Multivariate Testing, AT Internet - PriceMinister , Ecommerce 2011

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Web Analytics : faire du multivariate testing un levier de performance commerciale. Résultats et retours d'expérience avec Priceminister.com …

Web Analytics : faire du multivariate testing un levier de performance commerciale. Résultats et retours d'expérience avec Priceminister.com

Le Web Analytics, c’est avant tout permettre de transformer des informations en prise de décision. La maîtrise des différents objectifs commerciaux permet d’identifier facilement des leviers d’amélioration.
Quelles sont les actions testées sur les grands sites de e-commerce ? Quels sont les gains réels (chiffre d’affaires, taux de mise en panier, …) ? Comment déterminer le succès d’une opération de testing et quels sont les indicateurs importants à surveiller ? Chiffres à l’appui, un retour complet sur une opération menée par PriceMinister, avec le témoignage d’Odile Szabo, Directrice des Opérations Marketing de Priceminister.com

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  • 1. Online Intelligence Solutions
  • 2. FAIRE DU MV TESTING UN LEVIER DE PERFORMANCE COMMERCIALE
    Résultats et retours d'expérience avec Priceminister.com
    - Conférence du Mercredi 14 septembre 2011 -
  • 3. SOLUTIONS
    PLATEFORME DÉCISIONNELLE / DIGITAL WORKSPACENX
    Transformer les données brutes en informations décisionnelles.
  • 4. Retour d’experience
    Testing multi-variable avec Priceminister.com
    - AT Internet et Priceminister.com
    - Objectifs du testing multi-variable
    - Méthodologiesuivie
    - Résultats et enseignements
    1
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    3
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  • 5. AT Internet & PRICEMINISTER.COM
  • 6. AT Internet
    WEB ANALYTICS / ANALYZERNX
    Mesurer, analyser et optimiserlaperformance en temps réel dessites web, mobiles, apps, intranets…
  • 7. L’ENTREPRISE
    PRÉSENCE INTERNATIONNALE
  • 8. L’Entreprise
    QUELQUES RÉFÉRENCES
    Voyagiste
    E-Services
    Institutionnel
    Industrie
    Media
    Finance
  • 9. Priceminister.com
    Qui sommes nous ?
    • Fondée en 2000
    • 10. Deuxième site d’E-commerce français.
    • 11. Concept du commerce à trois
    • 12. Vendeur
    • 13. Acheteur
    • 14. Tiers de confiance
    • 15. 30 millions de pages vues mensuelles
    • 16. 70 millions de visites mensuelles
    • 17. 40 millions de références (fiches produits)
  • Objectif du testing
  • 18.
  • 19. Priceminister.com
    Objectifs principaux du test
    • 40 millions de fiches produits proposées
    • 20. Contenu le plus consulté sur le site
    • 21. Composante critique du processus d’achat.
    Objectifs :
    • Améliorer l’ergonomie de la fiche produit
    • 22. Augmenter le taux de mise en panier
    > Accroitre le taux de conversion final.
  • 23. Priceminister.com
    Objectifs secondaires du test :préserver les autres indicateurs
    • Fonction « Faire un souhait »(levier de transformation à posteriori)
    • 24. Le dépôt d’avis.
    • 25. Les différents supports de monétisation
    Double objectif : accroitre le taux de conversion et sécuriser les objectifs secondaires du site.
  • 26. méthodologie
  • 27. Priceminister.com
    Méthodologie du testing
    Trois versions alternatives
    • Version historique « A »
    • 28. Aménagements ergonomiques
    • 29. Aménagements ergonomiques + « Buy Box »
  • Priceminister.com
    Méthodologie du testing
    Première version
    Version historique « A ».
  • 30. Priceminister.com
    Méthodologie du testing
    Version Intermédiaire « B »
    Aménagements ergonomiques
  • 31. Priceminister.com
    Méthodologie du testing
    Version Cible« C »
    Aménagements ergonomiques+ « buy box »
  • 32. Priceminister.com
    Méthodologie du testing
    Trois versions alternatives
    • Version historique : 90 % du trafic
    • 33. Alternative A : 5 % du trafic
    • 34. Alternative B : 5 % du trafic
    Vérifier qu’aucune version ne représente une baisse de CA par rapport à la version historique
  • 35. Priceminister.com
    Méthodologie du testing
    Implication des tunnels de conversion dans le test
    • Croiser ce test avec les tunnels de conversion
    • 36. Vérifier que gain de taux de mise en panier n’est pas perdu dans la suite du process de conversion
  • Priceminister.com
    Segmenter l’audience pour une interprétation plus juste
    Segmentation de l’audience (module Data Explorer)
    Résultats segmentés par profils d’utilisateurs
    • Nouveaux clients : Vérifier l’attrait des modifications
    • 37. Clients récurrents : Vérifier qu’il n’y a pas d’effet déstabilisant
  • Priceminister.com
    Résultats du test
    Nouveaux clients
    • CA : + 5%
    • 38. Hausse du taux de mise en panier
    • 39. Augmentation du panier moyen
    Clients récurrents
    • CA : + 2%
    • 40. Pas de baisse d’objectifs secondaires
    Version C
  • 41. www.atinternet.com
  • 42. Online Intelligence Solutions
    atcontact@atinternet.comwww.atinternet.com