Metodología de Investigación Enfoque Cuantitativo

General OBJETO INFORMATIVO
Título: Metodología de la Investigación – Enfoque Cuantitativo
Descripción: Es una presentación interactiva y modular que explica en forma gráfica y textual los
conceptos básicos de la metodología de investigación de tipo cuantitativa, describiendo el
proceso de investigación con su diferentes pasos lógicos y metodológicos, partiendo desde
la proposición del problema de investigación, pasando por el planteamiento del problema,
la organización de los marcos teóricos y conceptuales, la propuesta de objetivos de
investigación, el diseño de la investigación, los instrumentos , la recolección de
información y su anaálisis y organización para generar los resultados específicos.
Se apoya en importante material gráfico, documental y ejemplos que facilitan su
comprensión.
Fue desarrollada como apoyo para los cursos relacionados con Investigación a nivel de
Pregrados y como Introducción a los niveles de Postgrado en Investigación.

Idioma(s): Español
Palabras Clave: Metodología de la Investigación, Investigación cuantitativa,
Ciclo de Vida
Autor(es) Rojas Otálora, Alfredo
Entidad(es): Universidad Nacional Abierta ya Distancia (UNAD) Colombia

Versión: 1
Fecha: 2009-12-27
Técnico
Formato: Presentación en Power Point
Instrucciones de instalación: Para visualizar este objeto, debe instalar el Programa Power Point de Microsoft

Requerimientos: Power Point Microsoft
Derechos
Costo: Libre
Derechos de Autor y otras Restricciones: Se puede utilizar citando al autor .
Anotación
Uso Educativo Estudiantes Universitarios

Metodología de la
Investigación- Enfoque
Cuantitativo

Alfredo Rojas Otálora
alfredo.rojas@unad.edu.co

Barranquilla, 2010

Presentación

El presente documento se constituye en una ayuda
para el estudiante de diferentes disciplinas que
quiera tener una visión amplia de la metodología
de investigación desde el enfoque cuantitativo.

En este documento se hace una revisión de los
principales conceptos del campo y se busca que el
estudiante pueda formarse una idea clara de esta
disciplina.

Bienvenidos!!

Manual de Uso
El presente documento está estructurado en un total de Once temas los
cuales se pueden consultar en el orden lógico en que se presentan en el
Índice que se muestra a continuación, o consultando tema por tema, para
lo cual solo es necesario dar un CLICK con el ratón o mouse de manera
que nos lleve a desplegar la temática deseada.

Cada tema contiene una parte introductoria que motiva al estudiante a
saber sobre el tema y le propone la importancia del mismo, luego hay una
segunda parte que informa y ubica dando los conceptos claves con sus
ejemplos y explicaciones y existe una tercera, que la mayoría de las veces
se mezcla con la segunda, y se refiere a la aplicación de los conceptos y
conocimientos.

Al final de cada tema hay variados e interesantes medios de
retroalimentación de manera que el estudiante afiance y fortalezca el
dominio de los temas.
Importante!! Este programa está diseñado para ser usado en varias
sesiones, se recomienda un máximo de tres temas por sesión, de
manera que no se fatigue el usuario.

Esperamos que sea agradable y satisfactorio el viaje a través de estas
páginas/imágenes….

Índice
1. Origen de un Proyecto de Investigación
2. El Problema de Investigación
3. Elaboración del Modelo Teórico
4. ¿Hasta donde llega mi investigación?
5. Formulando Hipótesis
6. ¿Y que diseño necesito?
7. ¿En donde? Muestra
8. ¿Como obtengo los datos?
9. Ahora a evaluar y analizar los datos
10. ¿Que encontré y que hay de novedoso?
11. Contemos lo que encontramos
12. Bibliografía

1. Origen de un Proyecto de
Investigación
Y porque corren
estas
hormigas?? Serán
De donde surge una hormigas
Investigación? locas?

Siempre hay una
pregunta, que a su vez
se origina en la
observación, la
percepción, la vivencia
de un fenómeno por
parte de esa persona
que observa y después
de observar algo se
pregunta con respecto a

 Una investigación  Generalmente hay
surge por una algo que no
inquietud o podemos explicar o
pregunta que no tiene una
 Estas ideas explicación clara, o
iniciales también pueden
generalmente son aparecer
un poco vagas… explicaciones
 Pero a medida que
contradictorias
se sigue pensando  La duda se
en la idea va organiza y genera
surgiendo mayor un problema!

Algunas características del
proceso de investigación de tipo
cuantitativo

Problema de Elaboración del Alcance de la
Idea Marco Teórico Investigación
Investigación

Formulación de
Hipótesis

Publicación y
Comunicación de Desarrollo del
Resultados Diseño de
Investigación

Elaboración de
Evaluación y Definición de
Resultados y Recogida de Datos
Conclusiones Análisis de Datos Muestra

Ejemplos…..
 Pavlov estaba estudiando la fisiología del aparato
digestivo de los perros y se encontró con un
fenómeno extraño, que le hizo preguntarse que
pasaba y decidió estudiar este fenómeno y de allí
surgió todo el conocimiento sobre
condicionamiento clásico.
 Sperry observó el comportamiento extraño de
pacientes que habían sido operados separando los
hemisferios cerebrales y se pregunto sobre esas
extrañas conductas y encontró la explicación de
las especializaciones de los hemisferios
cerebrales.
 Freud buscó como acceder a la mente
inconsciente y después de intentar con la hipnosis
encontró la técnica de la asociación libre

Práctica para generar ideas!!
 Es bueno buscar preguntas diferentes para
cosas que siempre hemos visto iguales
 Busca como hacer de manera diferente
algo que haces siempre de la misma
manera…
 Observa un evento común y proponte
generar todas las ideas absurdas y
extrañas que se te ocurran con respecto a
ese fenómeno….
 Mira diferentes programas de TV y piensa
en las diferentes influencias que pueden
ejercer esos programas en diferentes tipos

 Para que tengas una perspectiva de
resumen de la investigación científica
a través del tiempo te recomendamos
que observes el siguiente video:

(da “click” con el mouse en el siguiente enlace)

 http://www.youtube.com/watch?v=DtTB_yC1UTE&feature=PlayList&
p=987D1FC05DD11B93&playnext=1&playnext_from=PL&index=2

¿Tengo una buena idea?
Algunos autores dan pautas
sobre las buenas ideas:
• Una buena idea intriga, alienta y excita al
investigador de manera personal
• Una buena idea no es necesariamente
“nueva” pero si “novedosa”, puede ser una
modificación de una idea ya existente
• Las buenas ideas pueden servir para
elaborar teorías o solucionar problemas
• Una buena idea puede servir para generar
nuevos interrogantes y cuestionamientos
Adaptado de Hernández, R., et. al. (2007)

Finalizó este tema, para escoger
la opción deseada, hacer click
sobre ella…

 1. Volver al Menú Inicial

 2. Seguir al siguiente tema

Importancia del problema
 El problema es el asunto principal de una investigación, pues es el
eje sobre el cual se articula esta.

 Un problema adecuadamente planteado enfoca la investigación y la
lleva por buen camino.

“En realidad plantear el problema no es sino
afinar
y estructurar más formalmente la idea de
investigación”
( Hernandez, R., et. al. ,2007)|

• De esta manera podemos proponer que el planteamiento del
problema es el desarrollo y organización de esa idea original
que despertó la inquietud y el interés del investigador

Definiciones Básicas
Problema:
(Definición del Diccionario de la Real Academia de la Lengua
Española)
(Del lat. problēma, y este del gr. πρόβλημα).
 1. m. Cuestión que se trata de aclarar.
 2. m. Proposición o dificultad de solución
dudosa.
 3. m. Conjunto de hechos o circunstancias
que dificultan la consecución de algún fin.
 4. m. Disgusto, preocupación. U. m. en pl. Mi
hijo solo da problemas.
 5. m. Planteamiento de una situación cuya
respuesta desconocida debe obtenerse a
través de métodos científicos.

De la anterior definición podemos
asimilar a nuestros intereses las
acepciones 1, 3 y 5, que indican algo
que causa dificultad y que debe
resolverse para superar esa dificultad.

¿Y entonces como podemos
definir un Problema de
Investigación?

Esta está buena!

“Es un hecho o situación que por sus
características amerita ser motivo de estudio
con la finalidad de establecer con mayor
precisión sus causas y consecuencias así
como también los posibles nexos con otros
problemas de investigación”

¿Y como podemos plantear un
problema?
 Criterios para plantear un problema:
según Kerlinger y Lee (2002), citados por Hernández R., et. al. (2007 )

1. Debe expresar una relación entre dos o más
conceptos o variables
2. Debe ser formulado como pregunta clara y sin
ambigüedad
3. Debe ser comprobable en forma empírica
4. Debe estar claramente delimitado (alcance y
condiciones)

Veamos un ejemplo:
¿ Cómo influye el entrenamiento a
estudiantes de psicología en
detección de expresiones faciales en
el grado de reconocimiento de
emociones?
1. Relación entre dos variables: Variable 1 Entrenamiento en
detección de expresiones faciales- Variable 2 Reconocimiento de
emociones
2. Formulado como pregunta clara, “Cómo influye”
3. Comprobable en forma empírica: se puede medir el número de
reconocimiento exitoso y comparar sujetos entrenados, no
entrenados o con calificación variable en el grado de
entrenamiento.

