Tipos de graficos de control
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Tipos de graficos de control

on

  • 21,818 views

Tipos de Gráficos de Control

Tipos de Gráficos de Control

Statistics

Views

Total Views
21,818
Views on SlideShare
21,818
Embed Views
0

Actions

Likes
1
Downloads
249
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft Word

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Tipos de graficos de control Tipos de graficos de control Document Transcript

  • IntroducciónDiferencia entre grafico X-R y X-SSi se compara una grafica R con una grafica S, la primera se calcula con mayorfacilidad y también su explicación es más sencilla. Por otra parte la desviaciónestándar de la muestra del subgrupo en el casi de la desviación de la grafica S secalcula empleando todos los datos, no solo los valores superior e inferior, como enel caso de la grafica R. Por consiguiente, una grafica S es mas precisa que una R.Si el tamaño de los subgrupos es de menos de 10, ambas graficas mostraran lamisma variación; sin embargo, conforme el tamaño de los subgrupos sea de 10 omas, los valores extremos tendrán una injustificada influencia en la grafica R. porlo tanto, con tamaños de subgrupos mayores, deberá emplearse la grafica S.1.-Gráfico xR muestra de tamaño constanteEl gráfico X-R nos ayuda a conocer si nuestro proceso se encuentra dentro de lasespecificaciones. La medición de las variables y de los rangos de estas nosindican si nuestro proceso es constante o no. Si hay una gran variación ennuestros valores significa que el proceso esta fuera de control o en otras palabrasque existen variables asignables o atribuibles que están ocasionando unavariación. Proceso de Implantación del Gráfico X - R1. Definir característica de calidad (Variable). Selección de la característica quese deba controlar: longitud, área, dureza, etc.2. Controlar condiciones de proceso. Eliminar todas las variables asignables oatribuibles.3. Toma de muestras y tamaño de muestra. Tomar K muestras, deben ser másde 25 muestras (K>= 25), el tamaño de muestra es el número de piezas que sevan a tomar en cada muestra (n). El tamaño más efectivo que se ha determinadoen diversas aplicaciones industriales ha sido el de 5 unidades; pero puede variarde 2 a 10 unidades. El tamaño de todas las muestras debe ser constante.Las muestras deben tomarse a intervalos regulares de tiempo, y se vanregistrando los datos de cada una en el mismo orden en que sean seleccionadas ymedidas.4. Calculó del valor promedio y de la amplitud de la muestra. Cálculo de lospromedios X y del rango de las muestras R.5. Calculó de X y R
  • 6. Establecer los límites de controlLímite superior de Control (LSC), Límite Central de Control (LCC) y límite Inferiorde Control (LIC)Límites para la gráfica XLímites para la gráfica R7. Graficar8. Analizar los datos y modificar los límites en caso de que haya puntosfuera de los límites. Analizar los promedios y las amplitudes de cada muestra conrelación a los límites de control. Ajustar los límites eliminando los puntos que seencuentran fuera de los límites y volviendo a calcular estos últimos.9. Calcular la capacidad del proceso10. Comparar el proceso con los límites de especificaciones. Analizar losdatos para ver si no existe un punto fuera de los límites de control y revisar siexisten variables asignables o atribuibles en el proceso.Una grafica de control X-R, en realidad son dos gráficas en una, una representalos promedios de las muestras de la (gráfica X) y la otra representa los rangos(gráfica R), deben construirse juntas, ya que la gráfica X, nos muestra cualquiercambio en la media del proceso y la gráfica R nos muestra cualquier cambio en ladispersión del proceso, para determinar las X y R de las muestras, se basan en losmismos datos.El uso particular de la grafica X-R es que nos muestra los cambios en el valormedio y en la dispersión del proceso al mismo tiempo, además es una herramientaefectiva para verificar anormalidades en un proceso dinámicamente.Algunos puntos importantes a considerar previo a la elaboración de esta gráficason:Propósito de la gráficaVariable a considerarTamaño de la muestra
  • 2. Gráfico xs muestra de tamaño constante. Para obtener la gráfica de medias ydesviaciones estándar es necesario que la característica del producto se hayadefinido con tipo de análisis Variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2.Cada punto de la gráfica de Medias es el promedio de las muestras de unsubgrupo. Cada punto de la gráfica de Desviaciones es la desviación estándarinterna de cada subgrupo. Los límites de control se calculan a partir de laDesviación estándar promedio y delimitan una zona de 3 desviaciones estándar decada lado de la media.3.