Comment passer des Big Data aux Smart Data ?
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Comment passer des Big Data aux Smart Data ?

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Club Big Data, smart du 28 Mars 2014

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Comment passer des Big Data aux Smart Data ? Presentation Transcript

  • 1. Club Big Data, Smart Data La Poste 28 mars 2014 Comment passer des Big Data aux Smart Data ? Partenaire :
  • 2. L’équipe d’animation du Club Big Data / Smart Data (Ex Club Marketing Direct) Le premier réseau des Professionnels du Marketing 2 Vincent Fournout Président de Message Business www.message-business.com Application Email Marketing vfournout@messagebusiness.com Christophe Cousin Président de Camp de Bases www.campdebases.com/ Conseil et solutions techniques Big Data Marketing christophe.cousin@campdebases.com En partenariat avec Bienvenue !
  • 3. Pour twitter en live #adetemclubs 28/03/2014Le premier réseau des Professionnels du Marketing 3
  • 4. Le Club MD devient le club Big Data / Smart Data • Big et surtout Smart – Quels bénéfices pour le consommateurs ? – Quels bénéfices pour le marketers ? Le premier réseau des Professionnels du Marketing 4
  • 5. Objectifs du club Big Data / Smart Data • Lieu de partage sur les bonnes pratiques – Gestion intelligente de la données – Exploitation efficace des canaux • Lieu de réflexion sur les enjeux – Organisation des équipes marketing – Impact sociétal • Lieu de veille sur les innovations – Stratégique, technologique, opérationnelle. Le premier réseau des Professionnels du Marketing 5
  • 6. Agenda des prochains clubs • Comment passer des Big Data aux Smart Data • Cahier de tendances Big Data • Données personnelles : législation, théorie, pratiques. • CRM, Big Data et Web analytic • Emailing 2014 • B to B et data marketing Le premier réseau des Professionnels du Marketing 6
  • 7. Les intervenants & déroulé du club • Introduction • Le sourcing : comment utiliser les ressources de l’Open Data avec Data Publica • L’analyse des données : les nouvelles techniques de datamining avec Quinten • L’utilisation des données : comment rajouter une intelligence métier avec LSF Interactive • La visualisation des résultats : quelles sont les nouveaux formats de datavizualisation avec Camp de Bases • Questions & réponses
  • 8. Introduction Christophe Cousin Camp de Bases twitter.com/chcousin 28/03/2014 Le premier réseau des Professionnels du Marketing8
  • 9. Camp de Bases 10/09/10Le premier réseau des Professionnels du Marketing 9 Data base marketing Data management CONSEIL MÉTIER Stratégie et organisation Accompagnement dans la mise en œuvre Une prise en compte de toutes les dimensions de la data : marketing, technique, organisation, juridique... UTILISATION DES DONNÉES SOLUTION TECHNIQUE Gestion de campagnes Quintessence, une DMP (Data Management Platform) pensée par, et pour des marketeurs pour vos données multicanal. Une équipe expérimentée pour exploiter vos données au quotidien. Notre mission : vous permettre d'exploiter les (Big) Data Marketing Datamining Moteur de recommandations Data quality Sourcing
  • 10. Avant première : les 5S des Smart Data! 10/09/10Le premier réseau des Professionnels du Marketing 10 A télécharger ici : http://datamanageme nt-le- blog.com/category/inf ographies-cdb/
  • 11. Avant première : les 5S des Smart Data! 10/09/10Le premier réseau des Professionnels du Marketing 11 Stratégie Sourcer Sélectionner Signifier Symboliser
  • 12. Sourcing : comment utiliser les ressources de l’open data François Bancilhon Data Publica twitter.com/fbancilhon 28/03/2014 Le premier réseau des Professionnels du Marketing12
  • 13. Sources Web Editeurs Données Internes Open Data Réseaux Sociaux Crawl Scraping ETL, etc. Text Mining Formatage Enrichissement, etc. Livraison Visualisation Data Publica Sur mesure Sur étagère
  • 14. Extraction manuelle de données Extraction automatique et actualisée de données Production de rapport Rapport sur mesure Visualisation Générique Data Publica Tableaux de bord des territoires Processus manuel Mise à jour automatisée Votre rapport Autres SourcesSources Processus industriel
  • 15. Tableau de bord de l’emploi • INSEE • Pole emploi • Banque de France • Geonames
