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Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet.

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Aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación Basadas en Internet.

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Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet. Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet. Document Transcript

  • UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA SISTEMA DE UNIVERSIDAD VIRTUAL Licenciatura en Tecnologías e Información 2010BContextualización de las tecnologías de la información y comunicación Objeto de estudio IIAplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación Basadas en Internet. Actividad de aprendizaje 1: Aplicación y uso de las TIC’s basadas en Internet Alumno: C. Alejandro Serralde Romero. 210219574
  • Sistemas o agentes inteligentes.Un agente inteligente es una entidad software que, basándose en su propio conocimiento, realiza unconjunto de operaciones para satisfacer las necesidades de un usuario o de otro programa, bien poriniciativa propia o porque alguno de éstos se lo requiere.Introduccion.La Inteligencia Artificial, en adelante IA, puede considerarse como una de las disciplinas más nuevas,siendo curiosamente considerada a la vez como una gran desconocida y una de las que más interésprofano despierta. Esto es debido a que poca gente tiene claro qué es la IA, pero sin embargo esconsiderada por una gran mayoría de científicos como la disciplina donde han pensado alguna vez entrabajar. Pero, ¿qué es realmente la IA? Existen gran variedad de definiciones respecto a lo que es la IA,algunas más válidas que otras, pero podríamos intentar resumirlas comentando que la IA trata de«desarrollar sistemas que piensen y actúen racionalmente».En los últimos años la IA ha ido evolucionando, quizás con mayor rapidez que otras disciplinas, motivadoprobablemente por su propia inmadurez. Todo esto ha llevado a que la IA actualmente abarque unagran cantidad de áreas, desde algunas muy generales como razonamiento, búsqueda, etc. a otras másespecíficas como los sistemas expertos, sistemas de diagnóstico, etc. Podríamos indicar, sin lugar adudas, que la IA puede ser aplicada hoy en día a infinidad de disciplinas científicas y es que la IA essusceptible de aparecer allí donde se requiera el intelecto humano. En este aspecto cada nuevaincursión de la IA en un campo diferente supone el empleo de una metodología de aplicación propia delinvestigador que lo intenta pues a diferencia de otras disciplinas, no existen ciertos estándares ocriterios consensuados que unifiquen el proceso de aproximación de la IA a otras áreas y, enconsecuencia, a problemas reales.Actualmente en la IA ha surgido un nuevo paradigma conocido como «paradigma de agentes», el cualestá tomando un gran auge entre los investigadores. Dicho nuevo paradigma aborda el desarrollo deentidades que puedan actuar de forma autónoma y razonada. Si retomamos la definición dadaanteriormente donde se consideraba a la IA como un medio para el desarrollo de sistemas que piensen yactúen racionalmente, podemos pensar que la IA, en su conjunto, trata realmente de construirprecisamente dichas entidades autónomas e inteligentes.De momento, se puede asegurar que, hoy en día, existe una idea generalizada dentro de la IA de quenos encontramos ante el nacimiento de una nueva tecnología, la de agentes inteligentes, que permiteabordar de una manera más apropiada la construcción de sistemas inteligentes más complejos aplicadosa muy diversos campos. Veamos en los siguientes puntos del artículo una descripción más detallada delo que es y lo que promete esta nueva tecnología hacia la que está orientada actualmente la IA.
