ONTWERPVERSIEBig Data: Mogelijkheden inde gezondheidszorg –Unlocking the potential23 november 2011Gebruik van dit materiaa...
Big data: ongekende mogelijkheden, maar je moet er wel wat voor doen  Big data: het gebied van onbegrensde               J...
“Disruptieve” innovaties die te vergelijken zijn met de mogelijkheden vanBig Data hebben in andere sectoren tot heel nieuw...
… zoals Apple, dat een revolutie heeft veroorzaakt in de mobielemuziekindustrie door in een latente behoefte te voorzien  ...
Vier grote trends bepalen momenteel de ontwikkeling van hetzorglandschapPatiëntenpopulaties                            Inv...
Deze trends veroorzaken een behoefte aan innovatie, waar oplossingenmet gebruik van Big Data in kunnen voorzien     Vraag ...
Patiëntenzorg zal door deze trends en mogelijkheden sterk veranderen                     Elektronische informatie is      ...
Met het delen van data, maar vooral analyse van ‘Big Data’ kunnen over dehele zorgketen heen grote verbeteringen gerealise...
De impact van transparantie op de productiviteit en                                                                  CASE ...
Oplossingen in de zorg die Big Data gebruiken, creëren nu al veel waardeVoorbeelden van zorgoptimalisatie en ontwikkeling ...
Geïntegreerde zorg is een fundamentele verandering                         CASE VOORBEELDvoor de werkwijze in de zorg Van ...
Geïntegreerde zorg: Wat is dat?                                                                            CASE VOORBEELD ...
Speciale data/ IT tools maken geïntegreerde zorg mogelijk                                       CASE VOORBEELD 1 Risico-in...
Om die resultaten te kunnen realiseren, is er naast organisaties eninitiatief, ook brede maatschappelijke en politieke ste...
Ziekenhuizen en de zorg als geheel zullen moeten veranderen als zeleiders in Big Data willen worden Structuur     ▪   Verg...
Dan kan het een hoop bieden: voorbeeld van hoe delen van data en hettoepassen van big data er voor ziekenhuizen over de ti...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Carlijn Nouwen (McKinsey) - Keynote: Big Data in de Zorg

3,142 views
3,001 views

Published on

De presentatie van Carlijn Nouwen (McKinsey) tijdens de conferentie 'Big Data in de Zorg' van 23 november 2011 in Almere. Op deze conferentie werd het officiële startschot gegeven voor Almere DataCapital en de Dutch Health Hub.

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
3,142
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
983
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Carlijn Nouwen (McKinsey) - Keynote: Big Data in de Zorg

  1. 1. ONTWERPVERSIEBig Data: Mogelijkheden inde gezondheidszorg –Unlocking the potential23 november 2011Gebruik van dit materiaal zonder specifieke toestemming van McKinsey &Company is ten strengste verboden
  2. 2. Big data: ongekende mogelijkheden, maar je moet er wel wat voor doen Big data: het gebied van onbegrensde Je kunt data en transparantie ‘voor mogelijkheden je’ laten werken ▪ Big data: datasets waarvan omvang te groot is voor typische database software tools ▪ Enorm potentieel: bv. $ 300 mld jaarlijkse waardecreatie in de gezondheidszorg in de VS ▪ Kan op 5 manieren tot transformatie leiden: ─ Transparantie ─ Analyse van prestatie ─ Geavanceerde segmentatie ─ Geautomatiseerde beslissingsondersteuning ─ Innovatieve producten, diensten en business modellen ▪ Kan de bron voor competitief voordeel worden ▪ Komt niet voor niets: vraagt aanpassingen in organisaties en hun werkwijze McKinsey & Company | 1
