Técnicas y Métodos para el
Análisis y Diseño de Sistemas


   Alejandro Domínguez
   alexdfar@yahoo.com
Curso impartido en...
Objetivos
• Al término del curso, el alumno:
   – Habrá adquirido un entendimiento detallado de la teoría
     detrás de l...
Temario (1)
• LA VISIÓN DE SISTEMAS
   –   Modelos
   –   Introducción a la visión de sistemas
   –   Los diferentes tipos...
Temario (2)
• ENFOQUES DE DESARROLLO DE SISTEMAS
  (continuación)
  – Guía para elaborar políticas y procedimientos: una t...
Temario (3)
• PLANIFICACIÓN DEL CICLO DE VIDA DE SI
   –   Introducción
   –   Cascada pura
   –   Codificar y corregir
  ...
Temario (4)
• EL MODELADO DE LAS EMPRESAS
  – La arquitectura de Zachman




                                           6
LA VISIÓN DE SISTEMAS


     MODELOS




                    7
Abstracción y modelos
• Abstracción:
  – es el proceso de centrarse en los detalles
    esenciales (importantes) de un obj...
El contenido de los modelos
• Los modelos se pueden utilizar para capturar
  representar información referente a:
   – una...
La localización en los modelos
• Localización:
   – es el proceso de ubicar objetos en la proximidad o
     alrededor de o...
Las 6 categorías de los modelos
                               (1)
• Modelos físicos
  – es una representación en 3D de en...
Las 6 categorías de los modelos
                              (2)
• Modelos matemáticos
  – representan las característica...
Utilización de los modelos
• Facilitar el entendimiento
   – un modelo es más simple que su
     entidad
• Facilitar la co...
Confección de los modelos

• Las 6 categorías pueden ser
  confeccionadas de diferentes formas:
   – mezcla de dos o más m...
Modelos múltiples
• A menudo es útil construir modelos múltiples para
  una misma entidad
   – Estos modelos para una enti...
La creación de más de un
                             modelo
• Si más de un modelo de la misma entidad se
  desarrolla par...
Enfoque del curso (1)
• El enfoque del curso es describir como se
  aplican los principios de los sistemas de
  informació...
Enfoque del curso (2)
• Este modelo consiste de una mezcla de los
  modelos textual/narrativo y gráfico que
  describe a l...
LA VISIÓN DE SISTEMAS


 INTRODUCCIÓN A LA
 VISIÓN DE SISTEMAS



                      19
Viviendo con sistemas




 El hombre vive y trabaja        La tecnología ha producido
dentro de sistemas sociales      sis...
La definición de “sistema”
     Sistema es un grupo de partes que operan de forma
       conjunta para llevar a cabo un pr...
La no ocurrencia de los sistemas

    Si los sistemas son tan importantes:


¿Por qué no aparecen los conceptos
y principi...
Surgimiento de los sistemas

La barrera para entender a los sistemas ha sido no sólo la
    ausencia de conceptos generale...
Descripción de los sistemas

• La mera descripción no ha sido suficiente para exponer
  la verdadera naturaleza de los sis...
Los enfoques analítico y
                          sistémico
Existen dos formas de visualizar la realidad: los
        enf...
Enfoque analítico vs. Enfoque
                         sistémico (1)
        Enfoque analítico                  Enfoque si...
Enfoque analítico vs. Enfoque
                       sistémico (2)

        Enfoque analítico                Enfoque sisté...
Enfoque analítico vs. Enfoque
                        sistémico (3)
         Enfoque analítico                     Enfoque...
Enfoque analítico vs. Enfoque
                    sistémico (4)

• Esta tabla, aunque útil y simple, es sólo una
 caricatu...
LA VISIÓN DE SISTEMAS


DIFERENTES CLASES DE
      SISTEMAS



                       30
El modelo general de sistemas
                                   (1)
• Inputs (entradas, insumos)
                        ...
El modelo general de sistemas
                               (2)
SISTEMA
                                    Input
       ...
El modelo de sistemas (3)

• Todos los sistemas tienen
  objetivos
• Para la identificación de un
  sistema sus objetivos ...
Objetivos de los sistemas (1)
Algunos sistemas pueden tener objetivos poco claros
 o que no han sido enunciados de forma a...
Objetivos de los sistemas (2)
• Los sistemas diseñados son
  aquellos que se han
  construido para cumplir
  objetivos pre...
Inputs y outputs de un sistema
                                   (1)
• Los inputs y
  outputs de un     Inputs Sistema Ou...
Inputs y outputs de un sistema
                            (2)
             • Es posible visualizar al
               mund...
Entorno y frontera de los sistemas
                                     (1)
 Los inputs de un sistema provienen de su ento...
Entorno y frontera de los sistemas
                                    (2)
• El entorno no es un
  concepto de
  geografía...
Entorno y frontera de los sistemas
                                  (3)
• Las características que delinean el alcance de ...
Entorno y frontera de los
                            sistemas (4)

      Los sistemas                                Los ...
Atributos de los sistemas

• Los sistemas están dotados de atributos o
  propiedades
• Los atributos pueden ser cuantitati...
Estados y condición de los
                  sistemas
• El estado de un sistema
  se define por los
  atributos (propiedad...
Flujos y conducta de los
                 sistemas
• Los cambios de un estado a otro por los
  que pasan los elementos del...
Subsistemas
     SISTEMA         • Los sistemas están compuestos
                       de subsistemas que están
S1   S2  ...
Tipos de conexión entre subsistemas
                     Conexión indirecta
Conexión directa
                          (1 ...
Jerarquía de subsistemas y sistemas

          Jerarquía de subsistemas
                       Sistema primario


        ...
Función de los subsistemas

• Los subsistemas se definen por medio de las
  funciones que desempeñan
• El propósito de la ...
Cada área funcional es un
                                  sistema
                                 Dirección




Input  ...
Cada nivel administrativo es un
                            sistema
                      Estándares

              Input ...
Combinaciones entre subsistemas

             Combinación en serie
     Subsistema 1              Subsistema 2

Combinació...
Desacoplamiento de subsistemas

• La dependencia entre subsistemas se mide a través de
  su grado de acoplamiento
• Dos su...
Ejemplo de subsistemas acoplados

              Requirimientos de production

     Producción                             ...
Desacoplamiento de subsistemas
                                (1)
                                   • El desacoplamiento...
Desacoplamiento de subsistemas
                            (2)
Otra forma de llevar a cabo el desacoplamiento entre
subsis...
Desacoplamiento de subsistemas
                             (3)

• En el ejemplo anterior el efecto de desacoplamiento
  c...
Control y realimentación
                        (feedback) (1)
• Los sistemas tienen objetivos

• Con el fin de asegurar ...
Control y realimentación
                         (feedback) (2)
     El modelo general de control y realimentación es
   ...
Control y realimentación
                         (feedback) (3)
• En la figura anterior:
   – El proceso acepta los input...
Realimentación
• Existen dos tipos de              • La realimentación
  realimentación                      positiva gene...
Control

• El mecanismo de control se emplea para comprobar
  el buen funcionamiento de los sistemas y para
  adaptar su c...
Control y realimentación: los 3
                   principios básicos
• El estudio del control y la realimentación se llam...
LA VISIÓN DE SISTEMAS


    EL DESARROLLO
HISTÓRICO DE LA TEORÍA
     DE SISTEMAS

                         63
La búsqueda de nuevas
          herramientas (1)



   Realimentación entonces
automatización y computadoras


         Me...
La búsqueda de nuevas
      herramientas (2)




                     65
Los pioneros

                 El neurofisiologista Warren
                 McCulloch y
                 el Profesor Jay F...
La máquina inteligente
         … con el fin de controlar una determinada acción, la circulación de
         información n...
Otros trabajos y sus consecuencias
• McCulloch descubrió que para entender el
  mecanismo del cerebro (y su simulación por...
Historia de la palabra “cibernética”
                                  (1)
• Cibernética es la disciplina que estudia la
 ...
Historia de la palabra
                        “cibernética” (2)
• La palabra fue utilizada por Platón y tuvo el
  sentido...
Historia de la palabra
              “cibernética” (3)

 Cibernética tiene la misma
raíz de la palabra gobierno:
  el arte...
LA VISIÓN DE SISTEMAS


  EL VALOR DE LA
   INFORMACIÓN



                    72
Etimología de “información”
     • Información se deriva de la palabra
       en latín informare: dar forma a
        – La...
El concepto de entropía
• En las ciencias físicas, la entropía asociada con
  una situación en una medida del grado de
  a...
La información según Wiener
                                       La cantidad de información es el negativo
… así como la...
La información según Shannon
La cantidad que de forma única cumple
los requerimientos del concepto de      • Así, según Sh...
La contradicción

• Existe, entonces, una gran — y confusa —
  diferencia entre Shannon y Wiener
• El concepto de informac...
El significado de la información
                   según Wiener
• La señal en un sistema contiene información, la
  cual ...
El significado de la información
                    según Shannon
• La entropía contiene más información que estructura
•...
Los puntos de vista modernos de
                       la información


Estudia la relación   Estudia el valor de        E...
Procesamiento de la
                            información


                         I   Ik        I  f I1 , I 2 , ...
La información como una forma
                        de vida
• La información es la diferencia que hace la diferencia
• L...
¿La información tiene valor y
                       significado?
• Según Shannon existe más información en el caos y la
 ...
LA VISIÓN DE SISTEMAS


  LOS SISTEMAS DE
   INFORMACIÓN



                    84
Sistemas de información
• Un sistema de información (SI) proporciona
  información del entorno (parte externa) y la parte
...
SI formales e informales

