Tijs dessers eindpresentatie

  • 490 views
Uploaded on

Eindpresentatie Masterstudio

Eindpresentatie Masterstudio

More in: Education
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
490
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. STUDIO NEW MEDIAPLAY & GAME
  • 2. SERIOUS GAMES?
  • 3. SERIOUS GAMES?• Serious games = serious business• Gezondheidszorg, educatie, militair, zakelijk, …• E-learning, edutainment, game-based learning, digital game-based learning• Serious games: an overview• http://his.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:2416&rvn=1
  • 4. SERIOUS GAMES?• America’s Army: Operations RECON – 2002 – Rekruteren – Begin serious game-beweging• The serious games initiative – Verspreiding term serious games• Introducing emotion into military simulation and video game design• http://pdf.aminer.org/000/222/681/introducing_emotion_into_military_simulation_and_video _game_design_america.pdf• Ameica’s Army• http://www.americasarmy.com
  • 5. SERIOUS GAMES?• Uiteenlopende definities – Leren, educatie, training – Plezier, entertainment – Feedback• Serious games: an overview• http://his.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:2416&rvn=1
  • 6. MASTERPROJECT
  • 7. MASTERPROJECT• Lage rugpijn• Fun – motiveren• Training wel noodzakelijk• Specialist – In praktijk of thuis • Data thuissessies – Singleplayer – Multiplayer - Klassement
  • 8. STUDIOPROJECT
  • 9. STUDIOPROJECT• Toepassing in dagelijks leven – Pijngerelateerde angst – Vrees-vermijdings-model• Pijngerelateerde angst bij de chronische pijnpatiënt: een literatuurstudie• http://hbo-kennisbank.uvt.nl/cgi/hu/ show.cgi?fid=5847
  • 10. STUDIOPROJECT• Oefeningen worden moeilijker door snelheid, gewicht, aantal uitvoeringen, …• Oefeningen koppelen aan dagelijks leven – Object uit ‘echte’ wereld = gewicht – Upgrade – vb: Bak met flesjes, wasmand, vuilniszak, …
  • 11. STUDIOPROJECT• Vormgeving• Hoe verbinden/herkennen? – Kabel • USB – Draadloos • Infrarood • Bluetooth • Object recognition
  • 12. OBJECT
  • 13. OBJECT• Gewicht: – Zwaarder = moeilijker – Motiveren > object = upgrade – Valsspelen vermijden – ‘Instelbaar’ • Evenwichtig verdelen • > Kleurcodes
  • 14. OBJECT• Houding: – Upgrade in game – Houding = zwenkrichting – Wordt object goed vastgehouden?
  • 15. OBJECT• Vormgeving: – Object uit dagelijks leven – Vormgeving past in het spel – Komt ook in-game voor
  • 16. OBJECT
  • 17. OBJECT
  • 18. OBJECT
  • 19. OBJECT
  • 20. OBJECT
  • 21. OBJECT
  • 22. OBJECT
  • 23. OBJECT
  • 24. OBJECT
  • 25. OBJECT
  • 26. VERBINDEN
  • 27. VERBINDEN• Kabel – USB• Draadloos – Infrarood – Bluetooth – Object recognition
  • 28. KABEL• USB – Voordelen: • Sneller • Batterijen overbodig • Goedkoper dan draadloos • Geen storing door ander systeem of apparaat • Goed beveiligd• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920548903001491
  • 29. KABEL• USB – Nadelen: • Kabelbreuk mogelijk • Bewegingsbeperkingen • Struikelgevaar • Juist aansluiten niet voor iedereen even evident• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920548903001491
  • 30. KABEL• USB – Aanpassingen aan object • Gyroscoop/… • Gewichtssensoren • Juist gehanteerd? • Data verzenden
  • 31. KABEL• USB – Conclusie • Bewegingsvrijheid ingeperkt • Stroomvoorziening • Sensoren > duurder
  • 32. Draadloos• Infrarood – Voordelen: • Goedkoop • Licht • Beveiligingsrisico klein – Zenders op elkaar gericht – Kleine afstand• Wireless Infrared communications• http://iss.bu.edu/jbc/Publications/jbc-bc1.pdf• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0920548903001491
  • 33. Draadloos• Infrarood – Nadelen: • Afstand groter dan 1m = zwak signaal • Infraroodzenders op elkaar gericht blijven • Obstructie = verlies signaal • Batterijen nodig voor sensoren• Wireless Infrared communications• http://iss.bu.edu/jbc/Publications/jbc-bc1.pdf• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0920548903001491
  • 34. Draadloos• Infrarood – Aanpassingen aan object: • Gyroscoop/… • Gewichtssensoren • Juist gehanteerd? • Data verzenden
  • 35. Draadloos• Infrarood – Conclusie: • Korte afstanden • Stabiel richten maar speler beweegt veel • Sensoren vereisen stroom • Niet geschikt voor mijn doel
  • 36. Draadloos• Bluetooth – Ericsson – Harald Blåtand – Wereldwijd gebruikt – Voordelen: • Automatisch gedetecteerd • Makkelijk synchroniseren • Veiligheidsmaatregelingen – 10m – Authenticatieproces moeilijker te kraken• The pros and cons of Bluetooth technology• http://www.interbluetooth.co.uk/bluetooth-pros-cons.html• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920548903001491
  • 37. Draadloos• Bluetooth – Nadelen: • Veiligheidsrisico’s • Snelheid minder hoog dan infrarood of kabel • Verder dan 10m = verlies signaal • Stroom voor sensoren nodig• The pros and cons of Bluetooth technology• http://www.interbluetooth.co.uk/bluetooth-pros-cons.html• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920548903001491