  3. 3. “Disruptieve” innovaties die te vergelijken zijn met de mogelijkheden vanBig Data hebben in andere sectoren tot heel nieuwe spelers geleid… Wat wij nu zien ontstaan…. … zag men eerder in andere bedrijfstakken Nieuwe vaardigheden Transformeerde digitale ▪ Nieuwe spelers brengen analytische media vaardigheden en hulpbronnen die een gat in de markt vullen Veranderde ervaring filmverhuur Innovatie ▪ Golf aan innovatieve producten creëert Heeft detailhandel on-line nieuwe manieren om zorg te leveren gebracht Economische waarde Verplaatste support naar gebruikersgemeenschap ▪ Nieuwe producten kunnen leiden tot extra inkomstenbronnen voor traditionele spelers (b.v. zorgverleners, Ontwikkelde micro- verzekeraars, farmacie) segmentatie voor creditcards Bedrijven die voorop lopen in deze trends, kunnen de regels van het spel sterk bepalen McKinsey & Company | 2
  4. 4. … zoals Apple, dat een revolutie heeft veroorzaakt in de mobielemuziekindustrie door in een latente behoefte te voorzien Apple Apple heeft 5% marktaandeel van het … maar daarmee wel ruim 50% van wereldwijd verkoopvolume handsets… de totale winst % van totaal % van totaal (top 8 bedrijven) 100 100 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 2007 08 09 2010 2007 08 09 2010BRON: Asymco; websites van bedrijven McKinsey & Company | 3
  5. 5. Vier grote trends bepalen momenteel de ontwikkeling van hetzorglandschapPatiëntenpopulaties Invloed van belanghebbenden Nieuwe uitdagingen en behoeftes  Meer invloed van door (ongezonde) levensstijl zorgverzekeraars Vergrijzing  Toenemende macht/ Meer behoefte aan zorg in bescherming van opkomende markten consumenten  Sturing van de medische praktijk op basis van data Explosie in fundamentele  Onhoudbare groei biologische kennis zorgkosten Kostengroei die op  Toename van toezicht/ outputgroei vooruit loopt controle via regelgeving Noodzaak voor nieuwe  Wereldwijde hervorming technologie om zich in praktijk gezondheidszorg te bewijzenMedische technologie Systeemhervorming McKinsey & Company | 4
  6. 6. Deze trends veroorzaken een behoefte aan innovatie, waar oplossingenmet gebruik van Big Data in kunnen voorzien Vraag naar innovatie… …beantwoord met moderne oplossingen Modellen om zorg te Disease management leveren met lagere en programmas met kosten zorg op afstand Betere resultaten Transparantie over tegen zelfde of lagere resultaten, onder- kosten steuning besluitvorming via automatisering Nieuwe behandelingen Gepersonaliseerde voor onbeantwoorde medicatie en behoeften combinatie van medicijnen en apparaten Betere waarde voor Betrokkenheid van patiënt patiënt om keuzes en ‘self management’ mogelijk te maken Innovatie en moderne oplossingen mogelijk dankzij een Big Data explosie via EPD en nieuwe gegevensbronnen McKinsey & Company | 5
  7. 7. Patiëntenzorg zal door deze trends en mogelijkheden sterk veranderen Elektronische informatie is alomtegenwoordig, bv. betere vastlegging en brede deling van zorggerelateerde informatieZorg wordt Zorg isconstanter 2030-2040 zorglandschap meergeleverd, bv. gecoördineerd,zorgverlening in Zorg- Verze- Farma bv. complete,thuissituatie, ook verleners keraars patiëntgerichtein afgelegen eerstelijns zorggebieden) met samen- werking tussen zorgverlener en patiënt) Evidence-based medicine is de norm, bv. zorg meer gebaseerd op analyse van eerdere patiënten met vergelijkbare symptomen McKinsey & Company | 6
  8. 8. Met het delen van data, maar vooral analyse van ‘Big Data’ kunnen over dehele zorgketen heen grote verbeteringen gerealiseerd worden Farma Overheid Verzekeraar ZorgverlenerKarakteriseer 1 Onderbehandelingziekte en 2 Therapietrouw en disease managementpatiënt-pop. 3 Ontwerp van trialsOntwikkelzorg- 4 Predictief model trialsinterventie/ 5 Patiëntwerving trialstherapie 6 Nieuwe indicatie / Fase IV ontwerpBeoordeel 7 Geneesmiddelbewaking / medicijnveiligheidzorg- 8 Vergelijkende producteffectiviteitinterventie/therapie in 9 Gezondheidseconomiegebruik 10 Betaling voor prestatie 11 Volgen producten/ sales Bericht/verkooptraceringFocusproducten 12 Epidemiologie en standaard behandelingenen diensten op 13 Risicogebaseerde productprijzendoelgroepen 14 Patiënten vinden (bv. niet gediagnosticeerde zeldzame aandoeningen) 15 Volksgezondheid 16 Vergoedingenontwerp 17 Selectie zorgverlenersVerbeterkwaliteit 18 Predictieve modellering van gebruiken efficiëntie 19 Samenstelling van formulariumvan levering 20 Forecasting / budgettering 21 Foutpreventie 22 Zorgoptimalisatie McKinsey & Company | 7
