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SPSS: UN INSTRUMENTO DE ANÁLISIS DE DATOS                              CUANTITATIVOS                                      ...
SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________...
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A3mar2005

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  1. 1. SPSS: UN INSTRUMENTO DE ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Esperanza Bausela Herreras1 Departamento de Filosofía y Ciencias de la Educación Áreas M.I.D.E. y P.E.T.R.A. Universidad de León (España) dfcebh@unileon.esResumen: En este artículo presentamos un software informático, SPSS, como instrumento de análisis cualitativode datos, presentamos las posibilidades básicas y más importantes del mismo. El SPSS, junto con el BMDP son losmás utilizados en investigación aplicada a las Ciencias Sociales, hemos de señalar que aunque destacamos suutilidad, su fácil manejo y su fácil comprensión, no obstante, su uso se ve supeditada a un periodo determinado,condicionado por una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y entorpece poder sacar su máximo rendimiento. Estadirigido a alumnado que cursa materias relacionadas con la investigación educativa, en titulaciones comoeducación especial, audición y lenguaje y psicopedagogía, así, como alumnos doctorandos, siendo uno de lossoftware que actualmente estamos impartiendo en la asignatura Métodos de Investigación en Educación de lalicenciatura de psicopedagogíaPalabras Clave: SPSS, análisis de datos cuantitativos, matriz de datos.Summary: In this paper we present a computer software, SPSS, like instrument of qualitative analysis of data, wepresent the basic and more important possibilities of this. The SPSS, together with the BMDP are the more used inresearch applied to Social Sciences, we must point out that although we highlight its utility, its easy handling andits easy understanding, nevertheless, its use is subordinated to a certain period, conditioned by a license, thatwhich hinders in occasions and he/she hinders to be able to take out its maximum yield. This directed to pupil thatstudies matters related with the educational research, like special education, audition and language and educationpsychology and students doctorandos, being one of the software that at the moment are teaching in the subjectMethods of Research Education of the education psychology degree.Words Key: SPSS, analysis of quantitative data, womb of data,1 Becaria de investigación de la Universidad de León bajo la codirección de los profesores: Dr. Delio del Rincón Igea y Dr. Dionisio MangaRodríguez.___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 62
  2. 2. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________1. Programas informáticos utilizados en Dada la relevancia de la informática en elel análisis de datos análisis estadístico de datos, finalizamos enumerando las ventajas e inconvenientes que Desde los años ochenta venimos podrían derivarse de ello (Álvarez, García, Gil,experimentando una invasión del mundo de la Martínez, Romero y Rodríguez, 2002) (ver figura 1)informática en el campo de la investigacióneducativa a todos los niveles; bases de datos, bases USO DE LA INFORMÁTICA EN ELbibliográficas... pero muy especialmente en el ANÁLISISanálisis de los datos. Los aplicaciones de lainformática a la investigación son importantes, VENTAJAS INCONVENIENTESteniendo en cuenta que cada vez más la cantidad dedatos que se manejan y la variedad de análisis que Permite un El aprendizaje delse realizan rebasan la capacidad del cálculo manual importantísimo ahorro de manejo de paquetes de(Buendía, Colas y Hernández, 1997). tiempo y esfuerzo, programas estadísticos realizando en segundos requiere un cierto un trabajo que requeriría esfuerzo. Una relación completa de programas de horas e incluso días.Estadística Aplicada, aparte de ser difícil de A veces, la capacidad deelaborar, no es el fin de esta tesis, por lo que Hace posible cálculos cálculo del evaluadorúnicamente presentamos algunos programas para el más exactos, evitando supera la capacidad paraanálisis de datos cuantitativos que nos pueden servir los redondeos