• SI formales son aquellos que descansan en
  definiciones fijas y aceptadas de datos y
  proced...
SI formales
• El interés es sobre SI formales
• SI formales pueden ser manuales o computarizados
• SI manuales utilizan la...
Parte externa de un SI (1)
            Gobierno                                                 Comunidades
Clientes      ...
Parte externa de un SI (2)
• Desde un punto de vista externo, un SI es una solución
  organizacional y administrativa basa...
Parte interna de un SI (1)
• La parte interna de un SI está estrechamente
  relacionada con la construcción de aplicacione...
Parte interna de un SI (2)
        Datos de entrada
                                      Procesos de la aplicación       ...
Parte interna de un SI (3)
• Los datos se clasifican en datos de entrada
  (inputs) y de salida (outputs)
• El almacenamie...
Parte interna de un SI (4)
• Las restricciones son limitaciones sobre el
  comportamiento y/o procesamiento de las entidad...
Parte interna de un SI (5)
– Restricciones temporales: se refieren a:
   • procesos ejecutados en un momento dado (transfe...
Parte interna de un SI (6)
– Restricciones de estructura
   • describen las restricciones entre los datos, los meta-datos
...
Parte interna de un SI (7)

• Existen 3 tipos de interfaces:
   – Interfaz humana: es el medio por el cual una
     aplica...
El modelo de sistemas general
                      de la organización
Clientes      Gobierno                             ...
Niveles organizacionales y SI (1)
• En una organización se pueden distinguir cuatro
  niveles organizacionales: Nivel oper...
Niveles organizacionales y SI (2)
• Para cada nivel existen SI asociados
  (continuación):
   – SI administrativos: Soport...
Tipos de SI (1)
• Existen 6 tipos de SI para los 4 niveles
  organizacionales:
   – SI operacionales: Sistemas de procesam...
Tipos de SI (2)

TIPO DE ENTRADA DE              PROCESO           SALIDAS DE     USUARIOS
   SI    INFORMACIÓN           ...
Tipos de SI (3)

TIPO DE ENTRADA DE             PROCESO              SALIDAS DE         USUARIOS
   SI    INFORMACIÓN     ...
Tipos de SI (4)

 TIPO DE   Operacional Conocimiento Administrativo         Estratégico
DECISIÓN

 Estruc-
 turada      TP...
Interrelación entre los tipos de
                              sistemas
• Los TPS son los
  productores principales       ...
LA VISIÓN DE SISTEMAS


   CONCLUSIONES




                    105
La visión de sistemas y los
                            negocios
• La visión de sistemas considera a las operaciones
  de ...
La importancia de la visión de
                         sistemas
• La visión de sistemas:
   – evita que el directivo se p...
La visión de sistemas está
   implícita en las organizaciones
• Si a un directivo se le pregunta si tiene una visión
  de ...
ENFOQUES DE
DESARROLLO DE LOS SI


 LA RESOLUCIÓN DE
    PROBLEMAS



                    109
¿Qué es un problema?
• Un problema es una condición que tiene el
  potencial de causar un daño o producir
  beneficios exc...
La toma de decisiones y la
            resolución de problemas
• Una decisión es la selección de una estrategia o
  acción...
Componentes del proceso de
         resolución de problemas
                            Problema


Elementos del sistema c...
Problemas versus síntomas (1)
• Los síntomas son condiciones producidas
  por el problema
   – muchas veces el directivo v...
Problemas versus síntomas (2)
• El problema es la causa para obtener bajos
  beneficios
• Un problema se puede visualizar ...
Tipos de problemas (1)
• Un problema estructurado consiste de elementos
  y relaciones entre elementos que son entendidos
...
Tipos de problemas (2)
• En la realidad existen pocos problemas
  completamente estructurados o completamente no
  estruct...
Las cuatro dimensiones para la
                resolución de problemas
                      Personas                    P...
ENFOQUES DE
DESARROLLO DE LOS SI


METODOLOGÍA PARA
 DESARROLLO DE SI



                    118
La necesidad de una
     metodología eficiente y eficaz

• Las presiones del mercado
• Entregas retrasadas
• Fricciones
• ...
Metodología
• Para desarrollar e implementar SI se requieren de
  metodologías
• Metodología: una colección de procedimien...
Consideraciones metodológicas




                         121
Técnicas y herramientas
• Cada metodología hace uso de técnicas y herramientas
  particulares, y técnicas y herramientas p...
Metodologías de los SI: objetivos
                              (1)
• Una metodología para los SI, en un intento de
  hace...
La metodologías de los SI:
                        objetivos (2)
• Objetivos (continuación)
   – Producir un SI bien docum...
3
    fases
                            La metodología (1)
• A pesar de que existen muchos enfoques, todos siguen
  el mis...
La metodología (2)
• Fase I: esfuerzo de preparación
   – Visualizar a la organización como un
     sistema
   – Identific...
La metodología (2)
• Fase III: el esfuerzo de la
  solución
   –   Identificar soluciones alternativas
   –   Evaluar las ...
El esfuerzo de preparación
• Los tres pasos:
   – no tienen por que llevarse a cabo en orden
   – de forma conjunta produc...
El esfuerzo de preparación:
                           Pasos 1 y 2
• Paso 1: Visualizar a la organización
  como un sistem...
El esfuerzo de preparación:
                     Paso 3
    • Paso 3: Identificar los subsistemas
      de la organización...
El esfuerzo de definición
• Consiste en:
   – estar consciente que el problema existe o está por
     existir (identificac...
El esfuerzo de definición: Paso
                                   4
• Paso 4: proceder de un nivel de sistemas a
  uno de...
El esfuerzo de definición: Paso
                                 5 (1)
  • Paso 5: analizar las partes del sistema en una
...
El esfuerzo de definición: Paso
                                   5 (2)
La visión de sistemas proporciona la vía para la ...
El esfuerzo de solución: Paso 6
• Paso 6: identificar soluciones alternativas
   – una técnica informal para esta identifi...
El esfuerzo de solución: Paso 7
• Paso 7: evaluar las
  soluciones alternativas
   – todas las soluciones deben
     evalu...
El esfuerzo de solución: Paso 8
        • Paso 8: seleccionar la mejor
          solución
           – Existen tres formas...
El esfuerzo de solución: Pasos 9
                               y 10
• Paso 9: implementar la solución
   – normalmente re...
La visión de sistemas y la toma
                  de decisiones
  Fase       Paso                       Decisión
         ...
ENFOQUES DE DESAROLLO
              DE LOS SI

 LOS SISTEMAS SUAVES DE
    CHECKLAND: UNA
 METODOLOGÍA PARA LOS
ESFUERZOS ...
La visión de Checkland
• Reconoce que las
  personas tienen
  diferentes percepciones
  de los problemas y del
  sistema e...
Las 5 premisas de Checkland
  No existen los problemas objetivos.        Si los problemas dependen del intelecto humano,
 ...
El enfoque de Checkland: la metodología




                                    143
La situación del problema (1)
  El analista tiene que      Una rich picture es una caricatura de
  familiarizarse con la  ...
La situación del problema (2)
 El propósito de una rich picture es:
   Ayudar a visualizar la       Evitar la imposición
 ...
La situación del problema (3)
1. El resolvedor                 2. El cliente: la
 del problema:                 persona qu...
El equipo sin
                                  No. De
                                                    Después el equi...
La definición del sistema
                             relevante (1)
Visualizar al problema desde el punto de vista sistém...
La definición del sistema
                               relevante (2)
  La sugerencia más aceptada es: acordarlo vía la n...
La definición del sistema
                                 relevante (3)
• Sin embargo existe una • Clientes: personas o g...
Modelos conceptuales (1)
Modelo conceptual: modelo lógico de las actividades o procesos clave que
 se deben llevar a cabo ...
Modelos conceptuales (2)
                         Las preguntas
                         típicas que se
  ¿El modelo ilust...
Comparación del modelo
       conceptual con el problema (1)
               Las diferencias deben
                ser resa...
Comparación del modelo
   conceptual con el problema (2)
• No se debe criticar la forma en
  que actualmente se llevan a c...
Cambios factibles y deseables
 Establezca debates como ejercicio para adentrase
                 más en la situación
    E...
Acciones para mejorar la
                 situación del problema
          Checkland no es muy específico en como se debe
...
Observaciones sobre la
                              metodología
• Los pasos anteriores no necesariamente se tienen que
  ...
Critica a la metodología de
                          Checkland
• No es comprensible del todo, principalmente en los
  últ...
ENFOQUES DE DESAROLLO
              DE LOS SI

   LOS MAPAS MENTALES:
   UNA TÉCNICA PARA LOS
  ESFUERZOS DE SOLUCIÓN
    ...
Introducción
• Un mapa mental representa lo que
  se encuentra en la mente de una
  persona acerca de un tópico
  particul...
Definición
• Un mapa mental:
   – es un diagrama que por medio de colores,
     lógica, ritmo visual, números, imágenes y
...
Un mapa mental




            162
Leyes de diagramación mental
• Iniciar siempre el trazo de   • Elegir únicamente
  un mapa mental con una          palabra...
Tipos de mapas mentales
• Mapa mental de generación de ideas o creativo
  – organiza las ideas propias
  – profundiza en c...
Creación de un mapa mental de
      generación de ideas o creativo
• Reunir materiales: colores,    • Utilizar una palabra...
Creación de un mapa mental a
     partir de ideas predeterminadas
• Reunir material y poner al      • Añadir las ideas bás...
Apartados de código
• Son claves propias que, en forma
  de taquigrafía mental, ilustran
  asociaciones entre
   – la info...
Un mapa mental para la
organización de software




