Vers de nouvelles stratégies de gestion des risques liés à l'usage de masse des données géospatiales

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Vers de nouvelles stratégies de gestion des risques liés à l'usage de masse des données géospatiales

  1. 1. Vers  de  nouvelles  stratégies   de  gesIon  des  risques   liés  à  l'usage  de  masse   des  données  géospaIales   Y.  Bédard     T.  Roy   M.  Gervais   S.  Larrivée   S.  Rivest   PUBLIC  PROTECTION  AND  ETHICAL  GEOSPATIAL  DATA  DISSEMINATION   AN  INITIATIVE  OF  GEOIDE  (PROJECT  IV-­‐23)  
  2. 2. Plan  de  la  présentaIon   1.  Contexte   1.  Evolu.on  du  marché  géospa.al   2.  Risque,  Ges.on  du  risque   2.  Stratégies  de  ges.on  du  risque   3.  Stratégies  innovantes   4.  Conclusion   Montréal,  3  octobre  2013   2  
  3. 3. EvoluIon  du  marché  géospaIal   La  produc.on  et  l’u.lisa.on  de  données  géospa.ales  a   maintenant  aGeint  le  marché  de  masse   Number  of  users   General  public     Skilled  persons   Number  of  incidents,   accidents,  legal   ac.ons,  regula.ons     Specialists     Early  adopters   1970s   1980s   1990s   2000s   2010s   Demand  for  services   to  avoid  or  solve   problems   Evolution normale d’un domaine qui a du succès Montréal,  3  octobre  2013   Bédard  2010   3  
  4. 4. Risque   290,000   Sondage  2008:  Nombre  de  conducteurs  au  Royaume-­‐Uni   qui  ont  affirmé  que  leur  GPS  a  été  la  cause  de  leur  accident   ou  d’un  presqu’accident   63%   Sondage  USA:  Propor.on  de  conducteurs  n’ayant  pas  pris   conscience  des  limites  ou  aver.ssements  émis  par  le   producteur  de  leur  système  de  naviga.on  GPS   Montréal,  3  octobre  2013   4  
  5. 5. Examples  of  Society's  AdaptaIons   Don’t  follow   Don’t  buy   Don’t   use   Regula.on   Never  use   again…  
  6. 6. Risque   •  Quel  est  le  risque?   •  Accident,  bris   •  Blessures,  décès   •  Délais  indus   •  Coûts  supplémentaires   •  Mauvaises  décisions   •  Etc.   Montréal,  3  octobre  2013   6  
  7. 7. Bell  Canada  c.  Québec  (Ville)   R.  v.  Bernard  [2010]  A.N.-­‐B.  No  277   Côté  c.  Consolidated  Bathurst   Excava;ons  Nadeau    c.  Hydro-­‐Québec     ETC.  
  8. 8. Risque   •  Qui  court  un  risque?   –  U.lisateurs  de  données  géospa.ales   •  U.lisateurs  de  masse     •  U.lisateurs  expérimentés  et  spéciales   –  Producteurs  et  distributeurs  de  données   –  Fournisseurs  de  services  géoma.ques   •  Le  risque  est  souvent  partagé   –  Peut  être  tolérable  ou  non  pour  chacun   Montréal,  3  octobre  2013   8  
  9. 9. Risque   •  Pourquoi?       –  Nouveau  marché:  B2B  -­‐>  B2C  et  C2C   •  En  plus  du  marché  tradi.onnel  entre  experts  (Business-­‐ to-­‐Business),  il  existe  maintenant  un  marché  énorme  et   très  dynamique  avec  les  u.lisateurs  de  masse   (Business-­‐to-­‐Consumer)   •  Tout  le  monde  a  le  poten.el  pour  produire  et  diffuser   publiquement  des  données  géospa.ales  (Consumer-­‐to-­‐ Consumer)   –  Nouveau  marché  =>  nouveau  risque   –  Nouveau  risque  =>  nouvelle  ges.on  du  risque   Montréal,  3  octobre  2013   9  
  10. 10. Risque   •  Défini.on   –  Poten.el  de  dommage  lié  à  l’usage  de  données   géospa.ales   Montréal,  3  octobre  2013   10  
  11. 11. GesIon  du  risque   •  Evalua.on  des  risques   –  Méthode  pour  évaluer  la  nature  et  l’ampleur  des   impacts  d’un  fait   –  Tient  compte  de:   •  Aléas  et  leur  possibilité  de  se  produire   •  Gravité  poten.elle  des  conséquences   –  Implique  quelques  normes  ISO   Montréal,  3  octobre  2013   11  