  • 16. Tableau de bord des communes • INSEE • Développement Durable • Banque de France • Eurostat • Statistiques base « Marchés » (800 sources différentes) • Geonames
  • 17. Objectifs marketing & vente B2B • comprendre son marché • scorer des prospects existants • identifier de nouveaux prospects • suivre des prospects et des clients • identifier fournisseurs, concurrents et partenaires
  • 18. Données sociétés Analyse et classificatio n Sites Web des sociétés Réseaux sociaux Identificate ur de site Web Média Données officielles sociétés Extracte ur de données entrepris es Détection de signaux faibles Moteur de recerche Architecture
  • 19. C-Radar - Cartographie
  • 20. C-Radar - Recherche
  • 21. C-Radar - Recherche
  • 22. C-Radar - Signaux
  • 23. L’analyse des données : les nouvelles techniques de datamining Guillaume Bourdon Quinten 28/03/2014 Le premier réseau des Professionnels du Marketing23
  • 24. Le premier réseau des Professionnels du Marketing 24 3 pôles d’expertises : Conseil - R&D – BI 25 Data Scientists ORGANISATION Croissance moyenne de CA de +40% +80% du CA réinvesti en R&D Depuis 2008, plus de 100 missions et +25 clients CHIFFRES CLÉS Reconnue par le Ministère de la Recherche comme Entreprise Innovante et soutenue par la Banque Publique d’Investissement (BPI France) Membre actif des pôles de compétitivité Cosmétic Valley et MEDICEN INNOVATION UNE SOCIÉTÉ INDÉPENDANTE DE CONSEIL ENVALORISATION STRATÉGIQUE DE DONNÉES
  • 25. Le smart data : un parti pris assumé par quinten • Rompre avec la culture de la moyenne et des segments • Décrire simplement les faits avec les données disponibles • Sans a priori – sans pré-découpage – sans hiérarchisation • En réalisant une analyse combinatoire exhaustive Le premier réseau des Professionnels du Marketing 25 A l’aide d’un Algorithme d’Intelligence Artificielle, le Q-finder®, développé par les équipes R&D quinten
  • 26. Comment faire du Smart data à partir des données brutes issues d’une étude d’image ? Le premier réseau des Professionnels du Marketing 26 Innovation méthodologique quinten
  • 27. Le premier réseau des Professionnels du Marketing 27 507 femmes Profil 1 18 % Fan 530 femmes profil 2 20% Fan 808 femmes Profil 3 23% Fan Analyse classique “non supervisée”: Le clustering ( Clustering ) (ACP, K-Means ...) Y a t-il différents profils de Fan dans cette base de données ? Est ce que ces profils montrent des differences au regard de leur attachement à la marque Y ? Database : 2000 femmes / 120 variables Femme Fan de la marque Y Femme Fan de la marque Y 20% des femmes sont Fan de la marque Y ADP - 24 Mars 2014
  • 28. Le premier réseau des Professionnels du Marketing 28 Analyse “supervisée’’ : le Q-Finder Identification et qualification de profils stratégiques que les outils conventionnels ne peuvent pas détecter • Résultats vérifiables, lisibles et opérationnels • Optimalité et exhaustivité des recommandations garantie Femme non Fan de la marque Y Femme Fan de la marque Y 20% des femmes sont fan de la marque Y Q-Finder + Méthodologie Quinten ADP - 24 Mars 2014 Quels sont les profils des Fan ? Qu’est ce qui les caractérise ? Comment augmenter leur nombre ? Habite en centre ville Âge entre 28 et 35 ans Vivant en couple 470 femmes 35% Fan 210 femmes 70% Fan Age > 50 ans Salaire annuel > 50 000€ Satut : célibataire 320 femmes 42% Fan Age < 40 ans Budget vêtement > 1000€/an Vont > 1fois/mois en parfumerie Database : 2000 femmes / 120 variables
  • 29. PAS OU PEU D’INFLUENCE GLOBALE DES 3 FACTEURS INDIVIDUELLEMENT Autre exemple de bénéfice Q-finder® ACTION : CIBLER EN PRIORITÉ LES CLIENTS RÉPONDANT À CE PROFIL PAR LA CMD VALENTINA 44% 44% Augmentation Diminution Taille base : 4204 clients (100%) Effet de la campagne VALENTINA sur le chiffre d’affaire : 11% 79% Taille règle : 1463 clients (34,8%) SEXE : HOMME 69% Taille règle : 999 clients (23,8%) NOMBRE D’ENFANT ≥ 2 14% 74% Taille règle : 942 clients (15,4%) PANIER MOYEN ANNUEL ≤ 58,6€ 15% POURTANT, Q-FINDER A DÉTECTÉ L’INFLUENCE COMBINÉE DE CES 3 FACTEURS 100% en augmentation Taille règle : 654 clients (15,6%) Les clients ayant l’ensemble des caractéristiques: Augmentent 2.3 fois plus le chiffre d’affaire. SEXE : HOMME NOMBRE D’ENFANT ≥ 2 PANIER MOYEN ANNUEL ≤ 58,6€ Présentation commerciale 2014 29 Détection de facteurs d’influence invisibles par les méthodes classiques