                      168
Mapa mental para la estructura
          de una página Web




                            169
Mapa mental de un manual de
                   software




                         170
Mapa mental para la página
       www.openeng.com




                        171
ENFOQUES DE DESAROLLO
              DE LOS SI

    GUÍA PARA ELABORAR
POLÍTICAS Y PROCEDIMIENTOS:
   UNA TÉCNICA PARA LOS
...
Política
• Una política es:
   – Una decisión unitaria que se aplica a todas las
     situaciones similares
   – Una orien...
Proceso, método y
                            procedimiento
• Proceso
  – Conjunto de elementos que interactúan para
    t...
Documento controlado
• Es toda aquella política o procedimiento que se ha
  formalizado dentro del sistema a través de
  a...
Técnicas y métodos para sistemas
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  1. 1. Técnicas y Métodos para el Análisis y Diseño de Sistemas Alejandro Domínguez alexdfar@yahoo.com Curso impartido en la Fundación Arturo Rosenblueth, 1997-2000 1
  2. 2. Objetivos • Al término del curso, el alumno: – Habrá adquirido un entendimiento detallado de la teoría detrás de los enfoques modernos del desarrollo de sistemas. – Tendrá una apreciación detallada de los enfoques clásicos del desarrollo de sistemas en las organizaciones. • Habrá desarrollado habilidades prácticas en la utilización de técnicas y metodologías de análisis y diseño. 2
  3. 3. Temario (1) • LA VISIÓN DE SISTEMAS – Modelos – Introducción a la visión de sistemas – Los diferentes tipos y clases de sistemas – El desarrollo histórico de la teoría de sistemas – El valor de la información – Los sistemas de información – Conclusiones • ENFOQUES DE DESARROLLO DE SISTEMAS – La resolución de problemas – Metodología para el desarrollo de SI – Los sistemas suaves de Checkland: una metodología para los esfuerzos de solución y definición (1) – Los mapas mentales: una técnica para los esfuerzos de solución y definición (2) 3
  4. 4. Temario (2) • ENFOQUES DE DESARROLLO DE SISTEMAS (continuación) – Guía para elaborar políticas y procedimientos: una técnica para los esfuerzos de solución y definición (3) – El papel del analista de sistemas en las organizaciones • DESARROLLO DE SI COMPUTARIZADOS – El ciclo de vida de los SI – La fase de planeación – La fase de análisis – La fase de diseño – La fase de implementación – La fase de utilización 4
  5. 5. Temario (3) • PLANIFICACIÓN DEL CICLO DE VIDA DE SI – Introducción – Cascada pura – Codificar y corregir – Espiral – Cascadas modificadas – Prototipado evolutivo – Entrega por etapas – Diseño por planificación – Entrega evolutiva – Diseño por herramientas – Software comercial existente – Selección del ciclo de vida – El ciclo de muerte de los SI 5
  6. 6. Temario (4) • EL MODELADO DE LAS EMPRESAS – La arquitectura de Zachman 6
  7. 7. LA VISIÓN DE SISTEMAS MODELOS 7
  8. 8. Abstracción y modelos • Abstracción: – es el proceso de centrarse en los detalles esenciales (importantes) de un objeto o situación (llamados entidades) – ignora los detalles que no son esenciales (no importantes) de esa entidad • Modelos: – es una abstracción de una entidad • cualquier representación de los detalles esenciales (importantes) de esa entidad • son representaciones de lo que se considera esencial (importante) acerca de una entidad 8
  9. 9. El contenido de los modelos • Los modelos se pueden utilizar para capturar representar información referente a: – una entidad individual, o un conjunto de entidades interrelacionadas o interactuando entre ellas – las características estáticas (no cambiantes en el tiempo) o dinámicas (cambiantes en el tiempo) de entidades, o un conjunto de entidades interrelacionadas o interactuando entre ellas – puntos de vista simples o complejos de una entidad – implementaciones diferentes de la misma entidad 9
  10. 10. La localización en los modelos • Localización: – es el proceso de ubicar objetos en la proximidad o alrededor de otros objetos • Los modelos – funcionales localizan su información alrededor de las funciones – basados en datos localizan su información alrededor de los datos y sus relaciones entre ellos – orientados a objetos localizan su información alrededor de los objetos y situaciones orientadas a objetos (e.g., objetos interactuando con otros objetos) 10
  11. 11. Las 6 categorías de los modelos (1) • Modelos físicos – es una representación en 3D de entidades y conjuntos de entidades • Modelos textuales y de narración – son descripciones textuales o narrativas de entidades y conjuntos de entidades • Modelos gráficos – representan gráficamente las características de entidades y conjuntos de entidades 11
  12. 12. Las 6 categorías de los modelos (2) • Modelos matemáticos – representan las características de las entidades por medio de ecuaciones matemáticas • Modelos ejecutables – Son modelos que son ejecutables en una computadora • Otros modelos – Esta categoría genérica incluye todos los modelos que no están dentro de las categorías anteriores 12
  13. 13. Utilización de los modelos • Facilitar el entendimiento – un modelo es más simple que su entidad • Facilitar la comunicación – a través de un modelo se puede comunicar información de una forma rápida y precisa • Predecir el comportamiento futuro – esta es una característica principal de los modelos matemáticos 13
  14. 14. Confección de los modelos • Las 6 categorías pueden ser confeccionadas de diferentes formas: – mezcla de dos o más modelos – medios mixtos: por ejemplo la utilización de papel, resortes, tachuelas, etc. – medios visuales y auditivos tales como vídeo grabadoras, audio cassettes, películas, fotografía, etc. – modelos de realidad virtual 14
  15. 15. Modelos múltiples • A menudo es útil construir modelos múltiples para una misma entidad – Estos modelos para una entidad en el mismo nivel de abstracción (nivel de detalle) permite un mejor entendimiento • Específicamente, un modelo puede mostrar algún detalle que otro modelo no muestra o que es incapaz de mostrar – Estos modelos para una entidad en diferentes niveles de abstracción (diferentes niveles de detalle) permiten controlar cuánta información se desea mostrar • Tales modelos permiten revelar progresivamente más detalle acerca de una entidad como el entendimiento de ellos se incrementa 15
  16. 16. La creación de más de un modelo • Si más de un modelo de la misma entidad se desarrolla para el mismo nivel de abstracción, se debe mantener en mente – todos los modelos deben tener el mismo nivel de detalle – cada modelo debe revelar alguna información que no revelan los demás modelos – la terminología debe ser consistente a través de todos los modelos; e.g., la misma entidad debe tener el mismo nombre en todos los modelos – los modelos deben ser consistentes entre ellos 16
  17. 17. Enfoque del curso (1) • El enfoque del curso es describir como se aplican los principios de los sistemas de información en las organizaciones • El vehículo que se utilizará como base para esta descripción se denomina 17
  18. 18. Enfoque del curso (2) • Este modelo consiste de una mezcla de los modelos textual/narrativo y gráfico que describe a las organizaciones de una forma general • Este modelo toma como marco de trabajo la 18
  19. 19. LA VISIÓN DE SISTEMAS INTRODUCCIÓN A LA VISIÓN DE SISTEMAS 19
  20. 20. Viviendo con sistemas El hombre vive y trabaja La tecnología ha producido dentro de sistemas sociales sistemas físicos complejos Pero los principios que gobiernan el comportamiento de los sistemas no se han comprendido del todo 20
  21. 21. La definición de “sistema” Sistema es un grupo de partes que operan de forma conjunta para llevar a cabo un propósito común Un sistema puede incluir personas así como partes físicas Una familia es un sistema de Un automóvil es un sistema de forma de vida componentes que trabajan conjuntamente para proporcionar transportación 21
  22. 22. La no ocurrencia de los sistemas Si los sistemas son tan importantes: ¿Por qué no aparecen los conceptos y principios de éstos de forma más clara en la literatura y en la educación? 22
  23. 23. Surgimiento de los sistemas La barrera para entender a los sistemas ha sido no sólo la ausencia de conceptos generales importantes, sino únicamente: La dificultad de indentificar y expresar el conjunto de principios universales que expliquen los éxitos y fallas de los sistemas de los que somos parte 23
  24. 24. Descripción de los sistemas • La mera descripción no ha sido suficiente para exponer la verdadera naturaleza de los sistemas • Las matemáticas no han sido adecuadas para manejar la realidad fundamental de nuestros sistemas sociales • Hemos sido aplastados por fragmentos de conocimiento, pero no tenemos forma de estructurar este conocimiento 24
  25. 25. Los enfoques analítico y sistémico Existen dos formas de visualizar la realidad: los enfoques analítico y sistémico Estos dos enfoques son más complementarios que opuestos. Ninguno de ellos es reducible al otro 25
  26. 26. Enfoque analítico vs. Enfoque sistémico (1) Enfoque analítico Enfoque sistémico Aísla, entonces se concentra en Unifica y se concentra en la los elementos interacción entre los elementos Estudia la naturaleza de la Estudia los efectos de las interacción interacciones Enfatiza la precisión y los detalles Enfatiza la percepción global Modifica una variable a la vez Modifica grupos de variables simultáneamente 26
  27. 27. Enfoque analítico vs. Enfoque sistémico (2) Enfoque analítico Enfoque sistémico Permanece independiente de la Integra la duración del tiempo y duración del tiempo; los la irreversibilidad fenómenos considerados son reversibles Valida hechos por medio de Valida hechos a través de la pruebas experimentales dentro del comparación del comportamiento cuerpo de una teoría del modelo con la realidad Es eficiente cuando las Es eficiente cuando las interacciones son débiles y interacciones son fuertes y no lineales lineales 27
  28. 28. Enfoque analítico vs. Enfoque sistémico (3) Enfoque analítico Enfoque sistémico Utiliza modelos detallados y Utiliza modelos no tan rígidos rígidos que no son tan útiles en las que son la base de conocimientos operaciones reales (por ejemplo: y que son útiles en las decisiones modelos econométricos) y las acciones Lleva hacia la educación orientada Lleva a la educación a las disciplinas multidisciplinaria (juxtadisciplinaria) Conduce a la acción programada a Conduce a la acción a través de través de detalles objetivos Posee el conocimiento de detalles Posee el conocimiento de de objetivos pobremente definidos objetivos y detalles difusos 28
