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OBJETIVO TERAPEUTICO EN EL PACIENTE
DIABÉTICO Y ADHERENCIA AL TRATAMIENTO
   Montse Cols Jimenez
   Serveis de Salut Integrats Baix Empordà (Girona) Octubre 2012
OBJETIVOS


 Evaluar el grado de control glucémico,
lipídico y de tensión arterial en pacientes
diabéticos


 Identificar los factores que pueden influir en
la consecución de estos objetivos
MATERIAL Y MÉTODOS
   Selección de la población diabética controlada por SSIBE

     4.664 pacientes, 119 DM1    (Población 91.301 habitantes).

 Año   2010

 Variables:
edad, sexo, comorbilidad (medida mediante CRG),
cumplimiento dietético, cumplimiento de ejercicio físico, uso
y tipo de fármacos prescritos, porcentaje de adecuación
entre dispensación-prescripción, consumo de tiras
reactivas, valores de Hb glicosilada (HbA1c), colesterol,
LDL-colesterol, TA y riesgo cardiovascular (según ecuación
de Regicor)
MATERIAL Y MÉTODOS

   Cumplimiento de los siguientes objetivos terapéuticos
     –HbA1c  inferior o igual a 8%;
     –LDC-colesterol inferior a 130 mg/dl y
     –Tensión arterial inferior o igual a 140/90 mmHg.



   Utilización de fármacos
     – Antidiabéticos
                    (código ATC A10)
     – Fármacos hipolipemiantes (código ATC C10)
     – Fármacos antihipertensivos (códigos ATC C02, C03, C07,
     C08, C09)
CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS
Control Pac Diabetico     Control HbA1c            Control TA       Control LDL-col Pacientes   % pacientes
                        Mal control (>8)    Mal Control (>140/90)   Malo (> 130)           34           1,0%
                                                                    Bueno (<= 130)        202           5,6%
                                            Buen control (<=140/90) Malo (> 130)           35           1,0%
Mal control                                                         Bueno (<= 130)        305           8,5%
                        Buen control (<= 8) Mal Control (>140/90)   Malo (> 130)          136           3,8%
                                                                    Bueno (<= 130)        874          24,4%
                                            Buen control (<=140/90) Malo (> 130)          226           6,3%
Buen control            Buen control (<= 8) Buen control (<=140/90) Bueno (<= 130)       1765          49,3%



Contro Pac Diabetico
                        Control HbA1c (2)        Control TA (2)     Control LDL-col Pacientes   % pacientes
        (2)
                        Mal control (>7)    Mal Control (>130/80)   Malo (> 130)         147            4,1%
                                                                    Bueno (<= 130)       997           27,9%
                                            Buen control (<=130/80) Malo (> 130)          38            1,1%
Mal control                                                         Bueno (<= 130)       323            9,0%
                        Buen control (<= 7) Mal Control (>130/80)   Malo (> 130)         191            5,3%
                                                                    Bueno (<= 130)      1314           36,7%
                                            Buen control (<=130/80) Malo (> 130)          55            1,5%
Buen control            Buen control (<= 7) Buen control (<=130/80) Bueno (<= 130)       512           14,3%
CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS

                SSIBE
                Tasa registro   Objetivo      Cumplimiento    Objetivo      Cumplimiento
HbA1c               82%         < 8%              81,6%       < 7%              50,2%
TA                  89%         <=140/90 mmHg     65,3%       <=130/80 mmHg     25,8%
LDLC                85%         <130              87,5%       <130              87,5%
Las 3 variables     77%         Los tres          49,3%       Los tres          14,3%




                ICS
                Tasa registro   Objetivo      Cumplimiento    Objetivo      Cumplimiento
HbA1c               75%         < 8%              79,6%       < 7%              56,1%
TA                  85%         <=140/90 mmHg     63,5%       <=130/80 mmHg     31,7%
LDLC                77%         <130              72,4%       <130              72,4%
Las 3 variables     63%         Los tres                      Los tres          12,9%