y comprender el análisisde ejemplo: BMDP, LISREL, SAS, SCA, SPAD, aproximaciones del realizado e interpretar losCLUSTAN, BOX – JENKIS, MDS, INDSCAL, cálculo manual. resultados.OSIRIS, STAP – PACK. Todos estos programasson dirigidos a profesionales con un coste Permite trabajar con Lleva a veces a unaeconómico alto. A nivel más simple destacamos grandes cantidades e sofisticación innecesaria,SYSTAT y MINITAB, asequibles a cualquier datos, utilizando al permitir el empleo deestudiante. muestras mayores e técnicas complejas para incluyendo más responder a cuestiones variables. simples Las últimas versiones de todos estosprogramas, operando bajo Windows, comparten una Permite trasladar lacaracterística básica como es la disponer de una atención desde las tareashoja, que sin llegar a ser como una hoja de cálculo, mecánicas de cálculopermiten la definición de variables actuando en las alas tareas conceptuales:cabeceras de columnas, para posteriormente decisiones sobre elregistrar los datos en las filas. Esta capacidad, en proceso, interpretacióncierta medida anula la necesidad del empleo de una de resultados, análisisde cálculo tipo LOTUS o EXCEL como paso crítico.previo, aunque en cualquier caso es posible, Figura 1 Ventajas e inconvenientes del uso de laposteriormente la importación de los datos desde las informática en el análisis de datos (tomado demismas (González – Conde, 2000). Álvarez, García, Gil, Martínez, Romero y Rodríguez, 2002) El SPSS, junto con el BMDP son los másutilizados en investigación aplicada a las Ciencias 2. Procedimiento y métodos estadísticosSociales (Bisquerra, 1989), hemos de señalar queaunque destacamos su utilidad, su fácil manejo y su El punto de partida para el análisis de datosfácil comprensión, no obstante, su uso se ve comienza con una matriz de datos n+p. Esta matrizsupeditada a un periodo determinado, condicionado se registro de forma natural en las filas y columnaspor una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y de una hoja del programa SPSS. Una matriz es unentorpece poder sacar su máximo rendimiento. conjunto de valores representadas en n filas y n columnas. Nuestra matriz de datos figura en el anexo, ésta esta configurada por xxx columnas, que___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 63
  3. 3. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________representa las variables investigadas y las variables permiten controlar la mayoría de lasinvestigadoras, e yyy filas que representan los casos acciones que el SPSS puede llevar a caboobjeto de estudio. En el anexo se incluyen las (ver imagen 1):matrices de esta investigación, esta por razones deespacio ha tenido que ser seccionada en diversosfragmentos. Una vez recogidos los datos, procedimos adescribirlos y a resumirlos. Esta descripción seefectúo mediante descripciones gráficas (polígonosde frecuencias, curva normal..) y descripcionesnuméricas (promedios, medidas de variabilidad,forma de la distribución, medida de la relación entrevariables...). Imagen 1 Ventana del editor de datos Las técnicas multivariables, son segúnBisquerra (1989) aquellas técnicas que se aplican al - Archivo Abrir y guardar todoanálisis de muchas variables, siendo el tratamiento tipo de archivosde los datos, por tanto, multidimensional. - Edición Cortar, copiar, buscar...Recogiendo las aportaciones de diversos autores el - Ver Permite controlar el aspectoprofesor Bisquerra (1989) propone una clasificación de las celdas y en el visor dede los métodos multivariables. Los criterios resultados, sirve paraclasificatorios son: (i) métodos descriptivos o mostrar/ocultar resultadosexplicativos, (ii) número de variables dependientes, concretos.