  • 30. Top 5 mondial de la cosmétique Le premier réseau des Professionnels du Marketing 30 Optimiser le programme de fidélité des clientes et augmenter significativement le panier moyen NOTRE MISSION NOTRE DÉMARCHE RÉSULTATS Augmentation de 40% du panier moyen sur les profils identifiés Taux de retour des campagnes de 32% sur les cibles optimisées Gains de 1,8M€ la première année Segmentation des clients en 5 profils Identification des profils les plus sensibles aux campagnes MD Pour chaque campagne MD, chiffrage du ROI attendu par cible recommandée Mesure des gains réalisés MARKETING & COMMERCIAL
  • 31. L’utilisation des données : comment rajouter une intelligence métier Antoine Ruff LSF Interactive 28/03/2014 Le premier réseau des Professionnels du Marketing31
  • 32. Présentation de LSFinteractive Le premier réseau des Professionnels du Marketing 32 Un groupe franco-américain indépendant Créé en 1999 dans la Silicon Valley par Daniel LAURY Revente de l’activité LuckySurf en 2008 Un développement accéléré en 2012 aux USA par les rachats de Geary 15miles et Meltwater 4e agence américaine en PPC/SEA Le groupe Geary LSF aujourd’hui : plus de 250 collaborateurs dans le monde (San Francisco, San Diego, Philadelphie, St Louis, Chicago / Paris) LSFinteractive France Créée en 2000 80 personnes 7,2 M de Marge Brute en 2012
  • 33. Une approche bi-polaire Le premier réseau des Professionnels du Marketing 33 Stratégie digitale Notoriété, visibilité, trafic, acquisition, conversion, fidélisation Métiers Conseil & Pilotage Stratégique Référencement naturel Référencement payant Display Branding Display performance / Ad-exchange E-mailing, jeux-concours Collecte naturelle d'opt-in Réseaux sociaux Mobile e-CRM Web Analytics Marchés Médias Luxe - Beauté e-Tourisme Industrie Distribution Banques - Assurances Grande consommation
  • 34. L’exploitation des big datas dans le tourisme Le premier réseau des Professionnels du Marketing 34 La démarche exploratoire 1. Identifiez toutes les sources de données 2. Sélectionnez celles qui ont de la valeur 3. Définissez les scénarios pour exploiter au mieux ces données 4. Créez vos tableaux de bord et définissez vos KPI La démarche pragmatique 4. Identifiez où vous pouvez les récupérer 3. Listez les données dont vous allez avoir besoin 2. Imaginez vos scénarios sans vous brider, en étant disruptif 1. Définissez vos KPI et vos tableaux de bord idéaux Deux démarches possibles :
  • 35. La méthode pragmatique appliquée au tourisme Le premier réseau des Professionnels du Marketing 35 4. Identifiez où vous pouvez les récupérer 3. Listez les données dont vous allez avoir besoin 2. Imaginez vos scénarios sans vous brider, en étant disruptif 1. Définissez vos KPI et vos tableaux de bord idéaux Cela permet de vous poser la bonne question - « Pourquoi faites-vous ça ? » - et de suivre dans le temps le résultat de vos actions. Structurez votre réflexion autour de deux axes : - La mesure du business (ROI) - Transformer X% de prospects en clients - Réduire le délai de réachat de X jours - Augmenter le nombre de commandes par client de X% - Augmenter le panier moyen de X% - La mesure de la satisfaction client (ROE) - Augmenter le taux d’ouverture de X points - Augmenter le temps de lecture des e-mails de X% - Augmenter le taux de clic de X points - Augmenter la durée de vie dans le programme de X jours
  • 36. La méthode pragmatique appliquée au tourisme Le premier réseau des Professionnels du Marketing 36 4. Identifiez où vous pouvez les récupérer 3. Listez les données dont vous allez avoir besoin 2. Imaginez vos scénarios sans vous brider, en étant disruptif 1. Définissez vos KPI et vos tableaux de bord idéaux Laissez libre cours à votre imagination : avec la big data quasiment rien n’est impossible ! Voila le scénario que nous allons étudier : SCÉNARIO TEST Je souhaite pousser à mes inscrits des e-mails personnalisés selon leur localisation. Les offres relayées dans cet e-mail porteront sur des WE (court séjour) dans des destinations où il fera beau et où il se passera des évènements exceptionnels, deux arguments susceptibles de favoriser la conversion.
