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Modelo econometrico   desempleo y pib en ecuador
 

Modelo econometrico desempleo y pib en ecuador

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    Modelo econometrico   desempleo y pib en ecuador Modelo econometrico desempleo y pib en ecuador Document Transcript

    • Análisis del efecto del Desempleo en el PIB antes y después de la dolarización.Alexander Salazar. Resumen.El presente ensayo se basa en la realización de un modelo econométricocon variables dicótomas, caso aplicado a la economía ecuatoriana en laépoca de la crisis económica .El objetivo del presente ensayo es realizar un modelo econométrico el cualcontenga variables dicótomas, modelo que nos servirá para analizar elefecto del Desempleo en el PIB, en el cual se incluirá la variable dicótomaque nos ayudara a ver el comportamiento del PIB antes de la Dolarizacióny después de esta.En el siguiente modelo es un modelo reciproco, ya que se necesita mostrarel efecto negativo que tiene el desempleo en el PIB, y su análisis se harádel periodo (1970-1999) y luego (2000-2007). Palabras ClaveCrisis, Reciproco, PIB, Desempleo Dicótoma.
    • Abstract.The present rehearsal is based on the realization of a model econométrico,which we have developed it basing us on the knowledge obtained until themoment in the matter of Econometrics I and following the indications ofthe basic text of Guajarati.The objective of the present rehearsal is to carry out a model econométricowhich contains variable dicótomas, model that will be good us to analyzethe effect of the Unemployment in the GDP, in which the variable dicótomawill be included which helped us to see the behavior of the GDP before theDolarización and after this.In the following model it is a reciprocate model, since it is needed to showthe negative effect that has the unemployment in the GDP, and theiranalysis it will be made of the period (1970-1999) and then (2000-2007). Key wordsCrisis, I Reciprocate, GDP, Unemployment Dicótoma. IntroducciónAnalizando el comportamiento del PIB en base al Desempleo antes ydespués del cambio estructural de moneda en la crisis financiera nosdamos cuenta que:El Ecuador cuando atravesaba los buenos momentos económicos con elboom petrolero en 1972 empezó el país a crecer económicamente, nospodemos fijar en las cifras del PIB, con el petróleo la producción del paísempezó a incrementar y con ello ayudaba a que el desempleo disminuya,
    • en esos tiempos el Ecuador tenia su moneda propia lo que le permitíamanejar su política monetaria, todo esto fue en el periodo de 1970 – 1999.A finales del año 1999 empieza una nueva historia para el país, en esteaño el Ecuador atravesó una crisis financiera, los bancos del paísquebraron y se produjo el “Feriado Bancario” lo cual trajo consigo la mayorcrisis del país en toda su historia, producto de esto el país trato de buscaruna solución en la dolarización, desde el año 2000 nuestro país adquirió lanueva moneda del dólar, el cambio muy brusco de estructura monetariatrajo consigo muchos problemas económicos en las economías de laspersonas, y el país ya no podía utilizar la política monetaria, la produccióndel país tuvo resultados negativos y causa de esto se tenia un nivel deempleo muy alto, poco a poco se ha tratado de que la producción del paísavance, pues la ha hecho de una forma muy lenta, otro efecto que se dio acausa de la crisis fue la migración de muchos ecuatorianos a diferentespartes del mundo, en los últimos años el país esta tratando de estabilizarsu economía y lo hace de forma muy lenta. (Fuente: Saltos N. y Vásquez L.2009). Marco TeóricoLas variables que usaremos para el modelo serán el Desempleo y suinfluencia negativa en el PIB antes y después de la dolarización.La variable Independiente en este caso será el Desempleo a continuaciónse presenta información importante que describe esta variable.Desempleo: El término desempleo alude a la falta de trabajo. Undesempleado es aquel sujeto que forma parte de la población activa (seencuentra en edad de trabajar) y que busca empleo sin conseguirlo. Estasituación se traduce en la imposibilidad de trabajar pese a la voluntad dela persona.