Vinagre I y cols. Control of Glycemia and Cardiovascular Risk Factors in Patients With Type 2
Diabetes in Primary Care in Catalonia (Spain). Diabetes Care. 2012 Apr;35(4):774-9. Epub 2012
Feb 16.
CONSUMO FARMACÉUTICO

                  Pacientes Consumidores   Suma         Media Desviación típica Mínimo Máximo Mediana

Insulinas             3946          1210   466.646,10 118,26           215,08    ,00 2208,96    34,20

ADO                   3946          3819   452.689,21 114,72           260,55    ,00 2983,76      ,00

AntiHTA               3946          2474   650.059,65 164,74           216,59    ,00 2287,74    63,08

Hipolipemiantes       3946          3644   369.079,40    93,53         184,27    ,00 1318,94    11,31




                                 1.938.474,36 €
 ¿Qué factores influyen en la consecución
de los objetivos de control de los pacientes
diabéticos?
 Seleccionamos los pacientes que toman
medicación
 Analizamos cada parámetro por separado
 Análisis bivariado y regresión logística
Control glucémico, lipídico y tensional
                                         Control LDL-Hemoglobina glicosilada menor 8% mg/dL
                                                Control Tensio Arterial
                                                        de
                                    Control de de MayorColesterol menor 140/90 mmHG
                                                                            menor de 130
                      Categoria de referencia (Hombre;     de 70 a; Utilización de insulina; Adherencia primaria < 60%)
                 Categoria de referencia de referencia (TO; Nofarmacos antidiabeticos;
                                   Categoria (Hombre; Mayor de 70 a; Adherencia primaria < 60%)
          18,0                    Cumplimiento Dietetico Bueno; Adherencia primaria < 60%)
          17,0
             6,0
          16,0
          15,0
             2,0
          14,0
             5,0
          13,0
          12,0
          11,0
             4,0
          10,0
           9,0
           8,0
             3,0
             1,0
           7,0
           6,0
           5,0
             2,0
           4,0
           3,0
           2,0
             1,0
           1,0
            ,0 ,0
               ,0                                           ADO No       ADO        CumplimientoCumplimiento Adherencia Adherencia
                                                                                                         Adherencia          Adherencia
                       Mujer
                        BI             PA años
                                       < 70       PF Secretagogo Secretagogos
                                                   No                                 Insulina
                               Mujer                    < secretagogo Secretagogo dietetico bueno dieteticoAdherencia primaria (> 85%) (>
                                                          70 años           Adherencia primaria (60-85%)
                                                                                                      primaria (60-85%) primariaprimaria
                                                                                                                  primaria (60- (> 85%)
ICIC lim superior
   lim superior        ,931
                        ,963   ,919 1,785
                                        ,735     1,343 17,340 1,125
                                                           ,598          4,002
                                                                            ,823         5,541
                                                                                           2,295
                                                                                         ,955         1,745 2,024      4,455 2,331
                                                                                                                    1,555        1,552
ICIC lim inferior
   lim inferior
          inferior     ,554
                        ,570   ,506 1,067
                                        ,436     ,815   8,485 ,660
                                                            ,315         2,256
                                                                            ,476         2,690
                                                                                           1,323
                                                                                         ,529         1,243 1,047      2,202 1,175
                                                                                                                    1,041        1,033
Odds ratio
 Odds ratio            ,719
                        ,741   ,682 1,380
                                        ,566     1,046 12,130 ,862
                                                           ,434          3,005
                                                                            ,626         3,861
                                                                                           1,743
                                                                                         ,711         1,472 1,456      3,132 1,655
                                                                                                                    1,272        1,266
Capacidad explicativa del modelo

Modelo           Variabilidad     Capacidad
                 explicada        predictiva
                 (R cuadrado de   (AUC ROC)
                 Nagelkelke)
Buen control     21,6%            0,773
Hb glicosilada
Buen control    9,9%              0,696
LDL-Col
Buen control TA 4,1%              0,604
CONCLUSIONES (1)