  • 37. La méthode pragmatique appliquée au tourisme Le premier réseau des Professionnels du Marketing 37 4. Identifiez où vous pouvez les récupérer 3. Listez les données dont vous allez avoir besoin 2. Imaginez vos scénarios sans vous brider, en étant disruptif 1. Définissez vos KPI et vos tableaux de bord idéaux De quelles données vais-je avoir besoin pour mettre en place ce scénario ? Identification de l’aéroport de départ Météo selon la destination Activités selon la destination Identification de l’offre adéquate dans votre catalogue Identification de la gare de départ Personnalisa- tion selon le profil
  • 38. La méthode pragmatique appliquée au tourisme Le premier réseau des Professionnels du Marketing 38 4. Identifiez où vous pouvez les récupérer 3. Listez les données dont vous allez avoir besoin 2. Imaginez vos scénarios sans vous brider, en étant disruptif 1. Définissez vos KPI et vos tableaux de bord idéaux Le moment est venu de faire l’inventaire de vos données. Pour récupérer les données dont vous ne disposez pas, il existe trois méthodes principales : - La méthode déductive : vous déduisez une nouvelle information à partir d’une information dont vous disposez déjà - La méthode probabiliste : vous supposez une information à partir de résultats statistiques - La méthode par rapprochement : vous récupérez une information dans une autre table grâce à une clé d’identification commune Nous supposerons que nous ne disposons à ce stade que de l’e-mail de l’inscrit.
  • 39. Etape 1 : Déterminer le profil de l’inscrit Le premier réseau des Professionnels du Marketing 39 Le point de départ : antoine_ruff@yahoo.fr Méthode par rapprochement Vous retrouvez dans vos systèmes d’information cette même adresse e-mail avec les données suivantes : Civilité : M. Prénom : Antoine Nom : RUFF Code postal : 86000 Méthode déductive Vous analysez l’e-mail pour en extraire : Prénom : Antoine Nom : RUFF Une fois le prénom connu, vous lui affectez une civilité : Civilité : M. Vous exploitez l’IP de connexion / d’ouverture pour lui affecter un code postal : Code postal : 86300 Etape suivante : L’affectation de la gare / aéroport de départ
  • 40. Etape 2 : Lui affecter sa gare / son aéroport Le premier réseau des Professionnels du Marketing 40 A partir du code postal de l’inscrit, nous arrivons à identifier de manière probabiliste : - son aéroport de départ - sa gare de départ Nous allons maintenant pouvoir étudier les destinations desservies par ces deux points de départ. Le point de départ : Code postal Etape suivante : L’identification de toutes les destinations potentielles
  • 41. Etape 3 : Lister les possibilités Le premier réseau des Professionnels du Marketing 41 En exploitant les tables de références du réseau ferré et aérien, nous obtenons : 2 destinations desservies en avion : - Ajaccio - Barcelone 3 destinations desservies en train : - Bordeaux - Tarbes - Bayonne Le point de départ : La gare / l’aéroport de départ Etape suivante : L’identification des offres disponibles sur ces destinations
  • 42. Etape 4 : Vérifier que les offres sont bien disponibles Le premier réseau des Professionnels du Marketing 42 Le point de départ : Les destinations Etape suivante : L’identification de la météo du prochain WE sur les destinations disposant d’une offre Ajaccio Barcelone Bordeaux Tarbes Bayonne Samedi Dimanche En appelant votre catalogue produit, nous voyons que toutes les destinations disposent d’une offre de transport et d’héberge- ment, à l’exception de Bordeaux qui sera donc exclue des offres proposées.
  • 43. Etape 5 : S’assurer que la météo sera au RDV Le premier réseau des Professionnels du Marketing 43 Le point de départ : Les destinations disposant d’une offre Etape suivante : L’identification des activités dans les destinations ensoleillées Ajaccio Barcelone Tarbes Bayonne Samedi Dimanche En exploitant une API météo, nous voyons que Barcelone et Bayonne sont les deux destinations à privilégier en termes d’ensoleillement.