Origen de los problemas de
Investigación

Para McGuigan los problemas pueden surgir
de:
1. Laguna (vacio) en el conocimiento
2. Resultado contradictorio de
investigaciones o conocimientos sobre el
tema
3. Generalizaciones de una teoría o
conocimiento a otro campo
4. Contrastación de teorías
(McGuigan,1971, citado por Arnau, J., 1978)

Otros elementos en el planteamiento del
Problema… (1)

Preguntas de Investigación: Son las
que se derivan de la Idea y que
ayudan a enunciar el problema y las
tareas que se deben resolver para
llegar a la solución del
problema, ayudan a generar los
objetivos.

Problema… (2)

Objetivos: Son los logros que se deben
realizar para resolver el problema.

Objetivo General: La meta general que
responde la pregunta del problema de
investigación

Objetivos específicos: corresponden a metas
parciales que integradas conforman el
objetivo general

Problema… (3)

Justificación: Es la razón o razones
que dan merito a la realización de la
investigación

PRECAUCIÓN!!!!!
Hay algunos aspectos que pueden
dificultar el planteamiento del problema:
 Tradición, creencias muy arraigadas
 Autoridad
 Observaciones erróneas
 Generalizaciones excesivas
 Observación selectiva
 Información inventada
 Razonamiento ilógico
 Implicación personal
 Terminación prematura de la investigación
( Giraldo, J., 2007)

TENER EN CUENTA!!!
Normas concretas para plantear un
problema:

1. Formular el problema con claridad
2. Identificar los elementos constituyentes
3. Determinar los supuestos (teorías)
4. Simplificar
5. Buscar problemas análogos

Arnau, J. (1979)

REDACCIÓN…
Factores que pueden ayudar a la
redacción adecuada de Problemas de
Investigación:

1. Brevedad: Definir y redactar con pocas
palabras
2. Claridad: Utilizar lenguaje y expresiones
claras
3. Precisión: Evitar términos vagos o
imprecisos
4. Eficacia: Utilización de términos directos y

A continuación te presentamos
un mapa conceptual que
resume y organiza los
principales conceptos del
planteamiento del
problema, esperamos que te
parezca muy práctico!! Y luego
haremos un pequeño test para
que compruebes lo que has
aprendido!!

Minitest

 Un problema es:

(haz click con el mouse sobre la respuesta que consideres adecuada)

a. Una situación complicada
b. Una descripción de un hecho
c. Una situación que se trata de aclarar
d. Una relación entre variables

 Esta respuesta No es correcta, te
sugerimos intentar de nuevo!!

Minitest 2
 El Objetivo general en la investigación
se caracteriza por que es:

a. La razón de realizar la investigación
b. La descripción de los hechos a
investigar
c. La delimitación del alcance de la
investigación
d. La respuesta que se da al problema
de investigación

No, no, no!!!

Esta respuesta no es la que
corresponde!!

Revisa de nuevo!!!

 Haz terminado el tema No. 2 El
Problema de Investigación.

 Te recomendamos continuar con el
ejercicio propuesto al final del tema 1
generando un problema de
investigación, introduciendo los
elementos que conociste en este
apartado

Para Saber un poco más….

 Si quieres conocer un poco más sobre
el origen de la ciencia, te
recomendamos este video sobre el
tema:

 http://www.youtube.com/watch?v=fug
AnWE5Ry0&feature=related

Para escoger la opción deseada
hacer click sobre ella…



La construcción del marco teórico de
una investigación es una labor muy
importante, ya que de allí se derivan
muchas situaciones que definen el
curso de la misma.

¿Pero, que es el Marco Teórico?

Algunas definiciones….
Son las teorías científicas con y bajo las cuales se desarrolla el
trabajo investigativo. Aquí es necesario resaltar tanto a los autores
cómo los planteamientos que sirven de herramienta para conoce y/o
comprender el objeto/sujeto o proceso sobre el cual se realiza el
estudio.
(Burgos, M, y Ortiz, L., 2001)

Es la descripción, explicación y análisis de los aspectos o tópicos
relacionados con el problema de investigación, y sustenta el problema
de investigación, desde el punto de vista teórico.

(s.a UNAD 2007)

Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que
describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el
problema de estudio.
Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor a la
literatura existente.
(Hernandez, R., et. Al. 2007)

Integremos estos conceptos …..

Marco teórico es la organización del
conocimiento relacionado con el tema de
la investigación en forma estructurada
de manera que queden adecuadamente
expuestas las ideas y autores que
apoyan y respaldan este campo del
saber así como aquellas que indican
vacios o contradicciones o teorías
alternativas que explican el fenómeno.

Implicaciones…..
¿Que debemos tener en cuenta?

1. El dominio del saber del investigador: Que nivel de
conocimiento se tiene para la
investigación, poco, mucho; esto define la capacidad
para asimilar y evaluar la información existente.
2. La novedad del campo, es muy conocido o es muy
nuevo, esto también define que grado de alcance
debo dar a la investigación
3. La amplitud del campo, es muy amplio y debo limitar
el alcance, o es muy nuevo y debo definir bien el
tema
4. La novedad y fuerza del problema planteado, es algo
claro y preciso o es algo controversial o con muchas
opciones de respuestas

El proceso de elaborar el Marco
teórico tiene varios momentos que
se inician con el Problema y al
buscar la información, podemos
requerir hacer cambios en el
problema, los objetivos.
Una parte del proceso es
revisar toda la literatura
disponible sobre el tema

La otra parte del proceso
es adoptar una posición
teórica o desarrollarla
para la investigación!!

Revisar la Literatura….
Buscamos las fuentes sobre el campo:

 Primarias o directas: Datos de primera
mano sobre el fenómeno, como
libros, artículos, monografías, tesis, et
c.

 Secundarias: Listas, resúmenes de
fuentes primarias, pueden incluir
comentarios de las fuentes primarias.

Proceso de Elaboración del
Marco Teórico
1. Plantear
conceptos básicos

5. Revisar y 2. Localizar
concretar la teoría Fuentes primarias
(Fin y reiniciar) y secundarias

3. Consultar
4. Estructurar fuentes y generar
teoría ideas, resúmenes
y fichas

Algunas pautas que pueden
ayudar….
 Identifique y haga una lista de los elementos teóricos
generales necesarios para fundamentar el problema.

 Seleccione los más importantes y colóquelos en primer
lugar, continúe con los secundarios en orden de
importancia.

 Desglose o divida cada tema en subtemas, como si
estuviera haciendo un índice o plan de temas.

 Establezca las relaciones entre los temas como si
estuviera haciendo un mapa conceptual.

 Desarrolle cada uno de los temas y subtemas.
 No olvide que los contenidos que se desarrollen deben
estar referidos directamente con el problema definido para
la investigación.
(s.a. UNAD , 2007)

FUNCIONES DE LA REVISIÓN DE LA
LITERATURA

1. Ayuda a prevenir errores cometidos por otros
investigadores
2. Orienta sobre la forma en que se debe realizar la
investigación
3. Amplia el horizonte de estudio, o ayuda a
centrarse en un tema sin desviarse
demasiado, según el material encontrado
4. Documenta la necesidad de realizar el estudio
5. Conduce a la elaboración de hipótesis, si se
amerita; o a no establecerlas por no ser
pertinentes
6. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación
7. Provee un marco de referencia en el cual
interpretar los resultados del estudio
(Hernandez, R., et. al. 2007)

La revisión de la
literatura, al inicio nos
ayuda a detectar lo que
se conoce sobre el tema y
las diferentes
teorías, pero al final nos
permite estructurar una
posición o enfoque con el
cual abordar nuestra
investigación!!

El Marco teórico se basa en la
teoría, pero ¿que es la teoría?
Teoría: Es un conjunto de
constructos (conceptos)
interrelacionados, definiciones y
proposiciones que presentan una
visión sistemática de los
fenómenos al especificar las
relaciones entre variables, con el
propósito de explicar y predecir los
fenómenos
(Hernandez, R., et. al. , 2007)

¿Y cuales son las funciones de la
teoría?
 Explica los fenómenos del campo
 Delimita el área de investigación
 Compendia los conocimientos
existentes en el área
 Sugiere guías de investigación
 Sistematiza los conocimientos del
campo
 Permite hacer predicciones de los
fenómenos relacionados
(Resumido de Arias Galicia, F., 1974 y Hernández, R. et . al., 2007 )

Ejercicio
 Elabora un marco teórico sencillo
acerca de la expresión facial de las
emociones en el hombre.
 Puedes consultar en Internet, por
ejemplo en Google académico.
 A partir de allí puede revisar varias de
las referencias y de acuerdo con lo
propuesto elaborar el Marco Teórico
propuesto
 Luego consultar otras fuentes……

Ejemplo de búsqueda
sencilla….

