Difusión de las tic en los territorios de méxico un análisis de relaciones causales - Guillermo J. Larios (2010)
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Difusión de las tic en los territorios de méxico un análisis de relaciones causales - Guillermo J. Larios (2010)

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La heterogeneidad con la que cada territorio se inserta dentro de la economía en red digital (ERD) sugiere una investigación ...

La heterogeneidad con la que cada territorio se inserta dentro de la economía en red digital (ERD) sugiere una investigación
sobre las causas y relaciones entre adopción e industria local de TIC y el territorio. Este artículo analiza las relaciones entre
adopción y producción de TIC y las estructuras territoriales que caracterizan la forma como las entidades federativas
mexicanas se constituyen en ERD. Se recurre al análisis de correlación como el elemento metodológico principal para definir
la relación causa-efecto entre los indicadores de la ERD y sus variables independientes. Como una contribución adicional,
este trabajo utiliza el análisis de componentes principales para definir un indicador de infraestructura digital. Como resultado,
se confirma la importancia del nivel educativo, el ingreso y la concentración económico-territorial como factores de
influencia en la ERD, así como el poco impacto gubernamental y la existencia de una industria de TIC que busca mercados
antes que capacidades.

The heterogeneity of each territory to uniquely insert into the digital network economy (DNE) raises research questions
about the causes and relationships between ICT adoption, the local ICT industry and the territory. This paper analyzes
the links between ICT adoption and production, and territorial structures that characterize how the Mexican States are
constituted in this type of economy. Correlation analysis is used as the main methodological element to define a causeeffect
relation between DNE indicators and independent variables. As an additional contribution, this work utilizes
principal component analysis to define a digital infrastructure indicator. As a result, this paper confirms the importance
of education, income and economic-territorial concentration as influential factors in the DNE. Additionally, it confirms
that government initiatives hardly impact ICT adoption and characterizes an ICT industry looking for markets over local
capabilities (paper in Spanish).

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Difusión de las tic en los territorios de méxico un análisis de relaciones causales - Guillermo J. Larios (2010) Document Transcript

  • 1. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones Causales Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones Causales Guillermo J. Larios Universidad Nacional Autónoma de México glariosher@hotmail.comBIOGRAFÍAGraduado del Doctorado en Economía (Universidad Nacional Autónoma de México). Maestría en Comercialización deCiencia y Tecnología (Universidad de Texas) y Maestría en Sistemas de Comunicaciones Satelitales (ENST, Francia).Experiencia profesional en comercio internacional, consultoría de negocios, industria de las telecomunicaciones (AT&T,Siemens, Inmarsat), así como diversas posiciones como profesor de posgrado en programas de TIC dentro de variasuniversidades en México. BIOGRAPHY PhD Graduate in Economics (Mexico’s National Autonomous University). Masters in Science and Technology Commercialization (University of Texas) and Masters in Satellite Communication Systems (ENST, France). Professional experience includes international trade, business consulting, several positions in telecommunications companies (AT&T, Siemens, Inmarsat) as well as teaching opportunities in a number of ICT-related graduate programs in Mexico.RESUMENLa heterogeneidad con la que cada territorio se inserta dentro de la economía en red digital (ERD) sugiere una investigaciónsobre las causas y relaciones entre adopción e industria local de TIC y el territorio. Este artículo analiza las relaciones entreadopción y producción de TIC y las estructuras territoriales que caracterizan la forma como las entidades federativasmexicanas se constituyen en ERD. Se recurre al análisis de correlación como el elemento metodológico principal para definirla relación causa-efecto entre los indicadores de la ERD y sus variables independientes. Como una contribución adicional,este trabajo utiliza el análisis de componentes principales para definir un indicador de