  29. 29. Enfoque analítico vs. Enfoque sistémico (4) • Esta tabla, aunque útil y simple, es sólo una caricatura de la realidad • La tabla muestra dos enfoques complementarios, uno de los cuales -el enfoque analítico- ha sido favorecido desproporcionadamente en nuestro sistema educativo 29
  30. 30. LA VISIÓN DE SISTEMAS DIFERENTES CLASES DE SISTEMAS 30
  31. 31. El modelo general de sistemas (1) • Inputs (entradas, insumos) Modelo de sistemas son aceptados en el sistema • Outputs (salidas, Control productos) se producen a través de los procesos Input Output dentro del sistema Proceso • También pueden existir almacenaje intermedio y control sobre el Almacenaje funcionamiento del sistema 31
  32. 32. El modelo general de sistemas (2) SISTEMA Input (granos de café) Almacenaje Control Output Input (electricidad) Proceso (calentamiento) 32
  33. 33. El modelo de sistemas (3) • Todos los sistemas tienen objetivos • Para la identificación de un sistema sus objetivos se deben especificar claramente • Una vez que los objetivos del sistema son claros, existe una forma de medir su desempeño con el fin de saber cuando está cumpliendo sus objetivos 33
  34. 34. Objetivos de los sistemas (1) Algunos sistemas pueden tener objetivos poco claros o que no han sido enunciados de forma adecuada para que la medida de su desempeño sea obvia • Los sistema evolutivos no tienen objetivos claros • salvo aquellos objetivos que han sido enunciados para (algunos) de sus componentes • Ejemplos: sistemas económicos (nacionales e internacionales) y organismos de negocios 34
  35. 35. Objetivos de los sistemas (2) • Los sistemas diseñados son aquellos que se han construido para cumplir objetivos preestablecidos • En los sistemas evolutivos las medidas de desempeño no siempre se cumplen • Los sistemas de negocios son un ejemplo de ambos tipos de sistemas 35
  36. 36. Inputs y outputs de un sistema (1) • Los inputs y outputs de un Inputs Sistema Outputs Sistema Output sistema se pueden 1 Inputs 2 conectar a otros Input Output sistemas Input • Los outputs de un sistema pueden Input Sistema Output ser los inputs de 3 otro Output 36
  37. 37. Inputs y outputs de un sistema (2) • Es posible visualizar al mundo como un aglomerado de sistemas • Entonces no existen outputs que desaparecen • El interés de las personas sólo se restringe a algunos de estos sistemas 37
  38. 38. Entorno y frontera de los sistemas (1) Los inputs de un sistema provienen de su entorno, mientras que sus outputs se transfieren hacia él El entorno de un sistema se define como aquel que está fuera de sus fronteras, pero que interactúa con el sistema mismo 38
  39. 39. Entorno y frontera de los sistemas (2) • El entorno no es un concepto de geografía • La noción de entorno se define en términos del concepto de frontera 39
  40. 40. Entorno y frontera de los sistemas (3) • Las características que delinean el alcance de un sistema forman sus fronteras – Lo que un observador percibe como un sistema y sus fronteras queda determinado por lo que este observador identifica por objetivos del sistema, en combinación con el área de conocimiento en el cual tiene interés y control • Así, la idea de un sistema se forma tanto de los hechos del mundo real y de las percepciones e interés del observador 40
  41. 41. Entorno y frontera de los sistemas (4) Los sistemas Los sistemas cerrados no abiertos son tienen inputs aquellos que u outputs: no son no tienen cerrados entorno • Estrictamente hablando, no existen sistemas cerrados – excepto el universo como un todo – el término se utiliza a menudo para los sistemas que interactúan débilmente con su entorno 41
  42. 42. Atributos de los sistemas • Los sistemas están dotados de atributos o propiedades • Los atributos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Esta diferenciación determina el enfoque a utilizarse para medirlos • Los atributos cualitativos ofrecen mayor dificultad de definición y medición que los cuantitativos 42
  43. 43. Estados y condición de los sistemas • El estado de un sistema se define por los atributos (propiedades) que muestran sus elementos en un punto en el tiempo • La condición de un sistema está dada por el valor de los atributos que lo caracterizan 43
  44. 44. Flujos y conducta de los sistemas • Los cambios de un estado a otro por los que pasan los elementos del sistema da surgimiento a flujos • Los flujos se definen en términos de razones de cambio del valor de los atributos del sistema • La conducta de un sistema es el cambio en los estados del sistema sobre el tiempo 44
  45. 45. Subsistemas SISTEMA • Los sistemas están compuestos de subsistemas que están S1 S2 ••• interrelacionados uno con los otros por medio de sus inputs y outputs • Esto proporciona al sistema una • • • Sn estructura interna • Cada subsistema es en si mismo un sistema 45
  46. 46. Tipos de conexión entre subsistemas Conexión indirecta Conexión directa (1 y 3) (1 y 2) Subsistema 1 Subsistema 1 Subsistema 2 Subsistema 2 Subsistema 3 46
  47. 47. Jerarquía de subsistemas y sistemas Jerarquía de subsistemas Sistema primario Subsistema 1 Subsistema 2 Subsistema 3 La descomposición de un sistema en sus subsistemas se puede visualizar a través de una gráfica jerárquica de sistemas 47
  48. 48. Función de los subsistemas • Los subsistemas se definen por medio de las funciones que desempeñan • El propósito de la descomposición es dividir un sistema grande en sus partes constituyentes • Este proceso continua hasta que los subsistemas resultantes sean de tamaño manejable en el sentido de su entendimiento 48
  49. 49. Cada área funcional es un sistema Dirección Input Proceso Output Input Proceso Output Subsistema de ventas Subsistema de finanzas Input Proceso Output Input Proceso Output Subsistema de manufactura Subsistema de informática 49
  50. 50. Cada nivel administrativo es un sistema Estándares Input Proceso Output Nivel de planeación estratégica Estándares Input Proceso Output Flujo de Nivel de control administrativo información Estándares Flujo de decisión Input Proceso Output Nivel de control operacional 50
  51. 51. Combinaciones entre subsistemas Combinación en serie Subsistema 1 Subsistema 2 Combinación con realimentación (feedback) Subsistema 1 Subsistema 2 Combinación en paralelo Subsistema 1 Subsistema 2 Subsistema 3 51
  52. 52. Desacoplamiento de subsistemas • La dependencia entre subsistemas se mide a través de su grado de acoplamiento • Dos subsistemas están altamente acoplados si un cambio en los inputs (outputs) de uno de ellos produce un cambio sustancial en el estado del otro • Dos subsistemas están altamente desacoplados si los cambios en los inputs (outputs) de alguno de ellos tiene poco o ningún efecto en el estado del otro 52
  53. 53. Ejemplo de subsistemas acoplados Requirimientos de production Producción Ventas Para que estos subsistemas acoplados puedan trabajar en armonía es necesario que exista una comunicación estrecha entre ellos 53
  54. 54. Desacoplamiento de subsistemas (1) • El desacoplamiento se lleva Requerimientos de production a cabo introduciendo un amortiguador o inventario entre los dos subsistemas Producción Ventas • El efecto del desacoplamiento es proteger los subsistemas de ventas y de distribución de las Inventario variaciones en la producción 54
  55. 55. Desacoplamiento de subsistemas (2) Otra forma de llevar a cabo el desacoplamiento entre subsistemas es asegurar que uno de ellos trabaje con capacidad sobrada Requerimientos de producción Capacidad sobrada Ventas Producción 55
  56. 56. Desacoplamiento de subsistemas (3) • En el ejemplo anterior el efecto de desacoplamiento conduce a una mayor estabilidad • El desacoplamiento generalmente conduce a la estabilidad de los sistemas • Un cierto grado de estabilidad a través del desacoplamiento siempre es deseable en cualquier sistema • Este grado de estabilidad normalmente se introduce en la etapa de diseño del sistema 56
  57. 57. Control y realimentación (feedback) (1) • Los sistemas tienen objetivos • Con el fin de asegurar que los objetivos de los sistemas se cumplan es necesario que exista un control que opere sobre su funcionamiento • Los controles a menudo trabajan sobre los estados y outputs de un sistema. Comparan estos con los objetivos del sistema, y toman medidas correctivas si es necesario 57
  58. 58. Control y realimentación (feedback) (2) El modelo general de control y realimentación es Estándares Control Efector Comparador Datos/ Decisiones información Inputs Sensor Procesos Outputs 58
  59. 59. Control y realimentación (feedback) (3) • En la figura anterior: – El proceso acepta los inputs y los convierte en outputs – El sensor monitorea el estado del proceso – El controlador acepta los datos del sensor y acepta los estándares del exterior. El controlador genera entonces ajustes o decisiones que alimentan y afectan el proceso – El comparador compara los datos con los estándares y pasa una indicación al efector de la desviación del estándar de los datos monitoreados – El efector hace ajustes a la salida generada por el controlador 59
  60. 60. Realimentación • Existen dos tipos de • La realimentación realimentación positiva generalmente – La realimentación positiva conduce a la inestabilidad es aquella en la cual la de los sistemas (e.g. multiplicación entre los inputs y outputs es tal que la crecimiento de bacterias) salida aumenta con • La realimentación incrementos de la entrada negativa proporciona un – La realimentación control de sistema estable negativa es aquella en la (e.g. sistema de cual la multiplicación entre calefacción con los inputs y outputs es tal que la salida disminuye al termostato) aumentar la entrada 60
  61. 61. Control • El mecanismo de control se emplea para comprobar el buen funcionamiento de los sistemas y para adaptar su comportamiento a circunstancias variables, ya sea en su entorno o dentro de ellos • Así, el propósito principal de los controladores es asegurar que un sistema esté funcionando de un modo uniforme, esto implica la prevención de la ocurrencia de problemas 61
