1. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw S.r.L.
FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT
CONVENIO DE FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS
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2. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw S.r.L.
FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT
1. SUMILLA
El especialista con base en Inteligencia de Negocios de una organización es el
profesional con conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadística,
conocimiento de metodologías de gestión y control estratégico de recursos y con
habilidades para la creación de modelos de análisis y decisión que posibilita crear
conocimiento en la empresa con ayuda de toda la información dispersa en la
organización.
El programa busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y
metodologías de Business Intelligence empleando como soporte tecnológico la
plataforma MSSQL Server 2012 y está orientado al desarrollo de aplicaciones básicas de
BI en procesos de negocios por lo que se requiere cierto nivel de competencia en
sistemas gerenciales y en procesos de toma de decisiones de parte del estudiante.
El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán
aspectos de implementación y de soporte de sistemas. Las plataformas de soporte
tecnológico que serán cubiertas comprenden los módulos de:
- SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DBMS
(Data Base Managament System) empresarial.
- SQL Server Analysis Services: Análisis del comportamiento y las relaciones entre los
datos.
- SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y
metodológicas para la aplicación de la Business Intelligence en los procesos de
toma de decisiones y control estratégico de las organizaciones, para lo cual se
desarrollara a lo largo del programa un caso de uso sobre los procesos de
Inteligencia de Negocios aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en
clase.
2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Fortalecer los conceptos de Planeamiento Estrategico dentro del proceso
general de Business Intelligence, como elemento base para la creación de
conocimiento en la empresa.
2.2.2. Comprender las arquitecturas y modelos de procesos asociados a la
Business Intelligence de los principales proveedores de tecnología.
2.2.3. Entender los procesos y propositos de la integración de datos empresarial y
su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Integration Services SSIS.
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2.2.4. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su
importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Analysis Services.
2.2.5. Entender el proposito de los procesos de análisis estadistico avanzado y
minería de datos como instrumento de análisis de la Business Intelligence.
2.2.6. Entender los procesos y propositos de la consolidación y visualización de
información empresarial y su importancia para el negocio a través de la
plataforma MSSQL Server Reporting Services.
3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de
conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma
altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki con información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
Durante el curso se desarrollara un caso de uso de Business Intelligence básico
propuesto por el estudiante (ver Anexo A).
LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación
todo el material utilizados en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en
la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos
de autoría al estudiante.
Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser
cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en
consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en
LatinoAmerica.
En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo
de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula
virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto
en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del
curso.
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4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES) – 72 horas de lección.
Lección HRS. TEMA
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Conceptos Fundamentales
- Definición del Planeamiento y Control Estratégico.
- El Planeamiento Estratégico y la Business Intelligence.
- Analitica de Negocios VS la Inteligencia de Negocios
- Diagnostico interno y externo.
- Formulación estratégica.
- Control estratégico - Indicadores de Performance KPIs
Arquitecturas de Business Intelligence.
- Definición de Business Intelligence.
- Arquitectura de la plataforma de BI.
- Mercado actual de proveedores de Business Intelligence.
- Arquitecturas de los principales proveedores de BI en el mercado
Arquitectura de MSSQL Server BIDS
- Arquitecturas de los principales proveedores de BI en el mercado
Arquitectura de SAP BI BO
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Administración de Datos – Introducción a SSIS.
- Definición del proceso de Integración de Datos (ETL).
- Arquitectura de la plataforma de Integration Services (SSIS) de
Microsoft.
- Definición de un Proyecto de integración.
- Definición de paquetes de integración.
- Componentes de la interface de modelación.
- Creación de paquetes estándares con el asistente de importación y
exportación de SQL.
3 06
Administración de Datos (SSIS).
- Paquete de integración de datos.
- Elementos del paquete de integración.
- Ejercicios
- Tarea de flujo de datos.
- Orígenes, transformaciones, destinos.
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Administración de datos (SSIS) / Tarea de Flujo de Datos
- Transformaciones conjunto de filas.
- Transformación Agregados.
- Transformación Ordenamiento.
- Transformación Muestra Porcentual.
- Transformación Muestra por Filas.
- Transformaciones de filas.
- Transformación Mapa de Caracteres.
- Transformación Copiar Columna.
- Transformación Conversión de Datos.
- Transformación Columna Derivada.
- Transformación División Condicional.
- Transformación Unión de todo.
- Transformación Mezclar.
- Transformación Mezcla y Combinación.
- Transformación caché.
- Transformación Búsqueda.
- Transformación auditar.
