Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet.
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet.

  • 835 views
Published

Aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación Basadas en Internet.

Aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación Basadas en Internet.

Published in Technology
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
835
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
5
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. U N I V E R S I D A D D E G U A D A L A J A R A SISTEMA DE UNIVERSIDAD VIRTUAL Licenciatura en Tecnologías e Información 2010B Contextualización de las tecnologías de la información y comunicación Objeto de estudio II Aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación Basadas en Internet. Actividad de aprendizaje 1: Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet
  • 2. Alumno: C. Alejandro Serralde Romero. 210219574
  • 3. Sistemas o agentes inteligentes. Un agente inteligente es una entidad software que, basándose en su propio conocimiento, realiza un conjunto de operaciones para satisfacer las necesidades de un usuario o de otro programa, bien por iniciativa propia o porque alguno de éstos se lo requiere. Introduccion. La Inteligencia Artificial, en adelante IA, puede considerarse como una de las disciplinas más nuevas, siendo curiosamente considerada a la vez como una gran desconocida y una de las que más interés profano despierta. Esto es debido a que poca gente tiene claro qué es la IA, pero sin embargo es considerada por una gran mayoría de científicos como la disciplina donde han pensado alguna vez en trabajar.Pero,¿qué esrealmente laIA?Existengranvariedadde definiciones respecto a lo que es la IA, algunas más válidas que otras, pero podríamos intentar resumirlas comentando que la IA trata de «desarrollar sistemas que piensen y actúen racionalmente». En losúltimosañoslaIA ha idoevolucionando,quizásconmayorrapidezque otrasdisciplinas,motivado probablemente por su propia inmadurez. Todo esto ha llevado a que la IA actualmente abarque una gran cantidad de áreas, desde algunas muy generales como razonamiento, búsqueda, etc. a otras más específicas como los sistemas expertos, sistemas de diagnóstico, etc. Podríamos indicar, sin lugar a dudas, que la IA puede ser aplicada hoy en día a infinidad de disciplinas científicas y es que la IA es susceptible de aparecer allí donde se requiera el intelecto humano. En este aspecto cada nueva incursiónde laIA enun campodiferente supone el empleode unametodologíade aplicaciónpropia del investigador que lo intenta pues a diferencia de otras disciplinas, no existen ciertos estándares o criterios consensuados que unifiquen el proceso de aproximación de la IA a otras áreas y, en consecuencia, a problemas reales. Actualmente en la IA ha surgido un nuevo paradigma conocido como «paradigma de agentes», el cual está tomando un gran auge entre los investigadores. Dicho nuevo paradigma aborda el desarrollo de entidades que puedan actuar de forma autónoma y razonada. Si retomamos la definición dada anteriormente donde se considerabaalaIA como unmediopara el desarrollode sistemasque pienseny actúen racionalmente, podemos pensar que la IA, en su conjunto, trata realmente de construir precisamente dichas entidades autónomas e inteligentes. De momento, se puede asegurar que, hoy en día, existe una idea generalizada dentro de la IA de que nos encontramosante el nacimientode una nueva tecnología, la de agentes inteligentes, que permite abordar de una maneramás apropiadalaconstrucciónde sistemasinteligentesmáscomplejosaplicados a muy diversoscampos.Veamosenlossiguientespuntos del artículo una descripción más detallada de lo que es y lo que promete esta nueva tecnología hacia la que está orientada actualmente la IA.
