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Riesgo e incertidumbre proyectos
 

Riesgo e incertidumbre proyectos

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    Riesgo e incertidumbre proyectos Riesgo e incertidumbre proyectos Presentation Transcript

    • INTRODUCCIÓNNos enfrentamos ante una situación de riesgo e incertidumbrecuando nuestras proyecciones realizadas en el flujo de cajason inciertas, con lo cual se corre el peligro de que si lascondiciones económicas bajo las cuales una inversión esdeclarada rentable cambian drásticamente con el tiempo, larentabilidad pronosticada variará. Seleccionar los proyectos sobre la basa de los indicadores de rentabilidad (VAN, TIR) estimados sin considerar el riesgo asociado con el proyecto y la posible variación de los supuestos sobre los que se basa la evaluación, no sería de mucha utilidad.
    • EL RIESGO Y LA INCERTIDUMBRECuando no se tiene certeza sobre los valores que tomarán losflujos netos futuros de una inversión, nos encontramos ante unasituación de riesgo o incertidumbre.Riesgo Definición • El riesgo se presenta cuando una variable puede tomar distintos valores, pero se dispone de información suficiente para conocer las probabilidades asociadas a cada uno de estos posibles valores. • El riesgo de un proyecto se define como la variabilidad de los flujos de caja reales respecto de los estimados. • Riesgo es la posibilidad de una perdida financiera.
    •  Características • Mientras más grande sea la variabilidad, mayor es el riesgo del proyecto. • Nos encontramos ante una situación de riesgo si se conoce la distribución de probabilidad de un evento. Ejemplo: Lanzar una moneda y apostar a cara o sello con la esperanza de: si resulta cara se ganan S/. 10 y si resulta sello se pierden S/. 5. La ganancia de participar en este juego no es segura, pero conocemos los eventos (sólo son dos, ganar 10 si resulta cara o perder 5 si es sello) y las probabilidades (para cada evento sería igual a 0.5).
    • Incertidumbre Definición • La incertidumbre caracteriza a una situación donde los posibles resultados de una estrategia no son conocidos y, en consecuencia, sus probabilidades de ocurrencia no son cuantificables. • En una situación de incertidumbre no se conocen los posibles resultados de un evento o suceso y/o su distribución de probabilidades . • En la incertidumbre no se conoce la probabilidad de que ocurra el desenlace.
    •  Características • Puede ser una característica de información incompleta, de exceso de datos, o de información inexacta, sesgada o falsa. • La incertidumbre de un proyecto crece en el tiempo. • El desarrollo del medio condicionara la ocurrencia de los hechos estimados en su formulación.
    • Diferencia entre riesgo y rendimiento Mientras el riesgo es la dispersión de la distribución de probabilidades del elemento en estudio (del flujo de caja, por ejemplo), la incertidumbre es el grado de desconfianza de que la distribución de probabilidades analizada sea la correcta.
    • Causas de riesgo e incertidumbre en los proyectos de inversión.• No existe un número suficiente de inversiones similares para poder promediar los resultados, de modo que aquellos resultados desfavorables se compensen con los favorables.• Un cambio en el ambiente económico externo que invalide experiencias anteriores.• Error en el análisis, como en el de las tendencias en los datos y en su valoración, que inclinan al evaluador a favorecer escenarios optimistas o pesimistas.
    • • La liquidez de los activos dé la inversión. Si un proyecto necesita de activos específicos que sólo son útiles para este negocio en particular, la posibilidad de venderlos en un mercado secundario, en caso sea necesario, es mínima.• La obsolescencia. Afecta el valor de rescate de los diversos activos. Por ejemplo, si debido al avance tecnológico una máquina se vuelve anticuada, su valor de mercado cae rápidamente. Entonces, la obsolescencia aumenta el riesgo de la inversión.
    • En situaciones de incertidumbre, es sumamente difícil tomardecisiones adecuadas, debido a que la información disponible esmuy reducida.• Una forma de reducir este problema es utilizar la experiencia, del evaluador, quien asigna probabilidades de ocurrencia a los distintos resultados posibles sobre la base de su apreciación. Estas probabilidades se denominan subjetivas.• Asimismo, es posible incrementar la información disponible a través de investigaciones de mercados.
    • LA MEDICIÓN DEL RIESGO DE UN PROYECTO Cuando el factor riesgo está presente en la evaluación de un proyecto, uno de los objetivos que interesa alcanzar es maximizar la esperanza del VAN o la TIR.PrimeroSe supone que la principalfuente de riesgo delproyecto proviene de la Donde:variabilidad de los flujos de • FCti: Flujo de caja del periodocaja estimados. Entonces (t) si se diera el resultado (i).primero se debe determinar • S: número de posibles resultadosel valor esperado o del FCtpromedio del flujo de caja • Pi: probabilidad de ocurrenciade cada periodo del resultado (i)