infraestructura digital. Como resultado,se confirma la importancia del nivel educativo, el ingreso y la concentración económico-territorial como factores deinfluencia en la ERD, así como el poco impacto gubernamental y la existencia de una industria de TIC que busca mercadosantes que capacidades. ABSTRACT The heterogeneity of each territory to uniquely insert into the digital network economy (DNE) raises research questions about the causes and relationships between ICT adoption, the local ICT industry and the territory. This paper analyzes the links between ICT adoption and production, and territorial structures that characterize how the Mexican States are constituted in this type of economy. Correlation analysis is used as the main methodological element to define a cause- effect relation between DNE indicators and independent variables. As an additional contribution, this work utilizes principal component analysis to define a digital infrastructure indicator. As a result, this paper confirms the importance of education, income and economic-territorial concentration as influential factors in the DNE. Additionally, it confirms that government initiatives hardly impact ICT adoption and characterizes an ICT industry looking for markets over local capabilities (paper in Spanish).Palabras ClaveTIC, economía en red digital, análisis de correlación, causalidad, territorio, México, análisis de componentes principales. Keywords ICT, digital network economy, correlation analysis, causality, territory, Mexico, principal component analysis.INTRODUCCIÓNPodemos definir a la Economía en Red Digital (ERD) como el resultado de una nueva forma de organización de los agenteseconómicos con base en tecnologías de información y comunicaciones (TIC), embebida en un sistema económicohipercompetitivo.Proceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 113
  • 2. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones CausalesHan surgido diversas preocupaciones por medir el avance de la adopción y producción de TIC en todas las regiones. Se hanpropuesto una variedad de indicadores con el fin de entender el fenómeno desde varias perspectivas: infraestructura de TIC,comercio electrónico, características del mercado e industria de TIC, comportamiento de precios, etc. (Dutta et al, 2005;OECD, 2003; UNCSTD, 2002; Lugones et al, 2006; Tadao, 2000; Piñero, 2003; Ruiz, 2004; Finquelievich, 2004).Desafortunadamente, la información real disponible es limitada y generalmente sólo existe en forma agregada a nivelnacional. Además, los criterios para proponer indicadores de la ERD no son convergentes, sino que parten de objetivosdistintos. Dichos criterios van desde la medición del uso de las TIC por los actores que componen una sociedad (empresas,gobierno, ciudadanos, sector educativo, etc.), hasta un enfoque que busca evaluar la competitividad regional.Para comprender la inserción de las TIC en un territorio determinado, es necesario buscar no sólo un nuevo conjunto deindicadores, sino además criterios novedosos para formular estos indicadores y medir la relación entre lo local y la dinámicaglobalizadora de la inserción de dichas tecnologías (Finquelievich, 2004:1).Dada la gran cantidad de variables propuestas para medir los diferentes enfoques de adopción y producción de TIC, esnecesario hacer una selección de las más significativas en función de nuestros objetivos. Con base en dicha selección, estetrabajo propone elementos causales que dan origen a la forma como ocurre la adopción y desarrollo productivo de TIC enMéxico.MEDICIÓN DE LA ERD EN EL TERRITORIOLos grupos de variables a explicar son los siguientes:1. La infraestructura digital como indicador de adopción territorial, la cual define variables de penetración de TIC en la población según redes y dispositivos (telefonía fija y móvil, Internet, computadoras, televisión por cable).2. Adopción institucional (agentes), la cual comprende el uso de tecnología en hogares, empresas y gobierno.3. La actividad productiva del sector de TIC (producción digital), su producto interno bruto (PIB) y el empleo.Para definir la composición de variables que describen la actividad productiva, se utilizan los principales subsectores de laindustria de TIC, de acuerdo al sistema de clasificación industrial de América del Norte (SCIAN), así como variables deinnovación tecnológica como son las patentes y los derechos de autor; este último específico para el software. Todas estasvariables se muestran en la figura 1 siguiente. Infraestructura