  62. 62. Control y realimentación: los 3 principios básicos • El estudio del control y la realimentación se llama cibernética – Las ideas de la cibernética se han aplicado al estudio del control administrativo de las organizaciones • Los 3 principios básicos en los que se basan el control y la realimentación son: – La información y los datos alimentados al controlador deben ser simples y fáciles de comprender – La información y los datos alimentados al controlador deben ser proporcionados a éste de forma regular – Cada controlador tendrá una esfera de responsabilidad y un alcance de autoridad 62
  63. 63. LA VISIÓN DE SISTEMAS EL DESARROLLO HISTÓRICO DE LA TEORÍA DE SISTEMAS 63
  64. 64. La búsqueda de nuevas herramientas (1) Realimentación entonces automatización y computadoras Memoria, reconocimiento de patrones, IA y robótica Neurología, percepción y visión 64
  65. 65. La búsqueda de nuevas herramientas (2) 65
  66. 66. Los pioneros El neurofisiologista Warren McCulloch y el Profesor Jay Forrester Otros personajes: A. Rosenblueth W.B. Cannon El matemático J.H. Bigelow Norbert Wiener C. Shannon 66
  67. 67. La máquina inteligente … con el fin de controlar una determinada acción, la circulación de información necesaria para controlarla debe formar “un ciclo cerrado Wiener, permitiendo así la evaluación de los efectos de las acciones y la adaptación Bigelow, a futuras conductas basadas en desempeños anteriores” y Rosenblueth Hemos descubierto el ciclo cerrado de información necesaria para corregir cualquier acción —el ciclo cerrado de realimentación negativa. Podemos generalizar este descubrimiento en términos de los organismos humanos El resultado: Cybernetics, or control and communication in the animal and the machine 67
  68. 68. Otros trabajos y sus consecuencias • McCulloch descubrió que para entender el mecanismo del cerebro (y su simulación por medio de máquinas) deben cooperar varias disciplinas del conocimiento humano • Von Bertalanffy descubrió que un organismo vivo se puede ver como un todo y que un todo es más que la simple suma de sus partes • Forrester creó la Dinámica Industrial: Las industrias son sistemas cibernéticos, de esta forma se pueden simular y tratar de predecir su comportamiento 68
  69. 69. Historia de la palabra “cibernética” (1) • Cibernética es la disciplina que estudia la comunicación y el control de los seres vivientes, así como de las máquinas construidas por el hombre • Cibernética es ― el arte de asegurar la eficiencia de una acción‖ (Louis Couffignal, 1958) • La palabra ―cibernética‖ fue reinventada por Wiener en 1948 a partir de la palabra griega kubernetes: piloto o timón 69
  70. 70. Historia de la palabra “cibernética” (2) • La palabra fue utilizada por Platón y tuvo el sentido de ―el arte de la dirección‖ o el ―arte de gobernar‖ • Ampère utilizó la palabra para denotar ―el estudio de las formas de gobernar‖ • James Watt y M. Boulton inventaron en 1798 uno de los primeros mecanismos para controlar la velocidad de una máquina de vapor: se le llamó ―gobernador‖ o ―bola reguladora‖ 70
  71. 71. Historia de la palabra “cibernética” (3) Cibernética tiene la misma raíz de la palabra gobierno: el arte de administrar y dirigir sistemas altamente complejos 71
  72. 72. LA VISIÓN DE SISTEMAS EL VALOR DE LA INFORMACIÓN 72
  73. 73. Etimología de “información” • Información se deriva de la palabra en latín informare: dar forma a – La etimología denota una imposición de estructura sobre algo indeterminado • El diccionario Larousse de la Lengua Española conecta a la palabra con conocimiento y comunicación: – conocimiento de todos los factores que constituyen el elemento indispensable para que el mando adopte una decisión 73
  74. 74. El concepto de entropía • En las ciencias físicas, la entropía asociada con una situación en una medida del grado de aleatoriedad • La segunda ley de la termodinámica enuncia que: un proceso natural que inicia en un estado de equilibrio y termina en otro diferente hará que la entropía del sistema y su entorno se incremente • Una alta entropía es equivalente a un alto nivel de caos 74
  75. 75. La información según Wiener La cantidad de información es el negativo … así como la información en un de la cantidad definida comunmente como sistema es una medida de su grado de entropía en situaciones similares. Así, los organización, así la entropía de un procesos que pierden información son casi sistema es una medida de su grado de análogos a los procesos que incrementan desorganización la entropía También, según Wiener, la información está relacionada con cuestiones de decisión, comunicación y control 75
  76. 76. La información según Shannon La cantidad que de forma única cumple los requerimientos del concepto de • Así, según Shannon, no información es aquella que en importa si estamos termodinámica se conoce como entropía comunicando un hecho, un juicio o algo sin sentido • Todo lo que se transmite en una línea telefónica es información • Los mensajes ―hola‖ y ―lhao‖ tienen la misma cantidad de información 76
  77. 77. La contradicción • Existe, entonces, una gran — y confusa — diferencia entre Shannon y Wiener • El concepto de información según Shannon es opuesto al de Wiener Información Información según Wiener según Shannon 77
  78. 78. El significado de la información según Wiener • La señal en un sistema contiene información, la cual tiene algún significado para los propósitos de un sistema en particular • La información enviada o recibida por un sistema no necesariamente tiene significado fuera de éste • Así, una proposición lógica verdadera en un sistema puede ser falsa en otro 78
  79. 79. El significado de la información según Shannon • La entropía contiene más información que estructura • La información no se debe confundir con significado – Ejemplo: el significado de la palabra ―piedra‖ es una construcción humana que no tiene nada que ver con el objeto llamado piedra • Lo que se llama información en un contexto se convierte en datos en otro, y en ambos tiene diferentes significados • Los datos son hechos sin estructura y sin uniformidad que pueden ser generados indefinidamente, almacenados, recuperados, actualizados y reconstruidos 79
  80. 80. Los puntos de vista modernos de la información Estudia la relación Estudia el valor de Estudia la formal entre los los símbolos que información en un símbolos que representan a la contexto dado, así representan a la información como en su información. No utilización para considera su alcanzar un significado y su objetivo valor asociado 80
  81. 81. Procesamiento de la información I   Ik I  f I1 , I 2 ,  , I n  Ii Ik k sistema sistema de Sistema de selectivo agregación cálculo I1 I2 I3 In I1 I2 I3 In I1 I2 I3 In 81
  82. 82. La información como una forma de vida • La información es la diferencia que hace la diferencia • La información es una actividad: la información es un verbo no un sustantivo • La información es una acción que ocupa tiempo más que un estado que ocupa espacio físico • Desde el punto de vista pragmático: una sociedad informatizada es una sociedad con conocimiento • … vivir en plenitud es vivir con la información adecuada... 82
  83. 83. ¿La información tiene valor y significado? • Según Shannon existe más información en el caos y la complejidad que en la estructura • La experiencia dicta que entre más información es producida, más caótico es el mundo • Según Shannon: la información no tiene valor por sí misma • El valor de la información está directa o indirectamente conectado con las acciones humanas 83
  84. 84. LA VISIÓN DE SISTEMAS LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN 84
  85. 85. Sistemas de información • Un sistema de información (SI) proporciona información del entorno (parte externa) y la parte interna de una organización • Esta información, la cual es útil para miembros y clientes de una organización, tiene que ver con sus clientes, proveedores, productos, recursos humanos, recursos materiales, etc. • La organización puede ser: una empresa, una iglesia, un hospital, una universidad, un banco, etc. 85
  86. 86. SI formales e informales • SI formales son aquellos que descansan en definiciones fijas y aceptadas de datos y procedimientos para la recolección, almacenamiento, procesamiento, diseminación, y utilización de los datos • SI informales utilizan acuerdos implícitos y reglas no establecidas de comportamiento 86
  87. 87. SI formales • El interés es sobre SI formales • SI formales pueden ser manuales o computarizados • SI manuales utilizan la tecnología de papel y lápiz • SI computarizados (SIC) descansan en la tecnología de hardware y software de las computadoras para procesar y diseminar la información • En lo que sigue cada vez que aparezca el acrónimo SI se dará por entendido que se refiere a SIC 87
  88. 88. Parte externa de un SI (1) Gobierno Comunidades Clientes Provedores ORGANIZACIÓN Sistema de información Input Proceso Output Captura o Clasifica Distribución de colección de Arregla información datos llanos Calcula procesada Realimentación Agencias reguladoras Competidores Accionistas Sindicatos 88
  89. 89. Parte externa de un SI (2) • Desde un punto de vista externo, un SI es una solución organizacional y administrativa basada en las tecnología de la información para afrontar los retos impuestos por el entorno • Así, los SI son más que computadoras: requiere del entendimiento de la organización, la administración y la tecnología SI Administración 89
  90. 90. Parte interna de un SI (1) • La parte interna de un SI está estrechamente relacionada con la construcción de aplicaciones • Una aplicación es un conjunto de programas (instrucciones que ejecutan una tarea bien definida) que automatizan un proceso de una organización • Todas las aplicaciones tienen algunas características comunes y otras únicas • Las características comunes son: datos, procesos, restricciones, e interfaces 90
  91. 91. Parte interna de un SI (2) Datos de entrada Procesos de la aplicación Almacenamiento y salida utilizando interfaces con restricciones especificadas de datos humano-máquina Terminal para Archivo entrada maestro y salida de datos Procesos de la aplicación: Recuperación edita, actualiza, de datos Salida de datos; Almacenamiento interfaz manual reporta, pregunta de datos; interfaz computarizada Archivo de Reporte de las Documento a acceso preguntas (queries) ser actualizado secuencial Salida de datos; A aplicaciones interfaz manual externas 91