  12. 12. Stratégies  de  gesIon  du  risque   •  4  groupes  de  stratégies   –  Évitement   •  S’assurer  que  le  risque  n’aura  aucun  effet   •  Conduit  parfois  à  l’abandon   –  Transfert   •  faire  reposer  le  risque  sur  une  .erce  par.e   –  Contrôle  (le  plus  répandu,  se  fait  à  divers  degrés)   •  Diminuer  la  probabilité  d’occurrence   •  Minimiser  les  impacts   –  Indifférence     •  Ignorer  le  risque,  subir  les  conséquences     Montréal,  3  octobre  2013   12  
  13. 13. Stratégies  de  gesIon  du  risque   •  Une  trentaine  de  stratégies  u.lisables  en   géoma.que  ont  été  iden.fiées  par  notre  équipe   –  Elles  ont  servi  de  base  à  notre  ques.onnaire   pancanadien  (cf.  présenta.on  de  Marc  Gervais)   •  Certaines  stratégies  proposées  étaient   tradi.onnelles,  d’autres  innovantes   Montréal,  3  octobre  2013   13  
  14. 14. Stratégies  de  gesIon  du  risque   •  Les  5  stratégies  les  plus  populaires  avant   l’u.lisa.on  d’un  jeu  de  données  sont  très   tradi.onnelles:   –  Choisir  un  jeu  de  données  avec  une  bonne  réputa.on     –  Visualiser  les  données  ou  un  échan.llon   –  Consulter  la  documenta.on  fournie   –  Choisir  un  producteur  qui  produit  la  donnée  source   –  S’assurer  que  le  producteur  u.lise  des  normes   Montréal,  3  octobre  2013   14  
  15. 15. Stratégies  de  gesIon  du  risque   •  Les  5  stratégies  les  plus  populaires  durant   l’u.lisa.on  d’un  jeu  de  données  sont  très   tradi.onnelles:   –  Demander  conseil  ou  de  l’informa.on  à  un  collègue   –  Améliorer  les  données  (ex.  neGoyer,  corriger,  m-­‐à-­‐j)   –  Faire  des  tests  de  traitements   –  Améliorer  la  structure  de  données  (ex.  rela.ons,   contraintes  d’intégrité,  domaines  de  valeurs)   –  Comparer  avec  un  autre  jeu  de  données   Montréal,  3  octobre  2013   15  
  16. 16. Stratégies  de  gesIon  du  risque   •  Les  5  stratégies  qui  ont  suscité  le  plus  d’intérêt  et  que   l’industrie  géoma.que  aimerait  u.liser  sont  surtout   innovantes:   –  Meilleures  métadonnées  (plus  adaptées  au  besoin)   •  N.B.  Les  solu.ons  innovantes  diffèrent  en  contenu  et  en  forme  de  ce   qui  existe  présentement   –  Recensement  des  problèmes  rencontrés  avec  un  jeu  de   données  (ex.  forum,  blogue,  wiki)   –  Garan.e  explicite  sur  le  jeu  de  données   –  Liste  d’usages  recommandés  et  non-­‐recommandés   –  Cer.fica.on  du  producteur   •  Les  exemples  qui  suivent  sont  des  exemples  développés   avec  mes  étudiants  gradués   Montréal,  3  octobre  2013   16  
  17. 17. Exemple  de  stratégie  innovante   Nouvelles  métadonnées  (sur  les  risques)   Risk-related metadata in Data modeling Tool Information gathered via VQI with users (Volunteered Quality Information) (Lévesque  et  al.  2007)  
  18. 18. Exemple  de  stratégie  innovante   Approche  parIcipaIve  5  étoiles   Average  of  raIngs   Best  raIngs   Individual  raIng   Individual   comment  
  19. 19. Exemple  de  stratégie  innovante   Approche  parIcipaIve  5  étoiles   VQI   (Volonteered   Quality  InformaIon)   (Jones  et  al,  2011)  
  20. 20. Exemple  de  stratégie  innovante   Approche  parIcipaIve  5  étoiles   •  Prototype  developed  with   Google  Earth   •  Several  tests  for  different   ci.es,  perspec.ves  and   methods  to  show  the  stars   •  Usability  study  with  40  users   •  Best  =  star  with  ra.ng  inside   (Jones  et  al,  2011)       3
  21. 21. Exemple  de  stratégie  innovante   Symboles  ISO  pour  produits  dangereux   uIlisés  dans  la  documentaIon   (Larrivée  et  al.  2010)  
  22. 22. Exemple  de  stratégie  innovante   Symboles  ISO  pour  produits  dangereux   uIlisés  dans  les  averIssements  contextuels   (Lévesque  et  al.  2007)  
