Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Analista de Informacion con SSAS
1. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw S.r.L.
CURSO TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER
2012 - 2014
ANALISTA DE INFORMACION
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FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS
2. Limitless Power of Information (LPI)
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CURSO TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER
2012 - 2014
ANALISTA DE INFORMACION
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1. SUMILLA
El curso forma al alumno en los procesos de definición de las dimensiones, Cubos y
medidas y los procesos de administración del almacenamiento de los cubos y los
procesos de información utilizando la plataforma MSSQL Server 2012 o 2014 Analysis
Services (SSAS).
Asimismo el curso permite al alumno conocer los elementos y componentes de la
plataforma de análisis de información MS SQL Server Analysis Services (SSAS).
El curso está orientado al desarrollo de procesos de análisis por lo que se requiere
cierto nivel de competencia en sistemas de administración de datos.
El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán
aspectos de implementación y de soporte de sistemas. La plataforma que se cubrirá en
el curso es:
SQL Server Analysis Services: Analisis de Datos a partir de los objetos de la empresa con
el DW empresarial.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
Creación de Cubos, dimensiones y la administración automatizada de los cubos y
los procesos de información, y la continuación del proyecto iniciado en el taller de
SSIS.
2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Definición de las estructuras de las dimensiones.
2.2.2. Cubos y Medidas
2.2.3. Emplear el Business Intelligence Wizard
2.2.4. Administrar el almacenamiento del cubo y procesar la información
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Diagrama de Procesos del Taller de SSAS
3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de
conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma
altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2012 o 2014)
con información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
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4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN 32 Horas
4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES)
Sesión HRS. TEMA
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DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES
Dimensiones
Dimensiones Estándar
Dimensiones SnowFlake
Named Calculations
Dimensiones Padre – Hijo
Attribute relationships
Dimensiones Time
Agrupar los miembros de un atributo
2 6
DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES, CUBOS Y
MEDIDAS
Dimensiones Time
Agrupar los miembros de un atributo
Cubos
Medidas y grupos de Medidas
3 4
CUBOS Y MEDIDAS
Relaciones entre las dimensiones y los grupos de
medidas
Relación Regular
Relación referenciada
Relación “Fact”
Relación Muchos - muchos
4 8
EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE
WIZARD
Introducción a las personalizaciones de
dimensiones y cubos
Agregar personalizaciones de cuenta
Operadores Unarios
Formulas personalizadas
Introducción al MDX
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5 4
EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE
WIZARD, ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO
DEL CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION
Personalizaciones de tiempo
Modos de almacenamiento del cubo
Particiones
Agregaciones
6 2
ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO DEL
CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION
Procesamiento del cubo
Automatizar el procesamiento del cubo
Agendar en el SQL Agent el procesamiento del
cubo
Pruebas y Ajustes
7 4
Data Mining
Descripción básica del algoritmo, referencia técnica,
Contenido del modelo, consultas de minería de
datos de los algoritmos
Algoritmos de clasificación, que predicen una o
más variables discretas, basándose en otros
atributos del conjunto de datos.
Algoritmos de regresión, que predicen una o
más variables continuas, como las pérdidas o los
beneficios, basándose en otros atributos del
conjunto de datos.
Algoritmos de segmentación, que dividen los
datos en grupos, o clústeres, de elementos que
tienen propiedades similares.
5. BIBLIOGRAFIA
6. Limitless Power of Information (LPI)
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5.1. Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/
5.2. Building a Data Warehouse Vincent Rainardi
6. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe tener lo siguiente
Una Línea de Internet mínimo de 2 MB.
Un equipo I5 con mínimo 4 GB de RAM, Tercera Generación, ya que se les
entregará una máquina virtual con el Software Base Instalado.
Debe tener el Audio y el video correcto.