Digital Adopción Institucional Actividad Productiva (G-VD1) (G-VD2) (G-VD3) -Penetración Empresas (G-VD2a): Subsectores de TIC Variables de IyD Telefónica -Penetración Telefónica -Manufactura de TIC (SCIAN 334) -Patentes -Penetración Celular -Activos TI -Distribución Mayorista (SCIAN 435411) -Registro INDA -Penetración Hogares (G-VD2b): -Distribución Minorista (SCIAN 46621) Agregados Televisión por Cable Macroeconómicos del -Penetración Telefónica -Servicios de Telecomunicaciones (SCIAN 517) -Penetración de Sector TIC -Penetración de Computadoras -Servicios de Consultoría en TI (SCIAN 541510) Computadoras -PIB TIC Gobiernos (G-VD2c): -Servicios ISP/Web Hosting (SCIAN 518) -Penetración de -Empleo TIC Internet -Penetración Telefónica -Call Centers y Casetas (SCIAN 56142) -Activos Fijos Figura 1 – Composición de los Grupos de Variables a ser Explicadas (Dependientes)Estos son los conjuntos de variables dependientes a explicar en un contexto territorial. Para inferir posibles variables queayuden a explicar la causalidad de estos conjuntos, se recurre a información proporcionada por diversos autores (Bonaccorsiet al, 2005; Foley et al, 2002; Toudert, 2004; Pissanty, 2005; OECD, 2001; AMITI et al, 2006; Mochi, 2004; INEGI, 2005;INEGI, 2006) sobre los posibles factores que promueven o limitan la adopción y producción digital (dentro de una diversidadde contextos conceptuales como son la brecha digital, la adopción en las empresas, los hogares, etc.). A partir de estainformación y con base en diagramas causa-efecto de Ishikawa, se derivan relaciones causales entre los conjuntos devariables definidas como dependientes con posibles elementos causales asignados a cada rama del diagrama. La figura 2siguiente muestra el primer diagrama de Ishikawa, el cual se refiere a la relación causa-efecto entre los elementos causalesdescritos por los autores mencionados y el grupo de variables dependientes de infraestructura digital en el territorio.Proceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 114
  • 3. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones Causales Iniciativas capacitacion, Edad Activos educacion TIC I Género D TIC Regimenes Regulatorios Discapacidad Infraestr. de acceso Iniciativas Etnia promocion Idioma TIC (des)empleo Adopción Composición sectorial Interés S Costo de servicio TIC en Mesoestructuras Grado de calificación del E Alfabetización Territorio y Sector empleo Ingreso computacional Oferta: Contenido Valor Actitud y Nivel relevante e interesante agregado comportamiento Educativo Precios de Agrupamiento Usuarios Tamaño y los servicios industrial influyentes edad de Y TIC Patentes y empresas Capacidades publicaciones laborales Practicas de organizacion Figura 2 – Diagrama Causa-Efecto de Ishikawa para la Infraestructura DigitalDiagramas de Ishikawa similares se construyeron para los casos de adopción institucional y actividad productiva del sectorde TIC. Posteriormente, se eliminaron factores con alto grado de subjetividad, con información no cuantificable o dondesimplemente la información no existe. Un caso adicional de factores descartados corresponde a características comunes paratodos los territorios como regulaciones federales aplicables a todo el país. Al reorganizar las variables de los diagramas deIshikawa, según su disponibilidad y pertinencia, se obtiene el listado siguiente de variables independientes (figura 3). Propensión a la Adopción (G-VI1) Capacidad Productiva y Entorno (G-VI2) Socioeconómicas (G-VI3)Propensión a la Adopción Empresarial (G-VI1a) -Aplicación de la ley contra la piratería -Porcentaje de población de mayor ingreso -Inversión Extrajera Directa (IED) per cápita (régimen regulatorio) -Porcentaje de desempleo -Porcentaje de población de mayor nivel educativo -Trámites para nuevas empresas (régimen -Infraestructura básica (agua, drenaje, etc.) regulatorio) -Número de empresas con certificación ISO 9000 -Porcentaje de población de mayor nivel educativo -Porcentaje de técnicos (capacidades laborales) -Número de grandes empresas -Porcentaje de población urbanaPropensión a la Adopción Residencial (G-VI1b) -Estudiantes de licenciatura en TI (capacidades -Etnicidad (etnia, lengua) laborales, universidades) -Porcentaje de población de más ingreso -Tasa de dependencia (edad) - Porcentaje de posgraduados en TI -Nivel educativo de la población en número de años (capacidades laborales) -Número de empresas con certificación ISO 9000 -Porcentaje de población que trabaja menos de 35 -Porcentaje de becas