- Gráfico xR muestra de tamaño variable. Para obtener la gráfica de medias yrangos es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo deanálisis Variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2. Cada punto de lagráfica de Medias es el promedio de las muestras de un subgrupo. Cada punto dela gráfica de Rangos es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de cadasubgrupo. Los límites de control se calculan a partir del Rango promedio ydelimitan una zona de 3 desviaciones estándar de cada lado de la media.4. Gráfico xs muestra de tamaño variable.Para obtener la gráfica de medias y desviaciones estándar es necesario que lacaracterística del producto se haya definido con tipo de análisis Variable y tamañode subgrupo igual o mayor a 2. Cada punto de la gráfica de Medias es el promediode las muestras de un subgrupo. Cada punto de la gráfica de Desviaciones es ladesviación estándar interna de cada subgrupo. Los límites de control se calculan apartir de la Desviación estándar promedio y delimitan una zona de 3 desviacionesestándar de cada lado de la media.5.- Gráfico tipo p. Se clasifica la unidad de observación en una de dos categoríasalternas, por e j e m p l o p a s a o n o p a s a , c u m p l e c o n l a se s p e c i f i c a c i o n e s y n o c u m p l e c o n l a s especificaciones; sepuede rastrear la producción de unidades defectuosas en lamuestra de observación.6. Gráfico tipo np. Basados: en el número de elementos en una muestra o subgrupo queson juzgados como disconformes en base a una definición operacional. Se llaman asíporque: El número de elementos disconformes en una muestra se suponen como laproporción de elementos disconformes, p, conforme al tamaño de la muestra ,n, asíque son llamados gráficos np.Calculando los límites de control para gráficos npSe deberá estimar la probabilidad, p, de que el proceso produzca un elemento disconforme. Paraobtener una buena estimación, se necesita evaluar al menos de 20 a 25 muestras o subgrupos y View slide
  • contar el número de elementos disconformes en cada uno. La mejor estimación para p será p,lamedia proporcional de elementos disconformes.Creando un gráfico npPara realizar un gráfico de este tipo, se siguen principalmente 4 pasos básicos:1)Captura de datos en Excel2)Cálculo de la proporción disconforme3)Sustitución en las fórmulas4 ) C r e a c i ó n d e l g r á f i c o e n E x c e l . Los datos se capturan primeramente enExcel, creando las columnas necesarias. Es importante aclarar que los gráficos np seutilizan cuando el tamaño de las muestras es el mismo cada vez que se toman; de ahí que eltamaño de la muestra, n, es constante.7.- Gráfico C. Los defectos pueden ser de diferentes tipos y se cuenta el total detodos estos defectos en la unidad inspeccionada. Obtenemos un resultado que esel Número de Defectos por unidad de inspección. Los resultados que obtenemosal contar el Número de Defectos en unidades de inspección retiradas a intervalosregulares constituyen una variable aleatoria discreta , porque puede tomar valores0, 1, 2, 3, ... n. Los gráficos C se utilizan para controlar el número de defectos enuna muestra del producto o unidad de inspección.8.- Gráfico U. El gráfico u mide la cantidad de defectos o no conformidades porunidad inspeccionada, en muestras o subgrupos que pueden tener un tamañovariable. Es igual al gráfico c excepto que la cantidad de defectos se expresasobre una base unitaria. Los gráficos u y c se utilizan en las mismas situacionesexcepto que el gráfico u puede utilizarse cuando la muestra tiene más de unaunidad.Construcción:Para completar el gráfico u son las mismas que para el gráfico p, excepto losiguiente:Obtención de datos. 1RO:Los tamaños de muestra inspeccionados no deben ser necesariamenteconstantes. No obstante, se requiere que los tamaños de muestra no superen el +25% del tamaño de muestra promedio para mantener los mismos límites decontrol. Anotar la cantidad de defectos encontrados (u) y el tamaño de muestra (n)en la planilla. Graficar los valores de u en el gráfico. En este punto es importantedestacar, que el valor de n se expresa en términos de unidades inspeccionadas.En muchos casos, la muestra es una unidad de producto (e.g., un televisor). En View slide
  • otros, la unidad inspeccionada es de 100 piezas. En este caso, el valor de n debeexpresarse como la cantidad de unidades de 100 piezas que fueroninspeccionadas.Calcular los límites de control. 2DO:Los límites de control se ubican a + 3 desvíos estándar de la media del proceso. Siel tamaño de una muestra excede el valor del tamaño de muestra promedio en +25%, se deberán recalcular los límites de control para esta muestra, utilizando lamisma fórmula pero reemplazando por n.Calcular el promedio y desvío estándar del proceso. a.1. Calcular la proporción de no conformidades de cada muestra2. Calcular el promedio de las no conformidades de todas las muestras3. Calcular la desviación estándar del promedio de no conformidadesCalcular los límites de control. Los límites de control se ubican a + tres (3) desvíosestándar de la media del proceso y si es negativo LCI=0 b.Trazar los límites de control en el gráfico c.Analizar la estabilidad del proceso 3ERO. Igual que el gráfico de proporcióndefectuosa (p).4TO: Analizar de la aptitud del proceso. Igual que el gráfico de proporcióndefectuosa (p) excepto que la aptitud estará determinada por el valor de lacantidad de defectos promedio por unidad (u).