BI Framework

Cadre d’Intelligence d’Affaires”TDWI BI Framework”développé parDavid Wells, Director TWDI Education
Presenté par:
Alain Charpentier

Table des matières
Origine de la méthodologie
Définitions
Présentation de la méthodologie
Résumé
Critiques et bénéfices
Questions
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Page: 2

Business Intelligence Framework a été développer par le « TDWI – The Data Warehouse Institute » sous la direction de David Wells, Directeur de l’éducation.
Avec la collaboration de Wayne Eckerson, TDWI Directeur de la recherche.
Ainsi que:
Michael Gonzales, Claraview Inc.
Mark Peco, InQvis
James Thommann, Ph D., DecisionPath Consulting
Origine du cadre de référence
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Définitions
Intelligence d’affaires
« La collecte et l'analyse d'informations provenant de sources humaines et de sources informationnels sur les réalisations et les tendances qui permettent d'identification précoce de risques et d'opportunités.»
Solution d’intelligence d’affaires
Gestion de la performance
Gestion de la relation client (CRM)
Ventes et marketing
Gestion financière
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Définitions
Intelligence d’Affaires vs. Système traditionnel
Besoins d’affaires => Opportunités d’affaires
Développement multidisciplinaire
Des besoins opérationnels au besoins stratégique
Systèmes informationnels =>Système transactionnels
Développement incrémental plutôt que le “big bang”
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Définitions
Cadre de référence en Intelligence d’Affaires
Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires du TDWI est une structure logique destiné à fournir une représentation globale du domaine de l’Intelligence d’Affaires. Il permet des points de vue multiples et la catégorisation des préoccupations d'affaires et technologiques.
Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires rassemble et précise les principes des meilleurs pratiques. Il a une structure indépendante des outils et des méthodologies utilisées. Le cadre définit la manière dont les perspectives sont associées. Le cadre comprend 11 thèmes principaux qui se décomposent en une cinquantaine de sous-thèmes. De plus, les sous-thèmes se composent eux-mêmes en composantes.
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Composé de
11 thèmes
50 sous-thème
250+ composantes
Exemples
5. Architecture BI
5.1 Données
5.2 Intégration
5.3 Information
5.3.1 Taxonomie d’affaires
5.3.2 Standard d’utilisation
5.3.2 Standard de recherche
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Présentation du cadre de référence
1. Besoins d’affaires
5. Architecture BI
9. Gouvernance
10. Ressources informationnelles
2. Développement
4. Gestion de programmes
8. Intégration de données
6. Opérations
11. Livraison informationnelles
7. Applications BI
3. Valeurs d’affaires

1.1 Gestion des affaires
1.2 Communauté
1.3 Capacités organisationnels
1.4 Services d’information
1.5 Niveaux de services
1.6 Valeurs
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1. Besoins d’affaires

2.1 Développement des entrepôts de données et des bases de données
2.2 Services de développement
2.3 Intégration de données et développement de système
2.4 Développement des système de contrôle
2.5 Développement de l’analytique d’affaires
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2. Développement

3.1 Mesure de la valeur
3.2 Évolution
3.3 Utilisation des données et de l’information
3.4 Utilisation de l’analytique
3.5 Qualité des données et de l’information
3.6 Culture
Page: 10
3. Valeurs d’affaires

4.1 Gestion des services
4.2 Gestion des changements
4.3 Gestion de la qualité
4.4 Gestion des processus
4.5 Gestion de portefeuille
Page: 11
4. Gestion de programmes

5.1 Données
5.2 Intégration
5.3 Information
5.4 Technologie
5.5 Organisation
Page: 12
5. Architecture BI

6.1 Opération du centre de données
6.2 Administration de la technologie
6.3 Support applicatif
6.4 Livraison de service
Page: 13
6. Opérations

7.1 Intelligence du capital humain
7.2 Intelligence opérationnel
7.3 Intelligence de risque
7.4 Intelligence financière
7.5 Intelligence de relation client
7.6 Intelligence stratégique
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7. Applications BI

8.1 Consolidation de données
8.2 Qualité de données
8.3 Gestion des données maitres (Master Data Management)
Page: 15
8. Intégration des données

9.1 Résultats
9.2 Ressources
9.3 Processus
9.4 Responsabilité
Page: 16
9. Gouvernance

10.1 Gestion des méta-data
10.2 Gestion des données
10.3 Accès aux informations
Page: 17
10. Ressources informationnelles

11.1 Analytique d’affaires
11.2 Contrôle et gestion
11.3 Requêtes et rapports
Page: 18
11. Livraison informationnelles

Critiques:
ComplexesPlusieurs thèmes, sous-thèmes, composantes
Guide ConceptuelN’identifie pas d’outils, méthodologies, fournisseurs spécifiques
Peu de documentation
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Bénéfices:
Développement de l'efficacitéUtilisation d’une nomenclature commune accélère réflexion de manière significative ce qui aidera à respecter les échéances des projets.
PrécisionLors que la vitesse augmente, normalement la précision diminue. L’utilisation d'un cadre de référence nous permet de créer des liens entres les structures plus rapidement, sans effets néfastes sur la précision. Parce que la plupart de la logique est encapsulée dans des structures claires, les erreurs et duplication seront moins communes.
CohérenceL'utilisation d'un cadre assure également toutes les structures sont cohérentes. En l'absence de cadre, chaque utilisateur risque d’utiliser d’autre méthode de création, ce qui génère des incohérences dans le processus de génération du contenu. La cohérence est impérative pour l'expérience utilisateur.
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Questions
?
Page: 21

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