   Modelos poco satisfactorios

   Poca capacidad explicativa
     - Los factores estudiados no son suficientes
     para explicar la consecución de objetivos de
     Hb1c, LDL-col o TA.
     - La adherencia primaria aparece como
     factor predictivo en todos los modelos
CONCLUSIONES (2)

 Habrá que considerar otros factores para
obtener un modelo predictivo válido que
permita

 predecir la probabilidad que un paciente
diabético obtenga buen control

   ayudar a mejorar la eficiencia de los recursos

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  • 1. OBJETIVO TERAPEUTICO EN EL PACIENTE DIABÉTICO Y ADHERENCIA AL TRATAMIENTO Montse Cols Jimenez Serveis de Salut Integrats Baix Empordà (Girona) Octubre 2012
  • 2. OBJETIVOS  Evaluar el grado de control glucémico, lipídico y de tensión arterial en pacientes diabéticos  Identificar los factores que pueden influir en la consecución de estos objetivos
  • 3. MATERIAL Y MÉTODOS  Selección de la población diabética controlada por SSIBE 4.664 pacientes, 119 DM1 (Población 91.301 habitantes).  Año 2010  Variables: edad, sexo, comorbilidad (medida mediante CRG), cumplimiento dietético, cumplimiento de ejercicio físico, uso y tipo de fármacos prescritos, porcentaje de adecuación entre dispensación-prescripción, consumo de tiras reactivas, valores de Hb glicosilada (HbA1c), colesterol, LDL-colesterol, TA y riesgo cardiovascular (según ecuación de Regicor)
  • 4. MATERIAL Y MÉTODOS  Cumplimiento de los siguientes objetivos terapéuticos –HbA1c inferior o igual a 8%; –LDC-colesterol inferior a 130 mg/dl y –Tensión arterial inferior o igual a 140/90 mmHg.  Utilización de fármacos – Antidiabéticos (código ATC A10) – Fármacos hipolipemiantes (código ATC C10) – Fármacos antihipertensivos (códigos ATC C02, C03, C07, C08, C09)
  • 5. CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS Control Pac Diabetico Control HbA1c Control TA Control LDL-col Pacientes % pacientes Mal control (>8) Mal Control (>140/90) Malo (> 130) 34 1,0% Bueno (<= 130) 202 5,6% Buen control (<=140/90) Malo (> 130) 35 1,0% Mal control Bueno (<= 130) 305 8,5% Buen control (<= 8) Mal Control (>140/90) Malo (> 130) 136 3,8% Bueno (<= 130) 874 24,4% Buen control (<=140/90) Malo (> 130) 226 6,3% Buen control Buen control (<= 8) Buen control (<=140/90) Bueno (<= 130) 1765 49,3% Contro Pac Diabetico Control HbA1c (2) Control TA (2) Control LDL-col Pacientes % pacientes (2) Mal control (>7) Mal Control (>130/80) Malo (> 130) 147 4,1% Bueno (<= 130) 997 27,9% Buen control (<=130/80) Malo (> 130) 38 1,1% Mal control Bueno (<= 130) 323 9,0% Buen control (<= 7) Mal Control (>130/80) Malo (> 130) 191 5,3% Bueno (<= 130) 1314 36,7% Buen control (<=130/80) Malo (> 130) 55 1,5% Buen control Buen control (<= 7) Buen control (<=130/80) Bueno (<= 130) 512 14,3%