    • Desempleo es sinónimo de paro (una palabra poco usada en Latinoaméricapero muy habitual en España) y desocupación. Puede diferenciarse entrecuatro grandes tipos de desempleo: cíclico, estacional, friccional yestructural.PIB: Producto Interno Bruto.El Producto Interno Bruto (PIB) es el valor de los bienes y servicios de usofinal generados por los agentes económicos durante un período. Su cálculo-en términos globales y por ramas de actividad- se deriva de laconstrucción de la Matriz Insumo-Producto, que describe los flujos debienes y servicios en el aparato productivo, desde la óptica de losproductores y de los utilizadores finales.La cuantificación del PIB por el método de la producción, se basa en elcálculo de las producciones brutas de las ramas de actividad y susrespectivos consumos intermedios. Por diferencia entre esas dos variablesse obtiene el valor agregado bruto (VAB), cuyos componentes son lasremuneraciones de empleados, los impuestos indirectos menossubvenciones y el excedente bruto de explotación.Para la obtención del PIB total, es necesario agregar al VAB de las ramas,los "otros elementos del PIB": derechos arancelarios, impuestos indirectossobre las importaciones e impuesto al valor agregado (IVA). (Fuente: BancoCentral del Ecuador, Enero 02 de 2011)
    • Grafico N1 PIB 2.40E+10 2.00E+10 1.60E+10 PIB 1.20E+10 8.00E+09 4.00E+09 .04 .08 .12 .16 .20 .24 .28 .32 .36 U_RECIPFuente: Elaboración propia con estadísticas del banco central del Ecuador2008.Podemos observar la grafica la relación negativa del PIB con el Desempleo,el comportamiento del PIB a un inicio se observa que es de crecimiento,luego de la crisis del Ecuador y de su cambio de moneda se observa queaumenta el desempleo y el PIB disminuye, últimamente se nota queempieza a estabilizarse de manera muy lenta.MODELO ECONOMETRICO PIB-U (Modelo reciproco).Para la presentación hay que resaltar que el desempleo no es la únicavariable que afecta al PIB en esta ocasión estamos analizando solo el efectode esta variable, y también incluimos la variable dicótoma para analizar elefecto del cambio estructural de moneda, este es un modelo de regresión
    • lineal en las variables y en los parámetros donde hay una variabledependiente, una dicótoma, y una independiente, se ha tomado unamuestra de 38 observaciones con datos del Banco Central del Ecuador.Modelo matemáticoY=a+bxModelo estadísticoPIB=a+βuModelo EconómicoEs variable dependiente del PIBLa variable explicativa uModelo EconométricoPIB=a+β1 +β2Dum+µPIB= Variable dependiente.a=Constante.β= Parámetro lineal. = Variable independiente.Dum= Variable dicótoma. 1 para periodo después de la crisis, 0 antes de lacrisis.µ=modelo de perturbación estocástico.Las variables que no se encuentran dentro del modelo son: Migración,tasas de interés, tasa de inflación, Gasto Fiscal, Balanza de Pagos, Tipo deCambio, Dinero.
    • Especificación del ModeloEste es un modelo reciproco con una variable dicótoma, el objeto delmodelo es analizar el comportamiento del PIB en base al desempleo y elcambio estructural de moneda debido a la crisis financiera, por lo quetomaremos como variable independiente a los datos de el desempleo, lavariable dicótoma será la DUM y llamaremos la variable independiente Y ala influencia que tiene el PIB por la variable independiente, el numero deobservaciones que nos presenta la muestra es de un numero de 38,Estadísticos DescriptivosTabla 1. PIB U_RECIP DUM Mean 1.31E+10 0.152069 0.868421 Median 1.29E+10 0.125791 1.000000 Maximum 2.21E+10 0.357143 1.000000 Minimum 5.54E+09 0.062500 0.000000 Std. Dev. 4.29E+09 0.069175 0.342570 Skewness 0.202989 1.193084 -2.179797 Kurtosis 2.458835 3.844962 5.751515 Jarque-Bera 0.724656 10.14562 42.08009 Probability 0.696054 0.006265 0.000000 Sum 4.99E+11 5.778622 33.00000 Sum Sq. 6.80E+20 0.177050 4.342105 Dev. Observations 38 38 38Fuente: Creación propia, con datos del Banco Central del Ecuador 2008.
    • Análisis: Se observa una varianza no muy aceptable, al compararlas haymucha irregularidad. El tener 38 datos es muy bueno porque cumple conla normalidad de mínimo 30 datos.El valor de la Kurtosis nos va mostrar una desviación en la representacióndel grafico, ya que el valor no es tan cercano al normal de 3.COEFICIENTES DEL MODELO.El modelo es de la forma PIB=a+β1 +β2Dum+µ y los coeficientes semuestran a continuación:Tabla 2. Coeficientes del modelo Dependent Variable: PIB Method: Least Squares Date: 01/05/11 Time: 23:31 Sample: 1970 2007 Included observations: 38 Coefficien Variable t Std. Error t-Statistic Prob. C 2.12E+10 1.65E+09 12.78888 0.0000 - U_RECIP 3.52E+10 8.01E+09 -4.399359 0.0001 - DUM 3.07E+09 1.62E+09 -1.901534 0.0655 R-squared 0.464655 Mean dependent var 1.31E+10 Adjusted R-squared 0.434064 S.D. dependent var 4.29E+09 S.E. of regression 3.22E+09 Akaike info criterion 46.70173 Sum squared resid 3.64E+20 Schwarz criterion 46.83102 - Log likelihood 884.3330 F-statistic 15.18920 Durbin-Watson stat 0.381647 Prob(F-statistic) 0.000018Fuente: Cálculos con datos del Banco Central 2008.
