Influence & influencer by roby muhammad

778 views
748 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
778
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
34
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Influence & influencer by roby muhammad

  1. 1. Prediction, Influence & Influencers Roby Muhamad, Ph.D
  2. 2. Roby Muhamad THEN:ITB, Bandung Columbia Univ., New YorkBSc, MSc in theoretical physics MA, M.Phil, Ph.D in sociology NOW: Scientist & Founder Faculty of Psychology Independent non profit Univ. of Indonesia research labs in applied Lecturer in social psychology socio-behavioral & data & statistics sciences
  3. 3. Sukses
  4. 4. Dua penjelasan umum untuk sukses: Kondisi/atribut spesial &
  5. 5. Dua penjelasan umum untuk sukses: Kondisi/atribut spesial & Orang spesial (influencers)
  6. 6. Penjelasan kondisi/atribut spesial Nielsen: fb sukses karena menarik untuk banyak orang, Desain yang sederhana dan fokus pada koneksi manusia. Masyarakat disegarkan dengan sosok polisi yang lucu, menghibur juga suaranya bagus dan ganteng.Logika berputar:-X sukses karena X memiliki atribut/kondisi X.-X terjadi karena X diinginkan orang; kitatahu X diinginkan orang karena X terjadi.
  7. 7. Eksperimen Sosiologi Online Delapan dunia paralel dengan pengaruh sosialSatu dunia independen - Setiap dunia paralel dimulai dengan kondisi yang sama. -Setiap dunia paralel tidak saling berhubungan. berevolusi secara independen. - 14 ribu partisipan Music Lab Experiment: Salganik et al 2007
  8. 8. Hasil Eskperimen Ketika orang tahu apa yang orang lain lakukan, orang cenderung terpengaruh. Lagu populer semakin populer, tidak populer semakin tidak populer. Memprediksi lagu mana yang sukses menjadi tak mungkin.
  9. 9. Jejaring Dunia KecilSecara rata-rata semua orang di dunia terhubungmelalui enam perantara
  10. 10. Oracle of Baconhttp://oracleofbacon.org/
  11. 11. Penyebaran di jejaring sosial: epidemi obesitas
  12. 12. Penjelasan orang spesial The Law of the Few
  13. 13. Word of mouthPenyebaran dari orang keorangke orang ke orang ke orang …
  14. 14. Masalah penelitian penyebaran pengaruh:• Jejaring dimana pengaruh mengalir tidak teramati sehingga sulit menentukan mengapa sesuatu sukses menjadi viral.• Data observasi tentang penyebaran pengaruh bias untuk kasus yang sukses, sehingga penjelasan yang hanya berdasar sukses bias terutama jika sukses jarang
  15. 15. Twitter cocok untuk meneliti penyebaran• Twitter memang didedikasikan untuk menyebarkan informasi.• Pemendekan URL seperti bit.ly memberikan identifikasi unik sehingga penelusuran menjadi mudah.• Pengguna yang heterogen.
  16. 16. Penelitian penyebaran pengaruh• Penyebaran pengaruh di blog, e-commerce. Tapi tidak diketahui jejaring yang menjadi dasar penyebarannya.• Pengaruh diukur berdasar metrik jejaring.• Identifikasi influencers dalam komunitas.• Prediksi penyebaran.
  17. 17. Kuantifikasi pengaruh di twitter Bakhsy et al 2009• 74 juta rantai penyebaran dari 1,6 juta pengguna dalam 2 bulan tahun 2009.• Untuk setiap URL dihitung berapa kali di RT oleh follower pengguna pertama, followernya follower dst.• Data dibagi dua: 1 bulan sejarah & 1 bulan masa depan. Dilakukan simulasi twit berbayar.• Definisi pengaruh: kemampuan untuk menyebarkan pengaruh lebih jauh secara konsisten.
  18. 18. Pengaruh content
  19. 19. Pengaruh sentimen
  20. 20. Influencers• 98% tweet tidak menyebar sama sekali.• Prediksi untuk level individu tidak konsisten. Prediksi bagus secara rata-rata saja.• Untuk setiap individu dengan atribut tertentu menjadi influencers sukses, ada individu dengan atribut sama yang tidak sukses.• Pendekatan “portfolio” lebih baik; meskipun biaya perlu diperhatikan
  21. 21. Logika muter-muter• X terjadi karena X diinginkan orang.• X terjadi karena segelintir orang membuatnya terjadi.• Akal sehat membantu kita mengerti dunia, tapi juga menghambat pengertian kita.
  22. 22. Solusi• Lakukan seperti yang ZARA lakukan: • Zara tidak berusaha mengantisipasi apa yang diinginkan konsumen pada musim depan. Zara akui prediksi sulit dilakukan. • Zara lakukan oberservasi untuk mendapatkan ide apa yang mungkin berhasil, membuat portfolio yang besar, mengukur performance untuk mendorong produk yang sukses dan menghentikan produk yang gagal.• Strategi ukur dan bereaksi
  23. 23. Kemampuan belajar dan beradaptasi dengan cepatlebih penting daripada mengantisipasi masa depan.
  24. 24. TERIMA KASIH • @robymuhamad• roby@akonlabs.net• 0857 1680 8833

×