  • 44. Etape 6 : Identifiez des raisons supplémentaires Le premier réseau des Professionnels du Marketing 44 Le point de départ : Les destinations ensoleillées Etape suivante : L’envoi d’un e-mail one to one à tous ceux qui remplissent ces conditions, quelques jours avant le WE Barcelone Bayonne Evènement du WE En exploitant une API partenaire, nous récupérons la liste des évènements ayant lieu ce WE sur ces deux destinations ensoleillées. L'affiche mêle le meilleur de la pop, du rock et des sons electro, toujours sous un regard indépendant... Avec en tête d’affiche ARCADE FIRE et PIXIES ! Mélange savant de culture, de tradition, de passion, d'art et de sport, la tauromachie fait partie de l'histoire et du patrimoine de Bayonne et du Pays basque.
  • 45. Le premier réseau des Professionnels du Marketing 45 Les bon plans voyage Sautez dans le train à destination de BAYONNE ! M. RUFF, ce WE partez au soleil vivre des moments magiques ! M. RUFF, laissez vous tenter par un WE au soleil ! Nous avons sélectionné pour vous les meilleures offres au départ de POITIERS, il ne vous reste plus qu’à faire votre valise ! Météo de votre WE : Mélange savant de culture, de tradition, de passion, d'art et de sport, la tauromachie fait partie de l'histoire et du patrimoine de Bayonne et du Pays basque. A faire sur place : 19 °C 21 °C Mon séjour à Bayonne à partir de 190 € >> Envolez vous pour BARCELONE ! Météo de votre WE : L'affiche mêle le meilleur de la pop, du rock et des sons electro, toujours sous un regard indépendant... Avec en tête d’affiche ARCADE FIRE et PIXIES ! A faire sur place : 24 °C 28 °C Mon séjour à Barcelone à partir de 280 € >> Et voila comment à partir d’un simple e-mail – brut – nous avons mis en place cette newsletter ultra personnalisée grâce à la bonne exploitation de la data. En plus de générer du business, cet e-mail sera perçu par l’inscrit comme un e-mail serviciel. Une fois automatisé, il génèrera du revenu additionnel sans aucun coût (hormis celui du routage).
  • 46. Non, ce n’est pas un fantasme ! Le premier réseau des Professionnels du Marketing 46 Des informations personnalisées selon votre réservation La météo durant le séjour Les activités à faire sur place Une version en responsive design pour la lecture sur les mobiles Un bloc dynamique selon votre statut client
  • 47. La Datavizualisation : les nouvelles représentations Nadia Belnet Camp de Bases 28/03/2014 Le premier réseau des Professionnels du Marketing47
  • 48. Dataviz : Une définition La datavisualisation est la science/l’art de représenter des données de façon visuelle afin de les rendre plus lisibles et compréhensibles Thématique 48
  • 49. Data Visualisation : Autre définition "Un schéma vaut mieux qu'un long discours" Mois CA Services CA Produits CA Divers Janvier 460 240 95 Février 529 247 39 Mars 608 294 274 Avril 669 335 303 Mai 736 396 151 Juin 681 278 60 Juillet 576 408 376 Août 766 485 284 Septembre 827 558 115 Octobre 835 630 187 Novembre 969 719 223 Décembre 1085 769 216 0 400 800 1 200 CA Total CA Services CA Produits CA Divers
  • 50. Un peu d'histoire 50Source : http://en.wikipedia.org/wiki/File:Minard.png
  • 51. Les cartes Représenter des données géographiques 51
  • 52. Revenu fiscal des ménages, INSEE Source : http://coulmont.com/blog/2011/12/11/ah-36-000-communes/
  • 53. Où courent les gens à Paris ? Source : http://www.slate.fr/life/83217/ou-courent-gens-villes-cartes
  • 54. Carte des vents aux USA, National Digital Forecast Database Source : http://coulmont.com/blog/2011/12/11/ah-36-000-communes/
  • 55. Source : http://www.lemonde.fr/municipales/visuel/2014/03/10/paris-comprendre-les-enjeux-electoraux_4379954_1828682.html
  • 56. Rséeaux & Noeuds Représenter des connections 56
  • 57. Source:http://www.fhimt.com/2012/05/15/linfluence-dans-la-blogosphere- tunisienne-dataviz/
  • 58. Schéma des connections sous LinkedIn Source :