Nuestras primeras referencias…

Un primer artículo para revisar…

Para ayudarte a
recordar los temas
expuestos y sus
relaciones te
mostramos un mapa
conceptual que
esperamos sea de
mucha ayuda!!!

Finalizamos este tema, para volver
al comienzo o seguir al próximo
hacer click sobre la opción
deseada…


Para definir hasta
donde se quiere
llegar con la
investigación se
deben tener en
cuenta algunos
factores…

 Grado de conocimiento que existe
sobre el tema

 Enfoque de la investigación que
quiere dar el investigador

Según el Grado de Conocimiento
encontrado…..
1. Muy poca información sobre el tema,
es muy nuevo o ha sido poco
investigado.

En este caso podemos pensar en
proponer un Tipo de investigación
exploratoria, que tiene por objetivo:
Formular un problema para posibilitar una investigación más
precisa o el desarrollo de una hipótesis, aunque también tiene
otras funciones, como aumentar la familiaridad del investigador
con el fenómeno que va a investigar, aclarar conceptos,
establecer preferencias para posteriores investigaciones,
(Selltiz, C.,1976, citada por Méndez, C. 1997)

encontrado…..
2. Hay información variada pero no está
sistematizada ni organizada

Para este caso podemos proponer un tipo
de investigación descriptiva, cuyo objetivo
es: Delimitar los hechos que conforman el problema de
investigación.

( Méndez, C. 1997)

Busca especificar propiedades, características y rasgos
importantes de cualquier fenómeno que se analice
( Hernández, R. et. al., 2007)

encontrado…..

Sin embargo, en el caso anterior
también se podría aplicar el tipo de
investigación correlacional, el cual
busca:
Asociar variables mediante un patrón
predecible para un grupo o población.
(Hernández, R. et. al., 2007)

encontrado…..

3. Hay información que parece
incongruente o contradictoria

A este clase de información sobre el
tema también se le puede aplicar el
tipo de investigación correlacional.

encontrado…

4. Existen teorías diferentes que
explican el fenómeno de diversa
manera
En este grado de conocimiento encontrado
se recomienda aplicar el tipo de
Un tipo de estudio orientado aque es:
investigación explicativa la comprobación de
hipótesis causales
( Méndez, C., 1997)

Investigación que pretende establecer las causas
de los eventos, sucesos o fenómenos que se
estudian
(Hernandez, R. et. al. 2007)

De acuerdo con el enfoque que
el investigador quiera dar…..
El investigador puede encontrar un tema
sobre el que hay suficiente
información, pero quiere darle un enfoque
diferente, entonces puede tratar el tema
con una investigación descriptiva o
exploratoria….

…también puede tratar un tema sobre el
que hay teoría solida, pero solo quiere
conocer relaciones entre
variables, entonces puede utilizar un
enfoque correlacional , es decir que este
factor del enfoque debe combinarse con
el grado de conocimiento existente!!

Finalizamos este tema, para volver
al comienzo o seguir al próximo
tema hacer click sobre la opción
deseada…


Hemos iniciado el camino de la
investigación a partir de una idea,
luego se deriva el planteamiento
del problema; y después se
propone un tipo determinado de
estudio, pero ahora debemos
precisar mucho más la situación-
problema….

Para esto establecemos
condiciones más detalladas para
buscar la solución; de ello surge
el concepto de Hipótesis, que
trabajaremos a continuación!!!

¿Que es una Hipótesis?
Algunas definiciones:
Se entiende por hipótesis un tipo de
enunciado relacional (entre dos o más
variables) que puede constituir la solución
de un problema.
(Arnau, J. 1978)

Constituyen conjeturas o suposiciones que, dentro
del proceso de investigación, van a ponerse a
prueba; son explicaciones tentativas o provisionales
de los fenómenos observados
(Arias Galicia, F. , 1978)

 La hipótesis es entonces una propuesta
de solución del problema estructurada
de un modo más técnico y que permite
su confrontación.
 De acuerdo con esto no siempre
podemos plantear hipótesis y además
estas pueden tener diversas
características

De acuerdo con el tipo de estudio podemos definir si
se plantea o no una hipótesis, de acuerdo con este
cuadro:
(s.a. UNAD, 2007)

Las hipótesis de acuerdo al
cuadro anterior se clasificarían
así:
( adaptado de Hernández, R. et. al. , 2007)

Tipo Definición Ejemplo
Descriptivas de Predicen un dato o valor en una o “Existe una diferencia en el
valor o pronóstico más variables que se van a medir u grado de detección facial de
observar emociones de acuerdo con el
genero de las personas”
Especifican relaciones entre dos o “A mayor edad mayor
Correlacionales más variables y corresponden a precisión en la detección
estudios correlacionales facial de emociones”

De diferencias de Plantean diferencias entre grupos “La detección facial de
grupos que se van a investigar emociones será mayor en el
grupo que reciba
entrenamiento”
Afirma la relación entre dos o más “Las personas que muestran
Causales variables y además establece el un mayor número de
sentido de la relación, es decir contactos sociales son más
especificando cual es causa y cual hábiles para detectar
efecto emociones evaluando la

La Hipótesis es
la propuesta en
forma técnica
de la pregunta
de
investigación!!

Hipótesis estadísticas

Hipótesis estadística: Es un
enunciado conjetural, en
términos estadísticos, de
relaciones estadísticas
deducidas a partir de la
hipótesis de investigación.
(Landero, R. et. al.., 2006)

Clases de Hipótesis
estadísticas….
( adaptado de Hernández, R. et. al. , 2007 y
Landero, R, 2006)

Tipo Explicación Ejemplo
(Hi: Hipótesis de investigación)

Permite evaluar la suposición “El promedio de emociones
De Estimación de un investigador con respecto detectadas en un grupo de
al valor de una característica en estudiantes universitarios será mayor
una muestra del 65%”
_
Hi: X > 65%
Traduce en términos “A mayor interacción social, mayor
De Correlación estadísticos una correlación capacidad de detectar emociones”
entre dos o más variables (r: correlación, x, y, variables )

Hi: rxy ≠ 0
Se compara una estadística “Existe una diferencia entre el
De Diferencias de entre dos grupos promedio de detección de emociones
Medias entre hombres y mujeres”
_ _
Hi: X1 ≠ X2

Hipótesis en la Investigación

Tipo Descripción Simbolo

Hipótesis de Proposición sobre la posible
Investigación o posibles relaciones entre
Hi
dos o más variables

Hipótesis Nula Proposición que niega o
refuta la relación entre las
Ho
variables

Hipótesis Alternativa Son proposiciones diferentes
o “alternas” a las hipótesis de
Ha
investigación y la hipótesis
nula

Ejemplos
Hipótesis de Investigación: “Las mujeres detectan mejor las
emociones en el rostro de las personas que los hombres”
_ _
Hi: Xm > Xh

Hipótesis nula: “Las mujeres no detectan mejor las emociones en el
rostro de las personas que los hombres”
_ _
Ho: Xm = Xh

Hipótesis alternativa: “Los hombres detectan mejor las emociones
en el rostro de las personas que los mujeres”
_ _
Ha: Xh > Xm

Las hipótesis alternativas deben generarse solo cuando hay
opciones diferentes a la hipótesis de investigación y la hipótesis
nula.

¿Y las variables?......
Hemos estado hablando de las
variables, pero no hemos aclarado el
termino…
Se denomina VARIABLE a
un símbolo o concepto al
que se la asignan valores o
números, que pueden ser
cualitativos o cuantitativos

Ejemplos……

 Edad: Variable cuantitativa
 Peso: Variable cuantitativa
 Genero: Variable cualitativa

 Para poder establecer un adecuado
manejo de hipótesis, se deben definir
las variables con precisión
 Se habla de definición
conceptual, cuando se estructuran
los conceptos que conforman las
variables
 Pero para poder evaluar y contrastar
una variable, esta se debe llevar a la
definición operacional

Proceso….

Definiciones
Variables Definiciones
conceptuales,
Operacionales
constructos

Ejemplos…
Variable Definición Conceptual Definición Operacional

Consiste en las percepciones Encuesta ECO de Clima
Clima compartidas que los miembros de Organizacional (Toro, F., 1992),
Organizacion una organización desarrollan en con 49 ítems y que mide ocho
relación con las políticas, prácticas variables: Relaciones
al
y procedimientos organizacionales, Interpersonales, Estilo de
tanto formales como informales Dirección, Sentido de
(Toro, F., 2001) Pertenencia
Retribución, Estabilidad,
Claridad y coherencia de la
Dirección, y Valores Colectivos

Inteligencia Capacidad para reconocer y EIT (Emotional Intelligence
Emocional controlar nuestras emociones, Test). Prueba con 70 ítems
así como manejar con más
destreza nuestras relaciones
Goleman, D.,
1996)

Para saber más…………

Si deseas buscar información complementaria a este tema te
recomendamos:

Dr. José Supo:
http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=arti
cle&id=61&Itemid=91

UCV:
http://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3hipotesis.html#
HIP%C3%93TESIS%20estad%C3%ADsitcas

Finalizamos este tema, para
volver al comienzo o seguir al
próximo tema hacer click sobre
ella


Cuando ya hemos
estructurado si requerimos
o no hipótesis y definido
las variables, debemos
pensar en organizar
nuestra investigación y es
aquí donde vamos a
hablar del Diseño de la
Investigación!!!