    • Luego a partir de los flujos de caja promedio se determina el valoresperado del VAN Donde: n: Número de periodos r: Tasa de descuento Ejemplo: Se tiene entre dos alternativas de inversión. La primera consiste en abrir una cafetería y la segunda en la elaboración de quesos para su comercialización. Ambos proyectos requieren de una inversión de S/. 100 y tiene un COK de 10%. Las distribuciones de los flujos de caja de cada proyecto son:
    • Distribución del flujo del proyecto A (cafetería) Escenario Fc1 Prob. Fc2 Prob. A 50 0.2 60 0.4 B 70 0.3 80 0.3 C 90 0.5 100 0.3Los flujos de caja esperados son:E(FC1) = (50x0.2) + (70x0.3) + (90x0.5) = 76E(FC2) = (60x0.4) + (80x0.3) + (100x0.3) = 78La esperanza del VAN es:E (VAN A) = -100 + 76/(1.1) + 78/(1.1)2 = 33.55
    • Distribución del flujo del proyecto B (quesos) Escenario Fc1 Prob. Fc2 Prob. A 50 0.1 65 0.2 B 60 0.2 70 0.3 C 80 0.3 80 0.3 D 90 0.4 85 0.2Los flujos de caja esperados son:E(FC1) = (50x0.1) + (60x0.2) + (80x0.3) + (90x0.4) = 77E(FC2) = (65x0.2) + (70x0.3) + (80x0.3) + (85x0.2) = 75El valor esperado del VAN es:E (VAN B) = -100 + 77/(1.1) + 75/(1.1)2 = 31.98
    •  Tomando en cuenta este planteamiento, el inversionista debería elegir el proyecto que tenga un mayor VAN esperado. Aunque este criterio de decisión parezca siempre correcto, esto no es as. Como se sabe, la esperanza matemática mide el valor al que tendera una determinada variable aleatoria cuando se repite varias veces un mismo experimento. Sin embargo, el proyecto no se repetirá numerosas veces y el nivel de riesgo o grado de variabilidad de la rentabilidad es importante para que el inversionista tome una decisión.
    • El riesgo de un proyecto está asociado con la variabilidad delos beneficios netos estimado en cada periodo; es decir, elnivel de dispersión del beneficio promedio.A partir de la variabilidad de los flujos se podrá determinar lavariabilidad del VAN, y calcular una medida para el nivel deriesgo involucrado.
    • La dispersión de una variable aleatoria puede ser calculadamediante la varianza. Así, la varianza de un flujo de cajaseria: Donde: V (FCt): Varianza del FCtY su desviación estándar
    • Volviendo al ejemplo, las desviaciones de los flujos de cajaserían las siguientes:Proyecto AProyecto B
    • Lo que nos interesa es la desviación estándar del VAN. Paraello, calculamos primero la varianza del VAN mediante lasiguiente ecuación: Si asumimos que los flujos de cada periodo son independientes entre sí, entonces su covarianza es igual a cero, por lo que la ecuación se reduce a:
    • Bajo este supuesto, la varianza del VAN de cada una de lasalternativas de inversión serían:Proyecto AProyecto B
    •  Si asumimos que los flujos de caja están correlacionados perfectamente, entonces el coeficiente de correlación entre dos flujos de distintos periodos es igual a 1
    • Bajo este supuesto de dependencia perfecta, la varianza del VAN de cada una de las alternativas de inversión serían:Proyecto AProyecto B
    • DECISIONES DE INVERSIÓNLa desviación estándar del VAN es, simplemente, la raízcuadrada de las expresionesY mide la variabilidad del rendimiento del proyecto; es decir,su riesgo serán menos riesgosos aquellos proyectos con una rentabilidad que presenta una menor dispersión o menor desviación estándar.
    • En el ejemplo, el proyecto A es más riesgoso que el proyecto B Sin embargo, así como la esperanza considera la rentabilidad promedio y deja de lado el riesgo, la desviación estándar es sólo una medida absoluta del riesgo que no considera los niveles de rentabilidad.  Bajo el supuesto de que el inversionista es adverso al riesgo, la regla de decisión será elegir, entre dos proyectos con igual rentabilidad (igual VAN esperado), aquél que tenga menor riesgo (menos desviación)
    •  Entre varios proyectos con un mismo nivel de riesgo, se elegirá aquel que genere mayor rentabilidad El inversionista tendrá que moverse entre dos fuerzas de sentido opuesto: maximizar la esperanza del VAN y minimizar el riesgo. Cuando se tienen proyectos con distintos niveles esperados de rentabilidad y riesgo. La elección del mejor proyecto dependerá del grado de aversión al riesgo del inversionista; es decir, de su curva de utilidad o de indiferencia entre riesgo y rentabilidad. Sin embargo, en la mayoría de las veces dicha curva de indiferencia no se conoce. En estos casos se podrá utilizar el coeficiente de variabilidad para la toma de decisiones.
    • Podemos estimar los coeficientes de variabilidad de cada unade las alternativas de inversión del ejemplo anteriorProyecto AProyecto BSegún este indicador se prefiere el proyecto de laelaboración de quesos, pues posee un menor coeficiente devariabilidad