  • Agentes Inteligentes.De acuerdo a lo comentado anteriormente, la IA puede ser enfocada desde la perspectiva del desarrollode agentes inteligentes. Esta idea, la cual puede ser considerada como un nuevo reto a corto plazo, estásiendo avalada y respaldada por numerosos investigadores en la materia; sirva a modo de ejemplo lasiguiente frase: «Los agentes constituyen el próximo avance más significativo en el desarrollo desistemas y pueden ser considerados como la nueva revolución en el software».Un agente tiene capacidad de proceso puesto que puede descomponer una consulta en subconsultas yasociar a los distintos términos resultantes otros términos relacionados o afines. Su conocimiento delentorno le viene dado por su propio conocimiento y por el de otros agentes que se comunican con él (elconocimiento puede ser adquirido: del mismo usuario o de otros agentes con los que se encuentramientras realiza una tarea determinada; y, una vez finalizado su trabajo: de aquellos lugares que havisitado, así como de las direcciones de los agentes con los que se ha encontrado). En todo momentodebería saber a qué información acceder o a qué otro agente dirigirse para obtenerla.¿Cómo ser caracteriza un agente?La mayoría de los agentes poseen las siguientes tres características: comunicación, inteligencia yautonomía.Comunicación. El agente puede comunicarse con el usuario, con otros agentes y con otros programas.Con el usuario se comunica con un interfaz amigable, mediante el que personaliza sus preferencias.Algunos agentes permiten comunicarse en lenguaje natural, algo típico de los chatbots.Inteligencia. El grado de inteligencia varía mucho de unos agentes a otros, que suelen incorporarmódulos con tecnologías procedentes de la Inteligencia Artificial. Los más sencillos se limitan a recogerlas preferencias del usuario, quien debe personalizarlos. Un ejemplo son los agentes inteligentesbasados en tecnología de redes neuronales especializados en identificar mensajes de correo electrónicosospechosos de contener spam -mensajes no deseados-. En una primera fase el usuario debe marcarloscomo spam, el agente va aprendiendo a identificar los rasgos que caracterizan a estos mensajes yposteriormente los filtra.Autonomía. Un agente no sólo debe ser capaz de hacer sugerencias al usuario sino de actuar. En elejemplo anterior, el agente que filtra el spam no puede estar continuamente alertando al usuario encada mensaje de correo que llega sobre la posibilidad de que sea un mensaje no deseado y su verdaderautilidad surge cuando elimina de forma autónoma dichos mensajes.
  • Implementacion de agentes inteligentes en la educación.A continuación, y a modo de ejemplo, se presentan algunas descripciones de áreas donde actúan losagentes inteligentes en educación. Con esto se espera entregar una visión del potencial de estossistemas y presentar en forma resumida el estado actual del área. Así, se presentarán los siguientestemas:· Interfaces que utilizan agentes inteligentes· Agentes pedagógicos, en particular los conocidos como “Compañero de aprendizaje”· Hipertextos adaptativosEn forma sucesiva, se están desarrollando diferentes productos tecnológicos que incluyen agentesinteligentes, los cuales van desde poder entregar información más relacionada con los estudiantes,manejo de datos del usuario ya sea para reconocerlo y/o para tomar decisiones futuras, apoyarlo en eldesarrollo de la sesión de trabajo e incluso ayudarlo como cuando un compañero enseña a otro, etc.Una línea interesante de presentar, es el trabajo de Justine Cassell del Instituto Tecnológico deMassachussets, quien ha desarrollado sistemas con agentes inteligentes, en particular de interfaces, quepueden tomar la información y representarla con discurso, con gesto, con expresión facial, con postura,etc. Estos sistemas son capaces de entender gestos de manos, faciales, detectar la presencia o ausenciadel usuario, si lo conoce o no, entre otros elementos.Estos sistemas permiten relacionarse de mejor manera con las personas. Por ejemplo, para unestudiante que ingresa a una página web y ve una interfaz que presenta un rostro humano, con el quese puede comunicar por medio del lenguaje verbal o escrito (en lenguaje natural), que es capaz deentenderlo y seguir la conversación y orientarlo en sus necesidades, entre otros elementos, al usuariohumano que es principiante o inexperto, le será más gratificante, más natural, menos frustrante, másorientador y seguramente se sentirá más acogido. Para Cassell, es una de las maneras de lograrconfianza con el usuario, haciendo que la máquina se comporte como los seres humanos .Otra línea de desarrollo son los agentes pedagógicos animados que nacen de los sistemas basados enconocimientos y los sistemas de interfaces inteligentes, como los mencionados anteriormente. En estossistemas, los estudiantes pueden aprender y pueden practicar determinadas habilidades en un mundovirtual y el sistema puede actuar por medio de un dialogo simulando a un tutor o enseñar como si fuerauno de sus compañeros.Los sistemas que apoyan a los estudiantes son conocidos con nombres tales como “compañero deaprendizaje”, (learning companion system -LCS), “co-aprendiz”, “simulación del estudiante” y“estudiante artificial”.