(iii) escalas de medida-. En cierta forma, esta - Datos Contiene aspectosclasificación es considerada por el autor como unintento de algoritmo conducente a la determinación relacionados con: fusionardel método más adecuado para las características del archivos, trasponer filas yproblema objeto de estudio. En él se formulan una columnas...serie de preguntas que facilitan la toma de decisión. - Transformar Permite crear y cambiar nuevas variables. - Insertar Contienen opciones 3. Descripción del SPSS para insertar textos, gráficos.. El SPSS (Statistical Product and Service - Galería Permite seleccionar Solutions) es una potente herramienta de diferentes tipos de gráficos par tratamiento de datos y análisis estadístico. unos mismos datos. - Diseño Permite Controlar1.1. Estructura general características de un gráfico - Serie Permite mostrar /ocultar las Al iniciar una sesión aparece una categorías en el eje de abcisas. - Proceso Sirve para crear nuevas ventana Editor de datos, es la ventana funciones y subgrupos de principal, similar a una hoja de cálculo. Esta procesamiento, controlar color y tipo ventana muestra dos contenidos diferentes: de letra de letra de las palabras clave. - Depurar Permite depurar procesos a. Los datos propiamente dichos. básicos y acceder a un editor de objetos. b. Variables del archivo acompañadas - Formato Permite cambiar la del conjunto de características que apariencia de textos, gráficos... las definen. - Analizar Contiene todos los procedimientos estadísticos. - Gráficos Permite generar todo tipo La barras de menús contienen una de gráficos. serie de submenús desplegables que___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 64
  4. 4. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________ - Utilidades Permite obtener información sobre las variables y sobre - Examinar los resultados: el archivo de datos. - Ventana Permite cambiar de una La ventana del Visor de resultados se ventana a otra dentro del SPSS y encuentra dividida verticalmente en dos minimizar todas las ventanas abiertas. panales: Barra de herramientas, es un conjunto de a. Esquema del Visor (panel izquierdo), que botones-iconos que permiten ejecutar algunas contienen un índice de los resultaos generados de las funciones anteriores del SPSS de forma por el SPSS. rápida y sencilla. b. Contenido del Visor (panel derecho), que a. Abrir archivo contienen los resultados (texto, tablas y b. Guardar archivo gráficos) generados por el SPSS. c. Imprimir d. Recuperar cuadros de diálogo - Imprimir: Seleccionar la opción Imprimir del e. Deshacer/rehacer menú Archivo. f. Ir a gráfico g. Ir a caso - Salir del SPSS: La opción Salir cierra el h. Variables programa. i. Buscar j. Insertar caso k. Mostrar etiquetas de valor 1.3. El editor de datos l. Usar conjuntamente m. Insertar variable Un archivo de datos puede crearse de dos n. Segmentar archivo formas: o. Ponderar casos p. Seleccionar casos I.1. Introduciendo datos directamente en el Editor de datos.1.2. Una sesión con el SPSS I.2. Importando la información ya Esta sesión es estándar, y en ella existente de alguna fuente externadesarrollamos las siguientes tareas básicas: (archivo de texto, hoja de cálculo o una base de datos).- Abrir un archivo de datos: La estructura del Editor de datos del SPSS Seleccionar la opción Abrir... del menú es siempre la misma: Archivo para acceder al cuadro de diálogo Abrir archivo. - Las filas representan casos. - Las columnas representan Buscar en el cuadro de diálogo Abrir archivo variables. el archivo titulado Análisis de Necesidades - Cada casilla contiene un valor. seleccionarlo, pulsar dos veces el botón - El archivo del Editor de datos es derecho del ratón (o, alternativamente, siempre rectangular. seleccionarlo y pulsar el botón Abrir). - Definir variables- Ejecutar un procedimiento estadístico: Pulsar la solapa Vista de Variables. Nos Analizar seleccionar permite llevar a cabo todas las tareas relacionadas Estadísticos descriptivos Frecuencias con la definición de una variable: (igual forma de proceder con los otros estadísticos). - Asignar nombre a una variable Gráficos Frecuencias Situar el cursor, dentro de la columna Nombre, Seleccionar las opciones Histograma y con en la casilla correspondiente a la variable cuyo curva normal Continuar Aceptar. nombre se desea crear o editar y escribir el nombre.___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 65
