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[DAF 2014] Expérience client : Conforama
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[DAF 2014] Expérience client : Conforama

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Partage d'expérience client : présentation réalisée par Gérald Desereau de Conforama. Diffusée lors du Digital Analytics Forum 2014 le 11 juin 2014 à Paris.

Partage d'expérience client : présentation réalisée par Gérald Desereau de Conforama. Diffusée lors du Digital Analytics Forum 2014 le 11 juin 2014 à Paris.

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  • 1. CONFORAMA PARTAGE D’EXPERIENCE 33 Gérald DESEREAU
  • 2. Conforama en quelques chiffres  Conforama.fr est le premier des 197 magasins conforama en France (représente 5% du CA global)  Quotidiennement, Il y a autant de visites sur le site conforama.fr que de trafic client sur l’ensemble du parc des magasins.  En moyenne chaque français possède un magasin conforama à moins de 25min de son domicile.  Plus d’1/3 des acheteurs en magasin ont consulté le site pour préparer leur achat offline
  • 3. DATA QUERY et le merchandising  1- DATA QUERY avec une URL REST permet d’exporter dynamiquement des données via des templates prédéfinis  2- Les Données KPI (trafic et ventes) sont récupérées dans un batch et exportées vers la plateforme de merchandising.  3- Le but est d’améliorer la recommandation des données et produits présentés aux clients en récupérant les datas suivantes pour chaque produit (dont l’identifiant commun est le SKU) : - Visites (J-1, J-7, J-30) - Ventes (J-1, J-7, J-30) - Taux de transformation (J-1, J-7, J-30) - NB : avec les indicateurs personnalisés définis dans XITI il est imaginable de remonter des éléments spécifiques ex : notes et avis produits, etc… https://apirest.atinternet-solutions.com/v1/xml/GetData?&start=2014-06-09&end=2014-06- 09&max- results=10000&columns=l:product_id,m:product_bought_quantity,m:product_sales_with_tax &sort=-m:product_bought_quantity&site=355933&start-index=1
  • 4. Les données de DATA QUERY moteur pour optimiser la conversion  Exemple d’utilisation pour la recherche : les tris dans les pages listes produits (les produits les plus consultés, les produits les plus vendus, etc…)  Exemple d’utilisation pour la mise en avant : les farandoles/carrousels produits (les produits ayant le meilleur taux de transformation sont mis en avant)  Autres utilisations possibles : le cross selling, l’up selling, etc…
  • 5. Autres utilisations de DATA QUERY pour rapprocher les données de trafic et vente  Croisement des données du moteur de recherche interne : > Pour chaque requête de recherche on rapproche le CA, les visites, et le taux de transformation afin de pouvoir ensuite avoir des datas pour optimiser le moteur.  Croisement des données pour les avis produits (notes et nombre de commentaires) : > Pour chaque produit on exporte le nombre de commentaires, la note, le CA, et les visites associées. Cela permet de mesurer l’effet des avis. 37DateTitre de la présentation
  • 6. DATA QUERY au sein de conforama.fr DATA QUERY CREATION TABLEAU DE BORD personnalisé UTILISATION DATA ON SITE (merchandising,etc…) EXPORT DATA pour le trafic management (optimisation du flux produit des comparateurs, etc…)

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