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Description du cadre de référence en Intelligence d'Affaires de la TDWI - The Data Warehouse Institute

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BI Framework Presentation Transcript

  • 1. Cadre d’Intelligence d’Affaires”TDWI BI Framework”développé parDavid Wells, Director TWDI Education
    Presenté par:
    Alain Charpentier
  • 2. Table des matières
    Origine de la méthodologie
    Définitions
    Présentation de la méthodologie
    Résumé
    Critiques et bénéfices
    Questions
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 2
  • 3. Business Intelligence Framework a été développer par le « TDWI – The Data Warehouse Institute » sous la direction de David Wells, Directeur de l’éducation.
    Avec la collaboration de Wayne Eckerson, TDWI Directeur de la recherche.
    Ainsi que:
    Michael Gonzales, Claraview Inc.
    Mark Peco, InQvis
    James Thommann, Ph D., DecisionPath Consulting
    Origine du cadre de référence
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 3
  • 4. Définitions
    Intelligence d’affaires
    « La collecte et l'analyse d'informations provenant de sources humaines et de sources informationnels sur les réalisations et les tendances qui permettent d'identification précoce de risques et d'opportunités.» 
    Solution d’intelligence d’affaires
    Gestion de la performance
    Gestion de la relation client (CRM)
    Ventes et marketing
    Gestion financière
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 4
  • 5. Définitions
    Intelligence d’Affaires vs. Système traditionnel
    Besoins d’affaires => Opportunités d’affaires
    Développement multidisciplinaire
    Des besoins opérationnels au besoins stratégique
    Systèmes informationnels =>Système transactionnels
    Développement incrémental plutôt que le “big bang”
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 5
  • 6. Définitions
    Cadre de référence en Intelligence d’Affaires
    Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires du TDWI est une structure logique destiné à fournir une représentation globale du domaine de l’Intelligence d’Affaires. Il permet des points de vue multiples et la catégorisation des préoccupations d'affaires et technologiques.
    Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires rassemble et précise les principes des meilleurs pratiques. Il a une structure indépendante des outils et des méthodologies utilisées. Le cadre définit la manière dont les perspectives sont associées. Le cadre comprend 11 thèmes principaux qui se décomposent en une cinquantaine de sous-thèmes. De plus, les sous-thèmes se composent eux-mêmes en composantes.
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 6
  • 7. Composé de
    11 thèmes
    50 sous-thème
    250+ composantes
    Exemples
    5. Architecture BI
    5.1 Données
    5.2 Intégration
    5.3 Information
    5.3.1 Taxonomie d’affaires
    5.3.2 Standard d’utilisation
    5.3.2 Standard de recherche
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 7
    Présentation du cadre de référence
    1. Besoins d’affaires
    5. Architecture BI
    9. Gouvernance
    10. Ressources informationnelles
    2. Développement
    4. Gestion de programmes
    8. Intégration de données
    6. Opérations
    11. Livraison informationnelles
    7. Applications BI
    3. Valeurs d’affaires
  • 8. 1.1 Gestion des affaires
    1.2 Communauté
    1.3 Capacités organisationnels
    1.4 Services d’information
    1.5 Niveaux de services
    1.6 Valeurs
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 8
    1. Besoins d’affaires
  • 9. 2.1 Développement des entrepôts de données et des bases de données
    2.2 Services de développement
    2.3 Intégration de données et développement de système
    2.4 Développement des système de contrôle
    2.5 Développement de l’analytique d’affaires
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 9
    2. Développement
  • 10. 3.1 Mesure de la valeur
    3.2 Évolution
    3.3 Utilisation des données et de l’information
    3.4 Utilisation de l’analytique
    3.5 Qualité des données et de l’information
    3.6 Culture
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 10
    3. Valeurs d’affaires
  • 11. 4.1 Gestion des services
    4.2 Gestion des changements
    4.3 Gestion de la qualité
    4.4 Gestion des processus
    4.5 Gestion de portefeuille
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 11
    4. Gestion de programmes
  • 12. 5.1 Données
    5.2 Intégration
    5.3 Information
    5.4 Technologie
    5.5 Organisation
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 12
    5. Architecture BI
  • 13. 6.1 Opération du centre de données
    6.2 Administration de la technologie
    6.3 Support applicatif
    6.4 Livraison de service
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 13
    6. Opérations
  • 14. 7.1 Intelligence du capital humain
    7.2 Intelligence opérationnel
    7.3 Intelligence de risque
    7.4 Intelligence financière
    7.5 Intelligence de relation client
    7.6 Intelligence stratégique
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 14
    7. Applications BI
  • 15. 8.1 Consolidation de données
    8.2 Qualité de données
    8.3 Gestion des données maitres (Master Data Management)
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 15
    8. Intégration des données
  • 16. 9.1 Résultats
    9.2 Ressources
    9.3 Processus
    9.4 Responsabilité
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 16
    9. Gouvernance
  • 17. 10.1 Gestion des méta-data
    10.2 Gestion des données
    10.3 Accès aux informations
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 17
    10. Ressources informationnelles
  • 18. 11.1 Analytique d’affaires
    11.2 Contrôle et gestion
    11.3 Requêtes et rapports
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 18
    11. Livraison informationnelles
  • 19. Critiques:
    ComplexesPlusieurs thèmes, sous-thèmes, composantes
    Guide ConceptuelN’identifie pas d’outils, méthodologies, fournisseurs spécifiques
    Peu de documentation
    Critiques et bénéfices
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 19
  • 20. Bénéfices:
    Développement de l'efficacitéUtilisation d’une nomenclature commune accélère réflexion de manière significative ce qui aidera à respecter les échéances des projets.
    PrécisionLors que la vitesse augmente, normalement la précision diminue. L’utilisation d'un cadre de référence nous permet de créer des liens entres les structures plus rapidement, sans effets néfastes sur la précision. Parce que la plupart de la logique est encapsulée dans des structures claires, les erreurs et duplication seront moins communes.
    CohérenceL'utilisation d'un cadre assure également toutes les structures sont cohérentes. En l'absence de cadre, chaque utilisateur risque d’utiliser d’autre méthode de création, ce qui génère des incohérences dans le processus de génération du contenu. La cohérence est impérative pour l'expérience utilisateur.
    Critiques et bénéfices
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 20
  • 21. Questions
    ?
    Copyright © 2009 by Alain Charpentier
    Page: 21