  9. 9. De impact van transparantie op de productiviteit en CASE VOORBEELDuitkomsten van gezondheidszorg kan enorm zijn Helios, Duitsland publiceerde ▪ 29% lager sterftecijfer bij (risk-adjusted) sterftecijfers hartfalen en ▪ 28% lager sterftecijfer bij aorta- aneurysma NHS North West London gebruikte ▪ 255 levens gered openbare publicatie als middel om ▪ Daling HSMR 84 naar 71 sterftecijfer en zorgprocessen te verbeteren Veteran’s Administration in ▪ 25% kortere ligduur VS creëerde elektronische toegang van patiënten tot hun eigen gegevens NHS hartoperaties, ▪ 20% lager sterftecijfer resultaten op niveau van ▪ Ziekenhuisverblijf na operatie 10% individuele chirurg lager dan Europees gemiddelde, openbaar gerapporteerd besparing van £6,4mBRON: AOK Gesundheitspartner; Helios Kliniken; BMJ 2010; 340: c1234; www.drfoster.co.uk, New England Journal of McKinsey & Company | 8 Medicine 356;5; 1 Feb 2007; Veterans Administration; McKinsey research
  10. 10. Oplossingen in de zorg die Big Data gebruiken, creëren nu al veel waardeVoorbeelden van zorgoptimalisatie en ontwikkeling van nieuwe standaardbehandelingen Succesvolle voorbeelden Impact  Zorg en ziektebewaking op afstand: Lagere zorgkosten bewaking met video, meetapparaten en  20% minder ziekenhuisopnames cameras  88% lagere kosten dan via eerstelijns zorg vanuit thuissituatieDiseasemgmt en  Telemedicatie: intensivist op afstand Lager sterftecijferzorg op stelde andere artsen en verpleegkundigen  31% lager steftecijfer op ICafstand in staat om kritieke patiënten te behandelen  ‘Zorgintelligentie’ bij verzekeraar/ Kritieke patiënten worden als eerste overheid: Betere resultaten door behandeld verwijzingen naar specialisten te  Aandeel patiënten die behandeling prioriteren obv risico-indeling begonnen via polikliniek van 35 naar 56%  Geautomatiseerde beslissings- Hoog rendement op investering ondersteuning van zorgverleners:  $8 rendement per dollar geïnvesteerd in Gebruik van algoritmes om klinisch waarschuwingssysteem Resultaten patiëntgegevens te vergelijken met  46 medische geïdentificeerd per 1000 van zorg evidence-based klinische protocollen patiëntenBRON: McKinsey – diverse bewezen praktijkcases uit UK en VS McKinsey & Company | 9 9
  11. 11. Geïntegreerde zorg is een fundamentele verandering CASE VOORBEELDvoor de werkwijze in de zorg Van een focus op individuele patiënten… …naar een focus op populaties Van individuele besluitvorming… …naar multi-disciplinaire besluitvorming McKinsey & Company | 10
  12. 12. Geïntegreerde zorg: Wat is dat? CASE VOORBEELD Verbeter kwaliteit patiënten- zorg voor diabetespatiënten en ouderen Lokale Multi-Disciplinaire Groepen… …actief in Multi-Disciplinair Systeem Groep 1 5 Subgroep Patiënt- Zorg- registratie verlening Praktijk Specialist 2 6 Maatschap- pelijk werk Risico- Casus- indeling overleg Huisarts Wijkverpleegkundigen 3 7 Specialist Klinische Prestatie-  GGZ protocollen & beoordeling  zorgpakketten Praktijk-  verpleeg- Sociale ‘community 4 kundige welzijns- health’ GGZ Specialist Zorgplannen werker ziekenhuis McKinsey & Company | 11