¿Y que es el Diseño?

El diseño metodológico es el plan de
acción para validar la hipótesis de
investigación
( s.a. UNAD,
2007)

Es el Plan o estrategia que se desarrolla
para obtener la información que se
requiere en una investigación
( Hernández, R. et. al., 2007)

Función del Diseño…..

El diseño tiene como funciones:

1. Responder las preguntas de
investigación
2. Cumplir los objetivos del estudio
3. Someter la hipótesis (si hay) a
prueba
(Hernández, R. et. al., 2007)

¿Que tipos de diseño existen en
el enfoque de investigación
cuantitativa?

Básicamente hay dos tipos de diseños:

Diseño Experimental Diseño No experimental
Es un plan de investigación en Plan de investigación en donde no
donde se manipulan, de manera hay manipulación de las variables
intencional, una o más variables independientes y sólo se observa
independientes (causas) para n resultados de las variables
analizar los resultados de esa independientes
manipulación sobre una o más
variables dependientes

Diseños No experimentales
Razones para utilizar este tipo de
diseño:
1. La naturaleza de las variables no
permite la experimentación
2. Algunas variables no se manipulan
por razones éticas
3. Puede haber limitaciones de costos
4. El tipo de investigación
(descriptivo, exploratorio o
correlacional)

Limitaciones del Diseño No
experimental…

1. Falta de control de las variables
2. No facilita crear condiciones
aleatorias
3. Se corre el riesgo de cometer errores
al interpretar resultados

Tipos de Diseño No
experimental…
Tipo Descripción Subtipo Descripción
Exploratorios Busca conocer una variable
poco conocida en un momento
inicial
Transversales Investiga datos
Descriptivos Busca incidencia de una o más
en un momento variables en un grupo o
único población
Correlacionale Busca establecer correlación
entre variables en un grupo
s
Multivariados Analiza relaciones entre
variables que afectan la
variable dependiente y que
pueden ser una o muchas
Obtienen datos en Tendencia Analizan cambios a través del
diferentes puntos tiempo dentro de una población

Longitudinales del tiempo para Cohorte Evalúa cambios a través del
hacer inferencias tiempo a una población o grupo
acerca del cambio y relacionado por factores
sus causas y comunes
efectos Panel Toda una población o grupo se
evalúa y sigue a través del

Conceptos Importantes!!!
 En este momento debemos conocer el
concepto de Validez Interna, pues es muy
importante, ya que nos indica que tan
valido es el resultado hallado en el
Experimento….
Validez Interna o Control: Es el grado
de confianza que se tiene de que los
resultados del experimento se
interpreten adecuadamente y sean
válidos
( Hernández, R., et. al., 2007)

Otro….
 El otro concepto tiene que ver con el
alcance de la investigación en cuanto a que
tanto se puede aplicar el resultado a otras
situaciones similares, poblaciones etc.

Validez Externa: Es el grado de
generalización y representatividad
de los logros de la investigación. A
que contextos y poblaciones puede
extenderse el efecto encontrado
( Arnau, J. 1979)

Variables que pueden afectar la validez
interna:
( resumido de Arnau, J. , 1987 y Hernández, R., et. al.,
2007)
Evento Descripción
Historia Factores diferentes a la variable independiente que pueden
interferir en el resultado y que ocurren durante el experimento
Maduración Procesos propios de los individuos que pueden ocurrir al tiempo.
Ejemplo: Desarrollo o pubertad
Efecto de la medida La aplicación de una prueba puede influir en el resultado
Instrumentos de Errores en aparatos o en el procedimiento de medición
Medida
Regresión estadística Cuando hay puntajes extremos, posteriormente se tiende hacia la
media
Selección diferencial El proceso de selección de sujetos puede causar diferencias
de Ss
Mortalidad Puede darse un desajuste por la perdida de sujetos
experimental
Interacción entre Puede darse interacción entre los diferentes eventos mencionados
eventos
Difusión de Se puede dar intercambio de información entre sujetos de dos
tratamientos grupos

Variables que pueden afectar la validez
externa:
( resumido de Arnau, J. , 1987 y Hernández, R., et. al.,
Evento2007) Descripción

Efecto reactivo o La aplicación de una prueba puede aumentar o disminuir la
interactivo de las pruebas sensibilidad del sujeto

Interacción entre errores Si los grupos no son equivalentes y los sujetos similares puede
de selección y variable generarse una situación que afecta el resultado
experimental
Efectos reactivos de La situación experimental puede alterar el comportamiento de
tratamientos los sujetos de manera que se alteran los resultados
experimentales
Interferencia de Puede ser que tratamientos que se traslapan o se influyen
tratamientos múltiples mutuamente pueden afectar los resultados

Dificultad en replicar los Si el experimento es muy difícil de reproducir puede dificultar la
tratamientos generalización de los resultados

Descripción inadecuada Si no se describen adecuadamente los tratamientos, puede ser
del tratamiento difícil su replica
experimental
Novedad e interrupción El aspecto de novedad, o la interrupción en el tratamiento puede
afectar a los sujetos

Ahora
conoceremos un
poco sobre las
características de
los diseños
experimentales!!!

Diseños experimentales…

Para el común de la gente la
Investigación científica se basa en
experimentos, y el científico se asocia
normalmente a ellos y a los
laboratorios donde se llevan a cabo,
sin embargo, los experimentos son
mucho más que eso y veremos sobre

Requisitos de un Diseño
Experimental….
1. Manipulación Intencional de una o más
variables independientes
2. Medir el efecto que tiene la, o las
variables independientes sobre la, o las
variables dependientes
3. Que haya un adecuado control para
manejar y comprender la influencia de
la variable independiente sobre la
dependiente (Validez interna)
(Adaptado de Hernández, R., et. al., 2007)

Para lograr la validez
interna….
Para lograr la validez interna se
recomienda:

1. Varios grupos de comparación
(mínimo dos)

2. Equivalencia de los grupos en todas
las condiciones excepto la condición
de la variable experimental

Tipos de Diseños
Experimentales..
Diseño Subtipo Características Esquema
Estudio de un Consiste en administrar
caso con una aplicación de condición G X O
sola medición experimental y aplicar
Preexperimental Diseño de Se aplica la condición
prueba- experimental y se hace G O1 X O2
posprueba medición antes y después
con un solo
grupo
Convención: Símbolos de los Diseños
R: Asignación al azar G: Grupo de Sujetos (G1 , G2 )
X: Tratamiento o Condición experimental O: Medición de los sujetos
- : Ausencia de estímulo o valor nulo de la variable experimental

Estos diseños se llaman preexperimentales porque el control es mínimo
( Adaptado de Hernández, R. et. al., 2007; Arnau, J., 1979 y Landero, R. et. al. , 2006)

Experimentos puros….
Diseño Subtipo Características Esquema
Diseño con posprueba Incluye dos grupos, uno RG1 X O1
únicamente y grupo control recibe el tratamiento y el otro RG2 - O2
no, y ambos se evalúan
después
Diseño con prueba pre y pos Incluye dos grupos, uno RG1 O1 X O2
Experimentos y grupo control recibe el tratamiento y el otro RG2 O3 - O4
( puede hacerse con varios grupos) no, y ambos se evalúan
antes y después
Puros
Diseño de cuatro grupos Mezcla de los dos anteriores RG1 O1 X O2
(Solomon) RG2 O3 - O4
RG3 X O2
RG4 - O4
Diseños experimentales de series cronológicas múltiples: Efectúa a través del
tiempo varias observaciones y mediciones sobre una o más variables
Diseños factoriales: Se manipulan dos o más variables independientes e incluyen
dos o más niveles de cada una de las variables
Convención: Símbolos de los Diseños
R: Asignación al azar G: Grupo de Sujetos (G1 , G2 )
X: Tratamiento o Condición experimental O: Medición de los sujetos
- : Ausencia de estímulo o valor nulo de la variable experimental
Estos diseños se llaman experimentales porque el control es completo: 1) Grupos de comparación y 2)
Equivalencia de los grupos

Otro tipo de diseño…….

Diseño cuasi experimental:
En este diseño, aunque se manipula por
lo menos una variable independiente, no
hay un completo control ya que los
sujetos no se pueden asignar al azar,
por que se forman independientemente
del experimento. Ejemplo: Una
investigación con estudiantes, ya
existen en los grupos.