CONACYT (capacidades -Número de grandes empresashoras por semana laborales) -Valor agregado de la economía estatalPropensión a la Adopción Gubernamental (G-VI1c) -Porcentaje de empresas en TI (capacidades de -PIB de la economía estatal -Ingreso del gobierno per cápita innovación) -Marco regulatorio -Número de empresas de software -Índice de corrupción (capacidades de innovación) -Nivel de transparencia y acceso a la informaciónpública -Índice de e-gobiernoOtras variables -Proporción de proveedores de servicios de Internet -Proporción de proveedores de servicios de valoragregado -Número operadores de telecomunicacionescompetitivos -Número de Centros Comunitarios e-México Figura 3 –Grupos de Variables IndependientesProceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 115
  • 4. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones CausalesUna vez que se tienen definidas las variables independientes y dependientes del problema, se forman parejas que puedanrepresentar un sentido de causalidad. Dichas parejas se presentan a continuación (figura 4): Tipo de Par Grupo de Variables Independientes Grupo de Variables Dependientes Par (Causa) (Efecto) Propensión a la Adopción (G-VI1) Infraestructura Digital (G-VD1) P1 Socioeconómicas Territoriales (G-VI3) Infraestructura Digital (G-VD1) P2 Adopción Propensión Empresarial (G-VI1a) Adopción en Empresas (G-VD2a) P3 Propensión Residencial (G-VI1b) Adopción en Hogares (G-VD2b) P4 Propensión Gubernamental (G-VI1c) Adopción en Gobiernos (G-VD2c) P5 Capacidades Productiva y Entorno (G- Actividad Productiva (G-VD3) P6 Actividades VI2) Productivas Socioeconómicas Territoriales (G-VI3) Actividad Productiva (G-VD3) P7 Figura 4 – Parejas de Conjuntos de Variables en una Relación Causa-EfectoLa tabla anterior define dos tipos de pares, según el fenómeno a explicar: la adopción y la actividad productiva. Acontinuación se incluyen los resultados del análisis para cada uno de estos pares, comenzando con la definición de unindicador para la infraestructura digital..UN INDICADOR PARA LA INFRAESTRUCTURA DIGITALLa estadística descriptiva de las cinco variables de la infraestructura digital (G-VD1) revela la existencia de una dispersiónimportante y una distribución altamente asimétrica. Además, el coeficiente de Curtosis indica la presencia de valores atípicossignificativos, destacando el Distrito Federal, seguido de Quintana Roo y Baja California Sur. Así, eliminando los datosatípicos, lo cual evita distorsiones por sesgos, se calcularon los coeficientes de correlación entre las cinco variables, cuyoresultado nos presenta una alta colinealidad entre variables, así como una redundancia de información importante. Ante ello,se propone un indicador que elimine dicha redundancia y que sea capaz de representar las diferentes contribuciones eninformación por parte de cada variable.Para construir este indicador, se optó por utilizar el análisis de componentes principales, dado que ofrece la posibilidad deproyectar en un vector de norma unitaria (componente principal) la mayor cantidad de información de cada una de lasvariables, al minimizar la distancia entre cada una de las variables y dicho vector. El primer componente principal representauna combinación lineal de las variables originales con varianza máxima, siendo éste una especie de media ponderada quecontiene la mayor cantidad de información posible de las variables originales (Peña, 2002:137-155). La figura 5 contiene elresultado del análisis de componentes principales. Figura 5 – Coeficientes del Análisis de Componentes Principales de las variables de la Infraestructura Digital. Fuente: elaboración propia con datos de INEGI, COFETEL y SelectComo se puede observar en la figura 5, el primer componente principal es una clara ponderación de las variables de lainfraestructura digital, revelando una contribución relativamente uniforme al indicador. El primer componente explica el72.6% de la varianza, demostrando su alta representatividad como indicador del grupo. Así, a partir del primer componentese forma el indicador de infraestructura digital como combinación lineal de las variables originales normalizadas. Con baseen este indicador, se buscó explicar la relación causal entre las variables de la infraestructura digital y las variables depropensión a la adopción (G-VI1) y socioeconómicas territoriales (G-VI3), tema abordado más adelante.Proceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 116