- Transformación Recuento de Filas,
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Administración de datos (SSIS) / Tareas de flujo de control
Tareas de Preparación de Datos
- Tarea sistema de archivos
- Tarea FTP
Tareas de Flujo de Trabajo
- Tarea ejecutar paquetes
- Tarea ejecutar procesos
- Tarea enviar correo
Tareas de SQL Server
- Tarea inserción masiva
- Tarea transferencia de DB
- Tarea ejecutar SQL de SSIS
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Administración de Datos con Integration Services SSIS.
Presentación del proyecto de Integration Services.
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6. Limitless Power of Information (LPI)
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Análisis de Datos (SSAS)
- Definición de los procesos de análisis de datos en BI.
- Arquitectura de la plataforma de análisis de Microsoft SSAS.
- Definición de Proyectos.
- Elementos de un proyecto:
o Data Sources (Origenes de datos).
o Data Source View (Vistas).
o Dimensions
o Cubes
o Queries
o Diagrams
- Dimensiones
o Dimensiones de tiempo
o Jerarquia de dimensiones
- Cubos
o Implementación de cubos
o Exploración de cubos
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Análisis de Datos (SSAS) – Minería de Datos
- Concepto de Minería de Datos.
- Algoritmos de minería de datos
o Arboles de decisión
o Clustering
o Series de tiempo
o Algoritmo Bayes Naive
o Regresión lineal.
- Tipos de datos y tipos de contenido.
- Aplicaciones de minería de datos.
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Análisis de Datos con Analysis Services SSAS
Presentación del proyecto de Analysis Services.
10 09
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
- Consolidación de datos.
- Arquitectura de la plataforma de Reportes SSRS de Microsoft.
- Los proyectos en SSRS.
- Componentes de la plataforma de SSRS.
- Programas Wizard para la creación de proyectos de reportes.
- Datasources compartidos e incrustados.
- Datasets compartidos e incrustados.
- Diseño e implementación de informes
- Parametros
- Cuadro de herramientas (Toolbox)
o Tablas, Matrices
o Textos, Graficos
o Indicadores, Medidores, Velocimetros
o Mapas
o Subreportes
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Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
- Generador de informes 3.0
- Componentes del Generador de Informes 3.0
- Integración con el Diseñador de Informes de SSRS
- Integracion de informes con Excel
12 03
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
Presentación del proyecto final del curso de BI
5. PUBLICO OBJETIVO
El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores
de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI, Ingenieros de Sistemas e
Informaticos y cualquier técnico / profesional interesado.
6. BIBLIOGRAFIA
6.1. ONG LPI – Addkw Sudamerica URL: http://addkw.com/
6.2. Larissa T.Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap.
Addison Wesley (2003)
6.3. Elizabeth Vitt, M. Luckevich Business Intelligence: Making Better Decisions Faster
Microsoft Press (2002)
7. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente:
- Sistema MSSQL Server 2012 instalado. Se puede brindar un servidor virtual para el
alumno con el MSSQL Server instalado.
- Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para descargarlo en
el computador.
- Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
- Linea de internet estable.
- El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a
desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:
o Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc.
o Mapa estratégico de la entidad
o Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos
o Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.
En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar
facilidades al alumno.
LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos
los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
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8. Limitless Power of Information (LPI)
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Anexo A
PROYECTO DELCURSO
INTRODUCCION
1. La Empresa
1.1 Organización
1.1.1. Misión y Visión
1.1.2. Propuesta de valor
1.1.3. Estructura organizacional
1.1.4. Objetivos
1.2 Áreas identificadas
1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio
1.3 Procesos decisionales identificados
2. Integración de Datos (SSIS)
2.1 Fuentes de datos – Base de datos de los S.I.
2.1.1 Tablas
2.1.2 Vistas
2.1.3 Otros archivos fuentes
2.1.4 Diccionario de datos
2.2 Integración de datos
2.2.1 Origenes de datos
2.2.2 Cadenas de integración - Paquetes
2.2.3 Tablas (area de Staging)
2.2.3.1 Tablas de Dimensiones
2.2.3.2 Tabla de Hechos
3. Análisis de Datos (SSAS)
3.1 Origenes de datos
3.2 Vistas
3.3 Cubos
3.4 Dimensiones
3.5 Modelos de Análisis Multidimensional
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9. Limitless Power of Information (LPI)
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4. Minería de Datos (SSAS)
4.1 Origenes de datos
4.2 Vistas
4.3 Estructuras de minería de datos
4.3.1 Clusters
4.3.2 Arboles de decisión ……………..
5. Reportes (SSRS)
5.1 Reportes analíticos
6. Conclusiones
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10. Limitless Power of Information (LPI)
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FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT
4. Minería de Datos (SSAS)
4.1 Origenes de datos
4.2 Vistas
4.3 Estructuras de minería de datos
4.3.1 Clusters
4.3.2 Arboles de decisión ……………..
5. Reportes (SSRS)
5.1 Reportes analíticos
6. Conclusiones
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