Bueno, ya hemos
conocido mucho
sobre diseños, es
hora de hacer un
pequeño examen!!!!

Minitest 3

 La diferencia básica entre el diseño
experimental y el no experimental es:


a. El tipo de medición
b. El control sobre la variable
independiente
c. El tiempo entre el pretest y el postest
d. El tipo de definición operacional

Minitest 4
Revisa el siguiente diseño:

RG1 O1 X O2
RG2 O3 - O4

Este diseño experimental es:

a. Diseño con prueba pre y pos y grupo control
b. Diseño de prueba-posprueba con un solo grupo
c. Diseño con posprueba únicamente y grupo control
d. Estudio de un caso con una sola medición

Dos conceptos básicos….

 Población: Es la totalidad de los
elementos, personas, situaciones, caos
u objetos, en relación con los cuales se
diseña la investigación.

 Muestra: Es un parte de la población
que de acuerdo con la selección que se
haga representa la población y es la
suficiente y necesaria para obtener la
información requerida

Cuando vamos a definir la
investigación debemos tener claro cual
es la Unidad de Análisis de nuestra
investigación.

Si vamos a estudiar comunicación
familiar podemos estudiar las familias o
las personas, dependiendo de los
objetivos del estudio

Siguiendo con el ejemplo,
podemos tomar como
Unidad de Análisis a las
Familias, en ese caso la
investigación se hará sobre
familias.

Pero si también podemos
estudiar las personas en
comunicación dentro de la
familia, y en este caso la Unidad
de Análisis serán las personas

En ambos casos se hace necesario
tomar la información adecuada, y se
puede tomar TODOS los casos o sea
toda la población, y esto se llama
censo!!! Pero puede ser muy
dispendiosos y costoso…

Por ello lo común es tomar una
muestra, o sea una parte
representativa de la totalidad, así como
para hacer un examen de sangre no te
examinan TODA la sangre, sino una
pequeña cantidad…

Tipos de muestras…..
No probabilística Probabilística

Subgrupo de la población en Parte de la población en el
la que la elección de los que todos los elementos de
elementos no depende de ésta tienen la misma
la probabilidad sino de las posibilidad de ser elegidos
condiciones de la
investigación

Escogencia: Este tipo se escoge Escogencia: Dos requisitos: 1)
de acuerdo a las condiciones de la Definir tamaño de muestra para
investigación: Ej. Si queremos que sea representativo de la
conocer el estado motivacional de población. 2) Que todos los
los estudiantes después de elementos de la población tengan
exámenes finales no podemos la posibilidad de ser escogidos
genera una situación artificial. (aleatoriedad)

Tamaño de muestra!!

Sobre el tamaño de la muestra
existen muchas teorías y algunas
seriamente cuestionadas, es decir no
existe una teoría estadística
claramente sustentada acerca del
adecuado tamaño de la muestra para
un investigación y sus implicaciones!!!

Sin embargo hay algunas
consideraciones y formulas que se
aplican según los casos:

s2
n´ = ---------- : Tamaño provisional de muestra
V2
s2 : varianza de la muestra en relación con el fenómeno
V 2 : varianza de la población = se2 error estándar al
cuadrado

n´
n = --------------
1 + n´ / N

n : tamaño de muestra
N : tamaño de la población

Sin embargo existen variaciones que
se deben tener en cuenta y para ello
debemos tener claras las diferentes
condiciones de la investigación. Hoy
en día hay mucho apoyo de software
que facilita esta tarea, podemos
hablar de:
SPSS ® y Stats®
Se recomienda investigar sobre estos programas!!

Para saber más…..
• Consultar la bibliografía en detalle al
final
• En internet:
• http://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3estadi
stica.html#La%20muestra
• http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&vie
w=article&id=119&Itemid=198
• http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&vie
w=article&id=68&Itemid=199

• Criterios para no complicarse con formulas!!!:
• http://www.psico.uniovi.es/rema/v3n1/a2/p3.html

Para recordar…..

Hemos hablado de unidad de
análisis, para definir a donde dirigir
nuestra evaluación en la
investigación; y de muestra y
población para entender en donde
están nuestros datos, y hemos visto
las muestras probabilísticas y no
probabilísticas, así como formulas
simples que nos orientan, al igual
que datos de otras fuentes para
ampliar información…

Ahora cambian las
cosas, pues hay que
recoger la
información…..

Y debemos definir los medios para
hacerlo, es decir , los instrumentos,
los cuales deben estar muy bien
diseñados, pues si no se corre el
riesgo de obtener información
errónea y perder todo el esfuerzo…

Para recolectar la información
requerimos:

Instrumentos de
medición

Los instrumentos de medición son
recursos para registrar y evaluar la
información sobre las variables que se
investigan

La evaluación es la asignación de
valores a condiciones de las variables
que nos permiten ubicarlas en un
contexto de comparación, para definir en
que condiciones se hayan y como se
relacionan con lo esperado de acuerdo
con las teorías

Requisitos de los instrumentos
de medición…
Los instrumentos deben tener tres
condiciones para ser adecuados:

1. Confiabilidad
2. Validez
3. Objetividad

(Hernández, R. et. al. 2007)

Confiabilidad: Define la
estabilidad del instrumento
para producir resultados
coherentes y consistentes

Validez: Grado en que el
instrumento mide realmente
la variable que se busca
medir

Variaciones de la validez
Concepto Definición Explicación/ Ejemplo

Validez de Grado en que la Una prueba de conocimiento de biología
Contenido medición representa no puede contener solo evaluación
al concepto o acerca de las plantas, sino que debe
variable medida incluir toda clase de formas de vida

Validez de Criterio Grado en que el Por ejemplo el grado de estrés de una
instrumento se persona se puede evaluar por medio de
puede equiparar con una prueba psicológica, pero también a
un criterio externo través de exámenes de sangre o de una
que mida la misma imagen funcional del cerebro
variable
Validez de Grado en que Para elaborar una prueba de
Constructo relaciona el modelo personalidad se tomaron miles de
teórico-empírico con adjetivos sobre las personas y se fueron
la variable organizando por similaridad generando
una serie de factores que finalmente
estaban adecuadamente estructurados
con la teoría

Objetividad: Grado en que el
instrumento se mantiene
independiente de opiniones y
tendencias

Advertencia…..

Dado que el diseño del instrumento
define en gran parte el resultado de la
investigación debe tenerse muy claro
que la elaboración de instrumentos de
medida debe ser un procesos tan
juicioso como la investigación misma,
y debe hacerse con criterios muy
estrictos, para lograr una adecuada
recolección de información!!!

Advertencia 2 ……….
La elaboración de instrumentos tales como
encuestas, cuestionarios y demás
instrumentos se debe basar en el
conocimiento estructurado ya existente, así
como las técnicas apropiadas que
conforman el campo de la psicometría y
que corresponde a la elaboración científica
de esta clase de instrumentos, por ello se
debe buscar la asesoría de expertos en
este campo y evitar elaborar instrumentos
que no cumplan su cometido.

Para conocer la
confiabilidad y la validez de
un instrumento debemos
tener en cuenta lo que
veremos a continuación.

Confiabilidad…

Tipo Explicación
Medida de estabilidad En esta medida el instrumento se aplica en
dos ocasiones y se comparan los resultados.
Puede verse afectado, si el tiempo es muy
corto por recordación y si es muy largo por
cambios en los individuos por diversas razones
Método de Formas Se elabora un instrumento con dos versiones
alternativas o paralela diferentes equivalentes y se aplica y compara,
debe haber alta correlación
Método de mitades Es cuando el instrumento se puede dividir en
partidas dos mitades equivalentes y se comparan, se
aplican al mismo tiempo.
Método de Se utiliza una herramienta estadistica (Coeficiente
consistencia interna alfa de Cronbach o coef. K20 o K21 de Kuder) y se
comparan resultados enter partes del
instrumento

Pautas para elaborar un instrumento
: ( adaptado de Hernández, R. et. al., 2007)

Pasos Descripción
1) Redefiniciones A pesar de que en esta paso debe estar claro la estructura de conceptos a utilizar,
Fundamentales se deben revisar en detalle los conceptos

2) Revisión de literatura Se vuelve a evaluar y analizar el Marco teórico, pero enfocándose en las técnicas
enfocada en e instrumentos desarrollados en investigaciones del campo, para poder
instrumentos aprovecharlos o asimilar ideas relacionadas. Esto permite conocer instrumentos
que se han utilizado en investigaciones similares y se deben evaluar en términos
de pertinencia, confiabilidad, validez y objetividad, así como en el sentido de
viabilidad práctica
3) Identificar dominio de Se deben señalar con precisión componentes, dimensiones e indicadores que
variables y sus integran a la variable en la teoría y tenerlos adecuadamente organizados, se
indicadores recomienda hacerlo gráficamente en esquemas

4) Decisiones Se debe escoger entre: 1) Utilizar un instrumento ya existente tal cual, adaptarlo o
importantes construir uno nuevo. 2) Resolver el tipo y el formato, si es nuevo 3) Definir
aplicación (método y ambiente)

5) Construcción del Este es el punto más complejo de la elaboración y requiere tener en cuenta las
Instrumento pautas psicométricas en caso de pruebas o escalas o cuidadosos análisis en caso
de instrumentos de observación o evaluación de eventos. Deben desarrollarse los
ítems teniendo en cuenta los requisitos ya planteados (validez, confiabilidad, objetividad y
sentido práctico)

Pautas para elaborar un instrumento :
(2)
( adaptado de Hernández, R. et. al., 2007)
Pasos Descripción
6) Prueba Piloto Consiste en hacer una aplicación de prueba del instrumento y de la situación de aplicación
con personas similares a las que se vana a investigar, o en condiciones similares a las de
la investigación en caso de que el instrumento sea de otro tipo (observación de eventos,
medición, etc.). Esto nos permite depurar el procedimiento y detectar errores posibles. Es
recomendable contar con observadores testigos y con posibilidad de comentarios de los
participantes
7) Versión Después de los correctivos tomados a partir del punto anterior se corrige el instrumento y
definitiva la metodología de aplicación quedando la Versión definitiva del instrumento y las pautas
específicas para su buena aplicación.