  13. 13. Speciale data/ IT tools maken geïntegreerde zorg mogelijk CASE VOORBEELD 1 Risico-indeling patiënt 2 Planning Geïntegreerde Zorg VB: Actie: Beoordeling door Zorgplan team ‘vallen’ Actie 1 Actie 2 Actiestatus: Actie 3 Voltooid  Identificeer patiënten met hoger risico d.m.v.  Plan zorg voor patiënten, wissel plannen uit populatiesegmentatie en risico-indeling tussen disciplines en bewaak voortgang  Effect: maakt proactieve zorgplanning mogelijk  Effect: beter gecoördinatie 3 Uitwisseling Medische Informatie Patiënt 4 Prestatiebeoordeling Patiëntdossiers: Huisarts Ziekenhuis ‘Community care’  Bekijk medische informatie patiënt uit meerdere  Volg en evalueer prestaties van huisartspraktijken en disciplines Multi-Disciplinaire Groepen  Effect: maakt geïntegreerde zorg mogelijk  Effect: identificeert best practice en helpt verspreiden McKinsey & Company | 12
  14. 14. Om die resultaten te kunnen realiseren, is er naast organisaties eninitiatief, ook brede maatschappelijke en politieke steun nodig Maar om echt verder te komen, is er ook nog een Er is al veel … hoop nodig … Diverse media November 2011 De Volkskrant November 2011 Kwaliteitsinstituut Doorstart EPD definitief van de De toekomst van het EPD – Wie baan snapt het nog Zorg Algemeen Dagblad 10 september 2011 Johan vd Werf, in Sneller, Beter Reactie op top 100 Vergelijken kan niet Dat onze prestaties achterblijven, komt vooral omdat Transparantie in financiele sector ging niet zonder onze patiënten relatief veel ouder zijn dan elders en weerstand. "De argumentatie was dat appels met omdat zij een ongezondere leefstijl hebben peren werden vergeleken, dat lijstjes niet klopten en dat consumenten geen behoefte hebben aan die informatie Promotie EMC, breed geciteerd Maart 2011 NFU 2008 Kwaliteit van ziekenhuizen niet te Prestatie-indicatoren niet vergelijken gebruiken om ziekenhuizen te Als de kwaliteit van twee ziekenhuizen wordt vergelijken vergeleken en de uitkomsten verschillen sterk, dan kan dat aan toeval liggen en aan de patiëntenpopulatie die ze behandelen. Het sterftecijfer is ook geen goede indicatie voor de kwaliteit van zorg McKinsey & Company | 13
  15. 15. Ziekenhuizen en de zorg als geheel zullen moeten veranderen als zeleiders in Big Data willen worden Structuur ▪ Vergoedingen baseren op bewezen gezondheidsresultaten i.p.v. activiteiten van sector ▪ Afstemmen van incentives om gebruik te maken van "big data" tussen partijen ▪ Extra investeren in technologie en succesvolle implementatie Technologie ▪ Compatibiliteit creëren van IT-systemen en gegevensformats Gegevens- ▪ Balans treffen in beleid over gegevensverzameling en - beleid uitwisseling tussen patiëntprivacy en behoefte aan kritische massa data Toegang tot ▪ Uitwisseling creëren van (klinische) data op gegevens schaal of geïntegreerde datasets Organisatie ▪ Werven en behouden van analytisch talent en talent ▪ Nieuwe werkwijze integreren in organisatie McKinsey & Company | 14
  16. 16. Dan kan het een hoop bieden: voorbeeld van hoe delen van data en hettoepassen van big data er voor ziekenhuizen over de tijd uit kan gaan zien Stap 4: Integreren – over patiënten heen Stap 3: Integreren – per ▪ Data over patiënt patiëntgroepen heen Stap 2: analyseren en Delen – per patiënt ▪ Data integraal eventueel delen analyseren per patiënt▪ Maakt strategischeStap 1: ▪ Maakt zorgoptimalisatie keuzes van organisaties ▪ Data per patiënt delen per patiënt mogelijk:Digitaliseren mogelijk: met alle zorgverleners – Afdwingen/ checken – Op welke patiënt- en/ of patiënten ▪ Data real-time van evidence-based groepen richt je je ▪ Voorkomt dubbel beschikbaar maken werk, reduceert protocollen – Hoe focus je voor alle – Continue monitoring preventie en doorlooptijd en kosten behandelaars in van patiënt controle ▪ Vergroot – Ondersteuning van eigen organisatie betrokkenheid van – Wat koop je waar in ▪ Voorkomt fouten, keuzes over patiënten en reduceert zorgketen heen verplaatst doorlooptijd en ▪ Biedt verbeter- administratief werk kosten mogelijkheden voor naar patiënten patiëntgroepen, bv. door onderzoeksbasis McKinsey & Company | 15

×