  5. 5. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________ escala nominal; sexo, lugar de - Definir el tipo de variable: procedencia... Numérica, Coma, Punto, Notación científica, Fecha Dólar, Moneda Introducir datos personalizada y Cadena El editor de datos nos ofrece la posibilidad de Una variable con formato modificar el archivo de datos de múltiples maneras: numérico, coma o punto, acepta - Deshacer /rehacer cualquier número de decimales - Seleccionar datos Cifras decimales. - Mover y copiar datos - Borrar datos Una variable de cadena se - Buscar datos almacena y procesa respetando la - Buscar casos anchura establecida en la columna - Buscar variables Anchura. - Insertar - Insertar variables nuevas - Asignar etiquetas - Insertar casos nuevos Para Asignar etiqueta a una variable Cursor en columna Etiquetas. 1.4. Transformar datos Para asignar etiquetas a los valores de una variable situar el cursos en valor escribir La preparación del archivo de datos incluye el valor escribir etiqueta (por ejemplo, desde la simple detección y corrección de los hombre) pulsar añadir los botones posibles errores cometidos al introducir datos, Cambiar y Borrar permiten modificarlos y hasta trasformaciones, pasando por la eliminarlos. recodificación de los códigos para los valores de alguna variable, o la creación de nuevas - Definir valores perdidos Situar el variables a partir de otras ya existentes. Todas cursor en la columna Perdidos. estas opciones se encuentran en el menú Transformar. - Definir el formato de columna Situar el cursor en la columna - Calcular seleccionar opción Calcular Columnas. - Categorizar condicionales permite - Alinear texto Situar el cursor en la seleccionar dos casos: Incluir todos los columna Alineación Por defecto casos e incluir si el caso satisface la del sistema variables numéricas condición derecha y variables de cadena izquierda. - Recodificar Seleccionar la opción recodificar en distintas variables - Asignar un nivel de medida seleccionar variable a recodificar y Situar el cursor en la columna llevarla a la lista Var. De entrada->Var. Medida Niveles de medida: De resultado en el recuadro Variable de resultado escribir el nombre elegido - Escala Para variables de la nueva variable pulsar Cambiar y cuantitativas obtenidas con una situarlo en la var. De entrada ->Var. De escala de intervalo o razón: edad, resultado pulsar el boton Si... pulsar salario, temperatura... el botón valores antiguos y nuevos. - Ordinal Para variables - Categorizar variables Seleccionar la cuantitativas obtenidas con una opción categorizar variables crear escala ordinal; nivel educativo, categorías y número de categorías. clase social... - Nominal Para variables 1.5. Modificar archivos de datos categóricas medidas con una___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 66
  6. 6. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________ Los archivos de datos no siempre están - Dispersión: Desviación típica, organizados de forma idónea. En ocasiones varianza, amplitud, mínimo, puede ser interesante cambiar el orden de los máximo y E.T. media. casos, trasponer filas y las columnas. Todas estas - Distribución: Asimetría y curtosis. opciones se encuentran en el menú Datos. - Los valores son puntos medios de grupos. - Ordenar casos Seleccionar la opción Ordenar casos del menú Datos - Analizar Frecuencias Estadísticos ordenar por u ordenar de clasificación descriptivos trasladar variables (ascendente o descendente). pulsar mostrar tablas de frecuencias Pulsar el botón Gráficos. Tipos de - Fundir archivos Opción Fundir gráficos que pueden elegirse: Ninguno, archivo, cuando se trabajan con dos Gráfico de barras, Gráfico de sectores archivos Dos opciones: Añadir casos e Histograma. Con los siguientes y añadir variables . valores: Frecuencias y Porcentaje. - Descripivos: A diferencia de lo que - Segmentar archivo Opción Segmentar ocurre con el procedimiento archivo. Frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables - Seleccionar variables Opción categóricas como cuantitativas Seleccionar casos, diversas opciones: continuas. El procedimiento descriptivos está diseñado únicamente - Todos lo casos para variables cuantitativas continuas. - Si se satisface la condición - Muestra aleatoria de casos Analizar seleccionar Estadísticos - Basándose en el rango del tiempo descriptivos Descriptivos del menú o de los casos Descriptivos Trasladar una o más - Usar variable de filtro Los variables—> Opciones: casos no seleccionados pueden - Media ser: Filtrados y Eliminados. - Suma - Dispersión: desviación típica,II.1. Características descriptivas de la muestra varianza, amplitud, mínimo, máximo y E.T. media.1.6. Análisis descriptivo: Frecuencias y - Distribución: Curtosis y descriptivos Asimetría. - Orden de visualización: Lista de En este punto describimos dos variables, alfabético, medias procedimientos que permiten obtener la ascendentes, medias descendentes. información necesaria para caracterizar apropiadamente tanto variables categóricas 1.7. Análisis de variables categóricas: Tablas como cuantitativas: el procedimiento de contingencia Frecuencias y el procedimiento Descriptivos. - Tabla de contingencia Analizar - Analizar Frecuencias Estadísticos Seleccionar la opción Tablas de descriptivos trasladar variables contingencia Trasladar una variable pulsar mostrar tablas de frecuencias categórica a la lista Filas y otra a la lista pulsar el botón Estadísticos subcuadro Columna Aceptar (se puede de diálogo Frecuencias: Estadísticos seleccionar: Mostrar los gráficos de disponibles: barras agrupadas o suprimir las tablas). - Valores percentiles: Cuartiles, - Estadísticos del cuadro de diálogo puntos de corte para K grupos Tablas de contingencia, permite las iguales, percentiles. opciones: - Tendencia central: Media, - Chi-cuadrado mediana, moda y suma. - Correlaciones___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 67
  7. 7. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________ - Datos nominales: Coeficiente de llevarlas a la lista de factores fijos. contingencia, Phi y V de Cramer ANOVA Factorial. - Lambda y Coeficiente de incertidumbre - Analizar Modelo lineal general - Datos ordinales: Gamma, d de Univariante Seleccionar una variable Somers, Tau-b de Kendall y Tau-c cuantitativa (intervalo y /o razón) y de Kendall llevarla al cuadro dependiente - Nominal por intervalo: Eta Seleccionar dos o más variables y - Kappa llevarlas a la lista de factores fijos - Riesgo seleccionar la variables o variable al - McNemar apartado covaraible. Análisis de - Estadísticos de Cochran y de Covarianza. Mantel-Haenszel II.2.2. Métodos descriptivos II. 2. Procedimiento de análisis 1.12. Análisis de conglomerados: II.2.1. Métodos explicativos Procedimiento K-medias1.8. Contrastes sobre medias: - Analizar Clasificar Procedimientos Medias y Prueba t Conglomerados de K medias Seleccionar Variables numéricas y - Analizar Comparar medias Prueba trasladarlas a la lista de variables t para dos muestras independientes Opcionalmente seleccionar una variable seleccionar la variable independiente para identificar los casos en las tablas de definir la variable de agrupación (por resultados y en los gráficos y trasladarla ejemplo género) definir grupos. a la lista de Etiquetar casos Determinar Nº de conglomerados1.9. Análisis de varianza de un factor: Método (iterar y clasificar y solo ANOVA de un factor clasificar) - Analizar Comparar medias ANOVA 1.13. Análisis factorial de un factor Seleccionamos las variables dependientes Seleccionamos - Analizar Reducción de datos la variable categórica (nominal u Análisis factorial Seleccionar el ordinal). conjunto de variables que se desea analizar y trasladarlas a la lista de1.10. Análisis de correlación lineal variables Pulsar Descriptivos: (bivaraidas) Estadísticos (descriptivos univariados) y Matriz de correlaciones (coeficientes, - Analizar Correlaciones nivel de significación, determinate, Bivariadas Seleccionar variables inversa, reproducida, anti – imagen, cuantitativas y llevar a la lista de KMO y prueba de esfericidad de Barlett) variables (al menos dos) seleccionar Extracción: Seleccionar Método coeficiente de correlación (Pearson) (Componentes principales, Mínimos Marcar correlaciones significativas. cuadrados no ponderados, Mínimos cuadrados generalizados, Máxima1.11. Análisis de varianza factorial y Análisis verosimilitud, Ejes principales, Alfa e de Covarianza: El procedimiento Imagen), Analizar (Matriz de Modelo Lineal general Univariante correlaciones o Matriz de covarianza), Extraer (Autovalores mayores que, - Analizar Modelo lineal general Número de factores) y Mostrar (solución Univariante Seleccionar una variable factorial sin rotar y gráfico de cuantitativa (intervalo y /o razón) y sedimentación), Nº de iteraciones por llevarla al cuadro dependiente convergencia Rotación: Seleccionar Seleccionar dos o más variables y método (Ninguno, Varimax, Equamax, Oblimin directo y Promax) y mostrar___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 68