  • 4. Agentes Inteligentes. De acuerdoa lo comentadoanteriormente,laIA puede serenfocadadesdelaperspectivadel desarrollo de agentesinteligentes.Estaidea,lacual puede serconsideradacomo un nuevo reto a corto plazo, está siendo avalada y respaldada por numerosos investigadores en la materia; sirva a modo de ejemplo la siguiente frase: «Los agentes constituyen el próximo avance más significativo en el desarrollo de sistemas y pueden ser considerados como la nueva revolución en el software». Un agente tiene capacidadde procesopuestoque puede descomponer una consulta en subconsultas y asociar a los distintos términos resultantes otros términos relacionados o afines. Su conocimiento del entornole viene dadoporsupropioconocimientoyporel de otros agentesque se comunican con él (el conocimiento puede ser adquirido: del mismo usuario o de otros agentes con los que se encuentra mientras realiza una tarea determinada; y, una vez finalizado su trabajo: de aquellos lugares que ha visitado, así como de las direcciones de los agentes con los que se ha encontrado). En todo momento debería saber a qué información acceder o a qué otro agente dirigirse para obtenerla. ¿Cómo ser caracteriza un agente? La mayoría de los agentes poseen las siguientes tres características: comunicación, inteligencia y autonomía. Comunicación. El agente puede comunicarse con el usuario, con otros agentes y con otros programas. Con el usuario se comunica con un interfaz amigable, mediante el que personaliza sus preferencias. Algunos agentes permiten comunicarse en lenguaje natural, algo típico de los chatbots. Inteligencia. El grado de inteligencia varía mucho de unos agentes a otros, que suelen incorporar móduloscontecnologíasprocedentesde laInteligenciaArtificial. Los más sencillos se limitan a recoger las preferencias del usuario, quien debe personalizarlos. Un ejemplo son los agentes inteligentes basadosentecnologíade redesneuronalesespecializadosenidentificarmensajesde correo electrónico sospechososde contenerspam -mensajesnodeseados-.Enunaprimera fase el usuario debe marcarlos como spam, el agente va aprendiendo a identificar los rasgos que caracterizan a estos mensajes y posteriormente los filtra. Autonomía. Un agente no sólo debe ser capaz de hacer sugerencias al usuario sino de actuar. En el ejemplo anterior, el agente que filtra el spam no puede estar continuamente alertando al usuario en cada mensaje de correoque llegasobre laposibilidad de que seaunmensaje nodeseadoysuverdadera utilidad surge cuando elimina de forma autónoma dichos mensajes.
  • 5. Implementacion de agentes inteligentes en la educación. A continuación, y a modo de ejemplo, se presentan algunas descripciones de áreas donde actúan los agentes inteligentes en educación. Con esto se espera entregar una visión del potencial de estos sistemas y presentar en forma resumida el estado actual del área. Así, se presentarán los siguientes temas: · Interfaces que utilizan agentes inteligentes · Agentes pedagógicos, en particular los conocidos como “Compañero de aprendizaje” · Hipertextos adaptativos En forma sucesiva, se están desarrollando diferentes productos tecnológicos que incluyen agentes inteligentes, los cuales van desde poder entregar información más relacionada con los estudiantes, manejode datosdel usuario ya sea para reconocerlo y/o para tomar decisiones futuras, apoyarlo en el desarrollo de la sesión de trabajo e incluso ayudarlo como cuando un compañero enseña a otro, etc. Una línea interesante de presentar, es el trabajo de Justine Cassell del Instituto Tecnológico de Massachussets,quienhadesarrolladosistemasconagentesinteligentes,enparticularde interfaces,que puedentomarlainformaciónyrepresentarlacondiscurso,congesto,con expresión facial, con postura, etc.Estos sistemassoncapacesde entendergestosde manos,faciales,detectar la presencia o ausencia del usuario, si lo conoce o no, entre otros elementos. Estos sistemas permiten relacionarse de mejor manera con las personas. Por ejemplo, para un estudiante que ingresa a una página web y ve una interfaz que presenta un rostro humano, con el que se puede comunicar por medio del lenguaje verbal o escrito (en lenguaje natural), que es capaz de entenderloyseguirlaconversación y orientarlo en sus necesidades, entre otros elementos, al usuario humano que es principiante o inexperto, le será más gratificante, más natural, menos frustrante, más orientador y seguramente se sentirá más acogido. Para Cassell, es una de las maneras de lograr confianza con el usuario, haciendo que la máquina se comporte como los seres humanos . Otra línea de desarrollo son los agentes pedagógicos animados que nacen de los sistemas basados en conocimientosylossistemasde interfacesinteligentes,comolosmencionadosanteriormente. En estos sistemas,losestudiantespuedenaprender y pueden practicar determinadas habilidades en un mundo virtual yel sistemapuede actuarpor mediode undialogosimulandoa un tutor o enseñar como si fuera uno de sus compañeros. Los sistemas que apoyan a los estudiantes son conocidos con nombres tales como “compañero de aprendizaje”, (learning companion system -LCS), “co-aprendiz”, “simulación del estudiante” y “estudiante artificial”.
