Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Medidas descriptivas datos agrupados
1. Universidad Nacional Experimental
“Francisco de Miranda”
Departamento de Física y Matemática
Programa: Justicia Deportiva
UC: Estadística Aplicada
Secciones: Única
Prof.: Licda. Adriana Sánchez
Santa Ana de coro; Abril 2011
2. Media
Medidas De
Tendencia Mediana
Central
Medidas
Estadístico Moda
Descriptivas
Para Datos
Rango
Agrupados
Medidas De
Varianza
Dispersión
Desviación
Estándar
3. Para calcular las medidas de tendencia central y de
dispersión para datos Agrupados, estos deben estar
debidamente ordenados y distribuidos en una tabla de
distribución de frecuencia.
Cada fórmula posee una serie de pasos , por lo tanto se
sugiere leer cuidadosamente este material especialmente
preparado para ustedes. Y releerlo cuantas veces sea
necesario. Obvie las definiciones debido a que ya las tienen
en otros recursos facilitados.
4. La fórmula para calcular la
clases Marca Frecuencias Frecuencias
Xi *fi media para datos agrupados es
de absolutas acumuladas la siguiente:
clases (fi) (Fi)
(xi)
[10-20) 14,5 63 63 913,5 Primero le anexamos a la tabla
[20-30) 24,5 86 149 2107 la columna xi*fi donde se coloca
la multiplicación de las marca de
[30-40) 34,5 99 248 3415,5
clase por frecuencia absoluta.
[40-50) 44,5 105 353 4672,5
Luego se suma esa última
[50-60) 54,5 205 558 11.172,5 columna
Posteriormente la sumatoria de
[60-70) 64,5 189 747 12.190,5 la multiplicación de xi*fi se
divide entre el numero de datos
[70-80) 74,5 25 772 1.862,5 que como ya sabemos es la
[80-90) 84,5 160 932 13520 suma de las frecuencia
absolutas.
Total 932 ∑ 49854
= 49854=53,49
Esta tabla de datos corresponde al 932
tiempo en minutos que permanecen
algunas personas haciendo ejercicio
5. La fórmula para calcular la mediana 1. Primero se calcula n/2. número de
para datos agrupados es la siguiente: datos entre dos.
2. Luego ubicamos la frecuencia
acumulada más próxima por
Donde: defecto, es decir por debajo al
Me= media. resultado de n/2.(Esta es la clase
L= limite inferior de la clase que que contiene la mediana)
contiene la mediana.
3. Ubicamos la frecuencia absoluta de
F= frecuencia acumulada mas
próxima. la clase siguiente a la clase que
f= frecuencia absoluta siguiente a la contiene la mediana.
clase que contiene la mediana. 4. Se ubica el limite inferior de la clase
c= amplitud de clase
que contiene la mediana.
5. Una vez tenemos todos estos datos
procedemos a aplicar la fórmula.
6. clases Marca Frecuencia Frecuencia
de s absolutas s
1. n/2=932/2=466
clases (f) acumulada 2. 353
(xi) s(F)
3. 205
[10-20) 14,5 63 63 4. 40
[20-30) 24,5 86 149
[30-40) 34,5 99 248
Me
[40-50) 44,5 105 353 5. Me= 40+(466-353) *10
[50-60) 54,5 205 558
205
Se resuelve en el siguiente orden, restamos 466-
[60-70) 64,5 189 747 353=113, luego ese resultado se divide entre
113/205=0,55, posteriormente se multiplica por la
amplitud (c=ls-li de cualquier clase)c =10 entonces
[70-80) 74,5 25 772 0.55*10=5,5 por último se le suma 5,5+40.
[80-90) 84,5 160 932 Me= 40+113*10= 40+(0,55*10)
205
Total 932
Me=40+5,5=45,5
7. La fórmula para calcular la moda para
datos agrupados es la siguiente:
i. Se ubica la mayor frecuencia
absoluta.
Donde: ii. Se calcula d1.
Mo= moda. iii. Se calcula d2.
L= limite inferior de la clase que iv. Se ubica el limite inferior de la clase
contiene la moda.
modal.
A= amplitud de clase (la amplitud se
v. Se aplica la fórmula:
puede denotar con C o A es
indiferente).
d1= la resta de la mayor frecuencia
absoluta con la mayor.
d2= la resta de la mayor frecuencia
absoluta con la siguiente
8. clases Marca Frecuencias Frecuencias 1. 205.
de absolutas acumuladas
clases (f) (F) 2. d1= 205-105=100
(xi)
3. d2=205-189=16
[10-20) 14,5 63 63 4. 50
[20-30) 24,5 86 149 5. Mo=50+ 100 *10
100+16
[30-40) 34,5 99 248
* Para resolver se divide 100 entre la
sumatoria de 100+16; es decir
[40-50) 44,5 105 353
Mo 100/116=0,86, luego se multiplica por 10 y
por último se suma con 50
[50-60) 54,5 205 558
Mo =50+100*10= 50+0,86*10
[60-70) 64,5 189 747 116
Mo= 50+8,6
[70-80) 74,5 25 772
Mo=58,6
[80-90) 84,5 160 932
Total 932
9. clases Marca Frecuencias Frecuencias
La fórmula para calcular el rango es la
de absolutas (fi) acumuladas( siguiente :
clases Fi)
(xi)
R=LS ultima clase- LI primera clase.
[10-20) 14,5 63 63 Se ubica el limite superior de la ultima
clase.
[20-30) 24,5 86 149 Se ubica el limite inferior de la primera
[30-40) 34,5 99 248
clase y se restan.
R=90-10=80
[40-50) 44,5 105 353
[50-60) 54,5 205 558
[60-70) 64,5 189 747
[70-80) 74,5 25 772
[80-90) 84,5 160 932
Total 932
10. La fórmula de la varianza es:
Se eleva marca de clase al cuadrado.
Se multiplica ese resultado por la frecuencia absoluta.
Se suma esa columna x2*fi. Este es el valor que se sustituye a la izquierda
de la fórmula
Luego se multiplica n por la media y este es el valor a la derecha de la
fórmula .
Estos valores se restan y ese resultado se divide entre el numero de datos
11. clases Marca Frecuencia
de s Marca de
clases
(xi)
absolutas
(fi)
clases al
cuadrado Xi 2*fi
Xi 2
[10-20) 14,5 63 210,25 13.245,75
52.261,5
S2=3.067.013-(932*53.49)
[20-30) 24,5 86 600,25
932
[30-40) 34,5 99 1190,25 117.834,75
*53.49 es la media que
[40-50) 44,5 105 1980,25 207.926,25 calculamos en la primera
fórmula.
[50-60) 54,5 205 2970,25 608.901,25
S2 = 3.067.013-49852,68
[60-70) 64,5 189 4160,25 786.287,25
932
138.756,25
S2 =3.017.160,32 = 3.237,30
[70-80) 74,5 25 5550,25
932
[80-90) 84,5 160 7140,25 1.142.440
Total 932 ∑3.067.013
12. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
Una vez calculada la varianza.
La desviación estándar es la raíz cuadrada de ese resultado.
S =√S2
S =√3.237,30
S=