  92. 92. Parte interna de un SI (3) • Los datos se clasifican en datos de entrada (inputs) y de salida (outputs) • El almacenamiento de datos requiere que estos estén en formato previamente especificado • La recuperación de datos requiere de ciertos medios para poner en línea los datos almacenados • Un proceso es la secuencia de instrucciones o conjunción de eventos que operan sobre los datos 92
  93. 93. Parte interna de un SI (4) • Las restricciones son limitaciones sobre el comportamiento y/o procesamiento de las entidades • Existen 6 tipos de restricciones: – Restricciones previas • son precondiciones que se deben cumplir para que un proceso se lleve a cabo – Restricciones posteriores • son condiciones que se deben cumplir para que un proceso se complete exitosamente 93
  94. 94. Parte interna de un SI (5) – Restricciones temporales: se refieren a: • procesos ejecutados en un momento dado (transferencia de dinero) • procesos ejecutados después de un intervalo de tiempo (activación del protector de pantalla) • requerimientos externos en cierto tiempo (reportes en papel) • procesos síncronos (procesos A y B antes del proceso C) • Tiempos de respuesta (respuesta en tiempo real) 94
  95. 95. Parte interna de un SI (6) – Restricciones de estructura • describen las restricciones entre los datos, los meta-datos (conocimiento acerca de los datos), conocimiento y meta- conocimiento (conocimiento generado por el sistema) en las aplicaciones – Restricciones de control • están relacionados con el mantenimiento de las relaciones entre los datos – Restricciones de inferencia • están relacionados con la habilidad de generar nuevos hechos a partir de los anteriores y de sus relaciones entre ellos 95
  96. 96. Parte interna de un SI (7) • Existen 3 tipos de interfaces: – Interfaz humana: es el medio por el cual una aplicación se comunica con los usuarios – Interfaz manual: son reportes que muestran la información proporcionada por la computadora – Interfaz automatizada: es el medio por el cual un proceso interno o aplicación se comunica con otro proceso o aplicación 96
  97. 97. El modelo de sistemas general de la organización Clientes Gobierno Comunidades ORGANIZACIÓN Provedores Estándares Datos/ Información Datos/ Información Procesador Decisiones de la Administración información de fuentes Datos/información físicas Hacia fuentes Proceso de físicas Input Output transformación Agencias reguladoras Accionistas Sindicatos Competidores 97
  98. 98. Niveles organizacionales y SI (1) • En una organización se pueden distinguir cuatro niveles organizacionales: Nivel operacional, nivel de conocimiento, nivel administrativo, y nivel estratégico • Para cada nivel existen SI asociados: – SI operacional: monitorean las actividades elementales y las transacciones de la organización – SI de conocimiento: Soporta el conocimiento y los datos de los trabajadores en una organización 98
  99. 99. Niveles organizacionales y SI (2) • Para cada nivel existen SI asociados (continuación): – SI administrativos: Soportan el monitoreo, el control, la toma de decisiones, las actividades administrativas de administradores intermedios – SI estratégicos: Soportan las actividades de planeación de largo plazo de los altos directivos 99
  100. 100. Tipos de SI (1) • Existen 6 tipos de SI para los 4 niveles organizacionales: – SI operacionales: Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) – SI de conocimiento: Sistemas basados en el conocimiento (KWS), Sistemas de automatización de oficinas (OAS) – SI administrativos: Sistemas de administración de la información (MIS), Sistema de soporte a las decisiones (DSS) – SI estratégicos: Sistemas de soporte para ejecutivos (ESS) 100
  101. 101. Tipos de SI (2) TIPO DE ENTRADA DE PROCESO SALIDAS DE USUARIOS SI INFORMACIÓN INFORMACIÓN ESS Datos agregados; Gráficas; Proyecciones; Altos directivos internos y externos simulación; respuesta a interactivo preguntas DSS Bajo volumen de Interactivo; Reportes Profesionales; datos; modelos simulación, especiales; análisis personal analíticos análisis de decisiones; administrativo respuesta a preguntas MIS Datos de Reportes de rutina; Resúmenes y Administradores transacciones modelos sencillos; reportes de de nivel intermedio sumarias; alto análisis de bajo excepción volumen de datos, nivel modelos sencillos 101
  102. 102. Tipos de SI (3) TIPO DE ENTRADA DE PROCESO SALIDAS DE USUARIOS SI INFORMACIÓN INFORMACIÓN KWS Especificaciones Modelación; Modelos; gráficas Profesionales; de diseño; bases de simulación personal técnico conocimiento OAS Documentación; Administración de Documentos; Oficinistas programas de documentos; horarios; correo trabajo horarios; comunicación TPS Transacciones, Ordenar, listar; Reportes Personal operativo, eventos mezclar, actualizar detallados, listas, supervisores resúmenes 102
  103. 103. Tipos de SI (4) TIPO DE Operacional Conocimiento Administrativo Estratégico DECISIÓN Estruc- turada TPS OAS MIS Semi- estruc- turada DSS No estruc- ESS turada 103
  104. 104. Interrelación entre los tipos de sistemas • Los TPS son los productores principales ESS de la información requerida por los otros SI, quienes a su vez producen información a MIS DSS otros SI • Estos diferentes tipos de sistemas están comúnmente desacoplados en muchas OAS TPS organizaciones 104
  105. 105. LA VISIÓN DE SISTEMAS CONCLUSIONES 105
  106. 106. La visión de sistemas y los negocios • La visión de sistemas considera a las operaciones de negocios como sistemas embebidos dentro de su entorno • Lo anterior es una forma muy abstracta de pensar, pero tiene un gran valor potencial para los directivos de las empresas 106
  107. 107. La importancia de la visión de sistemas • La visión de sistemas: – evita que el directivo se pierda en la complejidad de la estructura organizacional y en los detalles del trabajo – reconoce la necesidad de tener buenos objetivos – enfatiza la importancia de todas las partes y su actuación como un todo dentro de la organización – reconoce las interconexiones de las organizaciones con su ambiente – hace énfasis en la información obtenida por realimentación 107
  108. 108. La visión de sistemas está implícita en las organizaciones • Si a un directivo se le pregunta si tiene una visión de sistemas de la empresa existen dos posibles respuestas: – No – No lo se. Nunca lo he pensado • Sin embargo, reconocen la importancia de los 5 puntos anteriores 108
  109. 109. ENFOQUES DE DESARROLLO DE LOS SI LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS 109
  110. 110. ¿Qué es un problema? • Un problema es una condición que tiene el potencial de causar un daño o producir beneficios excepcionales • La resolución de problemas es el acto de responder a problemas de tal forma que suprima los efectos dañinos o capitalicen las oportunidades para obtener un beneficio • La importancia de la resolución de problemas no se basa en el tiempo invertido sino en sus consecuencias 110
  111. 111. La toma de decisiones y la resolución de problemas • Una decisión es la selección de una estrategia o acción • La toma de decisiones es el acto de seleccionar la estrategia o acción que el directivo cree le ofrecerá la mejor solución al problema 111
  112. 112. Componentes del proceso de resolución de problemas Problema Elementos del sistema conceptual Estado Soluciones Estándares deseado alternativas Resolvedor de problemas (directivo) Estado Información actual Restricciones Solución 112
  113. 113. Problemas versus síntomas (1) • Los síntomas son condiciones producidas por el problema – muchas veces el directivo visualiza los síntomas más que los problemas • Los síntomas aparecen después de la realimentación • Los síntomas son como la parte visible de un iceberg – el directivo tiene que ir más allá para localizar la causa del problema 113
  114. 114. Problemas versus síntomas (2) • El problema es la causa para obtener bajos beneficios • Un problema se puede visualizar como la causa de una perturbación, o la causa de una oportunidad 114
  115. 115. Tipos de problemas (1) • Un problema estructurado consiste de elementos y relaciones entre elementos que son entendidos del todo por el resolvedor de problemas – cuando esto sucede el posible expresar el problema por medio de un modelo matemático • Un problema no estructurado consiste de elementos y relaciones entre elementos que no son entendidos del todo por el resolvedor de problemas – la cuantificación de este tipo de problemas es difícil, sino imposible 115
  116. 116. Tipos de problemas (2) • En la realidad existen pocos problemas completamente estructurados o completamente no estructurados en una organización – los problemas más comunes son los llamados semiestructurados • Un problema semiestructurado es aquel que contiene algunos elementos o relaciones entre ellos que son entendidos del todo por el resolvedor de problemas 116
  117. 117. Las cuatro dimensiones para la resolución de problemas Personas Producto Con una visión clara y precisa Consiste en estimar la dimensión de la problemática o con del problema. disposición de obtener esta Se basa en la técnica visión “divide y vencerás” Proceso Tecnología o Evitar repetición del trabajo herramientas Controlar la calidad de la solución Es necesario hacer un buen uso Gestionar riesgos ellas y tener las apropiadas para Poner atención a los recursos la resolución del problema Planificar la solución Enfatizar a quién o a qué va dirigida la solución 117
  118. 118. ENFOQUES DE DESARROLLO DE LOS SI METODOLOGÍA PARA DESARROLLO DE SI 118
  119. 119. La necesidad de una metodología eficiente y eficaz • Las presiones del mercado • Entregas retrasadas • Fricciones • Cancelaciones de proyectos • Presiones en los tiempos de entrega 119
  120. 120. Metodología • Para desarrollar e implementar SI se requieren de metodologías • Metodología: una colección de procedimientos, técnicas, y herramientas de modelado que ayudan en la resolución de problemas Planeación Administración Control Evaluación 120
  121. 121. Consideraciones metodológicas 121
  122. 122. Técnicas y herramientas • Cada metodología hace uso de técnicas y herramientas particulares, y técnicas y herramientas particulares pueden ser útiles a varias metodologías • Una técnica es una forma de llevar a cabo una actividad particular en el proceso de desarrollo de sistemas • Una metodología en particular puede recomendar técnicas para llevar a cabo estas actividades • Cada técnica puede utilizar una o varias herramientas 122
