5112201905 memprediksi bidang minat mahasiswa menggunakan pca dan ann
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

5112201905 memprediksi bidang minat mahasiswa menggunakan pca dan ann

on

  • 383 views

 

Statistics

Views

Total Views
383
Views on SlideShare
380
Embed Views
3

Actions

Likes
1
Downloads
7
Comments
0

1 Embed 3

http://neomushlih.wordpress.com 3

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

5112201905 memprediksi bidang minat mahasiswa menggunakan pca dan ann Presentation Transcript

  • 1. Memprediksi Bidang Minat Mahasiswa Menggunakan Principal Component Analysis dan Artificial Neural Network Agus Budi Raharjo 5112201905
  • 2. Pendahuluan Pemilihan bidang minat pada suatu jurusan di perguruan tinggi mempengaruhi potensi mahasiswa setelah lulus. Pemilihan bidang minat oleh mahasiswa tidak hanya dipengaruhi latar belakang akademis yang diminati mahasiswa, namun juga ada beberapa aspek lain di luar potensi, seperti aspek operasional kegiatan belajar mengajar, lingkungan teman-teman sekitar, peluang kelulusan tercepat, maupun peluang pekerjaan setelah lulus. Jika aspek-aspek di luar minat dan akademis mahasiswa lebih berpengaruh dominan, maka hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas lulusan jurusan tersebut. Jika mahasiswa tidak berminat pada bidang yang saat ini dipelajari namun tidak bersedia pindah karena alasan tertentu, maka hal ini akan berdampak negatif pada kemampuan mahasiswa. Selain itu, jumlah mahasiswa yang mengambil bidang minat tertentu akan mempengaruhi jumlah kelas yang harus dipersiapkan, jadwal mata kuliah, dan tenaga pendidik. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan penggalian data untuk menghasilkan pengetahuan dalam memilih bidang minat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk memprediksi proses pembelajaran semester selanjutnya dan mampu memberi saran kepada mahasiswa untuk memilih bidang minat.
  • 3. Rumusan Masalah • Bagaimana menentukan kriteria mahasiswa yang akan dijadikan data latih model prediksi pemilihan bidang minat menggunakan PCAANN. • Bagaimana memodelkan data latih untuk menghasilkan prediksi pemilihan bidang minat dengan menggunakan PCA-ANN.
  • 4. Batasan Masalah • Data latih yang digunakan adalah data sekunder mahasiswa Teknik Informatika ITS yang sedang atau telah mengambil mata kuliah Tugas Akhir. • Data uji yang digunakan adalah data mahasiswa Teknik Informatika ITS yang belum mengambil mata kuliah Tugas Akhir. • Atribut yang diuji adalah mata kuliah dengan subatribut pendidik dan nilai mata kuliah tersebut
  • 5. Tujuan & Manfaat • Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis data akademik mahasiswa sehingga dapat dijadikan data latih sistem rekomendasi prediksi pemilihan bidang minat. • Sedangkan manfaat penelitian ini adalah dapat memberikan saran terhadap bidang minat yang akan diambil mahasiswa dan membantu staf akademik untuk mempersiapkan proses pembelajaran yang efisien dan efektif
  • 6. Pengumpulan Data Dataset: • Dataset diambil dari mahasiswa Teknik Informatika yang sudah/sedang mengajukan judul Tugas Akhir di angkatan angkatan 2008 dan 2009 Sumber data: • Data nilai & pendidik : akademik.its.ac.id • Data bidang minat : monta.if.its.ac.id
  • 7. Praproses Data • Pembersihan data Pembersihan data dilakukan dengan membuang mata kuliah umum yang tidak terkait dengan pemilihan bidang minat. Serta pada tahap ini juga dilakukan ekivalensi perubahan data kurikulum mata kuliah • Penyaringan data Penyaringan data bertujuan untuk memilih atribut yang sesuai. • Normalisasi data Nilai pada setiap atribut dinormalisasi dengan rentang 0 sampai 1.
  • 8. Alur Penelitian
  • 9. Pengembangan lebih lanjut (1) • Ada faktor lain yang diperkirakan cukup mempengaruhi pengambilan bidang minat oleh mahasiswa. Mahasiswa sering melakukan aktivitas bersama dengan teman-teman dekatnya, termasuk dalam kegiatan akademik. Kecenderungan pemilihan bidang minat bisa dipengaruhi dari keputusan yang diambil oleh teman-teman terdekatnya dalam mengambil bidang minat. • Faktor-faktor yang bisa menjadi dataset dalam hal ini di antaranya: – Keputusan bidang minat teman dekat – Data teman-teman dekat. Untuk dapat mendefinisikan teman-teman dekat dalam basis data akademik, data bisa diambil dari frekuensi kebersamaan mahasiswa dalam mengambil mata kuliah tambahan. • Algoritma yang diperlukan dalam kasus ini lebih diarahkan pada clustering, dengan objek pengelompokan adalah mahasiswa.
  • 10. Pengembangan lebih lanjut (2) • Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk memprediksi minat siswa SMA/ sederajat terhadap jurusan di perguruan tinggi berdasarkan aspek-aspek yang berpengaruh selama pembelajaran.
  • 11. Coverage Paper • Beheshti, B., Desmarais, M.C., and Naceur, R. 2012. Methods to find the number of latent skills. Procceeding of the 5th International Conference on Educational Data Mining, pp. 81-86. • He, F., Ma, C. 2010. Modeling greenhouse air humidity by means of artificial neural network and principal component analysis. Computer and Electronics in Agriculture volume 71, pp. S19-S23. • Leu, S., Chen, C., and Chang, S. 2001. Data mining for tunnel support stability: neural network approach. Automation in Construction, volume 10, issue 4, pp. 429-441.