  • 5. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones CausalesANÁLISIS DE CAUSALIDADLa figura 6 siguiente muestra los resultados del análisis de correlación para cada uno de los siete pares expuestos en la figura4. Para cada par se revisó la estadística descriptiva de las variables junto con diagramas de caja y de dispersión, identificandoy eliminando datos atípicos. Figura 6 – Mapeo de coeficientes de correlación en el modelo dual. Fuente: elaboración propia con datos de INEGI, COFETEL, Select, SCT, SE, Telmex, Axtel, Maxcom, Alestra, Protel y BestelEl lado izquierdo de la figura mapea los coeficientes de correlación correspondientes a la adopción, mientras que el derechoincluye los de la actividad productiva. En el extremo izquierdo se enlistan las variables independientes de propensión (G-VI1) y en el centro las socioeconómicas (G-VI3). Las variables dependientes de la adopción (G-VD1 y G-VD2) están listadasen la parte inferior del lado izquierdo. En lo que respecta a la actividad productiva, las variables independientes de lacapacidad productiva y el entorno (G-VI2) están en el extremo derecho, mientras que las variables dependiente se hallan en laparte inferior del segmento. En el centro de ambos segmentos se ubican los coeficientes de correlación. Los distintos tonospermiten asociar cada grupo de variables dependientes e independientes. En seguida se analizan cada uno de los siete pares.Par1: Propensión - Penetración de la Infraestructura Digital (P1)De los coeficientes anteriores se puede observar la fuerte correlación entre el indicador de infraestructura digital y la variablede ingreso, el porcentaje de la población con alto nivel educativo, el nivel educativo en general, la proporción de empresascertificadas en ISO9000 (indicador de actividad en el comercio global), la proporción de grandes empresas (nodos deactividad económica) y la proporción de empresas de servicios de valor agregado por lugar de residencia. Algunas de estasvariables independientes están correlacionadas entre sí (colinealidad), lo cual sugiere ya sea impactos cruzados entre ellas oelementos de causa comunes a dichas variables.Estos resultados confirman la relevancia de las variables ingreso, educación y la actividad empresarial de clase mundial comofactores de impulso o inhibición de la adopción digital en el territorio, lo cual coincide de manera importante con loestablecido por autores como Bonaccorsi (2005) y Foley (2002). Por otro lado, sugieren un papel marginal de las pequeñascapacidades de conectividad territorial, tanto por el lado gubernamental (e-México) como por parte de la pequeña empresa deservicios de acceso a Internet (proporción de proveedores de acceso a Internet o ISPs), corroborando el bajo impacto deprogramas como e-Mexico y la alta concentración del ofrecimiento de servicios de Internet en pocos operadores, donde lamayoría de los ISPs tienen pocos clientes (enlaces) y unos cuantos (Telmex y las cableras), una enorme cantidad (Barabási,2002). En todo caso, de mayor relevancia resulta la variable competencia en el sector telecomunicaciones (NLECs), con uncoeficiente de correlación de 0.52.Par 2: Variables Socioeconómicas - Penetración de la Infraestructura Digital (P2)Las variables altamente correlacionadas con la adopción de la infraestructura digital son la proporción de infraestructurabásica (agua, electricidad, drenaje) y el porcentaje de la población que habita en localidades de más de 15,000 habitante(población urbana). Aunque la generación de PIB en infraestructura básica no parece ser relevante a la adopción de TIC, sí loes el nivel de acceso de la población a dichos servicios, lo cual establece la relación entre la brecha digital y la brecha enservicios básicos y la marginación rural, en concordancia con Pisanty (2005). Se advierte también en estos resultados laProceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 117
  • 6. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones Causalescorrelación negativa del índice de infraestructura digital con respecto a la etnicidad y la relación de dependencia,confirmando nuevamente la situación de marginación digital de las comunidades rurales indígenas.En lo respectivo a la correlación entre el valor agregado (VA) y el PIB con el índice de infraestructura digital, este resultadoseñala una muy fuerte relación entre la riqueza generada en el territorio y su nivel de adopción digital (AMIPCI, 2004;INEGI, 2006; Shih, 2003).Par 3: Propensión - Adopción en la Empresa (P3)La adopción en la empresa está representada por la penetración telefónica en empresas (PTelEmpr)1 y por la penetración deactivos en TI (ActTIEmpr) por número de empleados. Según puede percibirse de la figura 6, es la población ocupada conestudios superiores la mayormente correlacionada con las variables dependientes, aunque con valores muy cercanos a laproporción de empresas con certificación ISO 9000 (PISO) y el número de grandes empresas (PGEmpr). Esto últimoconfirma la observación hecha por la OECD (2001), la cual establece que las economías con grandes cantidades demicroempresas tienden a mostrar tasas menores de adopción.Par 4: Propensión - Adopción en los Hogares (P4)La OECD (2001) establece que en el caso de los hogares, la brecha digital parece depender principalmente del ingreso y elnivel educativo. No obstante, de la figura 6 vale la pena observar que la correlación entre el ingreso y las variablesdependientes no es significativa, lo cual podría explicarse por la disminución no lineal de la proporción de la población coningresos mayores a cinco salarios mínimos, la mayor adopción de computadoras por parte de la población de menor ingreso yel bajo crecimiento de la penetración telefónica en el país. El nivel educativo mantiene su alto nivel de correlación.Par 5: Propensión - Adopción en el Gobierno (P5)Según se observa en la figura 6, no existe correlación importante entre las variables dependientes y las independientes. Esteresultado deja un hueco respecto a la forma de causalidad en la adopción gubernamental de TIC, la cual parece no dependerni de su presupuesto, ni de su nivel de desarrollo en cuanto a gobierno electrónico como se esperaría. Habría que hacerse lapregunta si la adopción en gobierno responde más bien a factores de intención y políticas públicas, lo cual depende delgobierno en turno sin responder necesariamente a cuestiones de presupuesto o forma de gobierno. Así, como lo describeHolmes (2001), los gobiernos adoptan tecnología bajo la expectativa de mejorar y eficientar sus servicios a las empresas y ala sociedad.Par 6: Capacidades y Entorno Modo - Actividad Productiva (P6)Según se muestra en la figura 6, como era de esperarse, la variable independiente más correlacionada con la producción (PIB)y el empleo en TIC es la proporción de empresas de TI. Es de observar que la actividad de producción de software parecetener un impacto en el empleo en TIC pero no en el PIB del sector. Esto bien podría deberse a la baja contribución delsoftware al PIB en TIC total. También resalta la baja correlación de la preparación profesional en la actividad productiva yempleo en TIC.Adicionalmente, la proporción de empresas en TI es la variable de mayor correlación con las subsectores de actividad en TIC,con excepción de los servicios de casetas telefónicas, recepción de llamadas y promoción por teléfono. Es de observartambién que la proporción de empresas de software se correlaciona principalmente con el comercio al por menor decomputadoras, teléfonos y otros aparatos de comunicación y con los servicios de búsqueda en la red y servicios deprocesamiento de información. Este resultado podría interpretarse del hecho de que muchas de las empresas, que se definen así mismas como desarrolladoras de software a la medida (la mayoría en México), distribuyen también equipo de cómputo yofrecen servicios de Internet, entre otros.Por otro lado, indicadores del entorno de negocios como la aplicación de la ley antipiratería y la tramitación de nuevasempresas no parecen tener influencia alguna sobre la actividad sectorial en TIC. Esta situación parece ser la misma en el casode estudios especializados en TI, donde ni la proporción de técnicos, ni la de estudiantes de licenciaturas relacionadas con lasTIC, ni el número de estudiantes de posgrado en TI parecen influir en la producción de los diversos sectores de TIC. Esteresultado se contrapone a lo afirmado por Mochi (2004), quien encuentra en las limitaciones de personal con estudios de #Tel Gob #Empl Gob #Tel Empr = #Empl Empr =  #Tel no resid = #Tel Empr + #Tel Gob  #Tel Empr = 1+ (# Tel no resid)  #Tel Gob = (# Tel no resid) 1+ %Tel Empr = #Tel Empr / Empl Empr1 La penetración telefónica en empresas y gobiernos se obtiene con base en el número de empleados mediante la formula: %Tel Gob = #Tel Gob / Empl GobProceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 118
