Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdf
DM adherencia m_cols_ponencias 17 congreso sefap
1. OBJETIVO TERAPEUTICO EN EL PACIENTE
DIABÉTICO Y ADHERENCIA AL TRATAMIENTO
Montse Cols Jimenez
Serveis de Salut Integrats Baix Empordà (Girona) Octubre 2012
2. OBJETIVOS
Evaluar el grado de control glucémico,
lipídico y de tensión arterial en pacientes
diabéticos
Identificar los factores que pueden influir en
la consecución de estos objetivos
3. MATERIAL Y MÉTODOS
Selección de la población diabética controlada por SSIBE
4.664 pacientes, 119 DM1 (Población 91.301 habitantes).
Año 2010
Variables:
edad, sexo, comorbilidad (medida mediante CRG),
cumplimiento dietético, cumplimiento de ejercicio físico, uso
y tipo de fármacos prescritos, porcentaje de adecuación
entre dispensación-prescripción, consumo de tiras
reactivas, valores de Hb glicosilada (HbA1c), colesterol,
LDL-colesterol, TA y riesgo cardiovascular (según ecuación
de Regicor)
4. MATERIAL Y MÉTODOS
Cumplimiento de los siguientes objetivos terapéuticos
–HbA1c inferior o igual a 8%;
–LDC-colesterol inferior a 130 mg/dl y
–Tensión arterial inferior o igual a 140/90 mmHg.
Utilización de fármacos
– Antidiabéticos
(código ATC A10)
– Fármacos hipolipemiantes (código ATC C10)
– Fármacos antihipertensivos (códigos ATC C02, C03, C07,
C08, C09)
5. CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS
Control Pac Diabetico Control HbA1c Control TA Control LDL-col Pacientes % pacientes
Mal control (>8) Mal Control (>140/90) Malo (> 130) 34 1,0%
Bueno (<= 130) 202 5,6%
Buen control (<=140/90) Malo (> 130) 35 1,0%
Mal control Bueno (<= 130) 305 8,5%
Buen control (<= 8) Mal Control (>140/90) Malo (> 130) 136 3,8%
Bueno (<= 130) 874 24,4%
Buen control (<=140/90) Malo (> 130) 226 6,3%
Buen control Buen control (<= 8) Buen control (<=140/90) Bueno (<= 130) 1765 49,3%
Contro Pac Diabetico
Control HbA1c (2) Control TA (2) Control LDL-col Pacientes % pacientes
(2)
Mal control (>7) Mal Control (>130/80) Malo (> 130) 147 4,1%
Bueno (<= 130) 997 27,9%
Buen control (<=130/80) Malo (> 130) 38 1,1%
Mal control Bueno (<= 130) 323 9,0%
Buen control (<= 7) Mal Control (>130/80) Malo (> 130) 191 5,3%
Bueno (<= 130) 1314 36,7%
Buen control (<=130/80) Malo (> 130) 55 1,5%
Buen control Buen control (<= 7) Buen control (<=130/80) Bueno (<= 130) 512 14,3%
6. CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS
SSIBE
Tasa registro Objetivo Cumplimiento Objetivo Cumplimiento
HbA1c 82% < 8% 81,6% < 7% 50,2%
TA 89% <=140/90 mmHg 65,3% <=130/80 mmHg 25,8%
LDLC 85% <130 87,5% <130 87,5%
Las 3 variables 77% Los tres 49,3% Los tres 14,3%
ICS
Tasa registro Objetivo Cumplimiento Objetivo Cumplimiento
HbA1c 75% < 8% 79,6% < 7% 56,1%
TA 85% <=140/90 mmHg 63,5% <=130/80 mmHg 31,7%
LDLC 77% <130 72,4% <130 72,4%
Las 3 variables 63% Los tres Los tres 12,9%
Vinagre I y cols. Control of Glycemia and Cardiovascular Risk Factors in Patients With Type 2
Diabetes in Primary Care in Catalonia (Spain). Diabetes Care. 2012 Apr;35(4):774-9. Epub 2012
Feb 16.
8. ¿Qué factores influyen en la consecución
de los objetivos de control de los pacientes
diabéticos?
Seleccionamos los pacientes que toman
medicación
Analizamos cada parámetro por separado
Análisis bivariado y regresión logística
9. Control glucémico, lipídico y tensional
Control LDL-Hemoglobina glicosilada menor 8% mg/dL
Control Tensio Arterial
de
Control de de MayorColesterol menor 140/90 mmHG
menor de 130
Categoria de referencia (Hombre; de 70 a; Utilización de insulina; Adherencia primaria < 60%)
Categoria de referencia de referencia (TO; Nofarmacos antidiabeticos;
Categoria (Hombre; Mayor de 70 a; Adherencia primaria < 60%)
18,0 Cumplimiento Dietetico Bueno; Adherencia primaria < 60%)
17,0
6,0
16,0
15,0
2,0
14,0
5,0
13,0
12,0
11,0
4,0
10,0
9,0
8,0
3,0
1,0
7,0
6,0
5,0
2,0
4,0
3,0
2,0
1,0
1,0
,0 ,0
,0 ADO No ADO CumplimientoCumplimiento Adherencia Adherencia
Adherencia Adherencia
Mujer
BI PA años
< 70 PF Secretagogo Secretagogos
No Insulina
Mujer < secretagogo Secretagogo dietetico bueno dieteticoAdherencia primaria (> 85%) (>
70 años Adherencia primaria (60-85%)
primaria (60-85%) primariaprimaria
primaria (60- (> 85%)
ICIC lim superior
lim superior ,931
,963 ,919 1,785
,735 1,343 17,340 1,125
,598 4,002
,823 5,541
2,295
,955 1,745 2,024 4,455 2,331
1,555 1,552
ICIC lim inferior
lim inferior
inferior ,554
,570 ,506 1,067
,436 ,815 8,485 ,660
,315 2,256
,476 2,690
1,323
,529 1,243 1,047 2,202 1,175
1,041 1,033
Odds ratio
Odds ratio ,719
,741 ,682 1,380
,566 1,046 12,130 ,862
,434 3,005
,626 3,861
1,743
,711 1,472 1,456 3,132 1,655
1,272 1,266
10. Capacidad explicativa del modelo
Modelo Variabilidad Capacidad
explicada predictiva
(R cuadrado de (AUC ROC)
Nagelkelke)
Buen control 21,6% 0,773
Hb glicosilada
Buen control 9,9% 0,696
LDL-Col
Buen control TA 4,1% 0,604
11. CONCLUSIONES (1)
Modelos poco satisfactorios
Poca capacidad explicativa
- Los factores estudiados no son suficientes
para explicar la consecución de objetivos de
Hb1c, LDL-col o TA.
- La adherencia primaria aparece como
factor predictivo en todos los modelos
12. CONCLUSIONES (2)
Habrá que considerar otros factores para
obtener un modelo predictivo válido que
permita
predecir la probabilidad que un paciente
diabético obtenga buen control
ayudar a mejorar la eficiencia de los recursos