  • 59. Mouvements mondiaux d'argent (envoyés par les migrants vers leur pays d'origine Source : http://www.torre.nl/remittances/#menu
  • 60. Analyse des retards TGV, SNCF Source : http://blog.censio.fr/bi/microstrategy-bi/widget-visualisation- reseau-microstrategy/
  • 61. Parallel / Bump Chart Comparer des attributs 61
  • 62. Infant death rate, New York Times Source:http://www.nytimes.com/imagepages/2009/04/06/health/infant_stats.html
  • 63. Exemple de BumpChart Source : http://coulmont.com/blog/2011/12/11/ah-36-000- communes/
  • 64. Sankey Représenter des flux 64
  • 65. Qui paie quoi ? Transferts fiscaux de l'état Belge Source :http://www.datavisualization.fr/blog/data-journalism/page/2/
  • 66. Exemple de Sankey Source : http://fineo.densitydesign.org/custom/
  • 67. Traffic d'un site web, Google Analytics Source : http://www.impactvisuel.net/2014/02/06/dataviz-visualiser-les-flux-de-traffic-sur-vos-sites-webs.html
  • 68. Sunburst & Dendogram Représenter des répartitions / compositions 68
  • 69. Navigation au sein d'un site web Source : http://bl.ocks.org/kerryrodden/raw/7090426/
  • 70. Source :Source : http://www.hqlo.com/content/2/1/35/figure/F1?highres=y Health and Quality of Life Outcomes, HQLO
  • 71. Source :http://www.marketwatch.com/tools/stockresearch/marketmap Market Watch, Wall Street Journal
  • 72. Heatmap / Candlesticks Représenter des données sur une longue période 72
  • 73. Source : http://www.zerohedge.com/news/2013-07- 01/five-years-global-pmi-data-one-heatmap Manufacturing heatmap, JPMorgan
  • 74. Forex trading, DailyFX Source : http://www.dailyfx.com/forex/education/trading_tips/post_of_the_day/2010-05-12-2332-The_Hammer_Candlestick.html
  • 75. Wordcloud Représenter des données textuelles 75
  • 76. App Store reviews Source :http://blog.appfigures.com/data-bits-app-reviews-are-warmer-and-fuzzier-than-you-may-think/
  • 77. BulletChart Replacer les données dans leur contexte 77
  • 78. Exemple de Bullet Chart Source : http://data-analytics.github.io/Bullet/
  • 79. Cascade Expliquer 79
  • 80. Source : http://www.impactvisuel.net/2013/10/17/rendre-visible-les-cycles-economiques.html
  • 81. Source : http://www.waterfall-chart.com/FAQEN.html Exemple de Waterfall Chart
  • 82. Source : http://www.waterfall-chart.com/FAQEN.html Exemple de Waterfall Chart
  • 83. En conclusion • La datavisualisation est au service des données afin : – De permettre de visualiser un ensemble très conséquent de données – De comprendre des relations, des connections, des corrélations – D'appréhender la complexité des données et de visualiser simultanément plusieurs axes d'analyse – D'expliquer, de présenter… de communiquer ! 83
  • 84. Ressources • Outils utilisables pour les Marketeurs : – ManyEyes : www.manyeyes.com – Sparklines for Excel : http://sparklines-excel.blogspot.fr – RAW : http://app.raw.densitydesign.org/#/ – Infogram: http://infogr.am • Les librairies d'exemples : – Datavisualisation Catalogue : www.datavizcatalogue.com – Outils ExpoViz : http://outils.expoviz.fr • Les dataviz présentées : – http://www.scoop.it/t/marketing-dataviz 84
  • 85. Le Club Big Data / Smart Data Le premier réseau des Professionnels du Marketing 8 5 Vincent Fournout Président de Message Business www.message-business.com Application Email Marketing vfournout@messagebusiness.com Christophe Cousin Président de Camp de Bases www.campdebases.com/ Conseil et solutions techniques Big Data Marketing christophe.cousin@campdebases.com En partenariat avec C'est le moment des questions !
  • 86. Le Club Big Data / Smart Data Le premier réseau des Professionnels du Marketing 8 6 Vincent Fournout Président de Message Business www.message-business.com Application Email Marketing vfournout@messagebusiness.com Christophe Cousin Président de Camp de Bases www.campdebases.com/ Conseil et solutions techniques Big Data Marketing christophe.cousin@campdebases.com En partenariat avec Merci !