• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Massive Data
 

Massive Data

on

  • 616 views

- mængden af data vokser så enormt, at vi ikke magter at udnytte dem optimalt. De mange apparater på nettet sender data, der skal analyseres og vurderes Store nye typer software til for at man kan ...

- mængden af data vokser så enormt, at vi ikke magter at udnytte dem optimalt. De mange apparater på nettet sender data, der skal analyseres og vurderes Store nye typer software til for at man kan udnytte de massive datamængder der produceres f.eks. i energi- og finanssektoren, og denne software skal kunne fortolke de mange data og fungere som beslutningsstøtte.

Statistics

Views

Total Views
616
Views on SlideShare
614
Embed Views
2

Actions

Likes
0
Downloads
7
Comments
0

1 Embed 2

http://www.slideshare.net 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Massive Data Massive Data Presentation Transcript

    • Massive Datamængder
      Processering, Visualisering og Fortolkning
      Senior Forsknings- og Innovationsspecialist
      Jesper Mosegaard, PhD
    • June 23, 2009
      Page 2
      Barriere
      Eksponentiel vækst af data
      Multi-core krisen
      Data-intensive beregninger på GPU’en
    • Faglige Mål
      Eksisterende anvendelser med større data
      Dansk erhvervsliv bliver i stand til at udnytte de massive mængder data de ligger inde med – som i dag kun i neddroslede versioner kan processeres, visualiseres og fortolkes.
      Nye anvendelser af data
      At skabe nye anvendelser af data til processering, visualisering og fortolkning ved til fulde at udnytte beregningskapaciteten tilgængelige i moderne pc’ere.
      100-250x hurtigere beregning
    • June 23, 2009
      Page 4
      Vækst i mængden af digital information
    • June 23, 2009
      Page 5
      Vækst og lagring af data
    • Multi-core crisis
      Megen software er udviklet til enkelt-kerne processor
      Bliver ikke længere hurtigere
    • GPU’en som accelerator
      ”Supercomputing on the desktop”
      100-250x hurtigere beregninger for velegnede problemer
    • CASE: Cardiac Surgery Simulation
      Medfødte hjertefejl hos børn
      Interaktiv kirurgisk simulator
      Præ-operativ planlægning og træning
      Tværvidenskabeligt samarbejde
      Vævsdeformation i realtid
      Forcefeedback
      Overflade rendering
      MRI-baseret data
      June 23, 2009
      Page 8
    • Cutting Illustrated
    • Massive data / high performance computing
    • Real time Volume Rendering
    • Processering
      Streaming på mobile enheder
      mængden af indkommende data overstiger lang muligheden for at lagre denne og beregningsenheden er relativt lille
      live-streaming af koncerter med navigations muligheder igennem interpolation af samtlige video signaler”
      Hadoop
      en open source implementation af Map-Reduce programmeringsmodellen
      Samarbejde med MadAlgo
      Multi-cores CPU og General Purpose GPU
      CUDA og OpenCL
      OpenMP
      Samarbejde med DHI
    • Visualisering og Simulation
      Interaktiv Infographics
      ”information-overload”, kampen om læsernes opmærksomhed og den massive mængden af data, der ligger bag analyser og statistikker
      interaktive illustrationer og informations grafik til formidling af kompleks information – henover web, mobiler og storskærme.
      Samarbejde med Digital Urban Living, Danmarks Statistik, Pietersons Institute
      Medicinsk visualisering og simulering
      Automatisk billedbehandling og diagnose-relevant visualisering
      Kirurgisk træning igennem simulatorer.
      Samarbejde med Datalogisk Institut
      Simulation af visuelle fænomener
      Præcis gengivelse af visuelle fænomener (global illumination) meget hurtigt ved hjælp af GPU acceleration
      Interaktiv design af geometri, lys og materiale
      Samarbejde med Henrik Wann Jensen
    • Fortolkning
      Afdækning og vidensopbygning omkring de mest anvendelsesorienterede state-of-the-art algoritmer
      Datadriven machine learning, pattern recognition, feature extraction, clustering, data-mining og decision support
      Samarbejde med DHI
      Integration og fortolkning af positioneringsdata
      effektive søgealgoritmer til søgning i Internet baserede data kombineret med realtids positioneringsdata
      Sociale netværk / udendørs computerspil
      Brain-computer interface
      fokus på handikappede og computerspil
      Samarbejde med Ålborg Universitet og DTU
    • Eksempler på anvendelse
      Store mængder af data fra sensorer i produkter
      Data skal behandles løbende, da de er for store til at gemme
      June 23, 2009
      Page 15
    • Eksempler på anvendelse
      Visuel kommunikation ved hjælp af interaktive illustrationer
      Let forstålig adgang til mange data
      Brugeren kan undersøge og navigerer
      June 23, 2009
      Page 16
    • Eksempler på anvendelse
      Virtuel træning
      Som supplement til træning i virkelighed
      Altid tilgængeligt
      Kan visualiserer ting der ikke er tilgængelig i den virkelige verden
      En instruktør kan ”genafspille” et forløb og analysere den
      June 23, 2009
      Page 17
    • Jesper.mosegaard@alexandra.dk