  • 6. En especial, estos sistemas que apoyan a estudiantes desde la perspectiva de un compañero, pueden colaborar o competir con el estudiante humano. Se pueden definir tres estrategias de usos de estos sistemas: cuando el agente inteligente, trabaja en forma independiente con una perspectiva de competición;cuandoel agente inteligente colabora por medio de sugerencias; y cuando, por medio de una colaboración activa, con responsabilidad compartida, participa y apoya al estudiante humano. Incluso, se ha propuesto que estos sistemas permiten acercarse a la idea, que el estudiante humano “aprenda a aprender”, en la medida que estos últimos enseñan al sistema (a su compañero de aprendizaje). En este punto, se trata que el estudiante proporcione conocimientos y ejemplos al sistema, de esta manera podrá observar como este resuelve los problemas, y luego, el estudiante explica si la solución es correcta o no y por qué. Se ha observado, la importancia de la comunicación no verbal en los procesos de enseñanza. De esta manera,estosagentespedagógicos,aprovechanpormediode lamiradaygestos,llamar la atención del estudiante.Mediante movimientosde cabezayexpresionesfaciales,puede entregarseñalesy feedback claros al estudiante sininterrumpirsupensamiento.Estolosobligaasernaturales,creíblesy parecer un ser humano. En definitiva, estos sistemas permiten aumentar los canales de comunicación entre el computadory losestudiantes,juntoconaumentarlahabilidaddel sistemade comprometerseymotivar a los estudiantes. Hipertextos Adaptativos. Comouna estrategiaparticularde utilizaciónde losagentesinteligentesensistemaseducacionales,está el desarrollo de los hipertextos adaptativos. Si bien existen hipertextos que no poseen agentes inteligentes, estos presentan una serie de dificultades que pueden ser resueltas por la utilización de estos agentes. Un Hipertextoesundocumentohipermedia,comounsitioWebeducativoo un CD-ROMque contienen un cuerpo coherente de materia organizada y desarrollado con propósitos educativos. Un elementoimportante de loshipertextosadaptativos,eslaposibilidadde individualizar el acceso a la informaciónde manera que esta se acomode y responda a la diversidad y necesidades de los usuarios posibles,juntoconsercapaz de modelaral alumnoy sercapaz de actualizardichainformación. Si en los sistemastradicionalesde instrucción,el alumnoaccede ala información enformalineal, aquí el alumno decide la manera en que accede. Así, el estudiante no tiene a su disposición sólo la estructura del diseñadorodel instructor,sinoque puede elegir la manera de acceder, interactuar o interrelacionarse con la información, dependiendo de sus experiencias previas y habilidades. De esta manera, la información se ajusta a las necesidades del alumno, en lugar que este se ajuste a la información.
  • 7. Conclusiones. La IA ha dado un paso más hacia delante. Existen ya prototipos que están siendo probados tanto en el ámbitoacadémicocomoindustrial yyaempiezan a aparecer los primeros productos comerciales. Cabe indicarque,comosiempre ocurre cuando aparece una nueva tecnología, no debemos pensar que todo son agentes y lo que había antes no es válido. Las opciones a la hora de emplear agentes, tal y como hemos descrito, son múltiples, pero no conviene creer que cualquier problema es tratable de forma sencillaconunaaproximaciónde sistemabasadoenagentes.Esposible que en ocasiones el empleo de técnicas clásicas resulte más adecuado en función de la naturaleza del problema a resolver. A esta primera hornada de productos comerciales la podríamos denominar como la primera generación de sistemas basados en agentes, dando quizás un poco más a la razón a quien opina que «los agentes constituyen la nueva revolución en el Software». Bibliografia. Unizar,(s.f.).AgentesInteligentes.Obtenidodesde http://ciberconta.unizar.es/LECCION/INTRODUC/482.HTM RedCientifica,(s.f).Agentesautónomosinteligentes.Obtenidodesde http://www.redcientifica.com/doc/doc199903310001.html Edutec,(s.f).Agentesinteligenteseneducación. http://www.uib.es/depart/gte/edutec- e/revelec16/villarreal.htm Novatica,(May-Jun2000). AgentesInteligentes:El siguiente pasoeninteligenciaartificial.Obtenido desde http://www.ati.es/novatica/2000/145/vjulia-145.pdf