8) Entrenamiento Una vez definido lo anterior se organiza el entrenamiento del personal que realizará la
del personal aplicación y/o calificación del instrumento. SI es solo el investigador debe establecer un
protocolo o guía o lista de chequeo para que no caiga en exceso de confianza y se
autoevalúe en los pasos y procedimientos de manera que evite crear situaciones que
invaliden o sesguen la información. Si son varios debe organizarse un programa detallado
9) Autorizaciones Se deben tener en regla todas las autorizaciones necesarias, tanto de las instituciones
como de las personas a quien se va a entrevistar o evaluar (ej. Si son menores,
autorización de padres o tutores, igualmente cuando se va a invadir privacidad debe
contarse con autorización expresa de los sujetos, y siempre tener en cuenta las normas
éticas en investigación)
10) Administración En este momento se aplica la prueba y debe tenerse todo el cuidado y seguir las pautas
del Instrumento definidas para el éxito de la labor.

Tener en cuenta….
 Existen muchas formas de evaluar un evento a
investigar

 Por ejemplo: Contenidos de Programas de
Televisión, Observación de personas en
situaciones X (Compra en el supermercado, niños
en clase o en patio de juegos, Comportamiento en
el Transporte público, etc.), Observaciones de
eventos específicos, tales como: Comportamiento
de animales en hábitat natural, Fenómenos físicos,
Reacciones químicas, etc.

 En este sentido es importante analizar que el
tipo de instrumento está definido en gran parte
por el tipo de investigación y se debe tener un
adecuado dominio del campo del saber para
desarrollar apropiadamente los instrumentos.

 De acuerdo con los expuesto en el cuadro
anterior hay muchos tipos de instrumentos, por
ello sería muy largo y complejo además de
incompleto tratar de enumerarlos y explicarlos
acá.

 Por ello cada investigador debe conocer los
instrumentos de su campo y asesorarse
adecuadamente.

 En el campo de la Ciencias Sociales y Humanas
recomendamos ampliamente el Capítulo 9 de la
obra de Roberto Hernández Sampieri, Carlos
Fernandez-Collado y Pilar Baptista Lucio:
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (2007)
4ª. Ed. , México, Ed. McGraw-Hill

Algunas reflexiones…
 Viendo la importancia de la recolección de datos y de
la elaboración de instrumentos debemos concluir que:

Una de las exigencias más importantes en
procesos investigativos se refiere a la
elaboración del instrumento, y la
recolección de los datos ya que esto define
el buen o mal resultado de la
investigación, aun cuando la estructura
teórica y conceptual estén bien.

Ejercicio.

Ahora debemos revisar en los artículos
y documentos presentados en el tema
anterior el asunto de los instrumentos
y evaluarlos con los criterios revisados
en esta sección.
Hacemos un breve cuadro comparativo
y definimos si los instrumentos están
bien estructurados y aplicados.

Dado que la metodología
que estamos conociendo es
cuantitativa, nuestra
información se maneja a
través de herramientas de
trabajo con números y por
ello hablaremos de
Estadística….

La estadística es una ciencia con base
matemática referente a la recolección,
análisis e interpretación de datos, que busca
explicar condiciones regulares en fenómenos
de tipo aleatorio

 Para el análisis de nuestros datos
utilizaremos la estadística

 Existen dos ramas de la estadística:
1. Estadística descriptiva
2. Estadística Inferencial

 Dos conceptos son claves para
entender la estadística en sus dos
ramas:
Estadístico : es una medida cuantitativa,
derivada de un conjunto de datos de una
muestra con el objetivo de estimar o contrastar
características de una población.

Parámetro: se llama así a la medida estadística
que corresponde a un valor representativo de
una población.

Estadística descriptiva: se dedica a los
métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a
partir de los fenómenos en estudio.

La Estadística descriptiva resume gran cantidad
de información en pocos índices y se apoya en
gráficas que facilitan la comprensión de esta
información

Análisis de Datos
 El objetivo de aplicar la estadística
descriptiva es organizar la información
de la muestra y es apropiada para
estudios exploratorios o descriptivos.
 Si la investigación va más allá, es
decir busca establecer correlaciones,
comparaciones de grupos o evaluara
causalidad, entonces aplicamos la
estadística inferencial posteriormente
al uso de la estadística descriptiva

Algunos conceptos de
Estadística descriptiva:

La estadística descriptiva maneja un
grupo de conceptos:
* Indicadores de Tendencia Central
* Indicadores de Variabilidad
* Indicadores de Forma de
Distribución

Con la Estadística Descriptiva hacemos
análisis exploratorio de los datos…
Objetivos:
1. Inspeccionar datos para detectar casos anómalos,
valores que se alejan de las tendencias centrales
distorsionando resultados
2. Comprobar que los datos cumplen condiciones de
normalidad, es decir su tendencia es de una
distribución normal o no, esto influye en que se
puedan después aplicar tests estadísticos para
pruebas normales.
3. En algunos casos se pueden transformar los datos
para llevarlos a una distribución normal, pero esto
debe hacerse con precaución porque las
interpretaciones pueden falsearse, por ello deben
manejarse técnicas muy precisas.

Indicadores de Tendencia
Central
Indicador Explicación
Promedio aritmético del n
Media conjunto de valores que _ ∑ Xi
adopta una variable i=1
X = ---------
n
∑ = sumatoria de valores
Ejemplo: En este grupo de datos:
i= 1 datos desde el X No. 1
n = último dato (sobre ∑ ) 5,4,5,8,8,6 se suman y se dividen
n = número de datos por n= número de datos
= 36/6 = 6

Es el valor de la variable que Ejemplo: En este grupo de datos
Mediana deja, por encima y por 1, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 11
debajo el mismo número de
casos El valor 7 es la mediana, porque
hay 6 valores por debajo y 6
valores por encima.

Es el valor de la variable En el caso anterior la moda es 9
Moda que se repite con mayor
frecuencia

Indicadores de Variabilidad
Indicador Explicación Formula/Ejemplo
Es la diferencia entre el
Ejemplo: En este grupo de datos:
Rango valor más alto y el valor
más bajo de la variable. El salario más alto es 1´230,000 y el más
También se denomina bajo es 450,000
intervalo, amplitud o El rango es la diferencia entre ambos
recorrido de la variable
1´230,000 – 450,000= 780,000
n _
Varianza Es la suma de los ∑i=1 (Xi - X )2
cuadrados de las S 2x = --------------------
desviaciones de los valores n–1
respecto al valor medio, Se puede simplificar así:
dividido entre el número de n
casos menos uno ∑i=1 Xi 2 _
S2X= X2
n– 1
___________
Desviación Es la raíz cuadrada de la
Tipica varianza sx = √ S 2 X

Distribuciones de Frecuencia

Cuando analizamos datos los
organizamos, y una forma de
organización es la distribución de
frecuencia, que es un conjunto de
puntuaciones ordenadas en sus
categorías respectivas, como en el
siguiente ejemplo:

Ejemplo de una distribución de frecuencia …
Variable: Satisfacción Laboral

Categorías Frecuencias
Altamente satisfecho 53
Medianamente satisfecho 86
Indiferente 25
Medianamente insatisfecho 15
Altamente Insatisfecho 24
TOTAL 203

 A veces los datos son muy amplios y es
conveniente organizarlos en rangos

Rango Salarial
De 1 a 3 salarios mínimos 12
TOTAL 33

Podemos graficar la Distribución de
frecuencia para facilitar su
comprensión… (Gráfica de barras)

14

12

10

8

6 Series1

4

2

0
De 1 a 3 salarios De 3 a 5 salarios De 5 a 7 salarios De 7 a 9 salarios
mínimos mínimos mínimos mínimos

O en forma de torta, o gráfica circular…

De 1 a 3 salarios mínimos

O como polígono de frecuencias..

