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Enrichir la connaissance client par les données comportementales pour améliorer votre performance digitale (OIF 2013 - AT Internet)
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Enrichir la connaissance client par les données comportementales pour améliorer votre performance digitale (OIF 2013 - AT Internet)

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  • 1.     La connaissance client Les besoins Comment faire ? Conclusion
  • 2.  Exploiter le média web comme une vrai source de données clientes Tester, Analyser, Optimiser l’expérience de vos clients sur vos sites.
  • 3. Comment faire du retargeting sans connaitre les comportements de ces clients ? Comment rendre performant son upsell sans connaitre les habitudes de son client ? Comment mesurer le ROI réel de vos campagnes marketing selon les typologies de vos clients? Comment convertir si l’on ne sait pas à qui on s’adresse ?
  • 4. Certains secteurs sont plus enclins à rapprocher l’internaute du client comme : o La banque o L’ assurance o L’ ecommerce  Ces secteurs possèdent de nombreuses informations sur leurs clients et doivent en tirer parti.  Ils nécessitent souvent des authentifications pour avoir accès aux services et permettent donc le rapprochement client/internaute
  • 5.    Un assureur doit suivre précisément les internautes avant, pendant et après la souscription. Ces internautes sont des clients ou futurs clients avec de très nombreuses caractéristiques. Exemples : o Identifier les points d’abandons des différents formulaires des sites o Connaitre les offres les plus consultés par un type de client
  • 6. Objectif : recontacter les prospects ayant commencé des demandes de devis Lead Abandon Demande de devis Conversions API REST Retour via contact téléphonique
  • 7.  Le suivi précis des clients est indispensable pour proposer les bonnes offres  Exemples : • Connaitre Les produits achetés des 18/20 ans, • Identifier les campagnes les plus performantes sur les cadres supérieurs, • Mesurer la performance de l’upsell selon la typologie des clients
  • 8. Objectif : Proposer au client un produit déjà consulté pour augmenter la valeur du panier Clients ayant vu un produit dans les 15 derniers jours Conversions avec achats complémentaires Page Panier : Mise en avant du produit complémentaire $$$
  • 9.    Les banques possèdent un grand nombre d’informations susceptibles d’être utilisés dans le suivi Web Analytics Une authentification est obligatoire pour accéder à ces services. Exemples : o Connaitre le comportement des clients sur leur espace personnel o Identifier les actions les plus régulièrement faites par les clients
  • 10.  Identifier vos visiteurs à l’aide des cookies  Une connexion à un espace sécurisé vous permettra d’identifier précisément votre client  Un emailing peut vous permettre d’intégrer un identifiant à votre visite  Le rapprochement visiteur / client est indispensable
  • 11. Données clientes CRM CLIENT AT INTERNET Données comportementales Mesure Web Analytics
  • 12. Importez des données CRM au sein d’AnalyzerNX Objectif => Segmenter votre audience identifiée avec des critères CRM CRM
  • 13. Importez des données comportements au sein de votre CRM Objectif => Enrichir votre connaissance client pour améliorer votre ciblage CRM
  • 14.  Planifier l’envoi de vos mesures via des exports générés par nos interfaces ou notre API REST  Effectuer des mises à jour régulières des caractéristiques de vos clients  Réaliser toutes ces actions en temps réel.
  • 15. Ne sous-estimez pas le bénéfice des échanges de données clientes entre le Web Analytics et vos outils internes DES QUESTIONS ?