  • En especial, estos sistemas que apoyan a estudiantes desde la perspectiva de un compañero, puedencolaborar o competir con el estudiante humano. Se pueden definir tres estrategias de usos de estossistemas: cuando el agente inteligente, trabaja en forma independiente con una perspectiva decompetición; cuando el agente inteligente colabora por medio de sugerencias; y cuando, por medio deuna colaboración activa, con responsabilidad compartida, participa y apoya al estudiante humano.Incluso, se ha propuesto que estos sistemas permiten acercarse a la idea, que el estudiante humano“aprenda a aprender”, en la medida que estos últimos enseñan al sistema (a su compañero deaprendizaje). En este punto, se trata que el estudiante proporcione conocimientos y ejemplos alsistema, de esta manera podrá observar como este resuelve los problemas, y luego, el estudianteexplica si la solución es correcta o no y por qué.Se ha observado, la importancia de la comunicación no verbal en los procesos de enseñanza. De estamanera, estos agentes pedagógicos, aprovechan por medio de la mirada y gestos, llamar la atención delestudiante. Mediante movimientos de cabeza y expresiones faciales, puede entregar señales y feedbackclaros al estudiante sin interrumpir su pensamiento. Esto los obliga a ser naturales, creíbles y parecer unser humano. En definitiva, estos sistemas permiten aumentar los canales de comunicación entre elcomputador y los estudiantes, junto con aumentar la habilidad del sistema de comprometerse y motivara los estudiantes.Hipertextos Adaptativos.Como una estrategia particular de utilización de los agentes inteligentes en sistemas educacionales, estáel desarrollo de los hipertextos adaptativos. Si bien existen hipertextos que no poseen agentesinteligentes, estos presentan una serie de dificultades que pueden ser resueltas por la utilización deestos agentes.Un Hipertexto es un documento hipermedia, como un sitio Web educativo o un CD-ROM que contienenun cuerpo coherente de materia organizada y desarrollado con propósitos educativos.Un elemento importante de los hipertextos adaptativos, es la posibilidad de individualizar el acceso a lainformación de manera que esta se acomode y responda a la diversidad y necesidades de los usuariosposibles, junto con ser capaz de modelar al alumno y ser capaz de actualizar dicha información. Si en lossistemas tradicionales de instrucción, el alumno accede a la información en forma lineal, aquí el alumnodecide la manera en que accede. Así, el estudiante no tiene a su disposición sólo la estructura deldiseñador o del instructor, sino que puede elegir la manera de acceder, interactuar o interrelacionarsecon la información, dependiendo de sus experiencias previas y habilidades. De esta manera, lainformación se ajusta a las necesidades del alumno, en lugar que este se ajuste a la información.
  • Conclusiones.La IA ha dado un paso más hacia delante. Existen ya prototipos que están siendo probados tanto en elámbito académico como industrial y ya empiezan a aparecer los primeros productos comerciales. Cabeindicar que, como siempre ocurre cuando aparece una nueva tecnología, no debemos pensar que todoson agentes y lo que había antes no es válido. Las opciones a la hora de emplear agentes, tal y comohemos descrito, son múltiples, pero no conviene creer que cualquier problema es tratable de formasencilla con una aproximación de sistema basado en agentes. Es posible que en ocasiones el empleo detécnicas clásicas resulte más adecuado en función de la naturaleza del problema a resolver. A estaprimera hornada de productos comerciales la podríamos denominar como la primera generación desistemas basados en agentes, dando quizás un poco más a la razón a quien opina que «los agentesconstituyen la nueva revolución en el Software».Bibliografia.Unizar, (s.f.). Agentes Inteligentes. Obtenido desdehttp://ciberconta.unizar.es/LECCION/INTRODUC/482.HTMRed Cientifica, (s.f). Agentes autónomos inteligentes. Obtenido desdehttp://www.redcientifica.com/doc/doc199903310001.htmlEdutec, (s.f). Agentes inteligentes en educación. http://www.uib.es/depart/gte/edutec-e/revelec16/villarreal.htmNovatica, (May-Jun 2000). Agentes Inteligentes: El siguiente paso en inteligencia artificial. Obtenidodesde http://www.ati.es/novatica/2000/145/vjulia-145.pdf