14

12

10

8

6 Series1

4

2

0
De 1 a 3 salarios De 3 a 5 salarios De 5 a 7 salarios De 7 a 9 salarios
mínimos mínimos mínimos mínimos

Indicadores de Forma de
Distribución

Las distribuciones cuando se
presentan en gráficas de polígono de
frecuencia pueden evaluarse con dos
elementos de la estadística
descriptiva:

Índice de Asimetría
Índice de Curtosis

Índice de Asimetría: Estadístico que se
usa para conocer que tanto se parece
una distribución a la distribución teórica
llamada curva normal y que constituye un
indicador del lado de la curva en que las
frecuencias se agrupan más

50
50
40
40
30
30
20 Series1
20 Series1 10
10 0
0 1 4 7 10 13 16 19 22
1 4 7 10 13 16 19 22

Curva con asimetría positiva Curva con asimetría negativa

Índice de Curtosis: Muestra el
grado de aplanamiento o
aguzamiento de la curva.

25
40
20
30
15
20
10 Series1
Series1
10
5
0
0
1 4 7 10 13 16 19 22
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

Curva con curtosis positiva Curva con curtosis negativa

La Curva normal:
Se llama distribución normal, distribución o campana de Gauss, a una de las distribuciones
de variable que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
La importancia de esta distribución radica en que permite generar modelos de numerosos
fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a
gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la ingente cantidad de variables
incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse
asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas
independientes.
Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la
normal son:
caracteres morfológicos de individuos como la estatura- caracteres fisiológicos como el
efecto de un fármaco - caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un
mismo grupo de individuos - caracteres psicológicos como el cociente intelectual- nivel de
ruido en telecomunicaciones – errores cometidos al medir ciertas magnitudes.

Ejemplo de la Curva Normal

Inferencia Estadística

Es la que permite realizar
afirmaciones acerca de una población
partiendo de datos obtenidos el
cualquiera de las muestras que se
pueden obtener de dicha población.

Prueba de Hipótesis
Recordamos la definición que habíamos visto y agregamos otra de los mismo
autores para ampliar el concepto:

Hipótesis estadística: Es un enunciado
conjetural, en términos estadísticos, de
relaciones estadísticas deducidas a partir
de la hipótesis de investigación.
(Landero, R. et. al.., 2006)

Hipótesis estadística: Es una afirmación
sobre una población que puede
someterse a prueba a través de una
muestra aleatoria de esa población
(op. cit.)

Pruebas estadísticas

En los próximos cuadros se
describirán las herramientas
estadísticas para la prueba de
hipótesis, pero inicialmente se
comentará sobre la metodología
general de la comprobación de
hipótesis.

Proceso general de prueba de
hipótesis
En general, se debe encontrar evidencia de que hay
diferencia entre la hipótesis de investigación y la
hipótesis nula. En esto se basa el proceso y lleva
estos pasos:

 Definir hipótesis nula e hipótesis alternativa
 Formulación de supuestos relacionados con la
población y que el muestreo se haya realizado en
forma correcta, así como que las informaciones se
hayan realizado en forma independiente
 Determinar la probabilidad para no rechazar Ho
(Nivel de significancia: α )
 Definir si se acepta o rechaza Ho

Estadística parametrica y no
parametrica
Cuando se analizan datos medidos por una variable cuantitativa
continua, las pruebas estadísticas de estimación y contraste
frecuentemente empleadas se basan en suponer que se ha obtenido una
muestra aleatoria de una distribución de probabilidad de tipo normal.
O bien se puede acudir a pruebas estadísticas que no se basan en
ninguna suposición en cuanto a la distribución de probabilidad a partir de
la que fueron obtenidos los datos, y por ello se denominan pruebas no
paramétricas, mientras que las pruebas que suponen una distribución de
probabilidad determinada para los datos se denominan pruebas
paramétricas.

La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia
las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se
ajusta a los llamados criterios paramétricos o que no corresponden a una
población normal

Pruebas de hipótesis
paramétricas
 Prueba t
 Coeficiente de correlación de Pearson
 Regresión lineal
 Prueba de contraste de diferencia de
proporciones
 ANOVA unidireccional
 ANOVA de varianza factorial
 Análisis de covarianza (ANOVA)
(Ver cuadro resumen a continuación adaptado de Hernández, R. et. al. , 2007)

Nivel de
Prueba Definición Hipótesis a Variables medición Interpretación
probar de las
variables
Prueba t Prueba para evaluar Hipótesis de Se realiza Se obtiene el valor t
si dos grupos investigación comparación sobre Intervalos o mediante formula
difieren entre si de dice que los una variable razón --- ----
manera significativa grupos difieren (teóricamente X1 -- X2
con respecto a sus de manera dependiente). Si hay
medias significativa y la diferentes variables t= ------------------------------
hipótesis nula
dice que no
se hace una prueba t
por cada variable √(s /n 2
1 1 + 2
2 /n2)
difieren
(se calcula grado de libertad)

Coeficiente Prueba estadística Correlacional, Dos, no se considera Puede variar de 0 a 1.0 ,
de para analizar relación “Al aumentar la a ninguna de las dos Intervalos o siendo 1 o la correlación
correlación entre dos variables variable X como independiente razón perfecta, -1.0 correlación
de Pearson aumenta la var. negativa perfecta, 0.75 fuerte,
Y” 0.25 débil etc.
Regresión Modelo matemático Correlacionales Dos, una se Se determina a partir de un
lineal para estimar efecto y causales considera Intervalos o diagrama de dispersión, es
de una variable sobre independiente y la razón similar a la correlación de
otra otra dependiente, Pearson.
pero deben tener un
amplio sustento
teórico
Diferencia Prueba para evaluar De diferencia Se realiza Intervalos o Se obtiene el valor t
de si dos proporciones de proporciones comparación sobre razón, mediante formula
proporciones difieren entre si de en dos grupos una variable Si hay expresados
en términos
P1 -- P2
manera significativa diferentes variables
de
se hace una prueba Z= ---------------------------------
proporciones
por cada variable

√(P q /n + P q /n )
1 1 1 2 2 2

Tipos de Hipótesis
Prueba Definición

Prueba para analizar si más de dos Diferencia de grupos/ causal
ANOVA grupos difieren significativamente
unidireccional entre si en cuanto a sus medias y
varianzas

Evalúa el efecto de dos o más Diferencia de grupos/ causal
ANOVA de varianza variables independientes sobre una
factorial variable

Analizar la relación entre una variable Correlacional/ causal
Análisis de dependiente y dos o más
covarianza independientes eliminando y
(ANCOVA) controlando el efecto de al menos
una de estas v. independientes

Pruebas de hipótesis no
paramétricas

 Prueba chi cuadrada χ2
 Coeficiente de correlación e
independencia para tabulaciones
cruzadas
 Coeficiente de correlación por rangos
ordenados de Spearman y Kendall

(Ver cuadro resumen a continuación adaptado de Hernández, R. et. al. , 2007)

Tipos de Hipótesis
Prueba Definición

Chi cuadrada Prueba para evaluar hipótesis acerca Diferencia de grupos para establecer
de la relación entre dos variables correlación
categóricas

Coeficiente de Prueba para evaluar hipótesis acerca Correlaciónal
correlación e de la relación entre variables
independencia para incluidas en tablas de contingencia o
tabulaciones tabulación cruzada están
cruzada correlacionadas

Coeficiente de Medidas de correlación para variables
correlación por en un nivel de medición ordinal; Correlaciónal
rangos ordenados individuos u objetos se pueden
de Spearman y ordenar por rangos
Kendall

La decisión sobre las pruebas a utilizar
para contrastar las hipótesis dependen de
las características de la investigación y de
los tipos de datos.

El conocimiento sobre las pruebas requiere
mayor profundidad de la desarrollada en
este tutorial por lo cual recomendamos
consultar la Bibliografía relacionada al
final, así como los sitios web relacionados a
continuación, así como en otras partes del
tutorial.

 Para saber más:
 http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistic
a/docs/libros/tstudent.pdf
 http://descartes.cnice.mec.es/material
es_didacticos/inferencia_estadistica/in
dex_inferencia.htm
 http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_
de_hip%C3%B3tesis

Ya terminada la tarea de aplicar
las pruebas estadísticas y haber
contrastado la, o las
hipótesis, debemos realizar el
ejercicio de organizar la
información lograda y
adicionalmente, teniendo en
cuenta la teoría proponer lo
nuevo que se genera de esta
información y cual es el alcance
de estos logros……

Es importante estar atento y hacer un análisis
cuidadoso de lo hallado en relación con el campo
teórico y con otras investigaciones, pues a veces
hay investigaciones con mucho esfuerzo y
resultados interesantes, pero que no generan
mucha novedad porque no se ahonda en lo teórico
ni se analiza muy profundamente.