  • 38. Draadloos• Bluetooth – Aanpassingen aan object: • Gyroscoop/… • Gewichtssensoren • Juist gehanteerd? • Data verzenden
  • 39. Draadloos• Bluetooth – Conclusie: • Geen last van kabels • Automatisch detecteren • Stroomvoorziening nodig • Data versturen • Duurder
  • 40. Draadloos• Object herkenning – Meeste onderzoeken over programmeren – Niet officieel ondersteund door Kinect – Voordelen: • Objecten snel herkend door camera • Maximum afstand beperkt tot verste punt herkenning kinect • Onderscheid tussen gelijkaardige objecten mogelijk • Stroomvoorziening niet nodig• Online learning of robust object detectors during unstable tracking• http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/Publications/2009_olcv.pdf
  • 41. Draadloos• Object herkenning – Nadelen: • Obstructie tussen object en camera • > niet meer herkend• Online learning of robust object detectors during unstable tracking• http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/ Z.Kalal/Publications/2009_olcv.pdf
  • 42. Draadloos• Object herkenning – Aanpassingen aan object: • Geen aanpassingen nodig – Camera herkent aantal flesjes > gewicht berekend – Gebruikt speler object? – Houding object registreren
  • 43. Draadloos• Object herkenning – Conclusie: • Kinect wordt reeds gebruikt in masterproject • Geen kabels nodig • Geen sensoren nodig • Geen stroomvoorziening nodig • Speler mag zelf niet te ver van de camera dus object ook herkend binnen die afstand • Obstructie > automatisch pauzeren applicatie
  • 44. Draadloos• Object herkenning – Projecten: • TLD • Kinsight • Kinect object recognition
  • 45. Draadloos• Object herkenning – TLD • Leert objecten herkennen • Interactie vergemakkelijken • Beeldstabilisatie • Volgen van bepaald object • Snelle bewegingen, object even uit beeld, … • > geen probleem • Werkt met normale webcam • > motion sensor vergroot mogelijkheden•• Online learning of robust object detectors during unstable tracking• http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/Publications/2009_olcv.pdf• Zdenek Kalal Homepage• http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/• Predator: camera that learns• http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=1GhNXHCQGsM
  • 46. Draadloos• Object herkenning – Kinsight: • Netwerk van Kinects • Zoekt objecten in huis – Object herkenning – Interactie geschiedenis – Waar laatst gezien? • Tot op 13 cm precies • Kleine en transparante objecten moeilijker• Kinsight: Localizing and Tracking Household Objects using Depth-Camera Sensors• http://www.cs.virginia.edu/~stankovic/psfiles/DCOSS2012.pdf
  • 47. Draadloos• Object herkenning – Kinect object recognition: • 2 Youtube filmpjes • Objecten herkennen en benoemen • Onbekend object? > leren • Stemcommando’s• Teaching Kinect to recognize objects on the PC• http://www.youtube.com/watch?v=fQ59dXOo63o
  • 48. Draadloos• Object herkenning – Besluit: • Objectherkenning is mogelijk • Niet officieel ondersteund maar kan goed werken • Nieuwe Kinect op komst > verbetering
  • 49. BESLUIT
  • 50. BESLUIT• Object herkenning meest geschikt – Kinect reeds gebruikt in project – Geen batterijen – Geen extra sensoren – Nieuwe Kinect in aantocht > nog verbeteringen
  • 51. VRAGEN?
  • 52. BRONVERMELDING
  • 53. BRONVERMELDING• Serious games: an overview• http://his.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:2416&rvn=1• Introducing emotion into military simulation and video game design• http://pdf.aminer.org/000/222/681/introducing_emotion_into_military_simulation_and_video_game_design_america.pdf• Ameica’s Army• http://www.americasarmy.com• Pijngerelateerde angst bij de chronische pijnpatiënt: een literatuurstudie• http://hbo-kennisbank.uvt.nl/cgi/hu/show.cgi?fid=5847• Bluetooth technology: an exploratory study of the analysis and implementation frameworks• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920548903001491• Workgroup Report: Base Stations and Wireless Networks—Radiofrequency (RF) Exposures and Health Consequences• http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1849947/• Wireless Infrared communications• http://iss.bu.edu/jbc/Publications/jbc-bc1.pdf• The pros and cons of Bluetooth technology• http://www.interbluetooth.co.uk/bluetooth-pros-cons.html• Online learning of robust object detectors during unstable tracking• http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/Publications/2009_olcv.pdf• Zdenek Kalal Homepage• http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/• Predator: camera that learns• http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=1GhNXHCQGsM• Kinsight: Localizing and Tracking Household Objects using Depth-Camera Sensors• http://www.cs.virginia.edu/~stankovic/psfiles/DCOSS2012.pdf• Teaching Kinect to recognize objects on the PC• http://www.youtube.com/watch?v=fQ59dXOo63o
  • 54. DESSERS TIJS 4GDD 2012 - 2013