  123. 123. Metodologías de los SI: objetivos (1) • Una metodología para los SI, en un intento de hacer uso efectivo de las tecnologías de información, y de las técnicas y herramientas disponibles • Objetivos – Detectar de forma precisa los requerimientos de los SI – Proporcionar un método sistemático de desarrollo: el progreso de desarrollo debe ser monitoreado de forma efectiva – Proporcionar indicaciones de cualquier cambio que sea necesario realizar en el proceso de desarrollo 123
  124. 124. La metodologías de los SI: objetivos (2) • Objetivos (continuación) – Producir un SI bien documentado y de fácil mantenimiento – Proporcionar un SI dentro de los tiempos estipulados y con los costos adecuados – Proporcionar un SI adecuado para todos los afectados por él 124
  125. 125. 3 fases La metodología (1) • A pesar de que existen muchos enfoques, todos siguen el mismo patrón fundamental • Se pueden distinguir 10 pasos divididos en 3 fases • Cada fase consiste de un tipo particular de esfuerzo que se debe realizar: – Esfuerzo de preparación ayuda a localizar el problema – Esfuerzo de definición ayuda a identificar el problema y su entendimiento – Esfuerzo de solución ayuda a identificar soluciones alternativas, evaluarlas, seleccionar la mejor, implementar esa solución, y asegura la resolución del problema 125
  126. 126. La metodología (2) • Fase I: esfuerzo de preparación – Visualizar a la organización como un sistema – Identificar el entorno del sistema – Identificar los subsistemas de la organización • Fase II: esfuerzo de definición – Proceder de un nivel de sistemas a uno de subsistemas – Analizar las partes del sistema en una secuencia determinada 126
  127. 127. La metodología (2) • Fase III: el esfuerzo de la solución – Identificar soluciones alternativas – Evaluar las soluciones alternativas – Seleccionar la mejor solución – Implementar la solución – Asegurarse que la solución es efectiva 127
  128. 128. El esfuerzo de preparación • Los tres pasos: – no tienen por que llevarse a cabo en orden – de forma conjunta producen el marco necesario para entender el problema – su implementación puede tomar un tiempo considerable 128
  129. 129. El esfuerzo de preparación: Pasos 1 y 2 • Paso 1: Visualizar a la organización como un sistema – esto se logra con la utilización del modelo de sistemas general presentado anteriormente – debe hacerse especial énfasis en ver cómo la organización se ajusta al modelo • Paso 2: Identificar el entorno del sistema – Se deben identificar los ocho elementos que componen el entorno del sistema 129
  130. 130. El esfuerzo de preparación: Paso 3 • Paso 3: Identificar los subsistemas de la organización – cada área funcional y cada nivel administrativo es un subsistema – se puede hacer una división por subsistemas si se observan la fuentes de información 130
  131. 131. El esfuerzo de definición • Consiste en: – estar consciente que el problema existe o está por existir (identificación del problema) – conocer a fondo el problema con el fin de diseñar una solución (entendimiento del problema) • Hace uso extensivo de la realimentación • Se divide en dos pasos: – proceder de un nivel de sistema a uno de subsistema – analizar las partes del sistema en una secuencia determinada 131
  132. 132. El esfuerzo de definición: Paso 4 • Paso 4: proceder de un nivel de sistemas a uno de subsistemas – el sistema puede ser la organización o una unidad de la organización, por lo que se debe proceder nivel por nivel en la jerarquía de sistemas – el sistema puede existir en cualquier nivel • no es necesario iniciar con la organización como un sistema – existen dos subpasos primordiales: • identificar la posición del sistema e relación con su entorno • analizar el sistema en términos de sus subsistemas 132
  133. 133. El esfuerzo de definición: Paso 5 (1) • Paso 5: analizar las partes del sistema en una secuencia determinada: 1. Estándares 3. 4. Procesador Administración de información 5. 5. Fuentes 6. Proceso de 7. Fuentes 2. Entradas de entrada transformación de salida Salidas 133
  134. 134. El esfuerzo de definición: Paso 5 (2) La visión de sistemas proporciona la vía para la definición del problema Analizar la organización como un sistema 1. 2. 3. Estándares Salidas Administración Analizar un subsistema dentro de la organización 1. 2. 3. Estándares Salidas Administración Analizar un sub-subsistema dentro de la organización 1. 2. 3. 4. Procesador Estándares Salidas Administración de información 5. Fuentes 5. 6. Proceso de 7. Fuentes de entrada Entradas transformación de salida 134
  135. 135. El esfuerzo de solución: Paso 6 • Paso 6: identificar soluciones alternativas – una técnica informal para esta identificación es la denominada lluvia de ideas • cada participante presenta sus puntos de vista y estos son discutidos – una técnica más formal es llevar a cabo una sesión JAD (joint application design) • El grupo de discusión es guiado por un líder (denominado facilitador) y las ideas se redactan de forma sistemática por un grupo de escribas – otras técnicas se mostraran en las siguientes secciones 135
  136. 136. El esfuerzo de solución: Paso 7 • Paso 7: evaluar las soluciones alternativas – todas las soluciones deben evaluarse bajo los mismos criterios de evaluación – se deben considerar las ventajas y desventajas de cada alternativa de solución 136
  137. 137. El esfuerzo de solución: Paso 8 • Paso 8: seleccionar la mejor solución – Existen tres formas para determinar la mejor alternativa: análisis, juicio y negociaciones – El énfasis en el desarrollo de los SI se basa en el análisis, sin ignorar del todo el juicio y la negociación 137
  138. 138. El esfuerzo de solución: Pasos 9 y 10 • Paso 9: implementar la solución – normalmente requiere de ciertos conocimientos técnicos o especializados que son realizados por terceros • Paso 10: asegurarse que la solución es efectiva – cuando la solución no cumple con los objetivos de desempeño del sistemas es necesario retomar los pasos necesarios y determinar donde estuvo el error – se reconsideran los pasos necesarios – se repite este proceso hasta que la solución se alcance 138
  139. 139. La visión de sistemas y la toma de decisiones Fase Paso Decisión 4 ¿Dónde está el problema? Esfuerzo ¿Se deben recolectar nuevos datos o ya existen? de 5 ¿La recolección de datos fue exitosa y suficiente? definición ¿Cuál es la causa del problema? 6 ¿Cuántas alternativas se deben identificar? ¿Estas alternativas son factibles? Esfuerzo 7 ¿Qué criterios se deben utilizar? de ¿Todos los criterios tienen el mismo peso? solución 8 ¿Existe información suficiente para la selección? 9 ¿Cuándo se debe implementar la solución? ¿Cómo se debería implantar la solución? 10 ¿Quién debe desempeñar la evaluación? ¿Qué tan bien la solución cumple los objetivos? 139
  140. 140. ENFOQUES DE DESAROLLO DE LOS SI LOS SISTEMAS SUAVES DE CHECKLAND: UNA METODOLOGÍA PARA LOS ESFUERZOS DE SOLUCIÓN Y DE DEFINICIÓN (1) 140
  141. 141. La visión de Checkland • Reconoce que las personas tienen diferentes percepciones de los problemas y del sistema en el cual se desempeñan: los problemas son difusos 141
  142. 142. Las 5 premisas de Checkland No existen los problemas objetivos. Si los problemas dependen del intelecto humano, también las soluciones dependen de él: Diferentes personas ven diferentes si se está de acuerdo con los problemas se está problemas en la misma situación en desacuerdo con la solución El analista no se puede divorciar del sistema y los participantes Muy rara vez los problemas se presentan de forma individual, ni de forma empaquetada, El área problema se debe ni listos para la solución investigar y analizar antes de tomar cualquier decisión sobre tecnologías computacionales Peter Checkland 142
  143. 143. El enfoque de Checkland: la metodología 143
  144. 144. La situación del problema (1) El analista tiene que Una rich picture es una caricatura de familiarizarse con la los constituyentes y sus relaciones de la La información situación del problema. situación del problema suave y dura debe Se debe hacer un intento de ser recolectada de construcción de una rich picture Incluir las Imponer una preocupaciones, configuración del temores y La situación del aspiraciones de los sistema puede limitar los tipos de cambios problema participantes que se podrían sugerir Incluir alianzas entre departamentos o El analista no debe individuos, así como imponer algún tipo de deseos y configuración del presentimientos sistema en este nivel El analista debe buscar por estructura, procesos clave, y la interacción entre los procesos y estructura 144
  145. 145. La situación del problema (2) El propósito de una rich picture es: Ayudar a visualizar la Evitar la imposición complejidad de la de una estructura interacción entre las rígida en la personas, roles, hechos, apreciación del observaciones, etc problema Actuar como una herramienta de Evitar llevar a cabo comunicación investigaciones entre los inútiles sobre el participantes entendimiento del problema 145
  146. 146. La situación del problema (3) 1. El resolvedor 2. El cliente: la del problema: persona que paga al el analista IDENTIFICAR 3 analista PERSONAJES IMPORTANTES 3. El poseedor del problema: la persona o área donde surge el problema 146
  147. 147. El equipo sin No. De Después el equipo es diagnosticado y EL PROCESO EN SI: inventario es regresado se determina si la reparación es Un ejemplo de rich picture. Cortesía de Al ingresar el equipo por no ser patrimonio viable para ser reparada en las María Luisa Serrano de la el técnico pregunta instalaciones. Se institución por la fecha de informa al jefe. Al jefe se le informa Informa de las compra y define si del diagnostico y si se refacciones que no está en garantía o cuenta con las hay en almacén de no. Si está hace una refacciones necesarias. DATOS DEL las oficinas relación e informa al EQUIPO Y Checa en una lista jefe. El equipo sin DEL garantía pasa almacenada en una hoja SOLICITANTE directamente al de exel la existencia de diagnostico. TECNICO las refacciones y las entrega al técnico Cuando existen DIAGNOSTIC JEFE las refacciones O SE REPARA Contacta con el equipo es el proveedor reparado. En dicha reparación GARA interviene el Servicio social de apoyo NTIA técnico y el Charly se encarga GARA servicio social NTIA de solicitar las de apoyo. facturas para comprobar que los equipos estén Charly solicita en garantía al El técnico se Cuando el equipo las refacciones almacén central o encarga de es ingresado cuando no hay PRUEVA EQUIPO a compras coordinar las después de ser en existencia actividades del reparado o servicio social de validado por el apoyo. Ellos están proveedor, se involucrados prueba antes de tanto en la ser entregado al reparación de los usuario. Si el Charly se encarga de preparar el equipos, la equipo falla equipo que está en garantía y el que instalación de nuevamente se le Es el equipo recibido que no no se puede reparar, prepara la periféricos y regresa al cumplió con garantía y no salida del mismo para que el consumibles y en proveedor. pudo ser reparado por falta proveedor venga por el o Charly lo ocasiones del de dinero o porque ya no tiene diagnostico. reparación. envía personalmente 147