  • 7. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones Causalesposgrado en las empresas un problema importante para el desarrollo de la industria de software en México. Este hecho podríasugerir ya sea una descoordinación entre la oferta educativa en TI y la demanda del sector, o un desinterés por parte de laindustria en los profesionistas en TIC producidos localmente, explicable por el bajo perfil de dicha industria de TI, la cualestá enfocada en actividades de distribución y ofrecimiento de servicios. No obstante, parece haber cierta relación entre laproporción de posgrados de TI con los registros de software en el INDA.Par 7: Variables Socioeconómicas - Actividad Productiva (P7)Como se muestra nuevamente en la figura 6, son las variables de ingreso de la población, nivel de infraestructura básica,porcentaje de población urbana y proporción de grandes empresas, las que están mayormente correlacionadas tanto con elempleo como con la producción de TIC. Al considerar que la mayor parte de la producción en TIC en México y sus entidadesfederativas corresponde a servicios de telecomunicaciones y en algunos casos, actividades de manufactura de TIC, esteresultado establece la importancia de la existencia de un mercado interno fuerte (ingreso) para atraer la actividad de TIC en elterritorio, el cual naturalmente ocurre en zonas urbanas y con todos los servicios básicos indispensables. La proporción degrandes empresas tiene un papel importante como nodo de atracción de riqueza y actividad económica. Sin embargo, laexistencia de dichos nodos no implica necesariamente un encadenamiento productivo con la industria local de manufactura ysoftware, aunque estos sí podrían establecer vínculos importantes con la actividad en TIC local en materia de servicios.RESUMEN DE RESULTADOSLa figura 7 mapea los principales hallazgos de este trabajo, señalando la estrecha relación entre el indicador de infraestructuradigital y el nivel educativo de la población, el ingreso y la importancia del territorio como nodo de actividad empresarial;todo esto en función de sus grandes empresas, PIB y valor agregado per cápita, y en menor medida de la proporción deempresas con certificación ISO 9000. En el plano demográfico, destaca la proporción de población urbana como un factor dealta correlación con dicho indicador. Resultados Variables Independientes (Causales) Variables Independientes (Causales) - Alta Correlación - - Correlación Media - Vars. Dependientes (≥ 0.7) (0.58 a 0.69) Empresas - % Pob ocupada alto nivel instrucción - Activos TI - % de grandes empresas - % Telef - % Certificaciones ISO 9000 (sólo activos TI) Adopción Hogares - Nivel educativo (%Telefónica) Institucional - % PCs - Nivel educativo (%PC) - % Población con ingresos mayores a 5 - % Telef salarios mínimos (%PC) Gobierno (Se observa la poca relación con todas las variables de propensión gubernamental) - % Pob ocupada con alto nivel de instrucción - % de grandes empresas - % proveedores de servicios Internet/ TI de Penetración valor agregado - % Certificaciones ISO 9000 Infraestructura - Nivel educativo Infraestructura - % Infraestructura básica Digital - % Población con ingresos mayores a 5 salarios Digital mínimos - % Población urbana - PIB/ valor agregado - % Población con ingresos mayores a 5 salarios Gasto TI - % Pob ocupada alto nivel instrucción mínimos Mercado interno: - % Población con ingresos mayores a 5 salarios mínimos - % Infraestructura básica Producción PIB TIC (se puede notar la poca relación con - % Población urbana Digital Sectorial el nivel de estudios TI) - % de grandes empresas - valor agregado Capacidades: - Posgrados TI – Registros INDA - % Empresas TI- ciertos subsectores Figura 7 – Resumen de variables interpretadas como causales de la ERD en el territorio mexicanoEn el plano institucional, el nivel educativo es el factor de mayor correlación con la adopción de TIC en hogares. Respecto ala proporción de activos de TI en las empresas, ésta se correlaciona principalmente con la proporción de empresas concertificación ISO 9000 y la proporción de grandes empresas. El análisis de correlación no encontró causa alguna de la formaProceedings of the 4th ACORN-REDECOM Conference Brasilia, D.F., May 14-15th, 2010 119