    • El modelo queda dado por PIB = 2.115610425e+010 -3.522977687e+010*U_RECIP - 3074838386*DUMEn dondePIB= Es la variable dependiente Y que es afectada de forma negativa por eldesempleo.2.115610425e+010= Este es el valor del PIB cuando el desempleo es cero.-3.522977687e+010*U_RECIP = Si el desempleo se incrementa en unaunidad el PIB va a disminuir en - 3.522977687e+010U_Recip Es la variable reciproca, el desempleo, tiene efecto negativo con elPIB.R2= 0.464655 se observa una buena correlación.Durbin – Watson stat: El valor es de 0.381647.Historio grama de normalidadGrafico N2. 10 Series: Residuals Sample 1970 2007 8 Observations 38 Mean -6.17e-06 6 Median 66441003 Maximum 7.61e+09 Minimum -6.66e+09 4 Std. Dev. 3.14e+09 Skewness 0.387982 Kurtosis 3.610861 2 Jarque-Bera 1.544179 Probability 0.462047 0 -4.0e+09 0.00000 4.0e+09 8.0e+09Fuente: Creación propia, con datos del Banco Central del Ecuador 2008.
    • Análisis: La forma de la figura es centrada y cierta forma acampanado porlo que podríamos tener una kurtosis aceptable, el valor de la Kurtosis seacerca un poco al parámetro de normalidad de 3, la simetría es muycercana a cero lo que es un buen resultado, las probabilidades sonmenores a 0.5 es otro buen resultado, y el Jarque Bera es bajo. Todosestos datos nos permiten concluir que el modelo cumple con lanormalidad.Tabla 3. Prueba de Heterocedasticidad.White Heteroskedasticity Test:F-statistic 0.709380 Probability 0.553122Obs*R-squared 2.238403 Probability 0.524424Fuente: Cálculos con datos del Banco Central del Ecuador 2008.H0: no existe heterocedasticidad.H1: existe heterocedasticidad.Como los valores de la probabilidad son mayores a 0.05 rechazo lahipotesis de nula de que no existe heterocedasticidad y aceepta lahipotesis alternativa de que existe heterocedasticidad.
    • Tabla 4. Auto correlación.Fuente: Cálculos con Datos del Banco Central del Ecuador 2008.H0: no existe autocorrelaciónH1: existe autocorrelaciónSe ve evidencia clara de la ausencia de auto correlación por lo que rechazola hipótesis alternativa y acepto la hipótesis nula de la escasez de autocorrelación, además los valores de las barras no superan el límite, es decirno existe autocorrelación.
    • Bibliografía.Gujarati (2004). Econometría. mexico: McGraW-Hill Interamericana.Saltos N. y Vásquez L. (2009). ecuador su realidad. quito: Fundación JoséPeralta. Pag 263-270.Banco central del Ecuador. www.bce.fin.ec. Accesado 02 Diciembre 2011.Banco central del Ecuador. www.bce.fin.ec. Datos de producción ydesempleo 2008.
    • Anexos. Datos sobre PIB y Desempleo, antes de la dolarización (1970-1999) y después de la dolarización (2000-2007) AÑO PIB U DUM 1970 5544774144,00 6,00 1 1971 5902953472,00 5,40 1 1972 6174088704,00 4,60 1 1973 7171588096,00 4,80 1 1974 7770887680,00 2,80 1 1975 8418211840,00 5,00 1 1976 9061533696,00 4,20 1 1977 9271639040,00 3,80 1 1978 9902954496,00 3,20 1 1979 10419213312,00 3,60 1 1980 10882444288,00 4,50 1 1981 11248627712,00 5,10 1 1982 11184595968,00 6,40 1 1983 10901453824,00 13,50 1 1984 11319662592,00 8,10 1 1985 11649828864,00 10,50 1 1986 12124065792,00 11,00 1 1987 11863934976,00 7,20 1 1988 12856431616,00 7,00 1 1989 12982495232,00 7,90 1 1990 13330669568,00 6,10 1 1991 14023015424,00 8,50 1
    • 1992 14235121664,00 8,90 1 1993 14277142528,00 8,30 1 1994 14948477952,00 7,10 1 1995 15210610688,00 6,90 1 1996 15575792640,00 10,40 1 1997 16207108096,00 9,25 1 1998 16549527552,00 11,50 1 1999 15506997248,00 16,00 1 2000 15941642240,00 9,50 0 2001 16792400896,00 11,00 0 2002 17505427456,00 9,50 0 2003 18131384320,00 11,50 0 2004 19582025728,00 8,50 0 2005 20757561344,00 8,00 0 2006 21566259200,00 10,13 0 2007 22090180000,00 9,79 0Dum=1 para observaciones antes de la crisis y la dolarización (1970-1999);0 para datos después de la dolarización (2000-2007).Fuente: Cálculos con datos del Banco Central del Ecuador 2007.