  148. 148. La definición del sistema relevante (1) Visualizar al problema desde el punto de vista sistémico: De aquí surge la idea de sistema relevante El sistema relevante se extrae de la rich picture, y no siempre es claro cuál es el sistema relevante No existe una respuesta exacta a la pregunta ¿qué o cuál es el sistema relevante? 148
  149. 149. La definición del sistema relevante (2) La sugerencia más aceptada es: acordarlo vía la negociación, esto es a menudo entre el poseedor y el resolvedor del problema Adentrarse más a la situación del problema Es lo más apropiado para estimular el Producir una entendimiento y el definición de raíz cambio en la EL SISTEMA no es una tarea organización: el objetivo mecánica. Solo se final de la metodología RELEVANTE puede definir por Se basa en las prueba y error tareas fundamentale Su esencia está en s desarrollar una definición de raíz 149
  150. 150. La definición del sistema relevante (3) • Sin embargo existe una • Clientes: personas o grupo de personas que lista llamada son servidas o que se benefician del sistema • Actores: personas o tipo de personas que CATWOE que debe llevan a cabo las actividades esenciales dentro satisfacer toda del sistema relevante definición de raíz • Proceso de Transformación: esto es lo que el sistema realiza (el proceso que convierte inputs • Todas las componentes en outputs de CATWOE deben • Visión panorámica (Weltanschauung: world estar presentes (la view) relevante al sistema • Dueños (Owners): personas para las cuales el ausencia de una de ellas sistema es un respuesta. Ellos tienen el poder requiere de una de cambiar el sistema o hacer que deje de justificación) existir • Entorno: es donde el sistema se localiza 150
  151. 151. Modelos conceptuales (1) Modelo conceptual: modelo lógico de las actividades o procesos clave que se deben llevar a cabo con el fin de satisfacer la definición de raíz del sistema No es un modelo del mundo real: más bien consiste de lo que lógicamente es requerido por la definición de raíz Cuando el modelo está completo, debe de probarse con el fin de que cumpla con el modelo general del sistema 151
  152. 152. Modelos conceptuales (2) Las preguntas típicas que se ¿El modelo ilustra deben hacer son: ¿Existe garantía de una actividad que estabilidad a largo tiene algún propósito plazo? de continuidad? ¿Existe alguna ¿Existe alguna frontera? medida de desempeño? ¿Existe algún ¿Existen proceso de toma subsistemas de decisiones? conectados? 152
  153. 153. Comparación del modelo conceptual con el problema (1) Las diferencias deben ser resaltadas como posibles puntos de discusión • ¿Porqué existe una discrepancia entre el Rich Picture modelo conceptual y el mundo real? vs. Problema • ¿Las actividades generadas por el modelo conceptual suceden en el modelo real? 153
  154. 154. Comparación del modelo conceptual con el problema (2) • No se debe criticar la forma en que actualmente se llevan a cabo las cosas, sino que debe de crearse una lista de tópicos: una agenda para el cambio • La agenda para el cambio debe ser discutida con los actores en la situación del problema 154
  155. 155. Cambios factibles y deseables Establezca debates como ejercicio para adentrase más en la situación El analista debe dirigir las discusiones hacia los cambios que son sistemáticamente deseables y culturalmente factibles Las discusiones no deben ignorar la cultura organizacional dentro dela cual los participantes han vivido y trabajado 155
  156. 156. Acciones para mejorar la situación del problema Checkland no es muy específico en como se debe llevar a cabo esto Cambios en las políticas, El resultado del estrategias debate de la agenda debe o procedimientos se ser un acuerdo para deben acordar cambiar las actitudes dentro de la situación del problema Peter Checkland 156
  157. 157. Observaciones sobre la metodología • Los pasos anteriores no necesariamente se tienen que llevar a cabo de forma secuencial • A menudo es necesario retomar un paso anterior para su revisión • Es un error pensar que después de que todos los pasos han sido cubiertos el problema quede del todo claro • No es una metodología para resolver problemas, sino que ayuda a mejorar la visión del problema a través del entendimiento organizacional, el aprendizaje y el cambio 157
  158. 158. Critica a la metodología de Checkland • No es comprensible del todo, principalmente en los últimos pasos • Es fuerte en los primeros pasos • Se considera más como una metodología de entrada (front-end) para llevar a cabo el análisis de problema y es previa al análisis técnico que conduce a un SI computarizado • No es conocida por todos los diseñadores de sistemas 158
  159. 159. ENFOQUES DE DESAROLLO DE LOS SI LOS MAPAS MENTALES: UNA TÉCNICA PARA LOS ESFUERZOS DE SOLUCIÓN Y DE DEFINICIÓN (2) 159
  160. 160. Introducción • Un mapa mental representa lo que se encuentra en la mente de una persona acerca de un tópico particular • Un mapa mental contiene palabras clave, símbolos, y figuras conectadas por líneas • La forma, el color, y el contenido de un mapa mental debe ser fácil de recrear y de recordar 160
  161. 161. Definición • Un mapa mental: – es un diagrama que por medio de colores, lógica, ritmo visual, números, imágenes y palabras clave, reúne los puntos importantes de un tema – indica, de forma explícita, la forma que éstos elementos se relacionan entre sí • Equivale a conseguir en un diagrama no lineal una réplica de la forma natural de pensar 161
  162. 162. Un mapa mental 162
  163. 163. Leyes de diagramación mental • Iniciar siempre el trazo de • Elegir únicamente un mapa mental con una palabras o imágenes imagen central que clave involucre por lo menos • Utilizar imágenes a todo tres colores lo largo del mapa mental • Conectar tantas • Agregar símbolos, ramificaciones a la flechas y colores a fin de imagen central como sea establecer conexiones y necesario; añadir grosor a asociaciones entre los las ramas principales a fin diferentes elementos de enfatizarlas • Utilizar ayudas dimensionales 163
  164. 164. Tipos de mapas mentales • Mapa mental de generación de ideas o creativo – organiza las ideas propias – profundiza en conocimientos y experiencia previos a fin de reorganizarlos y observarlos desde una nueva perspectiva – facilita el pasar a la acción • Mapa mental a partir de ideas predeterminadas – organiza las ideas propias o ajenas – parte de cualquier clase de conocimiento o experiencia previos a fin de transformarlos en una réplica con estructura funcional 164
  165. 165. Creación de un mapa mental de generación de ideas o creativo • Reunir materiales: colores, • Utilizar una palabra o imagen marcadores, bolígrafos y clave para representar cada idea papel (éste colocarlo de • Comenzar a diagramar lo más forma horizontal) rápido posible con el fin de que • Determinar el foco o el tema las ideas asociadas a la imagen deseado en forma de imagen fluyan y se sucedan unas tras • Añadir varios pares de ramas otras sin intentar organizarlas conectadas a la imagen • Repetir el proceso cuanto sea central necesario • A fin de evitar bloqueos • Utilizar una palabra o imagen añadir abundantes clave sobre cada rama ramificaciones 165
  166. 166. Creación de un mapa mental a partir de ideas predeterminadas • Reunir material y poner al • Añadir las ideas básicas a alcance el material manera de encabezados sobre preseleccionado (apuntes, las ramas principales libro, investigaciones, etc. • En el extremo de las ramas • Seleccionar el tópico, gruesas agregar ramas más materia, o problema a ser delgadas. A éstas se le diagramado y crear la imagen asocian los subtemas central • Añadir más colores y más • Agregar ramificaciones a esta imágenes para destacar ideas imagen central y se le da • Utilizar flechas, símbolos y grosor para destacar su códigos propios para asociar importancia ideas y favorecer conexiones 166
  167. 167. Apartados de código • Son claves propias que, en forma de taquigrafía mental, ilustran asociaciones entre – la información evitando la redundancia de las palabras – términos – flechas conectoras • Son fundamentales en la estrategia de construcción del mapa mental 167
  168. 168. Un mapa mental para la organización de software 168
  169. 169. Mapa mental para la estructura de una página Web 169
  170. 170. Mapa mental de un manual de software 170
  171. 171. Mapa mental para la página www.openeng.com 171
  172. 172. ENFOQUES DE DESAROLLO DE LOS SI GUÍA PARA ELABORAR POLÍTICAS Y PROCEDIMIENTOS: UNA TÉCNICA PARA LOS ESFUERZOS DE SOLUCIÓN Y DEFINICIÓN (3) 172
  173. 173. Política • Una política es: – Una decisión unitaria que se aplica a todas las situaciones similares – Una orientación clara hacia donde deben dirigirse todas las actividades de un mismo tipo – La manera consistente de tratar a las entidades – Un lineamiento facilita la toma de decisiones en actividades rutinarias – Lo que la dirección desea que se haga en cada situación definida – Aplicable al 90-95% de los casos. Las excepciones deben ser autorizadas por alguien de nivel superior 173
  174. 174. Proceso, método y procedimiento • Proceso – Conjunto de elementos que interactúan para transformar insumos, en bienes o productos terminados – Está formado por materiales, métodos, procedimientos, recursos humanos y materiales, y el entorno • Método – Guía detallada que muestra secuencial y ordenadamente como una entidad realiza un trabajo • Procedimiento – Guía detallada que muestra secuencial y ordenadamente como dos o más entidades realizan un trabajo 174
  175. 175. Documento controlado • Es toda aquella política o procedimiento que se ha formalizado dentro del sistema a través de asignarle un código e incluirla(o) dentro de los manuales de políticas y procedimientos 175
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