  8. 8. SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos___________________________________________________________________________________________________________________ (solución rotada, gráfico de saturaciones) respuestas múltiples. A partir de este Opciones: Valores perdidos y (Excluir momento el conjunto creado podrá casos según lista, Excluir casos según utilizarse para obtener tablas de pareja o reemplazar por la media) frecuencias y tablas de contingencia. Formato de visualización de los coeficientes (ordenados por tamaño y - Tablas de frecuencia Analizar suprimir valores absolutos menores que). Respuestas múltiples Frecuencias de respuestas múltiples Seleccionamos el II.2.3. Otros análisis conjunto de respuestas múltiples que deseamos describir y lo trasladamos a la1.14. Análisis de variables de respuesta lista Tablas para Seleccionamos los múltiple valores perdidos, excluir casos según lista dentro de las dicotomías. La expresión variables de respuesta múltiple se utiliza para identificar variables en - Tablas de contingencia Analizar las que los sujetos pueden dar más de una Respuestas múltiples Tablas de respuesta, es decir, variables en las que un contingencia de respuesta múltiple mismo sujeto puede tener valores distintos. seleccionamos variable o variables y la trasladamos a la lista de filas - Crear tantas variables dicótomicas como seleccionamos un segundo conjunto de alternativas de respuesta tiene la variables o variable y la trasladamos a la pregunta En el editor de datos se lista de columnas pulsamos opciones recoge en primer lugar las variables Porcentaje de casilla (total) y dicótomicas en las que el valor 1 indica porcentaje basado en casos. que sí es necesario ese tipo de orientación y el valor 0 que no es 4. Referencias bibliografía y bibliografía necesario (método de dicotomías consultada múltiples). Álvarez, V., Garcia. E., Gil, J., Martín, P., Romero, Las últimas tres columnas nos ofrecen la S. & Rodríguez, J. (2002). Diseño y evaluación misma información que las cuatro variables de programas. Madrid: EOS. dicótomicas, pero en formato de categorías múltiples. Así, el primer sujeto ha marcado dos Bisquerra Alzina, R. (1989). Introducción categorías: académica y profesional, luego en la conceptual al análisis multivariable. Un enfoque variable Resp 1 tiene un 1 (código informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, correspondiente a académica) y en la variable LISREL y SPAD. Barcelona: PPU. Resp 2 tiene un 3 (código correspondiente a profesional); y como ya no ha marcado ninguna Buendía, L., Colás, P. & Hernández, F. (1997). respuesta más, en la variable Resp3 tiene un 0 Métodos de investigación en psicopedagogía. Madrid: Mac Graw Hill. (que funciona como código de valor perdido). Gardner, C. R. (2003). Estadística para psicología - Cálculo de frecuencias Analizar usando SPSS para Windows. México: Prentice Estadísticos descriptivos Hall. Frecuencias Seleccionar las tres variables dicotómicas. González – Conde Llopis, C. (2000). Estadística aplicada con Excel 97. Madrid: Ediciones de la - Definir conjuntos de respuestas Universidad Autónoma de Madrid. múltiples Analizar Respuestas Pardo, A. & Ruíz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para múltiples Definir conjuntos de el análisis de datos. Madrid: McGraw Hill. respuestas múltiples seleccionamos las variables y las trasladamos a la lista de Variables del conjunto Seleccionamos opción: dicótomicas con el valor contado o categorías, seleccionamos el rango Asignamos nombre y etiqueta al nuevo conjunto Añadir al conjunto de___________________________________________________________________________________________________________________Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 69

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