Por otra parte pueden existir investigaciones con
resultados logrados de manera muy sencilla, pero
que se relacionan muy a fondo con las teorías
pues se hace un análisis muy amplio y complejo
de estas relaciones.

Que hacer???
 Revisar los resultados cuidadosamente para evitar
errores
 Valorar lo encontrado en relación con el marco teórico
y con los objetivos e hipótesis propuestos
 Establecer conclusiones derivadas de esta valoración
 Buscar relaciones de estas conclusiones con la teoría
conocida para mostrar conclusiones solidas, así como
para generar posibles nuevas hipótesis que den paso
a nuevas investigaciones
 Proponer las posible implicaciones prácticas de lo
encontrado
 Estructurar recomendaciones a partir de estas
implicaciones

Adicionalmente se debe organizar la
información para presentarla de manera
lógica y coherente, organizando los
datos, tablas, cuadros, gráficas, esque
mas, conceptos, etc., así como la
redacción y organización de los
capítulos de manera que se estructure
un resultado que sea a la vez
estético, interesante y productivo

Bueno!!! Ya terminamos
nuestra
investigación, encontramo
s nuestros interesantes
resultados y ahora????

Nuestro siguiente paso es reportar
nuestros resultados a las comunidades
interesadas, científicas principalmente,
pero debemos hacerlo de manera que se
muestren muy claros estos resultados y
se resalte el trabajo efectuado para que
otros interesados puedan conocer,
ampliar reproducir e incluso rebatir estos
resultados!!

Características de los Reportes
de Investigación….
 Deben describir clara y completamente la
investigación
 Comunicar completamente los resultados
 Deben estar adecuados al público
objetivo (comunidades
especializadas, público
común, eventos, etc.)
 Deben elaborarse siguiendo normas
(Ejemplo: APA, Vancouver, Icontec, etc.)

¿Quien es el lector??
Lo primero es definir a quien va a dirigirse el
documento, estos públicos pueden ser
diferentes y para cada uno debemos tener
consideraciones particulares:
* Institución académica (Universidad o
Colegio profesional)
* Editores/Revistas científicas
* Revisores ponencias en
eventos/congresos
* Profesionales / Consultores
* Clientes de asesoría
* Púbico en general

En general los lectores o receptores de los
documentos se dividen en dos grandes
grupos:
Académicos:

No Académicos: Público en general, o
clientes de consultoría, u otros similares.

Académicos: Personal especializado en el
campo, como colegas, editores de
revistas, etc.

Según el tipo de público se debe
diferenciar el documento……
Académicos No académicos

El documento debe tener: Contenido:

1. Portada 1. Portada
2. Índice detallado 2. Índice
3. Resumen 3. Resumen ejecutivo
4. Cuerpo del Documento 4. Método (Abreviado)
4.1. Introducción 5. Resultados
4.2. Marco Teórico 6. Conclusiones
4.3. Método 7. Apéndice
4.4 . Resultados
4.5. Discusión
5. Bibliografía En este tipo de documentos la
información se trata con brevedad y se
6. Apéndices eliminan las explicaciones técnicas
difíciles.

Sugerencias para la
elaboración….
 Creatividad: A pesar de la objetividad y
concisión de los documentos de investigación, se
recomienda ser creativo al plantear la
información y al redactarla de manera que, sin
caer en exageraciones o estilos poco
agradables, se genere motivación, inquietud e
interés en el lector.
 Apoyarse en lo gráfico: con esquemas, gráficas
estadísticas, modelos etc., que hagan más
agradable y comprensible la información
 Utilizar adecuadamente el estilo o metodología
de la comunicación, si es exigido uno en
particular tenerlo bien claro, o si no escoger uno
que se domine apropiadamente (Normas
APA, estilo Vancouver, Normas Icontec, etc.)

Ahora, un ejercicio….
A continuación revisaremos varios artículos de investigación y
trabajos de grado, y en ellos evaluaremos los aspectos vistos hasta
acá:
* Problema y Objetivos
* Marco Teórico
* Hipótesis
* Tipo de Investigación
* Diseño
* Población y Muestra
* Instrumentos
* Resultados (Presentación y Análisis)
* Apoyo gráfico
* Redacción, estilo y creatividad
* Bibliografía

Sugerencia: Califique de 1 a 10 cada uno de los elementos evaluados y
haga una comparación para resaltar fortalezas y debilidades, tenga en
cuenta que hay un trabajo de maestría por lo cual deben evaluarse en
forma proporcional los aspectos propuestos.

Documentos a revisar….
 http://www.psicothema.com/psicothem
a.asp?id=3131
 http://ciruelo.uninorte.edu.co/pdf/psicol
ogia_caribe/19/5_Caracterizacion%20
del.pdf
 http://www.scielo.cl/pdf/rmc/v137n10/a
rt01.pdf
 http://www.universia.net.co/dmdocume
nts/Envejecer_nos_toca_a_todos_Me
dellin_2003.pdf

Bueno, ahora si podemos
darnos un recreo, después de
tantas hipótesis, problemas y
demás!!!

Hemos terminado este último
tema, para cambiar hacer click
sobre la opción…


 2. Seguir a la Bibliografía
Nota final:
Esperamos que este ejercicio haya sido de mucha utilidad para usted,
sin embargo siempre es importante encontrar mejoras por lo cual le
invitamos a que haga retroalimentación del tutorial a su autor a la
siguiente dirección:
alfredo.rojas@unad.edu.co
caribecol@yahoo.com

Bibliografía
 Aguilera, Armando. (2006). ANÁLISIS EPISTEMOLÓGICO DE LA PSICOLOGÍA ACADÉMICA Y LOS
PROGRAMAS DE PSICOLOGÍA EN COLOMBIA. Bogotá: Ed. Univ. Cooperativa de Colombia
 Arias Galicia, Fernando. (1978). INTRODUCCIÓN A LA TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA
ADMINISTRACIÓN Y DEL COMPORTAMIENTO. (3ª. Ed.). México: Ed. Trillas
 Arnau, Jaime. (1979). PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL. México: Ed. Trillas
 Bayés, Ramón. (1974). UNA INTRODUCCIÓN AL MÉTODO CIENTÍFICO EN PSICOLOGÍA. Barcelona: Ed.
Fontanella
 Burgos, Myriam y Ortiz, Luis. (2001). INVESTIGACIONES Y TRABAJO DE GRADO. Cali: Pontificia Universidad
Javeriana.
 Cerda, Hugo y Adalberto León. (2006). FORMACIÓN INVESTIGATIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
COLOMBIANA. Bogotá: Ed. Univ. Cooperativa de Colombia
 Fernández, Javier (2007). IR MÁS ALLÁ DEL RECODO CIENTÍFICO. . Bogotá: Ed. Univ. Cooperativa de
Colombia
 Giraldo, Juan José (2006). MANUAL PARA LOS SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN EN
PSICOLOGÍA:PROFUNDIZACIÓN CONCEPTUAL Y TEXTUAL. Bogotá: Ed. Univ. Cooperativa de Colombia
 Hernandez, Roberto; Fernandez-Collado, Carlos y Pilar Baptista (2007). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
( 4ª, ed.). México: Ed.McGraw-Hill
 Hyman, Ray. (1965). CARÁCTER DE LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA. México: Ed. UTEHA
 Landero, René, et. al. (2006). ESTADÍSTICA CON SPSS Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN. México:
Ed. Trillas
 Méndez, Carlos. (1997). GUÍA PARA ELABORAR DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS
ECONÓMICAS, CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS. ( 2ª. Ed. ). Bogotá: Ed. McGraw-Hill
 S.a. (2007) CURSO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA. Bogotá: UNAD
 Toro, Fernando (2001) . EL CLIMA ORGANIZACIONAL, PERFIL DE EMPRESAS COLOMBIANAS. Medellín: Ed.
Cincel
 U. del Norte. (2001). HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN. Barranquilla: Ed. Uninorte
 http://www.slideshare.net/napa/el-problema-de-investigacin
• http://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3estadistica.html#La%20muestra

Bibliografía
 http://www.psicothema.com/psicothema.asp?id=3131
 http://ciruelo.uninorte.edu.co/pdf/psicologia_caribe/19/5_Caracterizacion%20
del.pdf
 http://www.scielo.cl/pdf/rmc/v137n10/art01.pdf
 http://www.universia.net.co/dmdocuments/Envejecer_nos_toca_a_todos_Me
dellin_2003.pdf
 http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/libros/tstudent.pdf
 http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/inferencia_estadistica/in
dex_inferencia.htm
 http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis
• http://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3estadistica.html#La%
20muestra
• http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=1
19&Itemid=198
• http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=6
8&Itemid=199
• http://www.psico.uniovi.es/rema/v3n1/a2/p3.html
• http://www.youtube.com/watch?v=DtTB_yC1UTE&feature=PlayList&p=987D
1FC05DD11B93&playnext=1&playnext_from=PL&index=2

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