  • 6. CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS SSIBE Tasa registro Objetivo Cumplimiento Objetivo Cumplimiento HbA1c 82% < 8% 81,6% < 7% 50,2% TA 89% <=140/90 mmHg 65,3% <=130/80 mmHg 25,8% LDLC 85% <130 87,5% <130 87,5% Las 3 variables 77% Los tres 49,3% Los tres 14,3% ICS Tasa registro Objetivo Cumplimiento Objetivo Cumplimiento HbA1c 75% < 8% 79,6% < 7% 56,1% TA 85% <=140/90 mmHg 63,5% <=130/80 mmHg 31,7% LDLC 77% <130 72,4% <130 72,4% Las 3 variables 63% Los tres Los tres 12,9% Vinagre I y cols. Control of Glycemia and Cardiovascular Risk Factors in Patients With Type 2 Diabetes in Primary Care in Catalonia (Spain). Diabetes Care. 2012 Apr;35(4):774-9. Epub 2012 Feb 16.
  • 7. CONSUMO FARMACÉUTICO Pacientes Consumidores Suma Media Desviación típica Mínimo Máximo Mediana Insulinas 3946 1210 466.646,10 118,26 215,08 ,00 2208,96 34,20 ADO 3946 3819 452.689,21 114,72 260,55 ,00 2983,76 ,00 AntiHTA 3946 2474 650.059,65 164,74 216,59 ,00 2287,74 63,08 Hipolipemiantes 3946 3644 369.079,40 93,53 184,27 ,00 1318,94 11,31 1.938.474,36 €
  • 8.  ¿Qué factores influyen en la consecución de los objetivos de control de los pacientes diabéticos?  Seleccionamos los pacientes que toman medicación  Analizamos cada parámetro por separado  Análisis bivariado y regresión logística
  • 9. Control glucémico, lipídico y tensional Control LDL-Hemoglobina glicosilada menor 8% mg/dL Control Tensio Arterial de Control de de MayorColesterol menor 140/90 mmHG menor de 130 Categoria de referencia (Hombre; de 70 a; Utilización de insulina; Adherencia primaria < 60%) Categoria de referencia de referencia (TO; Nofarmacos antidiabeticos; Categoria (Hombre; Mayor de 70 a; Adherencia primaria < 60%) 18,0 Cumplimiento Dietetico Bueno; Adherencia primaria < 60%) 17,0 6,0 16,0 15,0 2,0 14,0 5,0 13,0 12,0 11,0 4,0 10,0 9,0 8,0 3,0 1,0 7,0 6,0 5,0 2,0 4,0 3,0 2,0 1,0 1,0 ,0 ,0 ,0 ADO No ADO CumplimientoCumplimiento Adherencia Adherencia Adherencia Adherencia Mujer BI PA años < 70 PF Secretagogo Secretagogos No Insulina Mujer < secretagogo Secretagogo dietetico bueno dieteticoAdherencia primaria (> 85%) (> 70 años Adherencia primaria (60-85%) primaria (60-85%) primariaprimaria primaria (60- (> 85%) ICIC lim superior lim superior ,931 ,963 ,919 1,785 ,735 1,343 17,340 1,125 ,598 4,002 ,823 5,541 2,295 ,955 1,745 2,024 4,455 2,331 1,555 1,552 ICIC lim inferior lim inferior inferior ,554 ,570 ,506 1,067 ,436 ,815 8,485 ,660 ,315 2,256 ,476 2,690 1,323 ,529 1,243 1,047 2,202 1,175 1,041 1,033 Odds ratio Odds ratio ,719 ,741 ,682 1,380 ,566 1,046 12,130 ,862 ,434 3,005 ,626 3,861 1,743 ,711 1,472 1,456 3,132 1,655 1,272 1,266
  • 10. Capacidad explicativa del modelo Modelo Variabilidad Capacidad explicada predictiva (R cuadrado de (AUC ROC) Nagelkelke) Buen control 21,6% 0,773 Hb glicosilada Buen control 9,9% 0,696 LDL-Col Buen control TA 4,1% 0,604
  • 11. CONCLUSIONES (1)  Modelos poco satisfactorios  Poca capacidad explicativa - Los factores estudiados no son suficientes para explicar la consecución de objetivos de Hb1c, LDL-col o TA. - La adherencia primaria aparece como factor predictivo en todos los modelos
  • 12. CONCLUSIONES (2)  Habrá que considerar otros factores para obtener un modelo predictivo válido que permita  predecir la probabilidad que un paciente diabético obtenga buen control  ayudar a mejorar la eficiencia de los recursos