  • 8. Larios Difusión de las TIC en los Territorios de México: Un Análisis de Relaciones Causalesde adopción de TIC gubernamental en México, lo cual hace pensar que este fenómeno depende más bien de la voluntad yplanes del gobierno en turno.En cuanto a la actividad productiva, el PIB generado por la industria de TIC parece depender, al igual que el índice deinfraestructura digital, del nivel de ingresos de la población, la proporción de la población urbana, y del número de grandesempresas. Vale la pena considerar que la mayor parte del PIB en TIC está distribuido entre las telecomunicaciones y lamanufactura. Ante ello, la correlación con el nivel de ingresos y la proporción de la población urbana podrían ser parámetrosdel mercado real existente en la entidad, dando a entender que la industria de las TIC, y las telecomunicaciones en especial,busca en primera instancia territorios con potencial comercial para la colocación de sus productos y servicios. La terceravariable podría indicar el mercado empresarial que más utiliza las TIC: las grandes empresas, las cuales requieren deservicios en TIC muchas veces necesarios a nivel local. Se observa también una pobre influencia de la educaciónespecializada en TI en la conformación de la industria. Este hecho sugiere la existencia de una brecha entre las capacidadesnecesarias para la industria y el nivel de preparación de los egresados, así como una movilidad laboral importante.CONCLUSIONESLa búsqueda de una explicación a la forma como la ERD se inserta en el territorio mexicano nos ha llevado a confirmar nosólo la fuerte heterogeneidad de este fenómeno, sino además las insuficiencias de México como usuario y productor de TIC.La brecha digital mexicana se arraiga como uno más de los retos en América Latina. Un adecuado entendimiento de lasrelaciones causales como las sugeridas en este trabajo permitiría lograr una política digital más eficaz. En este sentido, estáclaro que el esfuerzo gubernamental por adoptar tecnología y establecer centros de acceso a TIC para la población no se hareflejado en una verdadera sociedad de la información, pues siguen sin atenderse elementos causales de fondo como el bajonivel educativo, el menor ingreso y la falta de transformación de la economía en actividades de mayor valor agregado. Al serMéxico el país líder en América Latina en cuanto al número de centros de acceso a Internet (Maeso, 2006:25-26), donde lagran mayoría son de carácter privado, es preferible reenfocar la política pública para profesionalizar a los cibercafés concapacitación e incentivos para ofrecer servicios que acerquen las TIC a la población. Esta acción podría tener mayoresbeneficios para la población que los centros comunitarios digitales del programa e-México, el cual no parece haber brindadolos resultados esperados (Robinson, 2005; Pérez, 2004).Adicionalmente, la participación porcentual de las micro, pequeñas y medianas empresas en la inversión de TI ha disminuido.Son las grandes empresas quienes aumentaron su participación como usuarias de TIC (Select, 2003; AMITI et al, 2006). Estehecho se traduce en baja inversión de TIC respecto al PIB mexicano, lo cual tiene impactos negativos en su productividad. Aesto se añade la existencia de fuertes nodos dominantes en la provisión de los servicios de telecomunicaciones, lo cual serefleja en precios altos de dichos servicios.En lo que respecta a la producción de TIC, la industria de este sector se ha enfocado a actividades de distribución, servicios ydesarrollo de software a la medida, perdiendo oportunidades importantes en materia de desarrollo de contenidos, aplicacionesInternet, comercio electrónico y software empaquetado: 90% del software empaquetado que se vende en México esimportado (ESANE, 2004:12). El sesgo hacia la distribución y servicios de la industria de TIC podría explicarse por el tipode empleo generado en el país, el cual parece continuar con la tendencia hacia el bajo valor agregado y basada en costos, noasí en conocimiento. Un rubro positivo son los diversos programas de apoyo a la industria de TIC (Prosoft, TechBA, etc.), loscuales podrían tener un papel decisivo en el desarrollo de dicha industria.No obstante lo anterior, México ocupa una posición de nodo secundario en cuanto al flujo de información mundial, con unliderazgo importante en América Latina como gran generador de tráfico de voz y de Internet. De hecho, el número de nodos ydominios “.mx” hoy en día consolida la posición de México como punto de conectividad de relevancia en el mundo endesarrollo (ISC, 2006), aunque dicha posición disminuye al considerar las estadísticas per cápita. Este posicionamiento en elmapa de naciones se explica por la relevancia de la economía mexicana, con base en su tamaño; esto a pesar de tener unadistribución muy desigual de la riqueza entre su población.REFERENCIAS1. AMIPCI (2004) Presentación: Hábitos de los Usuarios de Internet en México, México D.F.2. 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