Your SlideShare is downloading. ×
Python Mike Müller
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Python Mike Müller

819

Published on

Präsentation von Mike Müller an der Python Geek Night.

Präsentation von Mike Müller an der Python Geek Night.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
819
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Python – Weniger ist Mehr oder Mehr mit Weniger Python Geek Night, Zürich, 16. November 2010 Autor: Dr.-Ing. Mike Müller E-Mail: mmueller@python-academy.de
  • 2. Entstehung • 1989/1990 Guido van Rossum • Mittelweg zwischen C und Shell-Scripting • Ideen von ABC, C, Smalltalk, Java, (Haskell) • Langsame Entwicklung in den 1990ern • 1999 Version 1.5.2 • Python Software Foundation
  • 3. Open Source • Python-Lizenz • Python Software Foundation • Kern-Entwickler • Bibliotheks-Entwickler • Benevolent Diktator for Life - BDFL • Python Enhancement Proposals
  • 4. Hauptmerkmale • Einfach • Konsistent • Lesbar
  • 5. Anwender • Open Source • Google (Kern-Entwickler) • YouTube • Deutsche Luft- und Raumfahrt • NASA • Walt Disney • Rackspace • ...
  • 6. Anwender • Programmieranfänger • Softwareentwickler • Tester • Systemadminstratoren • Wissenschaftler und Ingenieure • Python skaliert • leichter Einstieg • viele fortgeschrittene Möglichkeiten (Meta-Programmierung)
  • 7. Popularität
  • 8. Popularität • relativ leicht erlernbar • MIT nutzt Python für Computer Science 101 • 1. Semester Python, 2. Semester C++ == 2 Semester C++ • eingebettet in Blender, Open Office, Inkscape, Gimp • macht vielen Leuten einfach Spaß
  • 9. Betriebssysteme • Windows • Linux • Mac • Main-Frames • Mobile Geräte • DOS
  • 10. Technologie • Interpreter • Plattformunabhängiger Bytecode • Fast alles zur Laufzeit • Einfache Meta-Programmierung
  • 11. Implementierungen • CPython == Standard Python • Jython in Java • IronPython in C# • PyPy in Python • Stackless • Mehr
  • 12. Python ist keine Insel • Erweitern in C/C++, Java, C# • SWIG, SIP, Boost.Python • .NET, COM • Cython • Einbetten • Zugriff auf DLLS / Shared Libraries
  • 13. Kleben • Glue Language • Verbinden von (heterogen Systemen) • Generieren von Eingabe-Daten • Starten und Überwachen von Prozessen • Lesen von Ausgabe-Daten • Kommunikation über das Netzwerk • ... • schnell mit wenigen Code-Zeilen umsetztbar
  • 14. Bibliotheken • Reichhaltige Standardbibliothek • Python Package Index ca. 12.000 Pakete • Wrapper für GUI-Toolkits (wxPython, PyQt, Tkinter etc.) • Web-Frameworks (Django, Zope, TurboGears, Pylons etc.) • Zugriff auf alle gängigen Datenbanken • Wissenschaftliche Bibliotheken (NumPy, SciPy, PyTables etc.)
  • 15. Paradigmen • Prozedural • Objekt-orientiert • Funktional
  • 16. Syntax • Einrückungen zählen • Compiler "sieht" Quelltext genauso wie Programmierer • Einrückung nach Doppelpunkt • Ausrückung zeigt Endes eines Blockes an • Ausführbarer Pseudocode • Elegant
  • 17. Interaktiver Modus >>> 1 + 1 2 >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> add(12, 14) 26
  • 18. Scripte # add.py def add(x, y): return x + y print add(12, 14) Ausgabe: 26
  • 19. Datenstrukturen • Eingebaut • Fester Bestandteil der Sprache • Listen • Dictionarys
  • 20. Listen >>> my_list = [10, 20, 30, 40, 50] >>> my_list[0] 10 >>> my_list[1] 20 >>> my_list[-1] 50 >>> my_list[1:3] [20, 30] >>> my_list[::2] [10, 30, 50]
  • 21. Listen >>> my_list.append(60) >>> my_list [10, 20, 30, 40, 50, 60] >>> my_list.append([1, 2, 3]) >>> my_list [10, 20, 30, 40, 50, 60, [1, 2, 3]] >>> my_list[-1] = 70 >>> my_list [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
  • 22. List Comprehension • von Haskell abgeschaut >>> [item * 2 for item in my_list] [20, 40, 60, 80, 100, 120, 140] >>> [item * 2 for item in my_list if item > 40] [100, 120, 140] >>>
  • 23. Dictionarys • Hash-Tabellen • Assoziative Arrays >>> my_dict = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300} >>> my_dict {'a': 100, 'c': 300, 'b': 200} >>> my_dict['a'] 100
  • 24. Dictionarys >>> my_dict['x'] Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module> KeyError: 'x' >>> my_dict['x'] = 3 >>> my_dict {'a': 100, 'x': 3, 'c': 300, 'b': 200} >>> my_dict['a'] = -1 >>> my_dict {'a': -1, 'x': 3, 'c': 300, 'b': 200}
  • 25. Objektorientierung >>> class MyClass(object): ... def __init__(self, attr1, attr2): ... self.attr1 = attr1 ... self.attr2 = attr2 ... def get_sum(self): ... return self.attr1 + self.attr2 ... >>> my_instance = MyClass(10, 12) >>> my_instance.get_sum() 22
  • 26. Objektorientierung >>> my_instance.attr1 10 >>> my_instance.attr2 12 >>> my_instance.attr1 = 100 >>> my_instance.attr1 100 >>> my_instance.get_sum() 112
  • 27. Zen >>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced.
  • 28. Zen In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
  • 29. Fragen?

×