  23. 23. Exemple  de  stratégie  innovante   Design  collaboraIf  des  specs  de  la  BD       Collabora.ve  Approach  to   Improve  Knowledge  About   Risks  of  Geospa.al  Data   Usages  (VQI)   A  CASE  Tool     (e.g.  Perceptory)   (Grira  et  al.  2009  and  2012)   Ques.ons  elaborated   using  a  collabora.ve     approach:   •   Delphi  Method   •   Expert  groups   Collabora.ve  Process:   -­‐ Contribu.ons   -­‐ Collabora.on  indicators   Risks  assessment:   • Risks  Indicators   • ini.al  vs  final  Risk   • Delphi  Itera.ons     The  users  of  the  collabora.ve  plaqorm   are:    1-­‐    Experts  (GeoIT)    2-­‐    End-­‐users  (experts  in  applica.on  domain)  
  24. 24. Exemple  de  stratégie  innovante   Méthode  et  système  expert  pour  guider  les   uIlisateurs  à  découvrir  les  risques  potenIels   (T.  Roy,  2013)  
  25. 25. Exemple  de  stratégie  innovante   GaranIe  commerciale  sur  les  données  et  services   (Plante  et  Gervais,  2013)   Groupe  Trifide   Montréal,  3  octobre  2013   25  
  26. 26. Exemple  de  stratégie  innovante   Nouveaux  actes  professionnels   Quality  assessment:  Who/When?   Level  of   trustability   3rd  Party   Standards 2nd  Party   Requirements (Larrivée  et  al.  2011)   accredited  3rd  party  =                   CerIficaIon   CerIficaIon   CerIficaIon   CerIficaIon   Internal  quality   3rd  party  Audit   Internal  quality  3rd   party  InspecIon   External  quality   3  party  InspecIon   External  quality    3rd    party   CerIficaIon   CerIficaIon   CerIficaIon   CerIficaIon    External  quality   2nd  party  Audit   External  quality     2nd  party  InspecIon   1st  Party   Self-­‐cerIficaIon   Self-­‐cerIficaIon   Specifications Internal  quality   Self-­‐Audit   rd External  Quality   Ex:InspecIon   External  quality   Ex.:  Training   Internal  quality   Self-­‐InspecIon   QA   Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Database Database DatabaseDatabaseDatabase ProducIon   QC   QC   Spatial Dataset BUY  or  GET   for  free   QA   Spatial Dataset Usage  
  27. 27. Conclusion   •  L’éthique  et  la  jurisprudence  suggèrent  que   –  Les  données  ne  doivent  pas  être  u.lisées  si  elles   créent  un  risqué  important   –  Si  on  les  u.lize,  alors  il  est  nécessaire  de  meGre  en   place  les  mécanismes  nécessaires  pour  diminuer  le   risque  et  pour  fournir  les  mises  en  garde  adéquate   –  C’est  une  obliga.on  pour  l’expert  de  protéger   l’u.lisateur  et  de  l’informer  à  propos  des  usages   inappropriés  
  28. 28. Conclusion   •  Étude  pancanadienne  sur  la  percep.on  des   producteurs  et  u.lisateurs  mé.ers     (cf.  présenta.on  Marc  Gervais)   –  Ces  u.lisateurs  experts  ne  sont  en  général  pas   conscients  des  risques  d’usage  inapproprié  des   données  géospa.ales  (70%).     •  Est-­‐ce  davantage  le  cas  pour  le  public  de  masse?     –  Le  producteurs  seraient  davantage  (+13%)   imputables  du  risque  que  les  u.lisateurs  experts   •  Le  public  de  masse  le  pense-­‐t-­‐il  davantage?   Montréal,  3  octobre  2013   28  
  29. 29. Conclusion   •  Étude  pancanadienne  sur  la  percep.on  des  producteurs   et  u.lisateurs  mé.ers     (cf.  présenta.on  Marc  Gervais)   –  L’industrie  de  la  géoma.que  en  général  peut  faire  mieux   pour  réduire  les  risques  (81%)   –  Les  producteurs  ont  réalisé  qu’ils  peuvent  améliorer  leurs   stratégies  de  ges.on  du  risque  pour  se  protéger  et  pour   protéger  les  u.lisateurs  (60%)   •  Une  nouvelle  vision  des  rôles  et  devoirs  des  fournisseurs   de  données  et  services  géoma.ques  va  inévitablement   émerger  pour  protéger  le  consommateur   •  Comme  le  fait  déjà  la  Société  pour  tout  produit  de  masse!     Montréal,  3  octobre  2013   29  
  30. 30. Remerciements   •  GEOIDE,  CRSNG,  CRSH   •  Partenaires  GEOIDE  IV-­‐23   Office  of  the   Privacy  Commissioner   of  Canada   InternaIonal  Civil   AviaIon   OrganizaIon   30  

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